然而，可以使用一个由VBA编写的自定义函数轻松实现。...自定义函数代码如下： Function SequenceNum(txt As String) As String Dim i As Long Dim j For Each j In...SequenceNum & "," & j End If Next j SequenceNum = Mid$(SequenceNum, 2) End Function 这个自定义函数将根据分隔符
做生物信息学分析，免不了要跟DNA，RNA，蛋白序列打交道。前面给大家介绍过几种获取DNA反向互补序列的方法。...☞使用R获取DNA的反向互补序列 ☞R如何reservse一个字符串 最近小编又get了一个新的R包Biostrings，能轻松的实现序列反转，互补，反向互补配对等操作，今天就迫不及待的来跟大家分享一下...#我们的DNA序列 DNA_seq="AGCTTATCGATCGATCGTAGCTACGTAGCTACGTAC" #首先需要安装Biostrings这个包 BiocManager::install("...length(DNA.str) #获取反向序列 rev_seq=reverse(DNA.str) #转换成字符串 toString(rev_seq) #获取互补序列 complement(DNA.str...) #获取反向互补序列，一个函数就搞定了 reverseComplement(DNA.str) #转换成RNA序列 RNAString(DNA.str) #翻译成氨基酸序列 translate(DNA.str
library(fGarch) #GARCH模型 library(nlme) #调用其中的gls函数 library(fArma) #进行拟合和检验 基本函数 数学函数 abs，sqrt：绝对值，平方根...，如果有两个等长的序列片段，则返回第一个。...tsdiag(m1) #对估计进行诊断，判断残差是否为白噪声 summary(m1) r=m1$residuals #用r来保存残差 Box.test(r,type=”Ljung-Box”,lag=6,...resid(fit) summary(fit) pacf(r^2) acf(r) acf(r^2) AutocorTest(r) #残差是否存在序列相关 ArchTest(r) #是否存在ARCH效应...) Box.test(r,lag=6,fitdf=1) 自动运行的自编函数 acf.3(x) #同时绘制3个相关图，acf函数的扩展 ur.df.01(x) #进行单位根检验，得到更加舒服的结果 tsdiag2
文章目录 一、及早集合与惰性集合 二、惰性集合-序列 三、generateSequence 序列创建函数 1、函数简介 2、函数原型 3、函数简介 4、使用示例 四、序列代码示例 1、使用传统的函数式编程实现...2、使用序列 Sequence 实现 3、take 扩展函数分析 一、及早集合与惰性集合 ---- 及早集合 与 惰性集合 : 及早集合 : Eager Collection , 指的是 List ,...Map , Set 等集合 , 这些集合创建后 , 需要 将元素提前存储到集合中 , 然后才能访问 ; 惰性集合 : Lazy Collection , 在 集合刚创建时不必将集合元素放进去 , 当使用这些元素时才生成...; 三、generateSequence 序列创建函数 ---- 1、函数简介 “generateSequence” 函数 是 Kotlin 标准库 中的一个函数，属于 Kotlin 的 序列生成器。...4、使用示例 使用方法 : 使用 “generateSequence” 函数 并 传递一个函数作为参数 ; 函数必须返回 “Nullable” 类型的值，当序列不再生成元素时返回 “null”。
前面跟大家聊了一下☞R如何reverse一个字符串，其实这个只能实现反向，那怎么样才能实现互补呢？其实获取DNA的反向互补序列这个事情本身并不是很难。...我这里只是想结合R语言来解决我们生物信息里面的一些小问题，帮助大家理解R。...就可以得到反向互补序列了 接下来我们用R语言来实现这个功能，我还是给大家介绍两种不同的方法。一种是比较原始一点的方法。第二种是站在前人的肩膀上，使用已有的R包来实现。...1.使用strsplit，rev，paste等R自带的函数来实现 DNA='ATTTAGCGATGCGGCTATGCTATCGGA' #定义互补配对的表 from=c("A","T","G","C",...=paste(rev_complementary,collapse = "") #输出反向互补序列 rev_complementary_DNA 2.使用mgsub包中的mgsub函数 #安装mgsub
本文应当可以成为读者使用 R 构建表格的一大入口，值得点赞收藏。 RStudio 提供了出版级的表格解决方案gt包。...使用简单的表格展示gt基础 让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands：它是一个命名向量。...我们使用tab_header()函数。...我们也可以使用tab_stubhead_head()为它创建标签名。...md()函数可以完成markdown转换，html()可以创建html支持的格式。
