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R tips:使用TCGAbiolinks包下载TCGA数据

TCGA数据下载就易用性来说,RTCGA包应该更好用,且由于是已经下载好的数据,使用比较稳定。但是也由于是下载好的数据,不能保证数据都是全新的。...TCGAbiolinks包是实时调用GDC的API,所以可以获取最新的数据。 数据下载三部曲 数据下载三部曲GDCquery、GDCdownload、GDCprepare。...目前有两大类TCGA数据可供下载,一个是Legacy,主要是一些使用 GRCh37 (hg19) 和GRCh36 (hg18)的数据,另一个是harmonized数据,统一使用GRCh38 (hg38)...这里选择下载HTSeq - Counts,也就是RawCounts,不使用FPKM Normalization数据,后面的Normalization使用DESeq2来做。...GDCdownload,由于TCGA的下载不是特别稳定,所以可以使用files.per.chunk定为一个值,几个文件打包为一个压缩文件来下载。

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    使用 R 语言从拉勾网看数据挖掘岗位现状

    分析时间:2017 年 2 月 工具:RStudio, Number, R (爬取和分析使用的都是 R ) 分析的代码和爬取到的数据:https://github.com/edvardHua/JobRequirementAnalysis...首先可以看到大部分数据挖掘岗位都分布在北京,上海,深圳和杭州,北京该岗位需求相当旺盛,差不多占据了一半的职位数量。从左边的饼图可以看出,大部分数据挖掘岗位对应聘者的学历要求为至少是本科以上。 ?...从右边的图可以看出,移动互联网领域职位数量多且工资相对较高,若想找份高薪的工作,在移动互联网行业做数据挖掘是个不错的选择。...在挖掘之前,首先需要简历自己的词料库,我使用的词料库是从网上搜查得到,感兴趣可点击此处(https://github.com/edvardHua/JobRequirementAnalysis/blob/...从词云和术语出现次数可以看出,想要从事数据挖掘,除了要熟悉基本的编程语言和框架外( Python,Hadoop,Java,Spark,R ),统计学也被很多企业所提及。

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    使用 R 语言从拉勾网看数据挖掘岗位现状

    分析时间:2017 年 2 月 工具:RStudio, Number, R (爬取和分析使用的都是 R ) 数据挖掘岗位现状 分两块描述,第一块是基本的统计数据,包括数据挖掘在那个城市需求最旺盛,对应聘人员的学历要求...从右边的图可以看出,移动互联网领域职位数量多且工资相对较高,若想找份高薪的工作,在移动互联网行业做数据挖掘是个不错的选择。...在挖掘之前,首先需要简历自己的词料库,我使用的词料库是从网上搜查得到,感兴趣可点击此处查询。...从词云和术语出现次数可以看出,想要从事数据挖掘,除了要熟悉基本的编程语言和框架外( Python,Hadoop,Java,Spark,R ),统计学也被很多企业所提及。...项目结构 使用到的 R 包:ggplot2, jiebaR, wordcloud2 项目结构: ├── data │ ├── position-\ 1:63 拉勾网的原始数据,为 json 格式

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    使用R语言下载TCGA数据库癌症基因表达数据小例子

    参考资料 生信技能树 公众号文章 TCGA数据下载—TCGAbiolinks包参数详解 生信技能树 公众号文章 批量COX回归生存分析图,指定挑选lncRNA基因,森林图,ROC曲线打包给你 生信星球...TCGA数据分析流程梳理总结 生信星球 公众号文章 TCGA3.R包TCGAbiolinks下载数据 生信星球 公众号文章 TCGA的样本id里藏着分组信息 简书文章 TCGA癌症缩写、癌症中英文对照...Bioconductor packages TCGAbiolinks包下载TCGA数据进行表达差异分析-乳腺癌案例 代码 数据下载 BiocManager::install("TCGAbiolinks...Expression Quantification", workflow.type="HTSeq - Counts") GDCdownload(query) 这里遇到的问题是:所有数据都下载下来了...Rplot.png 使用R语言包 clusterProfiler 差异表达基因的GO富集分析 先看一下这个包的帮助文档 browseVignettes("clusterProfiler") help(package

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    使用aspera从EBI下载fastq数据,抛弃NCBI的SRA数据库吧!

