使用R中的条件将值转换为NA_将R中的某些值替换为NA_将NA替换为基于行条件的值 - 腾讯云开发者社区

标签：VBA 这是不是将工作簿中的每个公式转换为值的最快、最有效的方法，请大家评判。有趣的是，不管工作簿中有多少张表，它都是用一个操作来处理的。...Dim Goahead As Integer Dim n As Integer Dim i As Integer Goahead = MsgBox("这将不可逆地将工作簿中的所有公式转换为值。...,vbOKCancel, "仅确认转换为值") If Goahead = vbOK Then Application.ScreenUpdating = False Application.Calculation...Application.ScreenUpdating = True Application.Calculation = xlCalculationAutomatic End If End Sub 其实，还可以使用更简单的代码...Application.CutCopyMode = False For Each sh In HidShts sh.Visible = xlSheetHidden Next sh End Sub 这是通常使用的代码

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如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值，...则： =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中，ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字，可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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python-使用pygrib将已有的GRIB1文件中的数据替换为自己创建的数据

前言希望修改grib中的变量，用作WRF中WPS前处理的初始场 python对grib文件处理的packages python中对于grib文件的处理方式主要有以下两种库： 1、pygrib 2、xarray...：cf2cdm 将cfgrib样式的Dataset转换为经典的ECMWF坐标命名的形式 >>> import cf2cdm >>> ds = xr.open_dataset('era5-levels-members.grib...问题解决：将滤波后的数据替换原始grib中的数据再重新写为新的grib文件 pygrib写grib文件的优势在于，写出的grib文件，基本上会保留原始grib文件中的信息，基本的Attributes等也不需要自己编辑...，会直接将原始文件中的信息写入替换的大致思路如下： replace_data = np.array(data) #你想替换的数据 with pygrib.open(grbfile) as grbs...'.grib','wb') for i in range(len(sel_u_850)): print(i) sel_u_850[i].values = band_u[i] #将原始文件中的纬向风数据替换为滤波后的数据

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spring boot 使用ConfigurationProperties注解将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中

@ConfigurationProperties 是一个spring boot注解，用于将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中。...功能介绍：属性绑定：@ConfigurationProperties 可以将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中的属性上。...通过在类上添加该注解，可以指定要绑定的属性的前缀或名称，并自动将配置文件中对应的属性值赋值给类中的属性。...类型安全：通过属性绑定，@ConfigurationProperties 提供了类型安全的方式来读取配置文件中的属性值。它允许将属性值直接绑定到正确的数据类型，而不需要手动进行类型转换。...当配置文件中的属性值被绑定到类的属性上后，可以通过依赖注入等方式在应用程序的其他组件中直接使用这些属性值。属性验证：@ConfigurationProperties 支持属性值的验证。

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【生信技能树培训笔记】R语言基础（20230112更新）

表示“存在但未知”，as.numeric("jimmy")返回NA，意思是可以将Jimmy这个字符串转换成数值类型，但是这个这个值是未知的？...R转换了类型，但不知道是个啥，所以返回了NA。NA也有数值型NA和字符型NA。...（叹号）重点：按照逻辑值：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量。按照位置：中括号里是由x下标组成的向量。因此，指定向量中的具体某个元素时，无论用逻辑值还是位置来指定，都必须使用向量。...(m) #将矩阵转换成数据框的数据结构 a b c1 1 4 72 2 5 83 3 6 9重点：将数据框或举证转置之后，其数据结构都是矩阵。...默认all=FALSE，表示只取共同列或行中相同值的内容进行合并，当指定all=TRUE时，取两个数据框中指定行列的并集进行合并，任一表中的缺失值，则用NA填充。

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快速掌握R语言中类SQL数据库操作技巧

在数据分析中，往往会遇到各种复杂的数据处理操作：分组、排序、过滤、转置、填充、移动、合并、分裂、去重、找重、填充等操作。这时候R语言就是一个很好的选择：R可以高效地、优雅地解决数据处理操作。...去重与找重unique 10.转置 ---- 1. 初识R语言支持的数据类型开始之前，需要先了解一下R语言支持的数据类型，以及这些常用类型的特点。...参考→《R语言数据（集）合并与连接/匹配 | 专题2》 4.过滤/筛选过滤，是对数据集按照某种规则进行筛选，去掉不符合条件的数据，保留符合条件的数据。...对于NA值的操作，主要都集中在了过滤操作和填充操作中，因此就不在单独介绍NA值的处理了。...> x<-1:10;x [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # 把向量转换为3段因子，分别列出每个值对应因子 > cut(x, 3) [1] (0.991,4] (

