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我正在处理一个包含每日水流数据的数据集。我的目标是将这些每日数据转换为每小时数据。为此，我使用了R的包'tempdisagg‘中的函数'td’：td(QA~1,to="hour",method="denton-cholette")
我的问题是将QA定义为时间序列变量。定义为时间序列时做了一些错误的事
浏览 16提问于2021-02-14得票数 1
我正在处理每小时的时间序列(日期，时间(hr)，P)，并试图计算每个小时的每日总‘金额’的比例。我知道我可以使用Pandas‘resample('D'，how=' sum ')来计算P (DailyP)的每日总和，但在相同的步骤中，我想使用每日P来计算每个小时的每日P的比例(因此，P/DailyP)，从而得到每小时的时间序列
浏览 0提问于2013-05-05得票数 4
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我有一个从1998年到2018年每小时三次的时间序列。有很多列。第一列是时间。每列的其余部分表示特定位置的温度。我想为每一年和每个网站提取前十个值。我的意思是，从每个专栏中，我需要每一年的前十个值。有没有人能帮我在R中解决这个问题？
我在这里展示了每日数据。对于每一年，现在我想提取前十个值。(前十个最大值)对于每个站点，我有20年的数据。因此，对于给定的工作站，我将拥有20 *10 =200个<e
浏览 0提问于2019-03-14得票数 0
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这是一个相当模糊的问题，但我们开始了-我想为一年的每小时测量生成一个时间序列，因此2011年ti将在该序列中生成8760个值。为了更容易理解我正在尝试做的事情，我将使用一个真实的示例： a = 0; b = 30;
x = a最大值出现在盛夏，最低值出现在冬季。但是，通过放大特定日
浏览 3提问于2012-06-22得票数 1
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最近，我开始在R中进行一些时间序列分析，我对stats库中的过滤器功能是如何工作的感到有点困惑。从本质上说，我看到它断言，对于一个每日时间序列，该过滤器可以使用如下方法将该序列分解为年度、季节性和每周组件：x.season查阅文档，这一点显然是“一个反时间顺序的滤波器系数向量”--只是不确定这意味着什么。
有人想给我指点方向吗
浏览 6提问于2012-04-01得票数 2
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我正在尝试将每日时间序列分解为季节性、趋势和剩余部分。我们可以看看fpp2包提供的google股票的一个例子：library(forecast)library(zoo)将包的时间序列转换为数字向量2个周期
但是，我不知道谷歌为什么不工作。au
浏览 2提问于2019-06-05得票数 0
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我尝试使用R为每日时间序列创建一个ts对象，该时间序列从2015年2月24日开始，到2015年4月13日结束。我已经设置了每日数据的frequency=7，但我找不到一种方法来将确切的日期作为开始参数。
浏览 1提问于2015-07-18得票数 6
我正在浏览谷歌的官方数据科学博客，特别是我们对大规模稳健时间序列预测的探索。
他们的预测方法包括每周的总预测，然后将这些总数分配到每周的个别日子。我想知道有什么推荐的方法来做到这一点。Specifically，如果我有一个日/小时数据的时间序列，将其汇总为每周总计，然后对接下来的几周进行预测，我如何将这些总数分配给日/小时值？编辑:我已经找到了几个引用，用于使用最优预测调节来调整聚合数据和单个值的预测。仍在试图根据每周总数确定是否只
浏览 0提问于2022-01-29得票数 1
现在我想要创建一个Java JFreeChart时间序列图，它显示最后的24小时。2014-01-18 13:45:04 21.4 11.6我怎样才能把它们添加到图表中呢？是否有一种方法可以添加相同日期和相同<e
浏览 1提问于2014-01-18得票数 0
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我有一个每日时间序列数据集，我试图执行每小时线性插值。我的代码正在执行点之间的线性插值，但我需要从每个ID最后一个点之后的0开始，并开始新的一天。以下是我在每日原始数据中添加缺失小时后的输出下面是执行以下代码后的输出，但我不知道如何从0开始：%>% mutate(TIMESTAMP
浏览 0提问于2018-01-25得票数 0
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我有一些随机的每小时时间序列数据(让我们编造一些)，我如何为每日最大值重新采样，以及为记录的每日最大值所在的小时创建单独的df列？df = pd.DataFrame({'Random_Number':randint(1, 100, 1000)}, index=rng)
重采样随机值：daily_summary['Random_Number_Resamp&#
浏览 25提问于2020-03-03得票数 3
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我在R中使用的数据有两个变量:一只股票的实际时间序列值和它的每日情绪评分，我想了解预测的准确性。有没有用R计算平均方向精度的方法？
浏览 1提问于2018-03-13得票数 0
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我只想考虑特定日期的每小时温度值，这些值大于各自的每日阈值，并用NaN值替换其他值。例如，pandas序列值如下所示temperature = pd.Series(range2018-01-01", periods=5, freq="d")
daily_tresho
浏览 14提问于2021-03-04得票数 0
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重塑多维数组
、、
我有一个表示每小时温度数据的数组，并希望计算每日最大值(或最小值，或平均值)。我可以使用for循环来做到这一点，但我相信在R中肯定有很多更好的方法来做到这一点。ncdf4)t2 <- ncvar_get(nc,var='T2') # [ncols, nrows, nsteps]t2.m
浏览 0提问于2012-10-09得票数 5
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我试图在时间窗口中从时间序列(每小时和次小时的温度值)中存储值。也就是说，从最初的每小时值中，我想提取每日、每周或每月的二进制值。我从这个中遇到了一个很好的函数，它建议映射数据(与下一列映射的每个值相关联)，然后根据数据进行分组。理想情况下，我想让这个工作，并应用它来实现双重分组在同一时间:一个由回收箱和一个时间石斑鱼。
浏览 6提问于2016-07-15得票数 1
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每个信号在抽样时间戳中都有一个值。我的问题(怀疑)是：由于我的数据是标准化和标准化的，关于时间序列长度的建议是什么，因为这对于生产环境中模型中输入数据的标准化很重要。在培训
浏览 0提问于2022-11-11得票数 0
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使用相似时间序列计算时间序列
、、、、
我有一个问题，我有很多关于1年来恒温器记录的数据，其中每小时都会给出那个家庭的平均温度。但由于他们在年中才安装恒温器或关闭恒温器一周或一周，因此无法获得许多数据。我想做的是使用类似的时间序列来估算丢失的数据。 假设房屋A在7月份才开始，但从那里开始，它们与家庭B非常相似，然后我想使用来自家庭B的信息来预测房屋A在7月之前的数据。我正在考虑训练一个可以为我做这件事的递归神经网络，但我不确定有什么可以做到这一点，当我搜索论文时，他们几乎只在多年的数据集上工作，并使用前几年的数据来推算数据。我
浏览 11提问于2020-11-02得票数 0
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