    前面我们大量NGS相关教程视频免费发布在B站,都是使用NCBI的SRA数据库下载sra文件后转为fastq进行NGS分析流程,其实是因为我本人一直不在中国大陆,所以没有网络问题。...所以我们在全国巡讲的答疑群给大家指点的解决方案是使用aspera从EBI下载直接fastq数据,一劳永逸。...现在把这个技巧分享给大家,让我们的讲师助教团队总结了经验如下: 使用`ascp`从EBI下载fastq数据 mkdir -p /data/project/pig_lncRNA && cd /data/project...坑2总结就是ascp命令要使用全路径 坑3: 关于ascp软件下载的坑。ascp这个命令出自软件Aspera Connect。...参考1:使用Aspera从NCBI或EBI高速下载数据 参考2:Ubuntu下Aspera connect的安装与使用 Aspera提供了大文件高速传输方案,适合于大数据的传输。

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    GEO数据挖掘代码1(从geo下载数据)

    在GEO上搜索数据,下载其表达矩阵(如果以M为单位,说明文件可用;如果大小只有K,说明文件不可用)是一种储存高通量芯片表达矩阵的数据类型, exprs()函数可以将其切换为矩阵。...1.去过log2,有负值很正常 继续用2.数据做了标准化,有一半的负值,需要找原始数据进行处理3.没有取过log但是有负值,数据有问题,要么弃用 要么找原始数据处理#实战代码有很多注意事项, 请不要不听课直接跑代码...#数据下载rm(list = ls())library(GEOquery)gse_number = "GSE56649"eSet 下载并读取数据,以列表的形式存储#数据检查class(eSet) length(eSet)eSet = eSet[[1]] exp 数据。#如果表达矩阵为空,大多数是转录组数据,不能用这个流程(后面另讲)。

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    GEO芯片数据下载和在R语言的准备

    差异基因分析思路bing搜索GEO进入官网出现如下界面数据集编号开头代表:GPL 平台(platforms)GSE 系列(series)GSM 样本(samples)点击Series进入搜索相关数据集,...一栏基因芯片表达矩阵就是探针表达矩阵,因为序列不变,基因会更新基因表达芯片的原理:探针的表达量代表基因的表达量#探针是根据截取的基因片段设计出来,与靶基因反向互补的核苷酸短序列点array就是筛选芯片数据进入一个系列...,点击GPLxxxx(platforms)需要ID 和Gene_symbol 这两列在GSMxxx样本里看一下数据范围是否正常ID_REF与VALUE value在0-24范围内正常(取过log)芯片数据在...Series Matrix Files里面转录组和单细胞数据在Supplementary file在R语言中的操作准备工作options("repos"="https://mirrors.ustc.edu.cn

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    使用 R 语言从 PDF 文档中提取表格

    由于一个知识星球的小伙伴急需学习如何从 PDF 文档中提取表格,所以先插这个课,「使用 R 语言处理 netCDF 数据」系列的课程下次再发新的哈。...本课程介绍了如何使用 R 语言从 WHO(世界卫生组织)的官网上下载新冠疫情的每日报告以及如何从这些报告中的表格里面提取数据。...从 PDF 里面提取表格数据 我选择最新的一个 PDF 做演示:20200523-covid-19-sitrep-124.pdf,下面使用 tabulizer 包进行数据提取,不过这个包依赖于 rJava...包,因此在使用这个包之前你需要在电脑上安装 Java 和在 R 里面安装 rJava 包。...("tabulizer") 数据提取,我就不在这里说了,直播的时候再一一讲解。

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    R语言之GEO基因表达数据的下载整合

    代码如下: source("https://bioconductor.org/biocLite.R") biocLite("GEOquery") ?...GEOquery 的使用说明见下面链接: http://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/vignettes/GEOquery/inst/doc/GEOquery.html...代码解释:获取数据编码:GSE2669;数据下载存储地方:F:/geo/ 然后获取矩阵数据: myMatrix <- Data@GSE2669_series_matrix.txt.gz@assayData...GSMList(GSE2669):查看每个GSM具体 GPLList(GSE2669):查看GPL平台,常用来作为芯片注释 如果数据下载完成后出现错误: 那么可以用下面的代码载入已经下载好的数据: Data...其实我们只需要一些重要的数据信息: 获取注释信息内容: ? 获取当前平台的所有样本ID: ? 获取当前平台的所有数据集信息: ?

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    TCGA数据下载:R包TCGA2STAT介绍

    上期介绍了若干种获取TCGA数据的方法,今天这期会落点于TCGA2STAT这个R包的介绍上,一步步的来说明下载方法,哪些数据是可以下载到的。...R包的下载 install.packages("TCGA2STAT") 选择如何的镜像,咱们在中国,就选择china,这样的话下载速度会很快,也容易安装R包成功。...可下载的数据 1、 RNASeq ,默认是count类型,是指下载raw read counts数据。...谷歌查到说需要安装Cygwin软件,然后通过R语言命令来加载,而且每次使用都必须做加载,命令如下: Sys.setenv(TAR="D:/cygwin64/bin/tar",R_GZIPCMD="D:/...cygwin64/bin/gzip") 个人见解 TCGA2STAT这个包下载数据效果太差,不稳定,时常没法下载完就中断了,及其不稳定。

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