直观上看，数据框更类似矩阵，有行和列两个维度，但是数据框与矩阵的不同是，数据框的每一列可以是不同的模式mode。...比如一列数字，一列字符串，一列布尔值。 所以，数据框可以类比为二维矩阵，当然这里的类比是异质性的，因为每个组件的数据类型不同。 技术层面看，数据框是每个组件长度相等的列表。...还有合并 apply族函数在数据框中的用法 apply lapply sapply apply 如果数据框的每一列的数据类型相同，则可以对该数据框使用apply函数。或针对数据框中的某些列应用。...数据框是列表的特例，数据框的列构成列表的组件，所以lapply函数会作用于数据框的每一列，返回返回一个列表。但未知错乱，意义不大。...1 xf包含四个数值，共3个水平（levels，就是xf中不同的数值） 2 length返回的是数据的长度，而不是水平的个数 3 unclass要引起注意。
1.数据框 数据框（和矩阵）有2个维度（行和列），要想从中提取部分特定的数据，就需要指定“坐标”。和向量一样，使用方括号，但是需要两个索引。在方括号内，首先是行号，然后是列号（二者用逗号分隔）。...我们将filter()在后面的课程中更详细地探讨该功能。 2.列表 从列表中选择组件需要略有不同的表示法，即使理论上列表是向量（包含多个数据结构）。...从metadata列表的组件中提取celltype列。从celltype值中仅选择最后5个值。 ---- 为列表中的组件命名有助于识别每个列表组件包含的内容，也更容易从列表组件中提取值。...从random列表中提取向量 age的第三个元素。 从random列表中的数据框 metadata中提取基因型信息。 ---- 3.导出文件 到目前为止只修改了R中的数据; 文件保持不变。...为避免这种情况，可以在导出文件时设置参数col.names = NA，以确保所有列名称都与正确的列值对齐。 将向量写入文件需要与数据框的函数不同。
一起复习一下吧~ 函数有3个好处： 更容易看清代码意图 更容易对需求变化做出反应（改变） 更容易减少程序bug 除了函数，减少重复代码的另一种工具是迭代，它的作用在于可以对多个输入执行同一种处理，比如对多个列或多个数据集进行同样的操作...因为R是一门函数式编程语言，我们可以先将for循环包装在函数中，然后再调用函数，而不是使用for循环，因此for循环在R中不像在其他编程语言中那么重要。...因为长度都相同，所以将各个参数保存在一个数据框中： params = tibble::tribble( ~mean, ~sd, ~n, 5, 1, 1, 10, 5, 3,...keep()和discard()函数可以分别保留输入中预测值为TRUE和FALSE的元素（在数据框中就是指列）： iris %>% keep(is.factor) %>% str()...reduce结合dplyr中的full_join()将它们轻松合并为一个数据框。
在R中对象（object）是指可以赋值给变量（variable）的任何事物，在R语言中使用对象来存储数据也即储存变量，对象类型有标量、向量、矩阵、数组、数据框、列表。...索引里面也可以使用order()等函数： 对于矩阵，也适用上一小节的基本函数，对于二维数据增添的的属性函数如下所示： ncol()返回矩阵、数组、数据框的列数目nrow()返回行数目colnames(...数据框元素索引有三种方法，第一种为通过列的序号索引，第二种通过列名字索引，第三种通过$变量名索引，如下所示： 可以使用attach()函数来将数据框添加到当前平台，这样就可以直接使用列名字或变量名来调用数据框中的数据...变量类型不同，在统计中其处理方法也不同（例如RDA、CCA等），结果也不相同。 由于因子的存在，数据分组信息等都可以转换为一个变量，从而使得数据框可以存储远多于矩阵的数据。...1.4列表 列表（list）是R中最复杂的一种数据类型。列表是一些对象的有序集合，这些对象可以是向量、矩阵、数据框，甚至其他列表。
在这种情况下，由于 plot 函数只接收到了一个向量，它会自动使用这些数值作为y轴的数据，而x轴数据则默认为这些数值的索引（1到50）。...iris是一个R语言自带的数据框，通常用作示例。iris$Sepal.Length表示iris数据框的Sepal.Length这一列数据。...颜色参数col指定了每个种类对应的箱线图的颜色，分别为浅蓝色、浅黄色和浅粉色。因此，该代码的作用是创建一个箱线图，用以展示不同鸢尾花种类的萼片长度分布，并使用不同颜色来区分不同的种类。...2.显示文件列表dir ()list.files()3.加减乘除 + - * /4.赋值赋值符号用<-，这是小于号加上减号，也可以按Alt加上减号x<- 1+2 意思是把1+2的运算结果赋值给x，...赋值后，x会显示在右上角的框，Environment里的Value列表里 直接输入x 回车，就会把x的值（3）打印到控制台上5.删除变量rm(b) 删除变量b； `rm(list = ls())
