如果你们能帮我解决这个问题,我将不胜感激。
在我的python代码中,我使用open(file,r)函数打开了两个文件。
现在我想要的是,读取这两个文件的所有行,如果它们匹配,则比较这些数据中的两列。
我已经为文件中的每一行尝试了嵌套的for循环
for line in file:
for lines in file:
file1 = split(line)
file2 = split(lines)
process matching query
然而,它似乎不起作用。你们能给我指出实现这个目标的正确方向吗?
谢谢
我有一个场景,我希望在两个数据帧之间找到不匹配的行。这两个数据帧都有大约30列和一个唯一标识每条记录/行的id列。因此,我想检查df1中的行是否与df2中的行不同。df1是更新后的数据帧,df2是以前的版本。 我尝试了一种方法pd.concat([df1, df2]).drop_duplicates(keep=False),但它只是将两个数据帧结合在一起。有办法做到这一点吗。如果能帮上忙我会很感激的。 这两个dfs的示例数据如下所示。 id user_id type status 总共有39列,其中可能包含NULL值。 谢谢。 P.S. df2将始终是df1的子集。
我有两个类似格式的数据帧:
df1 = DataFrame({'a':[0,1,2,3,4], 'b':['q','r','s','t','u']})
df1
a b
0 0 q
1 1 r
2 2 s
3 3 t
4 4 u
df2 = DataFrame({'a':[4,3,2,1,999], 'b':['u','r','s','t
我是R的新手,所以我在问一个基本的问题。
我有两个数据帧
数据帧1包含匹配对:
Factor1 Factor2
A D
B E
C F
数据帧2包含不同样本中不同因素的水平:
Sample1 Sample2
A 10 0
B 10 0
C 0 0
D 0 10
E 0 10
F 0 0
我正在尝试遍历第一个数据帧。对于数据帧1中的每一行,如果样本1中factor1的电平大于5,并且样本2中因子2的电平大于5,则在数据帧1中添加第三列中的TRUE,否则添
我正在尝试提取PDF文件的“内容”页面(例如,第2页)作为一个表,并提出一个数据帧来跟踪项目与其对应的起始页码。一些人建议使用"Tabula“。我尝试了几行,但似乎要么找不到read_pdf模块,要么得到一个空的数据帧。感谢任何帮助,让它工作?
from tabula import wrapper
myfile='‘
df = wrapper.read_pdf(myfile)