管道是一种强大的工具，可以清楚地表示由多个操作组成的一个操作序列。管道%>% 来自于magrittr 包。因为tidyverse 中的包会自动加载%>%，所以一般我们不需要自己加载这个包。...比如R数据科学中举的一个简单易懂的例子： 构建一个小兔子的对象： foo_foo <- little_bunny() 兔子需要完成三个动作： foo_foo_1 <- hop(foo_foo, through...forest) foo_foo_2 <- scoop(foo_foo_1, up = field_mice) foo_foo_3 <- bop(foo_foo_2, on = head) 在这个例子中，...最后使用管道： foo_foo %>% hop(through = forest) %>% scoop(up = field_mouse) %>% bop(on = head) 管道对于一段比较短的线性操作序列是非常好使的...，不过当步骤比较长（比如超过十个），或者有多个输入输出等时候，最好不要用管道。
参考：https://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/docs/Rbook/html/_Rbook/prog-control.html 类似linux 中的管道符号|...，R 也支持相关的操作。...数据处理中经常会对同一个变量（特别是数据框）进行多个步骤的操作， 比如，先筛选部分有用的变量，再定义若干新变量，再排序。R的magrittr包提供了一个%>%运算符实现这样的操作流程。...除了%>% 管道外，magrittr 还提供了其他几种运算符： x %T% f() # 其返回x 本身的值，而非修改后的返回值 # 这在中间步骤需要显示或者绘图但是需要进一步对输入数据进行处理时有用...x %% f() # 用在管道链的第一个连接，可以将处理结果存入最开始的变量中， # 类似于C语言的+=运算符 # 相当于 x % f()
管道 管道，从一头进去，从另一头出来。 在Shell中，管道将一个程序的标准输出作为另一个程序的标准输入，就像用一根管子将一个程序的输出连接到另一个程序的输入一样。...管道的符号是|，下面的程序将cat的标准输出作为less的标准输入，以实现翻页的功能： $ cat source.list.bk | less tee 有时候我们想要同时将程序的输出显示在屏幕上（或进入管道...）和保存到文件中，这个时候可以使用tee。...tee程序的输出和它的输入一样，但是会将输入内容额外的保存到文件中： $ cat hello.txt | tee hello.txt.bk 上面的例子中，tee程序将cat程序的输出显示在屏幕上，并且在...需要注意的是，如果tee命令中指定的文件已经存在，那么它将会被覆盖，使用-a选项在文件末尾追加内容（而不是覆盖）： $ cat hello.txt | tee -a hello.txt.bk 条件执行
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...如何使用merge()获取数据集中交叉部分 merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例，获取cold.states和large.states完全匹配的数据。...但他们都几中类型参数有关： x: 第一个数据框. y: 第二个数据框. by, by.x, by.y: 指定两个数据框中匹配列名称。缺省使用两个数据框中相同列名称。...，所以R基于两者state的name进行匹配。...Frost来自cold.states数据框，Area来自large.states. 上面代码执行了完整合并，填充未匹配列值为NA。 总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。
本文将跟大家分享如果在R语言中使用管道操作符优化代码，以及管道函数调用及传参的注意事项。...使用R语言处理数据或者分析，很多时候免不了要写连续输入输出的代码，按照传统书写方式或者习惯，初学者往往会引入一大堆中介变量，或者使用函数嵌套进行一次性输出。...1、使用中介变量会使得内存开销成倍增长，特别是你的原始数据量非常大而内存又有限，在一个处理过程中引入太多中介对象，不仅代码冗余，内存也会迅速透支。...通常我们使用最多的管道函数来自于magrittr包，该包中管道操作函数写作%>%,这是一个在R语言中使用非常频繁的函数，很多比较成熟的项目扩展包都已经实现了管道操作函数的内置。...除此之外，管道函数传参时，也支持传给数据框的切片索引操作。
