使用R中不同行数的as.data.frame创建数据框

在R中，可以使用as.data.frame函数来创建数据框。as.data.frame函数可以将其他数据类型（如矩阵、列表、向量等）转换为数据框。

创建数据框的语法如下：

df <- as.data.frame(vector, row.names = NULL)

其中，vector是要转换为数据框的对象，row.names参数用于指定行名，默认为NULL。

创建数据框的步骤如下：

准备数据：将需要转换为数据框的数据准备好，可以是矩阵、列表或向量。
使用as.data.frame函数：将数据转换为数据框，并将结果赋值给一个变量。
可选：指定行名（row.names参数）。

数据框是R中常用的数据结构，它由行和列组成，每列可以包含不同的数据类型。数据框常用于数据分析和统计建模。

使用数据框的优势：

数据整合：数据框可以将不同类型的数据整合到一个结构中，方便进行分析和处理。
数据操作：数据框提供了丰富的函数和方法，可以对数据进行筛选、排序、聚合等操作。
数据可视化：数据框可以与其他R包（如ggplot2）结合使用，进行数据可视化和图表绘制。

数据框的应用场景：

数据分析：数据框是进行数据分析的基本数据结构，可以用于统计建模、机器学习等领域。
数据处理：数据框可以用于数据清洗、数据转换、数据合并等数据处理任务。
数据可视化：数据框可以用于生成各种图表，帮助用户更好地理解数据。

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图片数据框的来源：可由代码新建、已有数据转换或处理、读取表格文件、R语言内置数据内置数据多用于新手练习，eg：iris、volcano、letters、LETTERS 新建数据框：图片 ##A....数据框属性 dim(df1) 数据框属性，返回行数列数 nrow(df1) 数据框行数 ncol(df1) 数据框列数 rownames(df1) 数据框行名...ncol(df1) 知道了行数就方便取最后一列：df1【,ncol(df1)】这样子方便代码复用。如何取数据框除了最后一列以外的其他列？...是针对逻辑值使用 C.数据框修改 a.改一个格 df1【3,3】 <- 5 b.改一整列 df1$score <- c(12,23,50,2) c.改行名和列名 rownames(df1) = c("r1...","r2","r3","r4") 修改行名 d.只修改某一行/列的名 colnames(df1)【2】 = "CHANGE" 将第二列的名字改为CHANGE e.两个数据框的连接merge merge

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Day3

(列名 =向量(列的内容), 列名 =向量(列的内容))###由已有数据转换或处理得到读取表格文件df2 <- read.csv("gene.csv")R语言内置数据属性dim(df1)#维度nrow(...取多列/行修改一个格-取出后赋值df13,3 <- 5一整列 df1$score <- c(12,23,50,2) 新增一列-$接原来表格中不存在的列。...(df1)2 <- "CHANGE"两个数据框的连接/合集-mergemerge(test1,test2,by="共同列的列名")merge(test1,test3,by.x = "name",by.y...= "NAME")# name为test1需要合并的列的列名矩阵matrix -**二维，只允许一种数据类型新建 <- matrix()取子集-[]转置-t()转换为数据框: as.data.frame...()画热图pheatmap::pheatmap()列表list:可装万物新建 <- list(m1 = , m2=)取子集[[]]、$补充：元素的“名字”-names()难点：数据框按逻辑值取子集删除变量

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生信技能树-数据挖掘课程笔记数据框 #数据框的新建 df = data.frame(gene = paste0("gene",1:6),change = rep(c("up","down"),each...= 3)) #数据框的读取 df df = read.csv("gene.csv") #数据框的属性 dim(df) #查看行数和列数 nrow(df) #查看行数 ncol(df) #查看列数 rownames...= c(2,3,4,5,3,2) #创建新的列即，给不存在的列赋值 df df[3,3] = 8 #修改一个格 df$change = rep(c("up","down"),3) #修改一列 colnames...：图片两个行数不同的数据框merge()，以交集的数据输出矩阵矩阵相当于二维的向量同向量，矩阵只允许有一种数据类型矩阵不能用$取列矩阵可直接转为数据框 #矩阵的新建 m1 = matrix...[2,] #矩阵取一行 m1[,1] #矩阵取一列 m1[2,3] #矩阵取一格 m1[2:3,1:2] #矩阵取多格 t(m1) as.data.frame(m1) #矩阵转为数据框输出结果：图片

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一个bioconductor包居然发在了cancer research杂志

S4对象基本上是R语言分水岭了，无论是理解并且使用它还是创造它，都是一个门槛，甚至我在讲解单细胞数据分析流程的时候，把S4对象的理解作为了基本功！...下面是一些单细胞转录组R包的对象的介绍： ExpressionSet Bioconductor的ExpressionSet是基石，多次讲解过，GEO数据库在R里面下载的就是这个对象。 ?...CellDataSet 来自于monocle这个R包，使用其提供的 newCellDataSet() 函数即可创建，创建后的对象组成成分如下表达矩阵：rows as features (usually...：保证它的列数等于phenoData的行数保证它的行数等于featureData的行数而且 phenoData的行名需要和表达矩阵的列名匹配 featureData和表达矩阵的行名要匹配 featureData...R包里面提取这三种数据。

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一、向量、矩阵、数据框和列表的区别 1）向量：一维 2）矩阵：二维，只允许一种数据类型 3）数据框：二维，每列只允许一种数据类型 4）列表：容纳各种数据类型 ps：数据类型的判断：clss（）...数据类型的转化：as.data.frame/ as.matrix 二、数据框（1）数据框的来源： a 新建 b as.data.frame转化 c 读取表格文件 read.csv() d 内置数据集如...iris，mtcars （2)新建数据框： 1、data.frame() 2、read.csv(" ") ⚠️文件在当前的工作路径中可以直接使用文件名，否则需要使用绝对路径，否则就会报错。...（3）数据框的属性获得行数 nrow() 获得列数 ncol() 获得行名 rownames() 获得列名 colnames() (4)数据框取子集 >数据框名称 $ 列名 eg. df1$...]<-"重命名 " rownames(数据框名称）[行数]<-"重命名" 5、数据框的连接 (新建数据框） > test1<-data.frame

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

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