使用R将数据帧的行发送给NAs
在R中，可以使用以下方法将数据帧的行发送给NAs：
- 使用is.na()函数和逻辑索引来将数据帧的行设置为NA值。例如，假设我们有一个名为df的数据帧，我们想要将第三行设置为NA值，可以使用以下代码：
df[3, ] <- NA- 使用subset()函数和逻辑条件来将数据帧的行设置为NA值。例如，假设我们有一个名为df的数据帧，我们想要将"column_name"列中值为"some_value"的行设置为NA值，可以使用以下代码：
df <- subset(df, column_name != "some_value")- 使用dplyr包中的mutate()函数和ifelse()函数来将数据帧的行设置为NA值。例如，假设我们有一个名为df的数据帧，我们想要将"column_name"列中值小于10的行设置为NA值，可以使用以下代码：
library(dplyr)
df <- df %>% mutate(column_name = ifelse(column_name < 10, NA, column_name))以上是将数据帧的行发送给NAs的几种常见方法。根据具体的需求和数据结构，选择适合的方法来处理数据。
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我有来自多个数组的数据。我想更改仅属于存在部分数据的阵列的数据帧中的NAs。其他数据应该保持为NA。我有一个2数组的例子，但它可以是多个数组。 data_frame = data.frame(
col1 = c(111,232,12,NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,NA,NA),
col2 = c(NA,NA,NA,4,50,800,NA,NA,NA,NA,NA,NA),
col3 = c(NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,NA,20,3,500),
ARRAY = c(1,1,1,2,2,2,1,1,1,2,2,2)) 因此，在col1
浏览 18提问于2021-08-13得票数 1
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当特定列中的行对应于一个字符串时，我希望删除数据帧中的所有行，但保留NAs：
当数据的第一列具有名为" string“的字符串值时，将删除数据帧中的所有行。但是我的第一列也有缺失的值-- NA s，所以当我使用df <- df[df$Col1!="string",]时，与字符串和NA值对应的所有行都从数据帧中删除。我希望保留NA值。也是可取的:用""替换所有NAs，以便当我执行is.na(df$Col1)时，它显示为假。<code>H 212</code><code>f 213</code>
浏览 1提问于2020-09-13得票数 1
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我已经获得了数据帧，其中包含批次ID和在每个批次上执行的六个测试的结果。数据如下所示：
batch_id test1 test2 test3 test4 test5 test6
001 0.121 NA 0.340 0.877 0.417 0.662
002 0.229 0.108 NA 0.638 NA 0.574
(此数据帧中有几百行，每个batch_id只有一行)
我正在寻找一种方法来计算每个batch_id (对于每行)有多少个NAs。我觉得这最多几行R代码就可以做到，但我在实际编码时遇到了麻烦。有什么想法吗？
浏览 2提问于2016-06-14得票数 33
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我在R中有一个数据帧矩阵，我希望用一个递减的列和来排序。我的数据在+1到-1之间变化。我有这样的代码，非常完美：
DF<-DF[, order(colSums(-DF))]
但是，我确实有一些NA值分布在数据中(没有单个列或行都是NA，所以我不能简单地删除整个列或行)。我认为数据没有被正确地排序，因为包含NAs的列没有被排序，只是放在排序列后面。
是否有一种方法可以按上述列之和对数据进行排序，同时也允许将列与NAs排序？
浏览 4提问于2016-04-04得票数 3
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我有一个不完整的时间序列数据帧，并且我需要为丢失的时间戳插入NAs行。每天应该有6个时间戳，这由数据帧中的变量"Signal“(1-6)表示。我正在尝试将不完整的数据帧A与包含所有信号的向量B合并。简化的示例数据如下： B <- rep(1:6,2)
A <- data.frame(Signal = c(1,2,3,5,1,2,4,5,6), var1 = c(1,1,1,1,1,1,1,1,1))
Expected <- data.frame(Signal = c(1,2,3,NA, 5, NA, 1,2,NA,4,5,6), var1 = c(1,1,1,NA
浏览 26提问于2019-12-20得票数 0
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我是一个R新手，现在遇到了一些挑战。我正在处理从csv文件中读取的大型数据帧。我的数值向量包含NAs，这阻止了我运行分析。我如何摆脱这些NAs，这样我才能真正对我的数据做一些事情？
浏览 1提问于2010-06-30得票数 5
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我有一个有20列和大约200行的数据帧，我想找到唯一的行。问题是几乎每一行都混入了几个NAs :这实际上是丢失的数据，我希望NAs被当作“通配符”对待，而不是用来匹配其他NAs。
以下两行应被识别为匹配(即非唯一)
T, S, NA, Z
NA, S, G, Z
我已经尝试了唯一函数的不可比较参数，但它似乎没有实现。非常感谢。
浏览 2提问于2014-11-19得票数 0
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是否有更好的方法在数据帧中进行观察并计算NA值？我已经设置了一个“for循环”来完成这个任务，用行的平均值交换NAs，但是我想知道是否有更好的方法不使用for循环来解决这个问题--也许是内置的R函数？