构造函数 在JavaScript中，函数是一等公民，这意味着它们可以像任何其他数据类型一样被执行。 构造函数就是利用了这一点，允许你从字符串中创建函数。...就像在字符串中编写函数声明，然后从中创建一个真正的函数。...以下是使用构造函数的优点： 动态代码执行： 我们可以动态地去创建和执行我们的代码，这在我们需要在运行时生成函数或插件的场景非常好用。...使用构造函数的缺点和注意事项 以下是使用构造函数的缺点： 安全风险：我们如果直接使用 ，用户提供的字符串来创建函数可能引发安全风险。恶意代码可能会被直接注入和执行。我们应该始终验证和清理用户输入。...例如，在内容管理系统中，用户可能为其网站创建自定义模板或扩展，使用构造函数可以将其转换为可执行函数。
我们在做数据分析的时候，经常需要产生一些重复序列。例如，做差异表达分析时需要用到的分组变量，绘制ceRNA网络的节点文件中的RNA type列等等。...今天小编就来给大家介绍一下R中生成重复序列的函数rep。你可以把它看作时repeat这个英文单词的缩写，就很容记住了。...函数形式：rep(x, time = , length = , each = ,) 参数说明： x：代表的是你要进行复制的对象，可以是一个数字，一个字符，或者是一个向量。...跟each=2的效果是一样 [1] 1 1 2 2 3 3 4 4 rep(1:4, times=c(2,1,2,1)) [1] 1 1 2 3 3 4 我们还可以each和times两个参数同时使用
安装和使用 直接从CRAN下载即可： 1install.packages("modules") 使用了解2个函数的使用就可以了。 一是import()，用于替换library()加载包。...., environment = parent.frame()) 10NULL 这样我们可以直接使用这个函数，也可以通过gp这个对象去访问可用的函数。...接下来介绍第二个函数。 use()将代码文件加载为模块 最近使用GitHub page的时候发现它的访问速度相当可观，哪怕GitHub主站点本身网络我们国内访问时好时坏。...代码核心其实 就是各种情况的检查，优先使用适合的包和函数进行下载、安装。它的存在就是方便国内使用者，特别是 初学者简便地下载、安装包。...package keeps a record of temporary installation path 45* DONE (ggplot2) 考虑到该函数的常用性，如果你觉得这个函数好用，可以使用下面的命令将其保存到本地并进行配置
使用简单的表格展示gt基础 让我们使用一个R datasets包中不是很流行的数据集islands：它是一个命名向量。...我们使用tab_header()函数。...我们也可以使用tab_stubhead_head()为它创建标签名。...接下来我们将行划分为不同的组，创建行组。这个功能通过tab_row_group()函数实现，输入包括组名和组元素。...md()函数可以完成markdown转换，html()可以创建html支持的格式。
傻傻分不清楚 使用R语言快速绘制三线表 三线表是表格中的一种，以上3个R包是专门用来画三线表的，不过对于其他类型的表格就不太擅长了。...tab_source_note()函数，同样也是支持markdown语法的。...R. (1977) *Interactive Data Analysis*....Wiley.") ) gt_tbl 添加带交叉引用的脚注： 使用tab_footnote()函数，使用locations参数指定要添加角标的位置。...= html("Solar R.
利用 R 包 pagedown https://github.com/rstudio/pagedown 可以非常轻松地创建非常美观的简历，我这里说的轻松是指我这种比较缺乏艺术细胞的人。...以下截图自 https://guangchuangyu.github.io/cv/ 可以看到大体分为几部分： 个人介绍 侧边栏个人头像 侧边栏联系方式 侧边栏的一些文字，这里 Y 叔展示的是一些 R...这个需要时间慢慢填写，你可以写入 markdown 以及 html 语法，它们在利用 R 渲染时会被自动转换。...不过一般的引用数倒是可以使用我之前写的小包 tinyscholar。 除了第一个文件准确比较复杂点，其他都非常简单。2 个Markdown 文件基本是自己想写啥都行。
函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。 args函数可以用来查看函数包含了哪些参数，args返回一个函数类型的对象，函数体为NULL。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作，formals函数是一个很好的工具，它会返回一个配对列表对象（对应参数名和设定的默认参数值）。...注意，formals函数仅能运行在R写的函数上（类型为closure的对象），而不能在内嵌函数（bulti-in function）上运行。...例如： > f.formals$y <- 3 > formals(f) <- f.formals > args(f) function (x, y = 3, z = 2) NULL R提供了一个非常方便的函数...改变其他环境 这里介绍<<-操作符的使用：比如var <<- value，它会使解释器首先在当前环境中检索寻找符号var。如果解释器无法在当前环境中找到符号var，那么接下来会在父环境中继续寻找。
