我想用R来建立预测模型。我使用R studio作为IDE。我使用心脏病作为数据集,并创建了数据模型。我的预测值是分类变量。但是当我将数据帧值添加到模型中时,我得到了下面的错误: Error in quantile.default(resid) : factors are not allowedIn Ops.factor(r, 2) : ‘^’ not mea
我之前在R中使用过glm模型,使用的脚本如下: #for mean daily temperature and temperature lags separately.
modelT<-glm(cvd~现在我想使用动态线性模型或分布式线性模型来检查预测结果和滞后预测结果之间的关联。但是,我找不到在R中运行模型的脚本。 我在R中安装了DLM包,但仍然不知道如何使用</e
‘'bst’是我在R中构建的xgboost模型的名称,它给出了使用这段代码的测试数据集的预测值。因此,它肯定是一个xgboost模型。pred.xgb <- predict(bst , xdtest) # get prediction in test sample现在,我想保存模型,以便另一个可以使用模型与他们的数据集,其中有相同的预测变量和同样的