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(343)
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沙龙
2
回答
使用
R
中
的
keras
使用
Pima
印度
糖尿病
数据
集
拟合
Conv1d
对
糖尿病患者
进行
分类
的
误差
python
、
r
、
machine-learning
、
deep-learning
我是机器学习领域
的
新手。我在
R
中
使用
keras
包
对
糖尿病
个体
进行
分类
,
使用
Pima
印度
糖尿病
数据
集
并
拟合
Conv1d
。我不确定我在哪里犯了错,但我得到了一些错误。1:8列是特征,第9列是我们
的
标签,编码为0和1。
数据
维度如下: dim (data)=(768,9)#Main
浏览 24
提问于2019-06-29
得票数 0
1
回答
人口水平
分类
的
替代方法
machine-learning
、
classification
在最近
的
一项研究
中
,我正在产生一系列
的
logistic回归和随机森林模型来预测一些二元结果。为了了解情况,假设这一结果是当地一家医院
的
1,000名病人患
糖尿病
。我知道
糖尿病
在这个人群
中
的
发生,因此可以用这个人群来产生许多关于这个结果
的
分类
模型。 假设我想
使用
这些预测模型在第二个人群
中
预测
糖尿病
的
概率,在那里我不观察
糖尿病
浏览 0
提问于2019-07-08
得票数 1
1
回答
基于
分类
的
DBSCAN聚类在每个簇内形成
classification
、
clustering
、
dbscan
我用
的
是DBSCAN algo。论“皮马
印度
糖尿病
”对
数据
进行
聚类。另外,我还希望在每个聚类中
使用
分类
算法,比较每个聚类
的
准确性,并
对
大多数聚类
进行
预测。请帮助降低eps
的
价值,它给出了这个观点。y='y', label=key, plt.ylabel('y
浏览 0
提问于2022-11-07
得票数 0
2
回答
SAS: IF语句中
的
通配符
sas
我有一个包含病人诊断代码
的
数据
集
,我需要
使用
通配符
对
它们
的
诊断
进行
分类
。0 50 F 4. 513.01. 1 34 M 第5个字符为0或2
的
诊断需要
分类
为2型
糖尿病
,以1和3结尾
的
诊断需要被归类为1型
糖尿病
。然而,250.0只有4个字符
浏览 0
提问于2018-06-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
回归为
分类
machine-learning
、
classification
、
regression
、
statistics
是否有任何理由将回归转化为
分类
--将连续目标绑定到类
中
,然后在这些类上学习模型?(假设算法不是问题。)
浏览 0
提问于2018-06-02
得票数 3
1
回答
使用
fit_generator时
Keras
中
的
噪声验证损失
machine-learning
、
deep-learning
、
keras
、
kaggle
、
keras-2
对于为什么 ,我们正在利用提供
的
眼底照片来实现
糖尿病
视网膜病变检测
的
深入学习模型(二元
分类
)。我们
使用
Keras
2.0和Tensorflow后端。由于
数据
集
太大,无法容纳内存,我们
使用
的
是fit_generator,ImageDataGenerator随机从培训和验证文件夹
中
获取图像:model.fit_generator架构是VGG16,在最后两个完全连接<e
浏览 3
提问于2017-10-27
得票数 4
5
回答
为什么我
的
模型产生
的
效果太好而不是真正
的
输出?
machine-learning
、
deep-learning
、
classification
、
data-mining
、
overfitting
我试图
对
患有
糖尿病
和非
糖尿病
的人
进行
双重
分类
。在我
的
训练
中
,我有2475个病人,在我
的
测试
中
,我有2475个病人。但是,这些都是非常好
的
浏览 0
提问于2020-10-27
得票数 5
回答已采纳
1
回答
为什么我
的
多重选择在
R
不起作用?
r
我有一个名为PimaDiabetes
的
数据
集
。[PimaDiabetes[2:8]==0] <- NAmean_0 = 30.7 as_tibble()
数据
集
可以是。我试图以这样
的
方式导航这些列,这样我就可以按照Outcomes对
数据
集
进行
分组(以便为Outcome 0
浏览 1
提问于2022-11-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将[0,1]范围内
数据
中
的
数据
规范化
python
、
dataframe
、
normalization
、
data-processing
我正在尝试实现一篇论文,其中
使用
了
PIMA
印度
人
糖尿病
数据
集
。这是在计算缺失值之后
的
数据
集
:0max 1.000000 199.000000 122.000000 99.000000 846.000000 67.100000 2.420000
浏览 3
提问于2020-04-09
得票数 0
2
回答
不同
分类
器
的
TPR和FPR曲线--
R
中
的
kNN、NaiveBayes、决策树
r
、
machine-learning
、
classification
、
roc
我试图理解和规划不同类型
的
分类
器
的
TPR/FPR。我在
R
中
使用
kNN、NaiveBayes和决策树,与kNN一起执行以下操作:存储在prob属性
中
的</e
浏览 0
提问于2015-12-17
得票数 19
4
回答
预测“血糖”算法?