而我们在普通场景下构造的循环，一般都利用R语言内部的现有的数据结构（列表、向量、数据框等），这些数据结构是可见的迭代对象，而且迭代完一次之后，可以重复使用，这一点是迭代器与普通对象最大的区别。...library("iterators") library("itertools") iter函数可以创建一个迭代器对象，迭代器可以从所有R语言数据结构对象中创建，包括向量、矩阵、列表、数据框。...enumerate函数可以将列表或者向量进行键值对形式的迭代（Python中就有同名的函数，这并不奇怪，因为以上两个包中的所有函数都是参照Python中的迭代器包设计的）。...除了以上函数之外，还有很多定制的迭代函数，用于迭代不同场景下的数据结构。...在Python中与迭代器经常一起被提起的就是生成器了（关于生成器目前在R语言中还没有看到很好的实例）。 使用各种推导式函数可以很方便的改造成生成器。
一行中，从井号(#)开始到句子收尾之间的语句就是是注释。 R是动态类型、强类型的语言。...R的基本数据类型有数值型（numeric）、字符型（character）、复数型（complex）和逻辑型（logical），对象类型有向量、因子、数组、矩阵、数据框、列表、时间序列。...(user_id，item_id)作为每行的一对标识ID（因子），前面的“.”号省略数据框名称；summrize是一个函数fun；liulan是一个变量，最后生成的数据框只有user_id，item_id...详情参见例子 R语言利器之ddply transform(x，y)——将x和y的列转换成·一个数据框。...求一维变量函数的极小点 nlm（f，p）——求解无约束问题，求解最小值，f是极小的目标函数，p是所有参数的初值，采用Newton型算法求极小，函数返回值是一个列表，包含极小值、极小点的估计值
初级绘图R语言的基础绘图系统主要由基础包graphics提供，它包含了各式的图形绘制函数，如折线图、直方图、箱形图等。其中plot()函数主要用于绘制散点图和折线图。...，y可以省略x相当于自变量，y相当于因变量；y没缺省时，必须和x同长度，类型是可以向量化的数据结构，如向量、矩阵的行或列、数组的元素、数据框的列、列表的元素等；y缺省时，x为单列时，y默认为c(1:n)...，其中n为x的长度，x为y轴；y缺省时，x为两列的矩阵或数据框，则该矩阵或数据框的第一、二列分别对应自变量和因变量；y缺省时，x为三列及以上的矩阵时，则该矩阵的第一、二列分别对应自变量和因变量，其他列忽略...；y缺省时，x为三列及以上的数据框时，则绘制各列两两之间的关系。...Sepal.Length这一列数据，iris$Species则表示iris数据框的Species这一列数据iris$Sepal.Length~iris$Species意思就是Species这一列数据中不同类别数据对应的
对列表使用len()和in运算符 您已经使用了len()来表示字符串中的字符数（即字符串的长度）。len()函数也作用于列表值，并返回列表中项目数的整数。...因为列的数量等于密钥的数量，所以可以使用列表复制将一个包含一个空字符串值的列表乘以key中的值。这就是第 23 行如何计算出包含正确数量的空白字符串的列表。字符串值将被分配到网格的一列中的所有字符。...跳过任何阴影框。 从上到下读取最左边的列，并在每一列中继续这样做，从而获得明文。 请注意，如果您使用不同的密钥，您将绘制错误的行数。...该值存储在变量numOfRows中。 第 29 行计算网格中阴影框的数量，即列数乘以行数，减去消息的长度。...要做到这一点，让我们先学习更多关于列表的知识。 列表变量与引用 变量存储列表与存储其他值不同。变量将包含对列表的引用，而不是列表本身。一个引用是指向某个数据位的值，一个列表引用是指向一个列表的值。