# 1. Create data frame with some NA values.
rdata <- rbinom(30,5,prob=0.5)
rdata[rdata == 0] <- NA
mtx <- matrix(rdata, 3, 10)
df <- as.data.frame(mtx)
df2 <- df
# 2. Run for loop
浏览 4提问于2015-08-12得票数 1
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在R中，我有下面的d数据帧，结果中有NAs，所以X>5包含NAs。R不排除NAs的原因是什么？
d =data.frame(group=c("NA","NA","a","b"),x = c(NA,NA,9,5),y = c(1,2,3,4))
d[d$x>5,]
我知道dplyr会排除他们。
浏览 1提问于2018-05-24得票数 1
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我有一个包含几个缺失值(NAs)的数据帧，在名为Group的列中分组为多个组(A、B、C、D、E、F)。我试着用R来分析它。
我想要列出属于每个组的行/记录的数量，或者更好的是每个组内的行/记录的比例(即，在该组内的行/记录的总数中)，其具有：>= 1NA(即，至少缺少1个val)、>=2 NAs、>=3 NAs、>=4 NAs等等(最多NAs，我会预定义)。
我只想用R和dplyr来实现。我想解决方案应该从df %>% group_by(Group)开始，但我不确定从哪里开始。
有什么想法吗？
编辑:让我们以虹膜为数据：
iris0 <- iris
set
浏览 1提问于2020-05-13得票数 1
我希望对数据帧中的一个数据列进行滚动平均测量，并使其成为粘贴在数据帧末尾的新列。我已经设法让rollmean()输出正确的数据，但无法使它成为一个新列。下面是我尝试过的代码：
aeris_data$RollMean <- rollmean(aeris_data$CH4, 29, na.pad = FALSE)
这将返回错误：
$<-.data.framework(tmp``，RollMean，value = c(1.89297931034483，：替换有8611行，数据有8639行)中的(错误
我根本没有NAs，我查看了所有的8500行来检查，那么有什么可以解释这一点呢？
我将添
浏览 4提问于2021-08-10得票数 1
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第一篇文章，我会尽力做到最好。 基于this教程，我正在尝试用R中的宣传单制作一个交互式的choropleth地图。在我将地图上表示的数据与数据框中的数据进行比较之前，一切都很顺利。 我使用的数据与编写教程的人使用的数据相同。它是一个名为world_spdf的大型空间多边形数据帧，有246行world_spdf@data和world_spdf@polygons，以及其他三个我不知道的对象。数据本质上是具有长和晚的国家。我对空间数据一无所知，但我假设它负责渲染地图上国家的形状。 我还有一个名为results的数据框架，它最初有234行，也是关于国家和每个国家的一些额外数据。这是head(res
浏览 21提问于2020-01-25得票数 1
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我是一名使用R的研究生，并且一直在阅读其他关于从数据帧中删除包含NA的行的Stack Overflow答案。我已经尝试过na.omit和complete.cases了。当使用两者时，它显示带有NA的行已被删除，但当我写入摘要(data.frame)时，它仍然包括NAs。是否真的删除了带有NA的行，或者我这样做是错的？
na.omit(Perios)
summary(Perios)
Perios[complete.cases(Perios),]
summary(Perios)
浏览 2提问于2014-02-28得票数 1
我有一个完整的4年月度降雨量数据框架。我想故意将数据帧中5%、10%、20%、30%和40%的值替换为NAs，以模拟随机丢失的数据。如何在R或excel中完成？
浏览 21提问于2019-07-09得票数 0
我需要对一些数据进行集群，我尝试了kmeans、pam和clara的R。
问题是我的数据在数据帧的一列中，并且包含NAs。
我使用na.omit()来获取我的集群。但是，我如何将它们与原始数据关联起来呢？这些函数返回一个没有NAs的整数向量，并且它们不保留任何关于原始位置的信息。
有没有一种聪明的方法可以将聚类与数据帧中的原始观测值关联起来？(或者是一种在有NAs的情况下智能执行集群的方法？)
谢谢
浏览 0提问于2014-12-18得票数 10
