在一些请求静态资源较多的地方，如webgame中要请求很多数值相关的信息，为了减少请求数以及请求的文件大小，可以通过zip工具先将文件合并后进行压缩，得到一个zip包，然后请求这个zip包，客户端再使用工具包对...zip包进行解压得到相关数据即可。...（哪些文件需要使用这种方式，哪些不需要，这个就需要自己去判定了，根据实际情况去衡量：文件更新次数、文件大小、文件使用的频率、文件使用的优先级等因素） 这里使用的是nochump.util.zip这个工具...解析压缩文件的关键代码是，创建ZipFile实例，使用getInput获取压缩信息中数据(ByteArray)。 完整的示例代码(就一个mxml文件)： 1: zip包进行测试了…)
为加快更新速度，我这里使用从官方下载的subclipse的zip安装包，然后使用myeclipse 8.5/8.6来进行更新。...当然，可以使用subclipse官方提供的更新链接。 ? 3、在左边栏中找到Personal Site中找到SVN展开。...以后的相关插件可以使用这种方式安装了，祝君好运。
前言：经常有客户要把ES数据导出csv来分析，但kibana内置导出功能有导出大小限制，推荐客户使用logstash导出csv文件。...问题背景：ES Serverless服务无法导出csv报错是无权限操作，ES Serverless服务这里目前还不支持用户导出查询，建议使用logstash导出。...} ] } }}' }}output { csv { fields => ["*"] path => "/mnt/path.csv" }}客户反馈导出文件为空确实很奇怪...，查询是有数据的为此自己搭建logstash测试了一下，测试结果如下csv打开之后只有行数没有数据问题原因：这个问题导出csv为空是因为数据有嵌套字段，导出csv会不可见解决方案：用output file
使用file.size()与object.size()跟踪文件与R对象的大小，以便在过大之前提前预防。...R外预处理文本 读入一个4G的文本文件，会耗尽16G的内存RAM，可以使用shell命令split等分割文件，采用数据库是另外一个解决方案。...R自带的文件格式：Rds和Rdata save()为Rdata是应用最广泛的，函数功能类似save.img()和save.imge()。...unzip('a1.zip', exdir="data") file.remove("1.zip") #移除原文件防止空间浪费 rOpenSci是众多帮助下载和导入数据的包，下面的代码是通过WDI包...与Web页面交互的两个包是httr和RCurl包，httr有相对友好的用户接口（没有图形界面的），RCurl是更接近底层。
有人曾统计[1]，在rio包之前，为了满足数据导入需要，大概需要学习的R包和其对应的数据文件类型如下： readr包 - text files（如csv, tsv, fwf文件） haven包 - SPSS..., Stata, and SAS files readxl包 - excel files DBI包 - databases jsonlite包 - json xml2包 - XML httr包 - Web...APIs rvest包 - HTML (Web Scraping) 支持的文件格式 rio支持相当多的数据格式，在安装好R包以后，通过install_formats()来安装所有支持格式。...2 import_list 针对多对象文件，可以采用import_list()来读取文件，并保存为list。文件格式可以为Excel工作簿、.Rdata、Zip或HTML。...export(mtcars, "mtcars.tsv.zip") 另外，export()还可以写入多个数据框到Excel或HTML文件中。
图片以下是一个使用R语言和httrOAuth库的下载器程序，用于下载的内容。程序使用以下代码。...# 安装和加载必要的库install.packages("httr")install.packages("httrOAuth")library(httr)library(httrOAuth)# 设置http_proxy...获取网站的HTML内容html httr::set_proxy(http_proxy))# 将HTML...内容保存为文件savet_html 使用GET函数获取网站的HTML内容，并设置服务器。最后，将获取到的HTML内容保存为一个名为html的文件。在运行程序之前，请确保网络环境允许访问。
这里，我们将介绍如何使用 R 语言中的 rvest 包来抓取网页，并将数据保存为 CSV 文件。...正文步骤一：安装并展示环境配置首先，确保你已经安装了 R 和相关包。...如果未安装，可通过下列指令安装：install.packages("rvest")install.packages("httr")install.packages("xml2")步骤二：使用代理IP为了减少被限制的风险...html_attr("href")# 合并数据news_data 文件将抓取到的数据导出为...结论通过上述步骤，我们可以完成用 R 语言和 rvest 包对网页数据的自动化探索和摘取。以上代码注重地是应用爬虫代理IP和访问头，增强抓取稳定性和安全性，同时能够最大化源数据。
