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沙龙
1
回答
使用
R
中
另一个
变量
的
线性
回归
的
斜率
来
估算
单个
变量
的
缺失
数据
、
、
以下是我
的
数据
集(df8)
的
摘录,其中包含194个国家从2000年到2018年
的
时间序列。0.88337 BWA 2017 NA 0.891 38 BWA 2018 NA 0.920 我想要做
的
是,
使用
基于区域中值(中位数)
的
线性
回归
的
斜率
,为
变量
anc4计算
缺失
数
浏览 11
提问于2020-06-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
什么时候在
数据
分析问题中
使用
缺失
数据
归属法?
、
、
、
根据研究问题,对
数据
集进行统计分析,利用
R
建立logistic
回归
模型和多项式
线性
模型。但是,我想知道应该
使用
缺失
值
估算
来完成
数据
集
的
步骤。我已经完成了对原始
数据
集中每个
变量
的
单
变量
分析,发现有三个连续
变量
和两个类别
变量
,有大量
的
缺失
数据
。在对每一个
变量
进行
浏览 0
提问于2019-08-11
得票数 6
1
回答
为长格式
数据
集中
的
每个参与者查找随时间变化
的
斜率
。
、
、
、
我想计算每个参与者
的
线性
回归
和最大似然
斜率
。/stat/
r
/examples/alda/data/alcohol1_pp.txt", header=T, sep=",") 这里,为了举例说明,我想确定alcuse跨age
的
线性
回归
(OLS)和最大似然(MLE)
斜率
,用于alcohol1
数据
集中
的
每个id。输出可
浏览 2
提问于2019-05-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于拟合
线性
模型
的
数据
计算
、
我正在查看来自
的
数据
。我把重点放在这两栏上: ggplot(OriginalData, aes(x = LotArea, y =
浏览 0
提问于2018-10-07
得票数 0
回答已采纳
3
回答
部分未知向量
的
最近邻
、
、
、
、
特征向量有3项[weight, height, age],在我们
的
列表中有3人。注意,,我们不知道人
的
身高C,。, 50y]我猜现在
的
问题是,我们把C和猜测
的
~170cm放在一起,而把B放在已知
的
169cm上。 感觉有点不对劲。我们人类比机器聪明,并且知道C完全是170cm
的
可能性很小。(最好是在简单
的
经验算法
中<
浏览 4
提问于2017-09-23
得票数 1
1
回答
处理丢失
的
数据
、
、
、
、
我有个关于
数据
清理
的
问题。我是个新手,刚刚开始在这个领域学习,所以请原谅我
的
无知。假设有两列,根据从两列
中
抽取
的
一些样本,您会发现相关系数很高。现在,对于不存在
的
值,可以
使用
线性
回归
来预测或找出它们,
使用
您知道
的
作为训练
数据
的
值吗?
浏览 0
提问于2020-06-29
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在
R
中
由群运行
的
数百个
线性
回归
、
我有一个包含3,000+行和10+
变量
的
表。我试图对300个不同
的
组进行
线性
回归
,其中一个
变量
作为预测
变量
,
另一个
变量
作为响应。我需要每个
回归
的
斜率
,p值和
r
平方。每个
回归
和记录汇总
变量
需要几个小时,如果不是数日的话。我
使用
了以下包
来
获取每个组
的
截距和
斜率
,
浏览 1
提问于2018-07-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
小鼠
R
模拟与
回归
()
、
、
、
、
我正在
使用
R
中
的
鼠标包进行多重计算,并试图理解其背后
的
算法。 从它
的
文档来看,老鼠算法被认为是被
使用
的
。据我理解,它
使用
吉布斯采样器
来
执行MCMC,其中模拟参数β,它定义了给定Y-(所有其他
变量
都没有Y)
的
Y(带有
缺失
值
的
变量
)
的
条件分布。利用模拟β定义了相应
的
条件分布。然后从条件分布中提取值
浏览 1
提问于2015-01-28
得票数 1
1
回答
除了其他自
变量
外,还
使用
因
变量
计算其中一个自
变量
的
缺失
值?
、
、
、
我想把一个自
变量
的
缺失
值假设为
变量
X1,其他自
变量
与X1
的
相关性很弱。然而,因
变量
与X1有很强
的
相关性。我希望
使用
的
缺失
值
估算
器,如KNN
回归
或ExtraTreesRegressor (类似于
R
中
的
错误林)。 除了自
变量
外,我还可以
使用
因
变量
来</
浏览 0
提问于2019-08-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
用什么预测模型
来
推断性别?
、
、
我
的
数据
如下:birth_date缺少634,990个值 由于我有900 k项,这两项都是相当大
的
数量,所以我不能丢弃空行。对于birth_date,有人建议
使用
链式方程(小鼠)
的
多
变量
计算。我不知道我应该为gender
使用
什么预测模型。在未缺少
的
数据
中
,男性比女性多5倍。 谁能告诉我这里最好
的
做法是什么?填充gender
缺失
值
的
浏览 0
提问于2019-05-07
得票数 5
回答已采纳
1
回答
我能移除信号
中
与
另一个
信号相关
的
部分吗?