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R tips：monocle安装调试

本文会叙述一下修复此bug的过程。 bug解析这个错误其实很简单的，就是if语句中条件逻辑值长度大于1。...而在新版本R中，就会被强制报错。这里稍微展开一下，其实旧版本R中对这种情况的处理是有很大问题的，会留下潜藏的bug。作如下场景描述：有一个向量可能存在NA值，如果存在NA则需要将NA值替换为0。...根据正确的分析逻辑，其if判断条件应改为any(is.na(vec))，只要有NA值，就需要处理。所以新版本R对这种情况的强制报错是一个好事情，减少了潜在bug的产生。...一般情况下，这种bug是需要使用any、all函数对if条件判断值进行处理，调整为一个长度为1的向量。...以前的R tips推文有讲过，这里以使用install.packages作为示例： # shell环境 # 将monocle重新压缩，此为shell命令，非R代码 # tar -cvzf monocle-fix-bugs.tar.gz

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R In Action |基本数据管理

学习R会慢慢的发现，数据的前期准备通常会花费很多的时间，从最基础的开始学，后面逐渐使用更便利的工具（R包）解决实际的问题。...4.3 变量的重编码 1）将连续变量修改为一组类别值； 2）将误编码替换为正确值； 3）基于一组条件进行逻辑判断变量； 4）逻辑运算： != 不等于； == 严格等于（慎用）； !...1)leadership$age[leadership$age == 99] <- NA within()可以认为是数据框版本的with(),将每一行都设置为缺失值，然后按条件赋值（字符型变量，还不是有序因子...4.5 缺失值 R中的字符型缺失值与数值型数据使用的缺失值符号是相同的。缺失值以符号NA（Not Available，不可用）表示。...[leadership$age == 99] <- NA 需要在分析之前将所有的缺失数据正确的标记为缺失值，才能不影响分析过程。

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小白笔记——R语言（1）

记录的东西也不一定正确，请大家指教，里面可能会引用到一些别人的资料等，作为学习之用读书笔记相关的函数记录与整理 1、source("文件名.r")：调取主程序的文件，在程序结构复杂的时候很有用，可以将一部分复杂的运算主程序放入其中...2、install.packages("fields")：安装程序包 3、library(fields)：导入程序包 4、t(x)转置函数，对于csv中横排的转置很有用 5、dev.off()：中断函数...rownames 或者取一个向量中唯一一个值的数据，合并重复数据。...也可以在R镜像网页中的packages中，下载package的数据包，减压后，看文件夹得R函数中，这个包含程序注释，更好。....) ## S3 method for class 'formula' t.test(formula, data, subset, na.action, ...) 13、对于一个向量x中选择某个符合条件的数值出来

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R语言学习-矩阵

使用下标和中括号来选择矩阵中的行或列或元素，矩阵名+中括号，中括号里面写需要的行与列例如，设置一个矩阵，名字为mymatrix，5行5列 > mymatrix <- matrix(c(1:25),5,5...#矩阵右下角有个空，使用NA值填一下，方便连接 > A <- cbind(mymatrix,mymatrix_rowmean1) #按照列把两个矩阵连接起来 > B <- rbind(A,mymatrix_colmean1...#矩阵右下角有个空，使用NA值填一下，方便连接 > A <- cbind(mymatrix,mymatrix_rowmean1) #按照列把两个矩阵连接起来 > B <- rbind(A,mymatrix_colmean1...#矩阵右下角有个空，使用NA值填一下，方便连接 > A <- cbind(mymatrix,mymatrix_rowmean1) #按照列把两个矩阵连接起来 > B <- rbind(A,mymatrix_colmean1...18 23 NA 数据结构的查看可以使用class（）函数查看数据结构，如何判断对象是否是矩阵呢？