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我有一个数据框df。它有几列，其中两列是dates和serial_day，对应于观测的日期和MATLAB的连续日期。我想限制我的时间序列，使两个连续观测之间的增量(以天为单位)为3或4，并用NA行分隔这些块。
众所周知，连续的每日观测永远不会发生，并且间隔2天后再间隔2天的情况很少见，因此可以忽略不计。
为了方便起见，在本例中显示了increment，但是可以使用diff函数轻松地生成它。因此，如果数据帧是
serial_day increment
1 4 NA
2 7 3
3 10 3
4
浏览 11提问于2017-08-24得票数 0
我有一个具有多列的数据帧，如果它们位于具有相同编号的两行之间，我希望替换其中一列中的NAs。以下是我的数据：
v1 v2
1 2
NA 3
NA 2
1 1
NA 7
NA 2
3 1
我基本上想从数据帧的开头开始，如果下一个非NA与前一个匹配，则用前一个非NA替换列v1中的NAs。也就是说，我希望结果是这样的：
v1 v2
1 2
1 3
1 2
1 1
NA 7
NA 2
3 1
正如您可能看到的，第2行和第3行被替换为数字
浏览 0提问于2017-08-21得票数 4
2回答
如何使用R匹配两列不同的数据帧？匹配值应该在相同的位置对齐，缺少的值将是NAs。
输入：
df1$A: w x y
df2$B: x y z
预期输出数据帧：
w x y NA
NA x y z
浏览 2提问于2016-05-19得票数 0
我有一个大的数据框架，在我试图填充的时候，我有一些缺失的值。我试图使用na.locf函数，但它正在将数据帧中的所有值更改为字符。我的数据是死亡数据，NAs仅列在没有死亡记录的行中(前6列在那里，其余的列有NAs )。我的df叫做“城市”。是否有更好的方法来填充数据？在其他城市，我确实有20到150周没有记录数据的例子。显然，我不想要这些na.locf。
City <- na.locf(City)
浏览 0提问于2018-03-30得票数 0
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我目前正在做一个估算项目，我需要评估我的估算方法。我使用NAs计算每列/变量的缺失率的不完整数据帧。我的第二个数据帧包含我从第一个数据帧中提取的完整案例。现在，我想在包含完整案例的框架中模拟真实数据的缺失结构。如您在代码中所看到的，包含生成的NAs的数据帧被存储在对象"result“中。如果我现在想要复制这段代码，从而生成100个不同的数据帧，比如"result"，我该如何分别复制和保存它们呢？
我是一个初学者，非常感谢你的回答！
我尝试将生成NAs的循环放入另一个循环中，该循环包含replicate()命令，从1:100开始计数，并保存这100个复制的数据帧，但它根本
浏览 1提问于2019-07-19得票数 0
我有一个数据帧，看起来像这样：
crop1 crop4 crop5 crop6 crop7 crop8 crop9 crop10 crop11
1 Onion Rice Soya Beans Sugar Cane Onion Tea Corn (Maize) Rice Soya Beans
2 None None None None None None None None None
3 Non
浏览 0提问于2017-02-10得票数 1
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我有一个8列的数据框架。我希望将数据帧的2列合并为一列(第6和第8列)。这两列都包含相同的数据。我基本上是想删除"NAs“，这样”西南“和”东南“的最后一行就有3行了
第6栏第8栏
娜
娜
娜
东南-那
我将数据框架子集为只拉第6列和第8列(我希望组合的列) region_merge = df[,c(6,8)]。
我创建了自己的功能如下：
comb_region <- function(df){ if (df[,6]=="NA") df[,6] = df[,8] else df[,6] = df[,6] }
然后，我使用apply函
浏览 0提问于2015-05-19得票数 1
1回答
我正在尝试对有序股票进行排名(例如，通过回报)。因此，我希望收到一个表，其中包含按升序/降序排列的股票名称(此排名顺序函数的参数)，并正确处理NAs (在每行的末尾移动)。我真的想不出一个优雅的方法来做这件事。
下面是我想要的示例：
这是xts对象在不同时间表示某些属性的coredata：
john joe tina jack suzie sasha sven luca
2003-05-29 1 2 3 4 5 6 7 8
2003-06-
浏览 1提问于2011-02-22得票数 2
我在R中有一个数据帧，类似于所谓的UK_profiles
