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使用R中的循环创建50+国家/地区图

使用R中的循环创建50+国家/地区图可以通过以下步骤实现：

  1. 首先，确保你已经安装了R语言和相关的包，如ggplot2、maps和mapdata。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：
代码语言：txt
复制
install.packages(c("ggplot2", "maps", "mapdata"))
  1. 导入所需的包：
代码语言：txt
复制
library(ggplot2)
library(maps)
library(mapdata)
  1. 创建一个包含50+国家/地区名称的向量：
代码语言：txt
复制
countries <- c("China", "United States", "India", "Indonesia", "Pakistan", "Brazil", "Nigeria", "Bangladesh", "Russia", "Mexico", "Japan", "Ethiopia", "Philippines", "Egypt", "Vietnam", "DR Congo", "Turkey", "Iran", "Germany", "Thailand", "United Kingdom", "France", "Italy", "Tanzania", "South Africa", "Myanmar", "Kenya", "South Korea", "Colombia", "Spain", "Uganda", "Argentina", "Algeria", "Sudan", "Ukraine", "Iraq", "Afghanistan", "Poland", "Canada", "Morocco", "Saudi Arabia", "Uzbekistan", "Peru", "Angola", "Malaysia", "Mozambique", "Ghana", "Yemen", "Nepal", "Venezuela", "Madagascar", "Cameroon")
  1. 创建一个空的数据框来存储地图数据：
代码语言：txt
复制
map_data <- data.frame()
  1. 使用循环遍历每个国家/地区，并从maps包中获取相应的地图数据：
代码语言：txt
复制
for (country in countries) {
  map <- map_data("world", country)
  map_data <- rbind(map_data, map)
}
  1. 使用ggplot2包绘制地图：
代码语言：txt
复制
ggplot() +
  geom_polygon(data = map_data, aes(x = long, y = lat, group = group), fill = "lightblue", color = "white") +
  coord_equal() +
  theme_void()

这样就可以使用R中的循环创建50+国家/地区图。请注意，以上代码仅提供了一个基本的示例，你可以根据需要进行修改和定制。

相关搜索:Highcharts/HighcharteR:在R中的50+系列之后，堆叠的柱状图变得纤细R:在dataframe中扩展某些国家/地区的年份范围R中按国家/地区的抽样观察从R中的国家/地区名称获取世界区域名称从字符串中提取国家/地区划分，并将其转换为R中的国家名称使用CodeDOM创建国家/地区和人口的动态方法使用Powershell拉取Microsoft AD中的国家/地区列表使用R中的ggplot实现插入图的双循环使用R中的对数刻度创建条形图使用R中的嵌套for循环创建矩阵
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Power BI多指标排名寻找业绩机会点

一个店铺的一个指标数值通常没有价值，价值在比较中产生。我们常常通过指标排名来发现店铺优劣势。在表格中，一个指标一列，10个指标则新建10列进行排名。...比如和人相关的进店率、客流数、成交率、连带率（客单量）、客单价，和货相关的销售折扣、库存周转天数、售罄率、品类销存占比、齐码率等等。 这种情况下使用表格不够直观。...传统的图表容纳的指标比表格还有限，无法一个图表全局展示。因此，笔者在Power BI中制造了一种大王图（像王字型）试图解决此问题（不知道市面上有没有类似的，如有欢迎读者告知），如下图所示。...该图表可在表格或矩阵中作为迷你图使用，也可作为单独图表独立使用。...--5个指标画5个圈，并依据排名在前50%还是后50%条件格式颜色--> <circle cx='"&<em>50+</em>(Rank_Yeji-1)/(Store_Qty-1)*80&"' cy='15' r='5'

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可视化冠状病毒全球态势

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84230
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