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R语言常见函数知识点梳理与解析 | 精选分析

6、grep（）找出所数据框中元素所在的列值（仅数据框中） 7、assign（）通过变量名的字符串来赋值 8、 split（）根据因子变量拆分数据框/向量 9、unique（）返回 x 但是省去重复的数值...| 第一部分：数据预处理 R语言|第2讲：生成数据 R语言常用的数据输入与输出方法 | 第三讲 R语言数据管理与dplyr、tidyr | 第4讲 R语言控制流：for、while、ifelse...这一函数在去除数据框中缺失值时很有用。...、数组相关 array：建立数组 matrix：生成矩阵 data.matrix：把数据框转换为数值型矩阵 lower.tri：矩阵的下三角部分 mat.or.vec：生成矩阵或向量 t：矩阵转置 cbind...window：时间窗说明：本文中前半部分内容为作者自行整理，后半部分内容引自网络，稍作整理（蓝色标记部分是笔者认为比较常见和使用的函数）。

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R常用基本函数汇总整理

+ command 这是学习和使用R最常用到的命令。 help.search() 或者??...颜色处理 colors() 列出R的built-in colors rgb() 通过分别给出red,green,blue的值来产生调和色 col2rgb() 将三种格式的R颜色（...，对画图时的标注有用 substitute() 将表达式中的变量名替换为变量的值，其余部分不变 quote() 返回其参数，不做任何改变 format() 格式化输出 t...= 比较数值或向量或factor变量，返回逻辑向量 identical 比较两个变量，返回一个逻辑值，适合做if和while的条件判断式 all.equal 比较两个变量,返回真值或某种相似度的描述...frame中不包含NA值的行的行号

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tidyverse|数据分析常规操作-分组汇总（sumamrise+group_by)

一 summarize汇总汇总函数 summarise()，可以将数据框折叠成一行 ,多与group_by()结合使用 1.1 summarise完成指定变量的汇总统计均值，标准差，最小值，个数和逻辑值...summarise_at配合vars，可以更灵活的筛选符合条件的列，然后进行汇总 iris %>% summarise_at(vars(ends_with("Length"),Petal.Width...is.na(x)) ：返回非缺失值的梳理； n_distinct(x)：返回唯一值的数量。...当与数值型函数一同使用时， TRUE 会转换为 1， FALSE 会转换为 0。...这使得 sum() 和 mean() 非常适用于逻辑值：sum(x) 可以找出 x 中 TRUE 的数量， mean(x) 则可以找出比例 . iris %>% group_by(Species

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Julia机器学习核心编程.6

在Julia中创建数组时会将Int类型转换为Float类型。一般来说，Julia会尝试使用promote()函数来提升类型。如果不能提升，数组将会变成Any类型。 ?...现在，假设此数据集在位置x[1]处有缺失值。这意味着该数据没有意义，而不是1.1。我们不能用Julia中的数组类型来表示。当尝试分配NA值时，将发生错误，我们无法将NA值添加到数组中。...starting on line 1 如果要将数据加载到具有NA值的数组中，则需要使用DataArrays包下的DataArray类型。...下面的代码将使用NA值进行测试。 NA值测试以下代码简单测试了NA的性质。...07 3.3 08 4.4 09 5.5 10 6.6 代码01行将NA赋值给x[1]，因此使用DataArray可以处理丢失的数据。

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Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十六）

]: 在布尔上下文中的NA 由于 NA 的实际值是未知的，将 NA 转换为布尔值是模棱两可的。...]: 在布尔上下文中的NA 由于 NA 的实际值是未知的，将 NA 转换为布尔值是模棱两可的。...]: 在布尔上下文中的NA 由于 NA 的实际值是未知的，将 NA 转换为布尔值是模棱两可的。...它们在反斜杠方面与没有此前缀的字符串有不同的语义。原始字符串中的反斜杠将被解释为转义的反斜杠，例如，r'\' == '\\'。用正则表达式将‘.’替换为NaN。...原始字符串中的反斜杠将被解释为转义的反斜杠，例如，r'\' == '\\'。用正则表达式将‘.’替换为NaN。

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ISME：群落相似性的interaction-adjusted指数家族

基于这一转化后的相互作用矩阵，建议将群落A和B之间的相似性量化为A或B中观察到的所有类群之间的平均相互作用强度。...因此定义了一个基于发生率或非加权类群相互作用调整的群落相似性指数（unweight TINA, TU）和加权的指数（Weight TINA, TW）对于两个完全相同的群落，TINA值为1，A和B中的所有类群都是完全关联的...假设在给定系统中观察到的类群的系统发育树φ具有亲缘系统发育相似矩阵Iφ，该矩阵可以解释为系统发育关联网络(类似于Ic)，并转换为关联矩阵F(类似于转化后的关联矩阵)，则我们可以将unweighted PINA...得到了最多的群落差异。 Fig. 7 海洋浮游生物群落组成，TINA方法同样得到了最大的F值和R2。...TINA捕捉到了不同温度条件下原核生物最大的群落变化。