row.names id name
1 1 8131437 Profile
2 2 8131719 WolverineCompetition
3 4 8132011 www.vaseline.com
4 10 23265829 www.keepingskinamazing.co.uk
5 23 8042743 Mobile
6 24 8043312 Test
7 25 90914664 Join Our Core
8 26
浏览 6提问于2015-08-28得票数 29
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5回答
我使用bind_rows合并了两个数据帧。我遇到的情况是，我有两行数据，例如：
Page Path Page Title Byline Pageviews
/facilities/when-lighting-strikes NA NA 668
/facilities/when-lighting-strikes When Lighting Strikes Tom Jones NA
当我有这些类型的重复页面路径时，我想合
浏览 5提问于2016-05-31得票数 3
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我在一个数据帧中有多个整数列，所有这些列都带有需要重新编码为0的NAs。
df1 <- as.data.frame(sapply(paste(sample(letters,50,T),sample(letters,10), sep=""), function(x) {sample(c(NA,0:5),10,T)} ))
df2 <- as.data.frame(sapply(paste(sample(letters,5,T),sample(letters,10,T), sep=""), function(x) {sample(letters[1:5]
浏览 6提问于2012-09-07得票数 5
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我下面有一个R数据帧df
a b c
1 6 NA
2 NA 4
3 7 NA
NA 8 1
4 9 10
NA NA 7
5 10 8
我想删除a&b中都包含NA的行。
我想要的输出将是
a b c
1 6 NA
2 NA 4
3 7 NA
NA 8 1
4 9 10
5 10 8
我试过下面这样的东西
df1<-df[(is.na(df$a)==FALSE & is.na(df$b)==FALSE),]
但这会删除所有NAs (执行OR函数)。我需要在这里做和操作。
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2016-11-23得票数 0
2回答
我知道这可能是个奇怪的问题，但是：
我有一个或多或少看起来像这样的数据框：
t1 t2 t3 t4
o1 NA 1 1 1
o2 1 NA NA NA
o3 NA NA 1 1
o4 1 1 NA NA
o5 1 1 1 1
我想对它重新排序，使它看起来像这样：
t1 t2 t3 t4
o3 NA NA 1 1
o1 NA 1 1 1
o5 1 1 1 1
o4 1 1 NA NA
o2 1 NA NA NA
所以你可以看到，如果我们从左下角一直走到右上角，就会有一个“隧道”(路径，随便什么)。底行从右开始包含最多的N
浏览 0提问于2013-06-04得票数 1
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2回答
我拥有的：，我有两个数据帧。它们都具有相同的列名和行名以及相同的维度(相同的行数和列数)：
records <- read.table(text =" D0 D1 D2 D3
1 0 0 1 NA
2 1 1 1 1
3 1 0 NA 1
4 0 NA 0 0", header = TRUE)
covariate <- read.table(text =" D0 D1
浏览 2提问于2020-02-20得票数 0
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1回答
我在两个数据帧上遇到了一个小问题。基本上，这两个表都包含值和NAs，格式完全相同(列、名称等)，每个表都有292行长。
其中一个中的NAs对应于另一个中的值，反之亦然，例如，顶部表中的前三行在下表中是NAs，而下表中的第4行和第5行在顶部表中是NA。
我正在寻找一种合并这两个表的方法，以便最小化NAs的数量，即从顶部的表中取第1、2和3行，从底部的表取第4行等等。(我知道第2行两者都是NA；最终结果仍然有NAs，只是要少得多)。有人能帮我吗？
我已经尝试过从基本R和dplyr包中知道的所有连接和/或合并函数。