在GitHub帐户中设置演示应用程序 为了演示如何使用Jenkins测试应用程序，我们将使用一个用Hapi.js创建的“hello world”程序。...在Jenkins中创建一个新的管道 接下来，我们可以设置Jenkins使用GitHub个人访问令牌来查看我们的存储库。...部分中，我们需要告诉Jenkins运行我们的存储库中Jenkinsfile定义的管道。...执行初始构建并配置Webhook 在撰写本文时，当您在界面中为存储库定义管道时，Jenkins不会自动配置webhook。 为了触发Jenkins设置适当的hook，我们需要在第一次执行手动构建。...在此处，您可以单击左侧菜单中的“控制台输出”按钮以查看已运行步骤的详细信息： 完成后单击左侧菜单中的“ 返回项目”以返回主管道视图。
这篇文章是 rstatix 包 README 的介绍，这个包它可以解决我们在使用 tidyverse 进行统计分析和绘图时一些痛点问题。...如果你对使用的统计分析流程不熟悉，今天的第二篇文章里面的截图可以作为平时使用的参考。...rstatix 包提供了一个与「tidyverse」设计哲学一致的简单且直观的管道友好框架用于执行基本的统计检验， 包括 t 检验、Wilcoxon 检验、ANOVA、Kruskal-Wallis 以及相关分析...每个检验的输出都会自动转换为干净的数据框以便于可视化。 另外也提供了一些用于重塑、重排、操作以及可视化相关矩阵的函数。...促进R的ANOVA计算 factorial_design(): build factorial design for easily computing ANOVA using the car::Anova
也就是看不见摸不着的管道。...管道有两端，一端为写端，另一端为读端。如果一个进程试图往一个空的管道读取数据，那么该进程将会被堵塞，直至管道非空为止。.../exe child process read: hello world 管道闭环 如果子进程是负责读，而父进程负责写的话。那么子进程在读之前必须关闭管道的写端，父进程同样地必须关闭管道的读端。...image.png 想要正确使用管道就必须避免出现 (a) 这种情况。...write_buff[] = "hello world"; int writen = write(pfd[1], write_buff, BUFF_SIZE); close(pfd[1]); 结语 管道的原理和使用方法都特别简单
数据管道正式投入使用，本文我们就来讲讲这些年Netflix数据管道的变化历程。...数据是Netflix的中心，很多的商业决策和产品设计都是依据数据分析而做出的决定。在Netflix，数据管道的目的是对数据进行收集归纳和处理，几乎我们所有的应用都会用到数据管道。...下面我们先来看看有关Netflix数据管道的一些统计数据： 每天约5000亿个事件，1.3PB的数据 高峰时段约每秒800万个事件，24GB数据 我们用另外的Atlas系统来管理运营相关的数据所以它并没有出现在上面的列表中...由于需求的变化和技术的进步，过去几年我们的数据管道发生了很大的改变。下面我们就来介绍一下。 V1.0 Chukwa数据管道 最初数据管道唯一的目的就是把事件信息上传到Hadoop/Hive。...数据缓存-使用Kafka来实现持久化消息队列。 数据路由-与V1.5中作用相同。
Redis默认每次执行请求都会创建和断开一次连接池的操作，如果想执行多条命令的时候会在这件事情上消耗过多的时间，因此我们可以使用Redis的管道来一次性发送多条命令并返回多个结果，节约发送命令和创建连接的时间提升效率...使用 管道的使用很简单，python版代码如下，在管道中可以选择是否开启事务，默认是开启的，这里的事务与Redis的事务一样为弱事务性不是真正的事务： import redis #创建连接池获取连接...，如在执行CMD1的时候，外部另一个客户端提交了CMD9，会先执行完CMD9再执行管道中的CMD2，因此事实上管道是不具有原子性的。...而管道因为不具有原子性，因此管道不适合处理事务，但管道可以减少多个命令执行时的网络消耗，可以提高程序的响应速度，因此管道更适合于管道中的命令互相没有关系，不需要有事务的原子性，且需要提高程序响应速度的场景...尾巴 管道可以提升我们程序中的响应时间，同时我们不能完全依赖于它的"事务"机制，只需要把管道当做"批处理"工具即可，在某些场合下，更需要结合管道和lua脚本一起使用。