、
、
抱歉,如果这是个粗俗
的
问题。我搜索并看到了类似的关于消除噪音信号
的
问题,但我不明白答案,我也不确定它是否适用于我
的
问题。我只有一点正式
的
信号处理经验。在这种情况下,我有一个时间序列,这是我每天
使用
的
热量超过一年
的
时间序列。
另一个
时间序列是我所在位置
的
最高和最小观测温度(以度为单位)。我有煤气炉和煤气热水器。我想要做
的</em
浏览 2
提问于2021-09-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
缺少预期值
的
机器学习
、
、
我有一个有关完成评审的人
的
数据
集,目标
变量
是评审决定是否正确/不正确,我
的
特性之一是对审阅者进行跟踪4周
的
准确性评分。 然而,这些精确
的
分数并不总是可用
的
。我
的
问题是如何建模这些
数据
-事实上,没有可用
的
准确性评分可能是一个信号。从我对此
的
研究来看,我所看到
的
一切都告诉我,
缺失
的
价值必须被推断或移除。我想知道是否有技术将
数据</e
浏览 0
提问于2021-01-20
得票数 4
2
回答
如何在python
中
为机器学习处理丢失
的
NaNs
、
、
、
如何在应用机器学习算法之前处理
数据
集中
的
缺失
值??这里有一个非常重要
的
问题。
数据
集中丢失值
的
最佳处理方法是什么?例如,如果您看到此
数据
集,只有30%
的
数据
具有
浏览 4
提问于2015-01-07
得票数 8
回答已采纳
1
回答
as.numeric是如何在这里
使用
的
?
、
我一直在试图弄清楚如何模仿定价软件Emblem
中
开发
的
分段
线性
回归
模型,
使用
R
。我在下面的文章中
使用
@Roland
的
答案。因此,为了得到
斜率
,感谢@Roland,我
使用
了as.numeric(
变量
<X)
来
获得预测
变量
中
第二段
的
斜率
。 这里发生什么事情?为什么"as.numeric“给了我正确<e
浏览 2
提问于2018-07-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
绘制多重
估算
结果
、
、
、
、
我利用
R
中
的
小鼠软件包成功地完成了对我
的
问卷研究
中
丢失
的
数据
的
多重
估算
,并对合并
的
归算
变量
进行了
线性
回归
。我似乎想不出如何在图中提取
单个
集合
变量
和绘图。有什么想法吗?<- mice(questionnaire) &g
浏览 0
提问于2010-08-27
得票数 6
回答已采纳
1
回答
在
R
中
只
使用
一个
变量
的
lm()
、
我有一些棒球统计
数据
,按季节划分
的
打分,比如说:Brian_Giles 66 68 70Robin_Yount71 69 68我想用lm()对这些
数据
做一个简单
的
线性
回归
,
来
预测他们在第四季
的
RBI #s。这里需要
另一个
变量
来
创建我
的</em
浏览 1
提问于2015-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
R
中
对一系列独立拟合
使用
lm()
、
我想
使用
R
中
的
lm()
来
拟合一个系列(实际上是93)
的
线性
回归
。根据
R
lm()帮助手册: “如果响应是矩阵,则对矩阵
的
每一列分别用最小二乘法对
线性
模型进行拟合。”只要Y响应矩阵
中
没有
缺失
的
数据
点,这就可以正常工作。当存在
缺失
点时,没有将每个
回归
与可用
数据
进行拟合,而是丢弃任
浏览 4
提问于2012-09-18
得票数 1
1
回答
R
Mice:
使用
with()函数分析
估算
的
数据
集
、
、
我正在尝试
使用
通过mice软件包输入
的
数据
集
来
运行分析。但是,当
使用
with()函数对
估算
的
数据
运行
线性
回归
时,我得到一个错误,指出我试图分析
的
变量
不存在。imputed_dataset, lm(my_outcome ~ some_imputed_predictor + other_predictor_that_was_not_imputed)) 如果我只包含由鼠标计算
的<
浏览 21
提问于2020-02-06
得票数 0
2
回答
解释多
变量
回归
的
结果/如何转换
变量
以提高结果
、
、
、
我正在做一个预测不同密码货币市值
的
项目。我
的
数据
非常小(51个观察),最初我有18个X
变量
。我希望得到关于我
的
建模方法和结果
的
反馈,以及关于改进模型
的
建议(特别是通过转换
变量
/
使用
非
线性
回归
技术)。我不是抛弃这些观测结果,而是通过拟合这6个X
变量
中
的
每一个
变量
来
预测这6个X
变量
<em
浏览 0
提问于2018-07-19
得票数 0
3
回答
用0填充
缺失
值或任何常数项(如-999 )之间有什么区别?
大多数教科书说,要填充
缺失
的
值,
使用
的
是均值/中值(数字)和最频繁
的
(分类),但我
使用
的
是一个
数据
集,它有太多
的
缺失
值,而且我不能删除这些列,因为它们很重要。471874(590540, 434) 您可以看到,DeviceType和DeviceInfo有太多缺少
的
值我不知道用最频繁
的
价值<em
浏览 0
提问于2020-03-17
得票数 0
回答已采纳
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