提前谢谢。
> head(extracted1)
sex fe
浏览 2提问于2020-05-11得票数 1
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我在R中有一个很大的数据帧df，它有很多列和多个NAs，但是没有一个列是完全NA的。我对这些列的特定列表col_list感兴趣。我想要一个数据帧样本，以便每列至少表示一次。 我的想法是通过map_dfr对列的列表进行“迭代”，过滤df到每一列不是NA的地方，然后从那里采样一行，如下所示。 library(tidyverse)
col_list %>%
map_dfr(function(name){
df %>%
filter(!is.na(name)) %>%
sample_n(1)
}) %>%
select(a
浏览 24提问于2021-09-01得票数 1
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我现在正在处理一个输入数据框：
Asset Sector Currency MarketValue
1 Financial USD 100000
2 Financial USD 100000
...
100 Financial USD 100000
现在，我想在数据帧中添加一行，但扇区不同：
101 Energy USD 100000
我现在正在尝试以下代码：
newSector <-
浏览 0提问于2016-08-03得票数 2
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我有两个数据帧。A有3360行，B有480行。我想从B到A应用一些列，但它只适合480行，剩下的2880行仍然是NAs。我正在尝试做‘working.Can’循环，但它不是谁告诉我如何才能改进我的代码？
df_item['teamID'] = df_new.apply(lambda x: '%s' (% x['teamID']), axis = 1)
浏览 26提问于2018-06-27得票数 0
我有一个带有温湿度传感器的单片机(ESP8266)。单片机通过MQTT将测量数据发送给运行在我的Synology上的MQTT代理。在NAS上运行的还有一个MQTT客户端(Node.js)，它将接收到的数据写入NAS上的MySQL数据库。最后但并非最不重要的是，web服务器和PHP服务器也在NAS上运行。
现在，我想做一个网站，以显示数据从数据库作为一个线图表。
问题：
如何用来自mySQL数据库的数据填充谷歌直线图？
可以使用一个文件(.php)来完成这个任务吗？
如何管理日期范围选择？
如何选择/取消选择图表上的行？
浏览 1提问于2018-12-17得票数 0
作为R的新手，我对以下几点感到困惑。为了尝试使用一个数据帧中的NAs输入另一个相关数据帧的值的方法，我尝试使用以下函数：
prueba = function(x)
{
for (w in 1:nrow(x))
{
datanona[w, 1] = ifelse(is.na(x[w, 1]), stepsintervals[which(stepsintervals[ ,1] == x[w, 3]),
2], x[w, 1])
}
}
当我运行prueba(data)，然后运行hea
浏览 0提问于2014-11-12得票数 0
1回答
我最近开始使用R中的"bigrquery“包从Google获取一些数据，但是我收到的数据帧中的大多数整数列都有NAs。
谷歌自己的BigQuery仪表板中的相同SQL查询返回有效的结果。我也在python中尝试过，相同的查询也在那里返回有效的结果，因此它实际上是特定于R的(这不是授权问题)。
当我在R中调用query_exec(query,project=projectID)时，我收到了什么：
我在Google BigQuery中接收到的或者在Python中调用pd.io.gbq.read_gbq(query,projectID)的内容：
可能是什么原因？
我收到的
浏览 2提问于2016-06-03得票数 4
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我有一个长格式的数据帧，每个参与者有90行。现在，我想排除某些特定列中具有超过10个NAs的每个参与者。因此，例如，如果在名为rating1的列中具有10个以上的NAs，或者在等级2中具有10个以上的NAs。 我想我必须用for循环来解决这个问题。但我不知道该怎么做。因此，我想遍历前90行，检查是否有超过10个NAs，然后遍历下90行，依此类推，并将这些案例的it保存在某个位置，以便我可以排除它们。我想要实现的目标清楚吗？ 我试过了，至少得到了前90美元的总和 colSums(is.na(dato[1:90,]))
浏览 16提问于2020-06-13得票数 1
