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1
回答
使用
R
查找
最佳
曲线
以
拟合
曲线
族
r
、
model
、
curve-fitting
、
curve
、
nls
我可以用这些数字的累加和来绘制游程,有多条
曲线
,每条
曲线
对应一条游程。 对于50次运行: ? 对于2000次运行: ? 正如你所看到的,
曲线
有一个确定的形状,它不是随机输出。我想找出这组
曲线
的
最佳
拟合
方程。 我如何在
R
中做到这一点?大多数
最佳
拟合
曲线
解决方案都是针对一组数据进行
拟合
的。 以下是生成5次运行的样本数据的代码。
浏览 49
提问于2021-11-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何计算
最佳
拟合
曲线
与数据点之间的距离?
r
我对
R
编程相当陌生,因此我对其
最佳
拟合
曲线
的数据集点的距离(或偏移)有一个小小的疑问。给出的图显示了一些点和这些点的
最佳
拟合
曲线
.正如我们所看到的,有些点离
最佳
拟合
曲线
很远,我想编写一个代码,告诉我所有点与
曲线
的距离(或偏移)。然后我要显示所有远离
曲线
的点。我有
曲线
方程和所有数据点。这条
曲线
有指数方程。上传的图像只是真实数字的近似。我把这个画成了
浏览 2
提问于2015-09-24
得票数 0
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1
回答
曲线
残差的提取
matlab
、
matrix
、
curve-fitting
我在Matlab
R
2016a中
使用
曲线
拟合
来寻找两个数组之间的
最佳
拟合
。一个数组表示给定纬度和经度处的某个值,另一个数组表示收集值的日期。在
使用
曲线
拟合
工具时,我可以找到一条
最佳
拟合
线,以及绘制残差。残差是我所关心的--然而,当我将残差导出到工作区时,它们被表示为一列数字。
曲线
拟合
工具中残差图的数据正是我想要的。是否有办法
以
一种使其可用的方式导
浏览 4
提问于2017-04-24
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如何将多条
曲线
拟合
成一个数据散点图?
python
、
c++
、
machine-learning
、
curve-fitting
我有来自不同
曲线
的数据,并且想要分别对它们进行
拟合
。但是,数据被混合到一个数组中,所以首先我相信我需要一种分离数据的方法。 我知道每个
曲线
都在A/x+B
族
下,现在我用手和
曲线
拟合
的方法把每条
曲线
都剪掉了,但是我想要自动化这个过程,让计算机把这些
曲线
分开来
拟合
它们。我试图
使用
机器学习,但不知道从哪里开始,
使用
什么包。我正在
使用
python,但也可以
使用</e
浏览 4
提问于2020-01-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
RadBeacon标签距离计算
android
、
ibeacon
、
rssi
我
使用
的是Radius Networks的iBeacon。目前,我正在尝试
使用
RSSI来计算安卓设备和RadBeacon标签之间的距离。就像David Young提到的一样,安卓设备也有不同的天线。我
使用
以下论坛的体验与我的Nexus7结合起来不是很好。
浏览 4
提问于2014-11-25
得票数 0
2
回答
使用
MatPlotLib进行颜色和线条书写
python
、
matplotlib
、
graphing
我正在尝试
使用
Matplotlib绘制
曲线
族
。我
使用
scatter()直接绘制数据,然后
使用
plot()绘制
拟合
线(来自scipy的最小二乘)。我不知道预先会有多少组数据,或者限制等等。Plot
使用
一些内部默认设置旋转颜色,scatter显示为全部一种颜色。这些数据集可能会很接近,因此仅仅假设哪些点离哪条
拟合
线近是不够好的,而且由于我不知道将有多少条
曲线
手动选择颜色,因此无法扩展。此外,因为这些是
曲线
族</e
浏览 2
提问于2012-04-21
得票数 3
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2
回答
如何用python/scipy对
曲线
族
进行
曲线
拟合
python
、
scipy
、
curve-fitting
、
scipy-optimize
我要解决以下问题: 我现在会尝试更具体一点,因为我已经附上了一张图片,你可以看到一个“
曲线
族
”的例子,它改变了不同的“Sigma”。我想用一个常数来描述这些
曲线
族
-- C1,C2,C3和C4,而不改变它们。其线索是寻找一个最优的
浏览 0
提问于2020-04-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
运行中间
曲线
而不是LOWESS
r
、
curve
、
median
我目前正在修改我提供的一些
R
代码,
以
满足我的需求。我们正在绘制大约200条线。然后,他们
使用
LOWESS获得
最佳
拟合
曲线
。0.785763175906913, 0.974674880219028, ... )c(0.8, 0.5, 0.8, 0.5, ... ) 我现在正在寻找一条运行的中值
曲线
,而不是LOWESS
最佳
拟合
曲线
。
浏览 0
提问于2013-01-21
得票数 3
1
回答
MATLAB在MATLAB 7.10.0学生版中似乎找不到csaps()
matlab
、
curve-fitting
我有一些
使用
MATLAB的的代码,我想给一个
使用
MATLAB 7.10.0 (
R
2010a)的学生。由于某种原因,即使学生安装了
曲线
拟合
工具箱,该函数似乎也不存在:----------------------------------------------------------(
R
2010a) Symbolic Math Toolbox Version 5.4 (
R<
浏览 1
提问于2011-01-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
分割图像上的肩部检测
matlab
、
image-processing
、
detection
、
curve
、
bezier
有没有快速检测肩部
曲线
的方法?这是我的输入图像:
浏览 3
提问于2015-06-22
得票数 0
1
回答
如何用多条
曲线
和因变量进行
曲线
拟合
python
、
curve-fitting
、
least-squares
、
lmfit
现在,我正在尝试通过lmfit进行
曲线
拟合
。因此,现在我可以基于历史上的“死亡”对我的模型进行
曲线
拟合
。但我也为可能的“感染”找到了一个可靠的来源。问题是,我只能对"D“(死亡)
曲线
或"I”(感染)
曲线
进行
曲线
拟合
。是否有一些方法可以
使用
基于两条
曲线
的
曲线
拟合
,这两条
曲线
基本上依赖于相同的SIR算法。例如,当对"D“进行
曲线<
浏览 48
提问于2020-08-12
得票数 1
回答已采纳
6
回答
计算非线性最小二乘
拟合
的
R
^2
r
假设我有x值、y值和期望的y值f (来自一些非线性的
最佳
拟合
曲线
)。 如何在
R
中计算
R
^2?请注意,此函数不是线性模型,而是非线性最小二乘(nls)
拟合
,因此不是lm
拟合
。
浏览 1
提问于2013-01-26
得票数 17
回答已采纳
2
回答
求
曲线
的函数形式
algorithm
、
numerical-methods
下面是
曲线
f(
r
)的图,其中
r
是径向坐标,并为参数的不同值绘制,如下所示:然而,我不知道
曲线
的函数形式,我有兴趣找到同样的
曲线
。有什么数值方法可以用径向坐标和参数来求f(
r
)的函数形式吗?
