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1
回答
使用
R
和
dplyr
计算
响应
的
持续时间
?
group_by
的
一些问题
、
我在一组条件(‘因子1’,'factor2')下测量了一组动物(‘受试者’)在一段时间('x')上
的
反应('y')。在给出
持续时间
= 'z‘
的
刺激之后,连续测量反应20分钟。对于这些数据,我想
计算
刺激结束后'y‘返回到其基准值(即0)所用
的
时间(这里表示为’
持续时间
‘),并按'subject’、'factor1‘
和
'factor2’对数据进行分组。factor2
浏览 16
提问于2018-03-04
得票数 0
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2
回答
R
包函数中
的
标准评价与非标准评价
、
、
建议
R
包函数内部
的
函数调用最好
使用
标准求值(),特别是避免utils::globalVariables。如果我在
dplyr
包中
使用
非标准
计算
,那么对于下面的代码段--特别是对于table-command --“转换”为标准
计算
是什么?pvals <- mydf %>%
dplyr
::
group_by
(grp) %&
浏览 5
提问于2016-02-28
得票数 2
1
回答
不规则时间-根据开始
和
停止时间
计算
唯一分钟
我最近刚开始深入学习
R
,我也在试着看看它是否能帮助我解决一个工作问题,我正在
计算
员工利用率。下面我收集了一些虚假
的
数据。总结一天
的
总时间是什么最好
的
方法?最后,我做了一个丑陋
的</em
浏览 2
提问于2017-11-02
得票数 1
1
回答
在
计算
来自
R
中TTR包
的
不同技术指标时,是否可以按公司分组?
、
、
、
我正试图
计算
各种技术指标,这些指标将用来预测大约100只股票
的
股价走势。例如,我想为我
的
时间序列中
的
每个公司
计算
平均真实范围(ATR),这是我试图在
R
中
使用
TTR包时所做
的
事情。然而,问题是我无法为数据集中
的
每一家公司
计算
它。我试过
使用
不起作用
的
dplyr
::
group_by
(公司)。data_ATR <- data_price %>
浏览 4
提问于2022-06-07
得票数 1
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1
回答
使用
dplyr
汇总一个变量并
计算
依赖于其他变量
的
另一个变量
的
平均值
、
在下面的数据集中,我想要汇总城市
和
日期
的
租期,并另外
计算
平均
持续时间
grouped_by日期+城市。我想
使用
dplyr
,并尝试了以下方法: df <- df %>% summarise((rentals=sum(rentals)), duration=mean(duration)) 我最终只剩下一行,其中包含汇总
的
租金和平均总
持续时间
。它似乎忽略了我
浏览 15
提问于2020-11-05
得票数 0
3
回答
我能用
R
中
的
"summarise_all“函数
计算
所有列
的
标准误差吗?
、
我正在为
R
中
的
dplyr
准备课程材料。假设我们
的
数据集是"iris“,有人可以
使用
汇总所有函数来
计算
所有列
的
平均值
和
sd。iris %>% summarise_all(funs(mean, sd), na.rm=TRUE) 然而,当我试图
计算
标准误差时,我得到了一个错误消息iris %>%
group_by
(S
浏览 17
提问于2020-04-30
得票数 1
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1
回答
如何实现以下cabbage_exp数据集
的
plyr包代码
的
dplyr
。任何帮助都会成为学徒
、
、
在这个数据集中,我想
计算
每个组中权重
的
比例(按日期分组)。 在我
的
数据集中,有6个样本,每个样本都包含日期
和
权重。有3个日期d16、d20
和
d21,每个日期行都有一个权重值。因此,我
的
目标是按日期对数据进行分组,并
计算
相对比例权重。例如,组是(d16,d16),(d20,d20)
和
(d21,d21),每个组
的
相对重量比例应该加到100。下面的代码plyr包分裂在“日期”
和
计算
权重
的
浏览 1
提问于2017-08-29
得票数 0
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1
回答
用
dplyr
按组
计算
均值
、
我正在练习
dplyr
包,我在按组
计算
平均值时遇到了
一些问题
。这是我
的
数据子集CodeProject PricePr1 4Pr2 6Pr2 9library(
dplyr
)
group_by
(Data$CodeProject) %>% summar
浏览 0
提问于2018-05-15
得票数 3
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1
回答
根据唯一标识符聚合行
、
我有一个数据帧,它有一个唯一
的
id (音节)
和
一个
持续时间
。为了继续我
的
分析,我需要聚合数据框架
的
音节。0.11525535na 0.36774874ba 0.22232325a 0.06804950 0.09877130 na 0.11525535 0.36
浏览 0
提问于2019-02-15
得票数 2
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1
回答
使用
Dplyr
和
Tidyr
的
多个回答问题
、
、
我正在为
R
中
的
多个回答问题而苦苦挣扎,我希望能找到一种简单
的
方法来解决这个问题。下面是一个示例多
响应
数据帧。我正在尝试做一些事情,首先,创建百分比-%
的
猫,%
的
狗,等等。百分比将是总体反应。我通常用来
计算
百分比
的
-在这种情况下似乎并不管用。也许我必须
使用
浏览 0
提问于2016-03-18
得票数 0
0
回答
使用
dplyr
/
R
合并基于90天
的
数据库表
、
dplyr
在
R
中创建一个dataframe,它将
计算
在购买日期之前90天或更短时间内为所有客户打开
的
电子邮件
的
百分比( Plan表中
的
C列)。我可以在Excel中
使用
大量
的
if语句、vlookup
和
操作来做到这一点。我在这个非常有用
的
网站上读到了很多
使用
summarise()
和
group_by
()
的
例子,但我在用
R
实现时遇到了麻
浏览 3
提问于2016-07-08
得票数 0
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5
回答
用
dplyr
汇总多列?