让我们分解一下代码的各个部分来理解它的含义： iris: 这是R语言中自带的一个数据集，包含了150个样本，每个样本都是不同的鸢尾花，有4个花的测量特征（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度）和一个种类标签...综上所述，这行代码的作用是创建一个新的数据框 test，它包含了 iris 数据集中的第1、2、51、52、101、102行. 4 五个基础函数 1.新增列：mutate() 2.选择列（按列筛选） 列号...这样做的目的通常是为了在后续的函数调用中简化代码，特别是在你想要操作数据框中特定的列时。 这会从 your_data_frame 数据框中选择列名与 vars 向量中的字符串相匹配的列。...在dplyr包的filter()函数中使用时，它可以用于筛选数据框中匹配给定集合中任一值的行。这行代码的作用如下： filter(test, ...): 在test数据框中筛选行。...数据框是R语言中类似于表格的二维数组结构，每一列包含了一个变量的值，每一行包含了每个变量的一个值集。
下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。 R 的数据结构 在大多数情况下，结构化的数据是一个由很多行和很多列组成的数据集。在 R 中，这种数据集被称为数据框。...列表（list）是 R 中最灵活也最复杂的一种数据结构，它可以由不同类型的对象混合组成。...class(bp) # 'list' 查看这个列表里面的内容： 这里列表 bp 包含了多个对象，如果想查看或使用某一个对象，只需用“”符号引用。...与矩阵不同的是，数据框里不同的列可以是不同模式（数值型、字符型等）的数据。数据框可以通过函数 data.frame( ) 创建。...，要显示或使用数据框的某一变量（列），可以使用 $ 符号加上变量名。
矩阵（Matrices） （1）矩阵本质上是一个二维数据结构，要求矩阵的每一列长度相同，同时元素类型要求一致，比如都是数值型元素。...数据框（Data Frames） （1）数据框和矩阵最大的不同是数据框的不同列可以有不同类型的元素，即可以有的列是数值型，有的列是字符型等。...列表（Lists） （1）列表是可以把各种数据类型整合在一起的数据类型，一个列表里可以有很多其它类型数据，不同数据类型里也可以有其它数据。...# 建立一个包含四个元素的列表（字符串、数值型向量、矩阵和标量） w <- list(name="Fred", mynumbers=a, mymatrix=mymatrix, age=5.3) （2）对列表进行索引时需要使用...下期会讲述因子（factor）这个数据类型以及一些常用的R函数。
R语言： 数据框索引： 基于数据框本身提取 subset函数 filter+select函数 Python： 数据框自身的方法 ix方法 loc方法 iloc方法 query方法 -----------...取列可以直接使用列号，或者使用列名： mpg[,c(2,3)] mpg[,c("model","displ")] ? ?...如果是多列则中括号内指定列名组成的列表： mydata[["model","manufacturer"]] ?...好吧，讲了这么多，终于可以开始总结一下R语言与Python的切片索引规则重要的区别了： R语言中生成数据框使用的圆括号，Python中则根据不同数据类型分别定义（列表用方括号、元组用圆括号、字典和几何用花括号...） R语言和Python索引都用方括号，且都是使用逗号进行行规则和列规则的位置间隔 R语言与Python在索引多行多列时传入数据类型不同，R语言传入向量，Python传入列表。
列表为统计计算的结果返回提供了一种便利的方法。 数据框（data frame）是和矩阵类似的一种结构。在数据框中，列可以是不同的对象。...列表(list) R的列表是一个以对象的有序集合构成的对象。列表中包含的对象又称为它的分量（components）。...对于可能属于数据框的列表对象有下面一些限制条件， 分量必须是向量(数值, 字符, 逻辑)，因子，数值矩阵，列表或者其他数据框; 矩阵，列表和数据框为新的数据框提供了尽可能多的变量，因为它们各自拥有列，元素或者变量...数据框常常会被看作是一个由不同模式和属性的列构成的矩阵。...创建数据框 可以通过函数data.frame 创建符合上面对列(分量)限制的数据框对象： accountants <- data.frame(home=statef, loot=incomes) 符合数据框限制的列表可被函数
背景 数据框是一种表格式的数据结构，属于一种二维表，分为行和列。数据框旨在模拟数据集，与其他统计软件例如 SAS 或者 SPSS 中的数据集的概念一致。...数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。...在一个数据框中，每一行的元素个数相同，每一列元素个数也相同，每一列的数据类型一致，都为一个向量，每一行内容还是一个数据框。数据框是 R 中使用最广泛的一种数据格式。...一、创建数据框 利用 data.frame()函数创建数据框。...，一次实现 Excel Vlookup 功能 dta <- genes200[gene93,] dta #数据中包含没有检索到的 gene ID，返回值为 NA，利用 na.omit 删除包含 NA 的行