https://mp.weixin.qq.com/s/UJ3S2bFYASG9P4xBWDLQQg https://mp.weixin.qq.com/s/9hSLryM-TSxZmoGwf_A3mg 最近我的R...包又出了问题。...两个函数 两个思路： mirrorselect, 下载一个小文件，记录一下时间 do::mirror.speed, 使用httr::GET来访问镜像主页，类似于在浏览器中打开镜像页面,使用httr::timeout...而在mirror.speed 函数中，则是使用httr::GET来访问镜像主页，类似于在浏览器中打开镜像页面 使用httr::timeout来限制访问成功的时间 在规定的时间内能访问成功的，即是速度较快的镜像...找个机会，把这个功能，写到我的包里～
rvest包可能是R语言中数据抓取使用频率最高的包了，它的知名度和曝光度在知乎的数据分析相关帖子和回答中都很高。 甚至很多爬虫教程和数据分析课程在讲解R语言网络数据抓取时，也大多以该包为主。...以下是我的个人愚见，这里的网络抓取存在一个前提，即你有权限直接通过URL获取完整网页（注意是完整网页）或者，你已经通过其他请求库（比如RCurl或者httr）获取了完整的网页，那么剩余的事情就交给rvest...xmlParse/xmlTreeParse函数也是仅仅作为RCurl请求包的解析函数使用的，很少有单独使用xmlParse请求并解析网页（太脆弱了，尽管它是支持直接从url获取并解析网页的）。...对于获取并解析网页而言，你可以直接加载xml2包，使用其read_html函数。...httr（当然你可以直接使用httr来构造请求）。
pacman包是一个整合了基础包library相关函数的包，用于更方便地对R包进行管理。该包可以添加到.Rprofile以便于显式地指定该包的函数，增加工作效率。...比如p_load允许用户载入一个或多个包，用于替换library或require函数，如果包不在本地存在，它会自动为你安装。对于大多数的pacman函数，参数不需要指定为字符串。...安装和载入 p_load 是通常使用的工具，可以安装、加载和更新包。...@v0.4")) p_load_gh("Dasonk/githubSearch", "trinker/regexr", "hadley/httr@v0.4") 安装包最小版本 有时候需要安装特定版本的包...（不是删除），但基本的R包不能被卸载（R启动就用到的包）。
】 1.对于封装的jar中非提供给外界使用的方法，尽量将其设置为private 2.对于工具类中经常要使用的方法，可以设定为static，这样在使用过程中不用new一个对象再去引用，可以直接使用类名调用...Jar包，可以引入到项目中使用 1.先准备一个java文件 package com.sxd.util; import sun.misc.BASE64Encoder; import java.io.UnsupportedEncodingException...2》将java文件编译为class文件【要求已经安装了JDK并且配置了环境变量】 【因为文件格式为UTF-8，所以采用下面注明编码方式编译】 ? 3》编译完成之后的目录下 ?...3》查看打包出来的jar包以及层级结构 ? ? 4.现在打包jar包成功了，怎么使用到项目中呢？ ...5>好了，现在在pom.xml文件中引用，在项目中使用该jar包 pom.xml文件引入 <!
本文将介绍如何使用R语言进行头条主页内容的自动化下载，包括必要的库安装、代理服务器的配置、HTTP请求的发送、内容的解析和保存。R语言简介R语言是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境。...R语言的另一个强大之处在于其丰富的包（package）生态系统，这些包使得R语言能够轻松处理各种数据和执行复杂的任务。...环境准备在开始之前，确保你的R环境已经安装了以下库：httr：用于发送HTTP请求。rvest：用于HTML内容的抓取和解析。...发送HTTP请求使用httr库，我们可以轻松地发送HTTP请求。...总结通过上述步骤，我们成功地使用R语言实现了头条主页内容的自动化下载。这个过
左右用R右手Pyhon系列——趣直播课程抓取实战 R语言爬虫实战——知乎live课程数据爬取实战 httr中的GET函数同样完成GET请求，query参数作为指定的请求参数提交方式（同样可以选择写在URL...左手用R右手Python系列——模拟登陆教务系统 R语言爬虫实战——网易云课堂数据分析课程板块数据爬取 要知道如今web前端中，使用json作为数据包返回的api是在是太普遍了，这个问题一直困扰着我，甚至一度认为...RCurl包的POST方法不支持上传json参数（可是RCurl是直接对接liburl这个通用的爬虫C语言库的，urllib也是，httr底层是用了RCurl的，httr能做到的RCurl自然不在话下）...而httr包则很讨巧的把所有POST参数的编码方式都声明了（哈德利大神就是快人一步，造福人类）。...注意使用toJSON序列化的时候，auto_unbox要设置为TRUE，否则默认为TRUE，单值都会被包括成列表！
最近写了不少关于网页数据抓取的内容，大多涉及的是网页请求方面的，无论是传统的RCurl还是新锐大杀器httr,这两个包是R语言中最为主流的网页请求库。...但是整个数据抓取的流程中，网页请求仅仅是第一步，而请求获取到网页之后，数据是嵌套在错综复杂的html/xml文件中的，因而需要我们熟练掌握一两种网页解析语法。...RCurl包是R语言中比较传统和古老的网页请求包，其功能及其庞大，它在请求网页之后通常搭配XML解析包进行内容解析与提取，而对于初学者最为友好的rvest包，其实他谈不上一个好的请求库，rvest是内置了...rvest包的作者是哈德利大神，他对rvest的定位是一个及其精简的、高效、友好的网页获取与交互包，如果你看过rvest的源文档，那么你肯定知道，rvest其实是封装了httr(请求库)和xml2（解析库...），同时默认加载了httr、selectr、magrittr，所以你可以只加载rvest包就很方面的完成简单网页请求、解析任务、同时支持管道操作符和css/XPtah表达式，但是如果涉及到复杂网页结构和异步加载