使用-b a选项可以使nl对所有行编号（包括空白行）： $ nl -b a data 1 abc 2 def 3 4 ghi 使用-v n设置起始编号为n，...使用-i n设置增量为n，例如下面的命令将起始编号设置为4，将增量设置为2： $ nl -v 4 -i 2 data 4 abc 6 def 8 ghi 最后，了解一下...-n选项，该选项后可以使用ln（左对齐）、rn（右对齐）和rz（右对齐且补0）设置编号格式： $ nl -b a -n ln data # 编号左对齐 1 abc 2 def 3...$ wc data 4 3 13 data 使用wc程序统计data文件中的内容，给出的结果是：data文件有4行、3个单词、13个字符。...使用diff来比较x和xx的区别： $ diff x xx 1d0 < aa 2a2 > a a 如上所述，diff命令会给出将第一个文件修改成第二个文件的方法，在这个例子中第一个文件是x，第二个文件是
本文来自SF Video Technology 2019的一篇演讲，演讲者是来自Netflix编码团队的Eric Reinecke，该演讲主要讨论如何利用生产管道中编辑的反馈信息，帮助全产业工作者更高效率地完成工作...Eric首先简单介绍了Nelflix编码团队的主要工作：根据用户的网络质量提供尽可能优质的视频流数据。...Eric紧接着介绍了此次演讲的主要内容： 一、时间轴感知管道 由于最终呈现的影视作品占据拍摄素材的比例，以及预告片占据影视作品比例都很低，因此我们如果能够了解到剪辑过程中的一些信息，变可以更高效率地完成影视作品及其预告片的制作工作...而为了完成上述工作，构建一个时间轴感知的生产管道是十分必要的。...Eric接着介绍了自己团队研发的OpenTimeLineIO，并介绍了这一项目的几个特点： 定义编辑数据模型和使用编辑数据模型的功能的API 用于在应用程序之间传递时间线的交换格式 要从该数据模型导入和导出的适配器的集合
Linux中的管道命令（一） 本文目录 1 cat 2 split 3 tac 4 rev 5 head, tail 6 cut cat cat程序将数据不加改变的复制到标准输出，数据可以来自于标注输入...中： $ cat hello.txt source.list.bk > bk.txt split 使用cat可以组合文件，使用split可以分割文件。...split生成的新文件的默认名字为xaa、xab、xac……，使用-d选项指定使用数字作为新文件名后缀，默认是两位数字，还可以在文件名后面指定新文件的文件名前缀： $ split -d -l 4 bk.txt...使用-a选项指定数字或者字母后缀的位数，下面的命令指定使用数字后缀且数字位数为3位： $ split -d -a 3 -l 4 bk.txt source_ 生成的四个文件的文件名依次是：source_.../tom/.local/bin…… cut命令使用-d '字符'选项即可使用指定的字符进行切分，使用-f选项即可指定分割后要保留的部分： $ echo $PATH | cut -d ':' -f 1,3
uniq uniq程序查找连续重复的行，一般用于有序数据的查重。...，使用-o选项指定输出文件： $ sort -o citysort city 这条命令中sort将city文件中的内容排序后写入到citysort中。...使用-c命令选项查看文件是否是排序好的： $ sort -c city sort: city:3: disorder: Ningpo sort告诉我们city文件从Ningpo开始是未排序的。...-u选项使sort对文件内容进行排序，并去除重复行： $ sort -u city Canton Chengdu Ningpo Sining Taipei Tsinan 还有一个很重要的选项，就是-r选项...、join等等，您可以使用man查看使用说明。
摄影：产品经理 厨师：kingname 经常使用 Linux 的同学，肯定对|这个符号不陌生，这个符号是 Linux 的管道符号，可以把左边的数据传递给右边。...在上面的例子中，Flupy获取日志文件的每一行内容，首先使用filter进行过滤，只保留包含ERROR字符串的行。然后对这些行通过map方法执行正则表达式，搜索满足fail on: (.*?)...\n的内容。由于有些行有，有些行没有，所以这一步返回的数据有些是 None，有些是正则表达式对象，所以进一步再使用filter关键字，把所有返回None的都过滤掉。...由于Flupy可以接收任何可迭代对象，所以传入数据库游标也是没有问题的，例如从 MongoDB 中读取数据并进行处理的一个例子： import pymongo from flupy import flu...使用Flupy不仅可以通过写.py文件实现，还可以直接在命令行中执行，例如上面读取spider.log的代码，可以转换为终端命令： flu -f spider.log "_.filter(lambda