dplyr 包的 distinct() 函数可以对数据框指定若干变 量，然后筛选出所有不同值，每组不同值仅保留一行。...对于即将合并的新列，需要使用引号；但对于想要合并的多个列名，可以不用使用引号。sep 参数设定多列合并后不同数据分隔使用的分割符。...2.11 处理关系数据 参见：中的join 函数介绍部分 2.12 数据框的列拆分与合并 参见：34....nest 与unnest 对于数据框，我们可以使用split 将数据框按某列拆分为多个数据框，并储存在列表中。...实际上，tibble 允许存在数据类型是列表 (list) 的列，子数据框就是以列表数据类型保存在 tibble 的一列中的。
本培训使用R 4.2及以上版本。一、前言用R分析数据得出结果，需要解决两个问题：用什么包/函数来处理数据？如何整理数据，使得数据可以套进函数里进行处理？...数据框要求每一列只能有一种数据类型，且数据框只是R语言内部的一个数据，不是一个文件。- 数据框单独拿出来的一列是一个向量，视为一个整体。一个向量可以出自数据框的一列，也可以用代码生成。..."1" "2" "3" "4"> colnames(df1) #提取列名[1] "gene" "change" "score" 数据框取子集用$指定列名或列号来取数据框的某列> df1$gene...#取数据框最后一列（不知道具体列数）> df1[,ncol(df1)] #函数ncol()求出数据框的总列数，最后一列即为第“总列数”列。...指定的列名称取交集，其余列均包含在新数据框中。
多次以不同的参数调用同一个函数。 处理列表列。 这些问题通常可以通过 for 循环简单地解决掉，但如果能够自然地将其流程化将是一个非常好的方案。...，我们县创建一个行式数据框： rf % rowwise(id) 我们然后使用 mutate() 添加一个新的列，或者使用 summarise() 仅返回一个汇总列： rf %>% mutate...rowwise()不仅适用于返回长度为1的向量的函数（又名总结函数）；如果结果是列表，它可以与任何函数一起工作。...这意味着rowwise()和mutate()提供了一种优雅的方式，可以使用不同的参数多次调用函数，并将输出与输入一起存储。...list()意味着我们将得到一个列表列，其中每一行都是一个包含多个值的列表。
---title: "note3"output: html_documentdate: "2023-05-14"---R Markdown#复习##1数据结构包含4种，向量（一维），数据框，矩阵，列表，...通过这个函数生成的seq变量将包含100个在-3到3之间的数字。形式参数，实际参数可以改动.括号前面的代表函数，函数（）=前面的部分是形式参数，可以省略不写，后面是实际参数，使用的时候可以修改的。...，列表（list），用class判断数据结构，因为有的函数只接受特定的数据类型，可用as转换（chat查询想要转换的东西对应的函数），可用view查看数据#重点数据框1.虚拟文件，打开R才可见，不是真实电脑文件...#注释3如何按照数据框的某一列，给整个数据框排序order，使用order()函数按照数据框的某一列对整个数据框进行排序。...#注释4如何按照数据框的某一列，给整个数据框去重复，可以使用unique()函数按照数据框的某一列对整个数据框进行去重操作。
· 5.列表 · 列表是一个大杂烩，她可以把很多不同类型的向量复合在一起。并且，可以允许每个向量的长度不同，比较适合隶属于同一单位的多个属性的结合。...· 6.数据框 · 到最后一个对象了，在其他统计软件包中，数据框被称为“数据矩阵”或“数据集”，他是一系列等长度的向量和/或因子，交叉相关，很适合数据收集的类型。...，可以直接使用变量名如： > d$age [1] 42 38 26 #Tips：数据框的感觉就像每一行代表一个单位，每一列代表一项属性，因此每列内部数据类型一致，而列间数据类型可能不同。...· 之前我们提到数据框提取向量，使用d$age来提取d中的age变量。...只有一个数字的索引在数据框中只会提取列数据，不会提取行数据，所以d[3, ]中的”,”省掉和不省结果是不同的。逗号前代表行，逗号后代表列。
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