当我尝试使用bokeh小部件更改y轴比例时,什么也没有发生。然而,更新x范围是可行的。
def make_document(doc):
df = some_pandas_dataframe()
x = range(len(df))
plot = figure(sizing_mode='scale_both')
scatters = list()
for l in labels:
scatters.append(plot.step(x=x, y=df[l].sort_values(), alpha=0.2))
x
从xScaleType .linear切换到.log (或.logModulus)时出现问题。下面的代码导致绘图在X方向上消失,即仍然可以看到Y轴及其刻度,但是X轴消失了,并且在Y轴上看到了一条数据线。仅当平移到最左侧的X位置0时,才会发生此问题。如果不是零,那么就没有问题。 如果我从.log类型开始,那么一切都很好。我可以平移/缩放到位置0,没有问题,如果之前设置为.linear,则会发生问题。 要重现的代码: // Set as linear
let plotSpace = ((hostView.hostedGraph as? CPTXYGraph)?.defaultPlotSpace
我想要一张这样的图
它是在Gnuplot中生成的,但从文件中绘制。
包含所有函数的Gnuplot脚本如下:
set encoding iso_8859_1
set key right top font "Helvetica,17"
set ylabel "Received power, P_t (dBm)" font "Helvetica,18"
set xlabel "Separation distance, r (m)" font "Helvetica,18"
set xtics font "
我有一组用plt.matshow(矩阵)绘制的矩阵,它可以很好地处理维度接近的矩阵(即56,000 x 5,000或64 x 6)。然而,当我尝试使用一个56,000x6的矩阵时,我只得到了一个非常大的比例,没有图形(见附图),我怀疑这是由于matplotlib不确定如何缩放图像。有人知道怎么处理这件事吗? ?
我现在正在尝试绘制一个包含三个列向量的图,以便绘制一个三维曲面图,但是输出的只是一条不连续的线。任何帮助都很感谢,代码在下面。提前为混淆的变量名称道歉。
co = 29;
BF = .0446;
WPW = 50;
E = [0:0.01:2]; //sets up a column vector
p = [];
WBR =[];
w = [];
t = 8.64E13;
delta = [0:0.5:100];
R =[];
DeltaMu = [];
Total = [];
//begin program i
我需要你的帮助,因为我想要我的直方图和方格图的对数比例。问题是,我有很多观察集中在一个小间隔,我认为使用对数标度将解决我的问题。例如,
x <- c(1:5000)
y <- c(rnorm(x),0)
z <- c(exp(y^2 +5*y),0)
par(mfrow=c(1,2))
hist(z, main="Histogramme des durées",
ylab="Fréquences")
boxplot(z, main="Boîtes des durées")
par(mfrow=c(1,1))
分析我的
我使用filled.contour()来绘制存储在矩阵中的数据。数据是由一个(高度)非线性函数产生的,因此它的分布根本不均匀,范围非常大。
因此,我必须使用“级别”选项来微调情节。但是,filled.contour()并没有使用这些自定义级别来为热图创建适当的颜色键,这让我感到非常惊讶。
这里有一个简单的例子来说明我的意思:
x = c(20:200/100)
y = c(20:200/100)
z = as.matrix(exp(x^2)) %*% exp(y^2)
filled.contour(x=x,y=y,z=z,color.palette=colorR
如果我在Matlab中使用以下文件,如何将y轴设为对数刻度?我尝试了不同的方法,但都不起作用。
x = [0.5 0.6 0.9 1 1.2]; % start of bar
y = zeros(length(x),1);
dx = diff([x 1.8]); % width of bar
dy = [1 3 2 .5 .1];
figure, hold on
for ii=1:length(x)
rectangle('position',[x(ii) y(ii) dx(ii) dy(ii)])
end