、
、
我在
dplyr
-语法上有点困难。我有一个包含不同变量
和
一个分组变量
的
数据框。现在,我想
使用
R
中
的
dplyr
计算
每组中每列
的
平均值。TRUE), grp = sample(1:3, n, replace = TRUE)df %>%
group_by
(grp) %>% summarise(mean(a)) 这给出
浏览 89
提问于2014-02-08
得票数 167
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2
回答
用
dplyr
和
调查对数据分组时出现
的
错误
、
、
我
使用
R
包调查
和
srvyr与
dplyr
相结合
的
方法来分析调查数据.但是,当我试图
计算
组`(参见下面的代码)
的
置信区间时,我得到
的
错误'group_by_drop_default‘不是从’命名空间:
dplyr
‘导出
的
对象。感谢你对这一错误
的
帮助,或者在总体调查框架中
计算
群体
的
置信区间。as_survey_design(strata = strata, we
浏览 0
提问于2020-03-04
得票数 0
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2
回答
我想要在
R
中获得可靠性!= 1
的
值
、
、
我想知道在我
的
数据框中有多少值与1不同。我
的
输入如下: simulation, day, reliability1, 2, 0.9992, 1, 12, 3, 1
浏览 16
提问于2021-01-22
得票数 0
1
回答
用
dplyr
计算
唯一值
的
数目
、
我是一个在
R
中
使用
dplyr
包
的
初学者,我想从csv文件中创建一些指标。如果没有
dplyr
包,我将检索行号。length(which(merge_all$CODEUNIVERS == "COUPON")) #Result 249056test
浏览 1
提问于2018-05-05
得票数 1
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4
回答
错误: SET_STRING_ELT()
的
值必须是“CHARSXP”,而不是
dplyr
group_by
中
的
“字符”
、
在
group_by
中
使用
dplyr
时有一个超级随机错误,如下所示其中dat是带因子/字符列
的
我可以用variable或score做各种
计算
。变量只有重复
的
条目"arima“
和
”预言家“,没有NAs.Also,
的
错误消息有时才会出现。大多数情况下,
R
会话只是由于致命
的
浏览 5
提问于2021-10-29
得票数 6
1
回答
计算
r
中具有唯一值
的
函数
我有一个具有以下结构
的
数据集 1 1 1 3 1 0(失业人数j) /(失业人数j+在j就业人数)×100。 但是我不知道如何在
R
中这样做,我想要创建一个循环函数,但是在
R
浏览 5
提问于2020-11-16
得票数 0
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1
回答
与tapply相比,自定义rcpp last函数
使用
dplyr
group_by
和
summarise时速度较慢
、
、
、
我正在尝试了解如何编写
使用
dplyr
会更快
的
Rcpp汇总函数。这样做
的
动机是
dplyr
似乎没有等效
的
函数,然而,为了简单起见,我将
使用
仅取向量
的
最后一个元素
的
示例。在下面的代码中,我考虑了三个不同
的
函数来获取向量
的
最后一个元素,并
使用
tapply
和
dplyr
group_by
/summarise来应用它们。(grp)
浏览 1
提问于2017-09-07
得票数 5
1
回答
R
中z分数
的
平均
计算
、
你好,我要做一些大学作业: ```{
r
}
dplyr
::mutate(gender_fem_z = scale(gender_fem)) %>%
dplyr
::summarise(mean_gender_fem_z = mean(gende
浏览 4
提问于2022-01-29
得票数 1
1
回答
用
dplyr
summarize_all
计算
加权平均值时
的
“未找到”误差
、
我试图用
dplyr
和
summarize_all来
计算
加权平均值。我见过类似的问题,特别是这篇文章:
dplyr
::summarize_all(mean) data %>%data %>%
dplyr
::
浏览 2
提问于2017-09-29
得票数 0
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