algorithm
、
medical
、
calculus
我正在编写一款应用程序,允许
糖尿病
用户输入他/她
的
“血糖”读数,然后将它们从左到右绘制在图表上。由于血液读数一天只会做几次,因此算法将很方便地:b)粗略地预测未来会发生什么(如果用户没有吃任何会影响其血液水平
的
东西我希望有人知道已经为这个特定问题量身定做
的
算法(例如:有人将其与
糖尿病患者
的
真实
数据
进行</e
浏览 0
提问于2009-01-12
得票数 9
回答已采纳
2
回答
如何将先前
的
权重合并到我
的
GLM函数
中
?
r
、
logistic-regression
、
glm
、
churn
我正在尝试
使用
中
的
-function将我
的
因变量
的
先前设置合并到
中
。我正在
使用
的
数据
集
是用来预测搅动
的
。到目前为止,我正在
使用
以下功能:我要找
的
浏览 3
提问于2020-02-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何知道变量是绝对变量还是数字变量,如果它所包含
的
全部是数字?
python
、
pandas
、
dataframe
、
statistics
、
data-analysis
我有一个有几个Variables
的
数据
集
。我想确定,如果变量不是唯一值计数
的
方法,它是绝对
的
或数值
的
,我们如何判断它,例如,我
的
可变疾病类型之一有31个唯一值,而来自Office
的
其他Office有25个唯一值,两者都以数字
的
形式出现。
浏览 3
提问于2019-02-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
使用
自动编码器#2-深层自动编码器#3部分-堆叠式自动编码器初始化MLP
的
权重
python
、
tensorflow
、
keras
、
autoencoder
我已经构建了一个自动编码器(1编码器8:5,1解码器5:8),它采用
Pima
-
印度
-
糖尿病
数据
集
(),并将其维数从8降到5。现在,我想
使用
这些简化
的
特性来
使用
mlp对
数据
进行
分类
。现在,在这里,我
对
这个体系结构
的
基本理解有一些问题。如何
使用
自动编码器
的
权重并将其输入mlp?我检查了这些线程-- 和。这里
的
问题是
浏览 0
提问于2018-03-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R
先验修剪规则
r
、
apriori
、
arules
我正在
使用
r
中
的
priori (库规则)
进行
与规则关联
的
数据
挖掘。我想转换一个虚变量
中
的
因子,例如,red== {red,blue,green}我将做三个新
的
变量,每个实例都是这样
的
( color是,blue=No,green=No)。当我做先验时,我遇到了冗余规则
的
问题,比如red=Yes => green=No或{red=Yes,green=No} => {one
浏览 8
提问于2018-02-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
错误类型:无法
对
_thread._local对象
进行
筛选
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
data-science
、
pickle
我已经用tensorflow (python)实现了图像
分类
机器学习模型,该模型工作正常,现在我不得不将模型放到生产阶段,因为我
使用
sklearn库,并且尝试过泡菜库,但是在这两种情况下我都出错了。
浏览 3
提问于2019-11-13
得票数 2
9
回答
管道OrdinalEncoder ValueError发现未知类别
python-3.x
、
scikit-learn
、
pipeline
、
valueerror
、
ordinal
请
对
我放松点。我正在转行从事
数据
科学,而且没有CS或编程背景--所以我可能会做一些非常愚蠢
的
事情。我研究了几个小时都没成功。print("Hold-out AUC score: %
浏览 1
提问于2019-02-22
得票数 16
1
回答
根据训练分数,如何
使用
predict_proba计算多类目标变量
的
预测结果
python
、
scikit-learn
、
multiclass-classification
我正在
使用
一个
糖尿病
数据
集
,它有3个用于目标变量
的
类。我同样
使用
了决策树
分类
器,并
使用
sci-kit学习包
的
RandomizedSearchCV优化了超参数,并将模型
拟合
到训练
数据
中
。现在,我已经找到了测试
数据
的
概率值,它给出了将结果变量分配给3个类
的
概率。现在,我想要计算分界值,这样我就可以
使用
它来分配类。为
浏览 0
提问于2020-10-17
得票数 0
1
回答
深度学习测试损失曲线不会下降
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
cnn
、
optimization
我一直在为我正在做
的
这个项目做深度学习项目,这基本上是一个时间序列
分类
问题。在给定一系列时间序列
数据
的
情况下,我需要将客户
分类
为诚实或不诚实。目前
的
模型,我现在只
使用
CNN,但我计划扩大它与LSTM或其他模型在未来。这是我
的
模型代码。(learning_rate=1e-4), metrics=[f1_这
浏览 0
提问于2021-01-26
得票数 2
8
回答
在神经网络
中
,训练、验证和测试
集
之间有什么区别?
artificial-intelligence
、
neural-network
我正在
使用
实现一个学习代理。老师说: break我可以得到一个平均
误差
为0.2
的
验证
数据
,经过大约20次训练迭代,这应该是80%? 给定验证
数据
的
输入/大小,平均
误差
=验证目标和输出之间
的
绝对差之和。
浏览 11
提问于2010-06-04
得票数 168
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