tr tr命令将文本中的一个字符替换为另一个字符（除非挤压字符），它不直接读取文件，而是从标准输入中读取信息，它的语法如下： tr [-cds] [set1 [set2]] tr命令将字符集set1中的字符替换为字符集...set2中的字符。...sed程序从头到尾处理所有数据： 从输入流中读取一行； 对改行执行指定的指令； 将更改写入输出流中。...CDc DEF GHi abC 12345 67890 如果想要将更改保存到原文件，需要使用-i选项，下面的命令将更改保存到原文件（data）中： $ sed -i '1s/ab/CD/g' data...如果要连续写多条指令，可以使用-e选项： $ sed -e '1s/ab/AB/g' \ > -e '4s/C/c/g' data ABc DEF GHi abc 12345 67890
使用标准R函数和您选择的开发环境，使用CDlastic JDBC Driver for Elasticsearch分析Elasticsearch数据。...您可以在任何可以安装R和Java的计算机上使用纯R脚本和标准SQL访问Elasticsearch数据。...您可以使用适用于Elasticsearch的CData JDBC驱动程序和RJDBC软件包来处理R中的远程Elasticsearch数据。...通过使用CData驱动程序，您可以利用为经过行业验证的标准编写的驱动程序来访问流行的开源数据R语言。...类路径：将其设置为驱动程序JAR的位置。默认情况下，这是安装文件夹的lib子文件夹。 DBI函数（例如 dbConnect 和dbSendQuery ）提供了用于在R中写入数据访问代码的统一接口。
知识分享之Golang——在Golang中管道(channel)的使用 背景 知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习...开发环境 系统：windows10 语言：Golang golang版本：1.18 内容 本节我们分享在Golang中管道(channel)的使用，在使用管道时我们需要注意：先进先出原则。...以下是其相关代码和使用说明（代码中的注释） package main import "fmt" func main() { // 声明一个管道 var ch chan int...2 3 4 5 6 7 8 9 是不是很简单，当然这个管道配合Golang中的协程，使用起来我们就可以实现各种各样的高并发、队列机制等功能了。...注意：管道本身带有阻塞功能，当我们读取一个空管道时会出现阻塞情况，这时只有这个管道出现数据时才会向下执行。
grep程序在文本中搜索特定模式的行。...$ cat /etc/passwd | grep tom tom:x:1001:1001:,,,:/home/tom:/bin/bash 上面的例子从/etc/passwd中抽取有gaga的行。...使用-i命令选项忽略字母大小写差异，使用-v选项显示不包含特定模式的行。...，使用-l列出包含匹配行的文件的文件名，-L则列出不包含匹配行的文件的文件名。...使用-r在目录中进行递归搜索： $ grep -lr tom ./ ./.bash_history 这条命令列出在当前目录下递归搜索的包含gaga的文件的文件名。
分叉和克隆示例存储库 现在您已经fly在系统上进行了设置，我们可以继续设置我们将用于演示Concourse管道的存储库。 在您的Web浏览器中，访问GitHub上的“hello hapi”应用程序。...如扩展名所示，Concourse文件使用YAML数据序列化格式定义： nano ci/pipeline.yml 我们现在可以开始建立我们的管道了。...要设置新管道，请使用set-pipeline操作使用fly命令定位Concourse服务器。...您应该看到您的新管道的可视化定义： 挂起的作业用灰色框表示，资源是较小的暗块。由资源变化触发的作业由实线连接，而非触发资源使用虚线。流动资源进行的工作表明，passed约束已在接下来的工作中设置。...结论 在本教程中，我们设置了一个Concourse管道来自动监视存储库的变化。检测到更改后，Concourse会下载最新版本的存储库并使用Docker容器来安装和缓存项目依赖项。
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