这次我们将只使用3个库：httr通过GET函数检索数据;tidyverse 和 sf 用于空间分析和数据整理。...下面，我们下载名为“eu_rivers.zip”的压缩文件夹，设置进度条（如果您不喜欢详细输出，请随时省略后者），然后解压缩文件夹。最后，我们列出包含下载文件名称的所有 shapefile。...中，以获取要导入的文件列表。...相反，包使用 s2 库中的球面几何运算符。在我们的例子中，这会破坏代码，因为某些河流线具有无效的球形几何图形。 一个快速的解决方法是通过sf：：sf_use_s2（FALSE）关闭此功能。...由于我们的目标是将视野缩小到欧洲，因此我们使用coord_sf根据预定义的边界框设置纬度和经度限制。 我们将使用蓝色阴影来绘制我们的河流类。此外，我们将大小限制定义为从 0 到 0.3 的数值范围。
今天借着中秋节的兴致，用网易云课堂 全部课程>编程开发>人工智能与大数据>数据分析 模块的课程作为实战对象，来给大家演练一下如何使用R语言httr包实现异步加载和POST 表单提交以及cookies...没错，异步加载的网页大多通过返回json字符串的形式来获取数据，它的难点在于请求的提交以及表单体构建、json字符串处理和最烦人的null空值剔除与替换。...本文使用到的技术是哈德利.威科姆大神的又一新作——网络数据爬取利器：httr。...可以看到我们想要的内容存放在r %>% content()返回值的第三个list（result）内的第二个list中，长度为50，宽度为27，刚好就是我们在后台看到的课程信息。...如何使用管道操作符优雅的书写R语言代码 这是所有课程信息字段名称，我们无需要这么多，仅挑选其中必要到的即可。
了解 html_table 函数html_table 是 R 语言中 rvest 包的一个重要函数，用于将 HTML 文档中的表格节点转换为 R 中的 data.frame，极大地简化了表格数据的提取流程...通过使用代理 IP，可以有效地降低被限制的风险。在本文示例中，我们将参考爬虫代理的域名、端口、用户名、密码，并结合 httr 包实现代理设置。3....实例下面的代码展示了如何结合 R 语言、html_table 函数以及代理技术采集 www.58.com 的租房信息，并将数据保存到文件中。...# 加载必要的库library(rvest)library(httr)library(xml2)# 设置代理IP信息（以16yun爬虫代理加强版为例 ）proxy_url 使用 html_nodes 定位表格节点。使用 html_table 解析表格内容为 data.frame。调用 write.csv 函数将提取的数据保存为 CSV 文件。
概述在数据分析和统计领域，R语言以其强大的数据处理能力和丰富的包库资源而闻名。它不仅提供了一个灵活的编程环境，还拥有专门用于数据抓取和处理的工具，如httr和XML库。...通过R语言，我们可以高效地抓取豆瓣上的数据，进行深入的数据分析和挖掘。本教程将指导读者如何利用R语言的httr和XML库，结合豆瓣网站的优势，来抓取豆瓣电影的数据。...我们将通过一个实际的示例，展示如何获取数据，并对其进行分类统计，以揭示不同类型电影的分布情况。...细节引入必要的库首先，我们需要引入R中的XML和httr库，这两个库分别用于解析XML文档和发送HTTP请求。# 引入必要的库library(XML)library(httr)2....请求豆瓣主页内容使用httr库中的GET方法请求豆瓣主页内容，并检查请求是否成功。
上一篇中，主要介绍了使用foreach包来在R语言环境中实现任务的并行处理，其实在R语言中还有另外一个多进程包同样可以完成多进程任务，那就是parallel包，其语法与R语言内置的apply组函数以及plyr...包内的_pply组函数一致。...library("parallel") detectCores() #计算计算机核心数： detectCores(logical=F) #获取实际物理核心数 以下可以通过这两个包来对比一下...使用parallel包提供的多进程服务进行数据提取： system.time({ cl<- makeCluster(detectCores()) all.pcg httr...、parallel、ldply的时间消耗分别为1.85、1.65、4.54，但是由于使用的api数据获取方式来测试的，可能每一次时间都会有差异，但总体上加速明显，使用foreach、parallel的耗时与普通的
数据读取 readr/httr/DBI 1. readr readr简化了我们读取多种格式表格型数据的方法，包括分割文件withread_delim(),read_csv()、read_tsv(...)、read_csv2()、固定宽度文件读取的read_fwf()、read_table()以及read_log()来读取Web日志文件。...，我们知道，区别于dplyr包，rlist包是针对非结构化数据处理而生的，也对以list为核心的数据结构提供了类似DataFrame的高级查询、管道操作等等方法。...如果使用purrr包就可以很好的解决这一问题。...DataFrame可视化 DT包是谢溢辉老师的大作，为data frame数据提供了非常好的可视化功能，并且提供了筛选、分页、排序、搜索等数据查询操作。 九.
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