使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...如何使用merge()获取数据集中交叉部分 merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例，获取cold.states和large.states完全匹配的数据。...确实如此，merge()函数的不同参数可以实现内join，left join,right join以及完整join。 merge()函数有很多参数，看起来非常吓人。...缺省使用两个数据框中相同列名称。 all, all.x, all.y: 指定合并类型的逻辑值。缺省为false，all=FALSE (仅返回匹配的行)....总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比，简单易懂。
最近在网上看到了直接sql生成日期序列的方法，sql如下： select DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d') UNION ALL select DATE_FORMAT(SUBDATE
函数是一组一起执行一个任务的语句。R 语言本身提供了很多的内置函数，当然我们也可以自己创建函数。 您可以把代码划分到不同的函数中。...R 语言中函数是一个对象，可以拥有属性。...定义函数 R 语言中的函数定义使用 function 关键字，一般形式如下： function_name<- function(arg_1, arg_2, ...) { // 函数体 } 说明：...· function_name : 为函数名 · arg_1, arg_2, ... : 形式参数列表 函数返回值使用 return()。...(6,8) #10 所谓默认参数，就是这个参数有一个默认的值，比如我们这个例子里面的x=3,如果你调用这个函数的时候没有给出参数值，那么这个参数就会使用默认值来调用这个函数，反之就会使用你给的值调用函数
皕杰报表的序列生成函数是我们经常会使用的，在做报表的时候，经常需要生成一个序列，比如：字母序列a、b、c、d、e…皕杰报表本身提供了list函数来生成有限的枚举序列，使用如下：语法：list(valueExp1...例2：list（‘一级’, ‘二级’），结果为：一级，二级例3：list（12>3，12=13），结果为：true，false但是list函数是基于枚举的方式，如果序列的成员过多，采用list函数，书写起来太长...所以，皕杰报表又另外提供了一个zone函数来生成一组整数序列、字符序列或日期序列，使用如下：语法：zone(from, to{,isStrict})参数说明：from 开始的数值、字母或日期（如果参数是日期时间...在严格模式下，序列一定是从from到to排列的；在宽松模式下，序列是从小到大排列的；不设置该值的话，是宽松模式（即：默认是false）举例说明：例1：zone(1,3)，生成的整数序列为1,2,3例2：...zone(a,f)，生成的字母序列为a,b,c,d,e,f例3：zone(K,F)，生成的字母序列为F,G,H,I,J,K例4：zone(K,F,true)，生成的字母序列为K,J,I,H,G,F例5：
在这篇文章中，我们将介绍流行的ARIMA预测模型，以预测股票的收益，并演示使用R编程的ARIMA建模的逐步过程。 时间序列中的预测模型是什么？...使用R编程构建ARIMA模型 现在，让我们按照解释的步骤在R中构建ARIMA模型。有许多软件包可用于时间序列分析和预测。我们加载相关的R包进行时间序列分析，并从雅虎财经中提取股票数据。...我们还使用绘图函数绘制了对数收益序列。...我们的目标是从断点开始预测整个收益序列。我们将在R中使用For循环语句，在此循环中，我们预测测试数据集中每个数据点的收益值。...---- 本文选自《R语言使用ARIMA模型预测股票收益时间序列》。
点击下方公众号，回复资料分享，收获惊喜 简介 本文主要是基于：R沟通｜使用 Blogdown 构建个人博客写的。...所以一定要先把前面这一篇做好，项目创建好，网站部署好后，再做接下来的创建 rmd 文件，保存，github 提交，之后过几分钟网站就会自动同步你的最新博客啦！...小编的一些与 R 代码无关的就是直接创建 .md 文件写的。然后点击 Done 按钮，即可。...填写你的内容 注意：如果你不会使用 markdown 文件写文章的话。请你转到：1.5w字的Rmarkdown入门教程汇总。或者你有其他写好的 md 文件的话。你可以直接将其导入即可。...Rmarkdown 视频新增两节视频（写轮眼幻灯片制作）需要视频内的文档，可在公众号回复【rmarkdown】 R沟通｜Rmarkdown教程（4） R沟通｜Rmarkdown教程（3） R沟通
1、数值构造函数rep与seq #数值构造rep与seq rep(1:4,each=2)#依次重复1:4两遍 rep(1:4,2) #注意，重复1:4两遍 seq(from=3,to=5,by...=0.2) rep(seq(from=3,to=5,by=0.2),2) #混合使用 rep在使用过程中也很灵活，each代表AABB；默认的为ABAB。...在构造一些序列时候十分好用。...之间用啥记号，如：ck_1,ck*2 #collapse代表是ck1与ck2之间用啥记号如：ck1_ck2 ck1 * ck2 4、paste与list合用——批量处理 list能够很好与paste函数应用起来..."bbb", c="ccc") y <- list(d=1, e=2) z=paste(x, y, sep="-") paste("T", z, sep=":") #list能够很好与paste函数应用起来
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