浏览 1
提问于2020-02-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python中的峰值
曲线
拟合
python
、
regression
、
curve-fitting
、
least-squares
、
polynomial-approximations
由于峰值行为,我无法
使用
多项式
拟合
来获得此函数。
拟合
曲线
以
获得其输出将是x的显式函数的方程的
最佳
方法是什么?
浏览 6
提问于2017-04-23
得票数 2
2
回答
曲线
拟合
具有未知公式的数据集(SciPy)
python
、
excel
、
numpy
、
scipy
、
curve-fitting
我正在尝试用
曲线
拟合
Waldram图,这样我就可以画出我自己的。我
使用
了一个程序,从图表中获得了一条
曲线
作为点数据,并想要计算出公式。我对SciPy有一定的了解,在我看来,你需要知道
曲线
的公式应该是什么,而我不知道。有没有一种方法可以在不知道一般公式的情况下求解
最佳
拟合
曲线
?
浏览 0
提问于2017-03-01
得票数 2
1
回答
在一幅图中用指数方程
拟合
多个独立值
python
、
python-3.x
、
scikit-learn
、
scipy
、
curve-fitting
我一直试图用多个独立的值
拟合
一条
曲线
。print("
R
^2:",
r
2)plt.xlabel("x label")plt.legend()
浏览 2
提问于2021-10-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
更改chart.Correlation默认值
以
在下三角形中生成
最佳
拟合
直线而不是平滑
曲线
[
R
]
r
、
graphing
我试图创建一个16个不同向量的相关矩阵,几乎所有的东西都是我想要的,唯一的区别是我宁愿在散点图中有最好的
拟合
线,而不是平滑的
曲线
。我看过其他一些帖子提到
使用
对chart.Correlation的函数调用的pairs()部分来更改pch,是否有类似的要求
最佳
拟合
直线而不是平滑的
曲线
?我问这个问题是因为我觉得在散点图的某些部分中,平滑的
曲线
可能会给人一种高度相关的错误感觉,我知道相关性就在上半部分,但我仍然希望可以选择将散点图中的线条从平滑更改为
最佳
<em
浏览 1
提问于2017-06-28
得票数 1
1
回答
用Python实现多条非线性
曲线
的
拟合
python
、
scipy
、
non-linear
假设我们有一条
曲线
,它有n条对其形状有贡献的
曲线
。在我的基本示例中,
使用
核磁共振峰,我定义了3个峰: ? 在这里,我
使用
了以下方法一次性
拟合
这三个峰值: def lor_3(x,
R
1, F1,
R
2, F2,
R
3, F3): (
R
2) / (
R</em
浏览 190
提问于2021-04-30
得票数 1
2
回答
在Matlab中
使用
负值
matlab
为了找到
最佳
拟合
(通过多重
拟合
),我得到负p值,但matlab不接受它(Subscript索引必须是真实的正整数或逻辑。)我有什么办法可以用它吗?我想不出另一种方法。我永远都会得到负值。编辑: 我正试图使
曲线
的基线变平。我正在运行循环,
以
适应从1到3订单。然后我用最小的范数值来找到
最佳
拟合
值,然后从整个
曲线
中减去它,得到基线直线。我尝试了很少的
曲线
,它工作很好,但不是所有的数据,因为上面描述的问题。
浏览 9
提问于2013-03-27
得票数 0
2
回答
使用
scipy curve_fit
拟合
指数
曲线
(
拟合
曲线
与实际
曲线
一致)
python
、
scipy
、
curve-fitting
、
exponential
、
data-fitting
我试图用curve_fit (scipy.optimize)
拟合
指数
曲线
,但
拟合
的
曲线
看起来一点也不像真正的
曲线
。现在我
使用
以下代码: X=[0.0, 9.0, 18.0, 27.0, 36.0, 45.0, 54.0]ax.scatt
浏览 122
提问于2020-01-20
得票数 2
回答已采纳
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