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假设我有一个数据帧列表：
lst<-list(data.frame(x=1:3,y=2:4, row.names=letters[1:3]),
data.frame(z=1:4,w=2:5, row.names=letters[3:6]),
data.frame(r=2:4,s=3:5, row.names=letters[2:4]))
lst
[[1]]
x y
a 1 2
b 2 3
c 3 4
[[2]]
z w
c 1 2
d 2 3
e 3 4
f 4 5
[[3]]
r s
b 2 3
c 3 4
d 4 5
我
浏览 0提问于2018-06-22得票数 2
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我对R complete.cases()函数有问题。
我正在使用，我想使用complete.cases()函数检查我的子集中是否有NAs。
我希望得到一些完整的案例，但我得到了一个错误，说“并不是所有的参数都有相同的长度”。
我只给complete.cases()一个参数，那就是数据帧。df中的所有列的长度都相同。当然，我可以使用complete.cases(is.na())函数检查每一列中的NAs，但是我很好奇为什么sum()不能工作。
此外，当我生成由随机数填充的3列数据帧时，complete.cases()起作用了。
下面是我的代码，以便您可以重现错误：
### READING DATA
浏览 5提问于2015-04-12得票数 2
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我试图合并R中的两个数据帧，但是我有两个不同的列，具有不同类型的ID变量。有时，行将具有其中一个列的值，而不是另一个列的值。我想把它们都考虑进去，这样如果一个帧缺少一个列的值，那么另一个就会被使用。
> df1 <- data.frame(first = c('a', 'b', NA), second = c(NA, 'q', 'r'))
> df1
first second
1 a <NA>
2 b q
3 <NA> r
> df2 &
浏览 0提问于2018-08-31得票数 0
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1回答
我将一个数据帧加载到R中。
我仍然是R的初学者。
我已经安装了e1071包来使用svm函数。
但是，我不确定哪些参数正在映射到哪个参数。我想要一个有参数的模型，如weka所示。
我不理解e1071 svm示例，因为这个示例不起作用。
svm(x, y = NULL, scale = TRUE, type = NULL, kernel =
+ "radial", degree = 3, gamma = if (is.vector(x)) 1 else 1 / ncol(x),
+ coef0 = 0, cost = 1, nu = 0.5,
+ class.weights
浏览 2提问于2014-09-08得票数 0
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我从CSV文件中导入了一个大的数据帧，该文件的数值数据格式很奇怪。下面是我正在使用的数据框架的一个可复制的示例：
df <- data.frame("r1" = c(1,2,3,4,5), "r2" = c(1,2.01,-3,"-","2,000"))
'r2‘包含带有负号的值，例如"-"，以及以虚线表示的零值。要对这个凌乱的r2专栏进行一些数值分析，我需要：
将"-“替换为零"0”，同时避免移除负值前面的负号。
避免像"2,000“这样的合法价值观被强加给NAs。出
浏览 1提问于2013-10-18得票数 1
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我在r markdown中创建了数据框，但它们不会在输出中打印或显示。数据帧在全局环境中，数据正确。但是，markdown打印的不是结果，而是所有NAs和0 row消息。
如何获得要打印的实际数据框？
浏览 0提问于2015-09-28得票数 0
1回答
我有一个空间点数据框架，其特点是房屋销售跨越几年。我使用{sp}中的"over“附加到它的邻域属性。对于我每年的住房数据，都有一个邻里的数据集合。
问题是:不同年份的邻居数据并不总是包含相同的变量。因此，当我加入住房数据时，我在这些非共享变量中获得了在某些特定年份出售的房屋的NAs。
理想的解决方案:对于数据中的每一行，用来自同一邻域(nb)但最近的年份(y)的相同列数据(V1)替换NAs。
[,y] [,nb] [,V1]
[1,] 1993 30000 2752