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

## 中括号中的逗号表示维度的分隔 ## 按名字 df1[,"gene"] df1[,c('gene','change')] ## 按条件（逻辑值） df1[df1$score>0,] ## 代码思维..."r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符，只能用于数字，逻辑值两个数据框的连接 test1 <...,sort = T) #左连接，即新合并的数据框中，保留test1中保留选中的name列中的所有元素，新的数据框中没有的数据显示NA，sort表示按列排序 merge(test1,test3,by.x...,"b","c") #加列名 m m[2,] #矩阵取子集不支持使用$ m[,1] m[2,3] m[2:3,1:2] m #矩阵中的重要函数 t(m) #行列的转置，行变列，列变行，行名和列名都跟着变换...as.data.frame(m) #将转换为数据框 #作图 pheatmap::pheatmap(m) #使用pheatmap包中的pheatmap函数做图，热图会先进行聚类，之后再作图。

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数据处理的R包

tidyr包主要涉及：gather（宽数据转为长数据），spread（长数据转为宽数据），separate（多列合并为一列）和unite（将一列分离为多列）（1）gather 使用gather()函数实现宽表转长表...，语法如下： gather(data, key, value, na.rm = FALSE,···) data：需要被转换的宽形表 key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量key value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量...Lubridate包可以减少在R中操作时间变量，内置函数提供了很好的解析日期与时间的便利方法。lubridate 包是 Hadley Wickham开发的用于高效处理时间数据的 R 包。...（base包函数） [1] "2020-01-23" （2）日期格式转化日期值通常以文本的形式输入到R中，然后转化为以数值形式存储的日期变量。...可以方便的与ggplot进行涂层叠加，实现在R中的地图绘制需求。 ggmap包中的函数 get_map：ggmap包中最基本函数，用来下载地图。 geocode：用来返回某地的经纬度。

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R语言入门系列之一

a,b,c,sep=" ")将a、b、c粘贴为一个字符串，空格分割tolower()转换为小写，toupper()转换为大写substring()substring(a,1,3)返回字符对象a中第1到第...()对向量元素排序，decreasing=TRUE则为降序，na.last=TRUE将缺失值排在最后，返回值为元素排名sort()对对象元素排序（不限于向量），返回排序后的对象union()union(...当向量含有缺失值时，若是计算向量的均值、方差等，需要在函数内设置参数na.rm=TRUE来去除缺失值。对于函数的使用方法可以使用?function来查询。...=m, ncol=n) #使用向量生成m行n列的矩阵 matrix(NA, nrow=m, ncol=n) #生成一个m行n列的空矩阵 as.matrix(x) #将对象转换为矩阵 is.matrix(...数据框元素索引有三种方法，第一种为通过列的序号索引，第二种通过列名字索引，第三种通过$变量名索引，如下所示：可以使用attach()函数来将数据框添加到当前平台，这样就可以直接使用列名字或变量名来调用数据框中的数据

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（数据科学学习手札07）R在数据框操作上方法的总结（初级篇）

上篇我们了解了Python中pandas内封装的关于数据框的常用操作方法，而作为专为数据科学而生的一门语言，R在数据框的操作上则更为丰富精彩，本篇就R处理数据框的常用方法进行总结： 1.数据框的生成利用...：数据框的构成向量的变量名，顺序即为生成的数据框列的顺序 row.names：对每一行命名的向量 stringAsFactors：是否将数据框中字符型数据类型转换为因子型，默认为FALSE > a <-...，R中的数据框合并的原则是不返回含有缺失值的行 > merge(df1,df2,by='ID') ID a b 1 a 2 9 2 b 1 10 3 c 3 8 4 d 4...有时候我们会遇到含有缺省值NA的数据框，这时如果直接进行数据框内的运算，因为NA的干扰，最后的结果往往也是NA，好在R对大部分整体数值运算都有参数na.rm来控制，TRUE时会自动跳过含有NA的计算部分...],na.rm = T) [1] 2.5 使用na.omit()剔除残缺的行： > df a c d 1 1 b b 2 2 a a 3 4 c c 4 3 d d 5 NA b b >

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