[2,] 1993 30000 2752
[3,] 1994 30000 NA
[4,] 1994
浏览 0提问于2016-06-14得票数 1
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假设我有数据帧df1：
df1
R1
1 A
2 B
3 C
4 D
5 E
6 F
7 G
8 H
和另一个数据帧df2：
df2
R1 R2
1 A 2
2 B 5
3 D 7
4 E 9
5 F 12
6 J 16
如何在df1中创建一个名为R2的新列，根据df2$R1的匹配条目将df2$R2分配到df1$R2的正确值？不管我怎么做，我最终都会得到与长度不同有关的错误。但是，我是否可以将df2$R2中的值强制放到df1中的一个新列中，并且在df2$R1中没有对应值的df1中的任何行中只有NA
浏览 0提问于2014-06-07得票数 4
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我有这样一个数据帧c
c
Freq CTM
000110100111 2 NA
110110100111 1 32.58847
111001011000 2 NA
111111111111 1 25.61041
和这样的数据帧nona_c
nona_c
Freq CTM
000110100111 2 37.0642
111001011000 2 37.0642
我想用c的CTM值替换c的c列中的NAs。nona_c (二进制字符串)的行名将始终存在于c中。
浏览 3提问于2016-06-22得票数 2
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我只是一个R的初学者，我有一组历史月收益率数据，如下所示：
dates rt
1 1990-01 0.0790
2 1990-02 0.0800
3 1990-03 0.0817
4 1990-04 0.0804
5 1990-05 0.0801
这些数据存储在一个称为“数据”的数据帧中。
然后，我试图按如下所示绘制该图表。
#First attempt:
data <- data.frame(dates, rt)
matplot(data, type = 'l', xlab = 'month', ylab = 'US 3M r
浏览 4提问于2022-03-06得票数 0
我在比较两个数据帧，它们有相同的信息，但是由不同的人输入的。如果有任何错误，我需要回到物理记录，并验证什么是正确的答案。
我的目标是识别与具有相同ID的行不匹配的列。然后有一个数据框架，为我提供行ID和与该ID不匹配的列。这将使工作在返回物理文档时更加容易。我已经清理了数据，现在只有我知道有不一致的行。如果您想知道我是如何做到这一点的，我使用了以下dupsBetweenGroups函数：
以下是我所处理的情况的一个例子：
df1 <- data.frame(c("T-A1-1", "T-A1-2", "T-A1-3", "T-A1-
浏览 2提问于2017-09-11得票数 2
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我有一个很大的数据集(1121行x 532列)。
每一栏代表自我报告问卷的一个项目。
我有几个NAs (n= 3015)。
我想用每一列的中位数替换每一个NAs。
我该怎么做呢？
我尝试使用na.omit函数清除数据集中的缺失值，但R忽略了找到NAs的整行。
这对我来说是一个问题，因为在此操作之后，我得到了一个只有641行的数据集。每一列表示刻度的名称和条目编号(即IUI23 ...IUI是刻度的名称，23是项目的编号)。
我需要找到每一列的中位数，而不是以某种方式选择该列的标题，然后用每列的中位数替换每一个NAs。
浏览 1提问于2015-09-23得票数 0
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我正在合并两个有一些重叠观察的数据帧。这些观察并不是在所有列上都重叠，因此它们不是完全相同的，但在我认为对链接很重要的列上是相同的。如何合并/连接以排除匹配的观测值？ 我熟悉不同的连接函数，以及如何使用merge()执行内连接和外连接，但我没有看到排除构成内连接的行的选项。 这是一个关于Exclusive Full Join in r主题的类似问题，但它假设每个数据帧中有不同的列，这些列将在完全连接时生成NAs。如果数据帧共享所有相同的列，该如何做？ 我使用的变通方法是在完全连接之后使用duplicated()从first和last中删除行。有没有一种更优雅的方法来获得内连接的补码？ df_
浏览 16提问于2019-01-04得票数 0
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