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您好，我正在尝试使用R编写一个dtnorm ()和rtnorm ()函数。-0Fb[b==Inf]<-1y然而，当我测试它时，它只返回一个数字，但当我使用
浏览 11提问于2017-03-08得票数 0
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当我运行library(rugarch)时，这是一个错误：
loadNamespace中的错误(i，c(lib.loc，.libPaths())，versionCheck = vI[i])：没有称为“截断规范
浏览 0提问于2018-04-15得票数 0
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为了模拟某些数据，我需要从截断的多元正态分布抽样随机数。它描述了R中称为tmvtnorm::rtmvnorm的函数。我在，emcee(python )中尝试过截断范数。但这一切都不像tmvtnorm::rtmvnorm输出的结果那样工作。
浏览 0提问于2018-09-25得票数 2
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我想用正态分布的随机数据来补充我所模拟的数据。现在，我想要做的是编写一个函数，它将使用Training_Data数据帧中的5行数据，并使用从Training_Data框架的汇总统计数据中获得的最小、最大、平均和STD值将其扩展到50行正态分布数据。我假设我需要如下所示的rtruncnorm函数：Training
浏览 1提问于2021-05-31得票数 0
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我一直在为R如何计算分位数和数据的正常拟合而挣扎。我的数据(NDVI值)遵循截断的正态分布(见图)。
我感兴趣的是从数据和拟合的正态分布曲线中得到最低的第10百分位数(p=0.1)。根据我的理解，由于数据是截断的，所以两者应该是完全不同的:我期望数据的分位数高于按正态分布计算的分位数，但事实并非如此。对于我对分位数函数的理解，数据中的分位数应该是默认的分位数函数：而正态分布的分位数是：
浏览 3提问于2016-09-25得票数 1
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我想生成一个截断正态分布，其中任何一个R中的参数都是已知的。请注意，我不是在寻找伪随机数生成器。
假设我有一个均值为5，标准差为1的正态分布。我可以绘制在点1和10截断的正态分布的值吗？
浏览 3提问于2017-07-21得票数 1
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我使用Nadarajah和Kotz编写的代码生成截断发行版的pdf：{}
其中，spec可以是R中存在代码的任何未截断发行版的名称，...参数用于提供该未截断发行版的参数名。我在R中使用的正态分布参数的名称是mean和sd。我可以实现我想要的东西，但只需要编写
浏览 8提问于2022-06-24得票数 1
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我想用R绘制标准正态分布的分位数函数图，我使用以下命令我得到了这张图然而，我得到的图被截断为$-2$和$2$左右。我想看看这张照片最后一张图片是使用以下命令生成的但它既低效又缓慢。
为什么R要生成截尾图？在没有截断的情况下，我应该使用
浏览 1提问于2016-11-09得票数 1
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我想用python根据一个特定的概率函数来画一个随机值(r)：第一个图:概率加权函数，概率为p和(1-p)。我的想法是：
r = random.choices([cons
浏览 17提问于2021-05-21得票数 0
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我从一个截断的正态分布中抽取随机数。假设截断正态分布在左侧0处截断后的平均值为100，标准差为60。我计算了一个算法，在截断之前计算正态分布的均值和sd (mean_old和sd_old)。函数vtruncnorm给出了(想要的)方差60^2。然而，当我从分布中抽取随机变量时，标准差约为96。我不明白为什么随机变量的sd与60的计算值不同。 我试着增加抽取量-- sd仍然在96左右。
浏览 10提问于2019-05-16得票数 1
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tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从正态分布输出随机值。tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)从截断正态分布输出随机值。我试着用谷歌搜索‘截断正态分布’。但不太理解。
浏览 2提问于2017-01-18得票数 52
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半径r从截断对数正态分布中提取，该分布具有以下概率密度函数：
pdf=((sqrt(2).*exp(-0.5*((log(r/rch)).^2)))./((sqrt(pi.*r).*(erf((log(rmax/rch))./sqrt(2.*(sigma_nd.^2)))-erf((log(rmin/rch))./sqrt(2.
浏览 0提问于2011-12-15得票数 1
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Matlab具有从正态分布中提取的随机函数。从平均值0.5和标准差0.1的正态分布中提取一个伪随机数。在此情况下，下面的Matlab代码是否等效于正态分布在1处0处截断的抽样？
end
浏览 0提问于2013-08-07得票数 3
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我试图在R中使用截断的正态分布函数来生成上、下界之间的数字。以下是我使用的声明：4-我需要的观测次数，1494396000 -时代时间(实际时间: 2017-05-10我不明白为什么r截断规范给了我4个完全相同的观察结果。我尝试使用msm包中的rtnorm函数，结果是一样的。
如果能朝着正确的方向前进，我们将不胜感激。
浏览 1提问于2017-05-10得票数 1
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我希望在Matlab中直接从截断的多变量正态分布中采样。
我知道我可以简单地使用mvnrnd并检查返回值是否在感兴趣的域中。然而，当需要大量样本时，这是一种资源浪费。Matlab有一个内置的函数truncate ，它将截断给定的概率分布对象。不幸的是，mvnpdf 返回给定位置的pdf的值，而不是概率对象参见：。此外，truncate似乎只支持一维问题。除了简单地忽略感兴趣的域外的数据之外，有什么想法可以直接从截断的多变量正态分布中采样？或者这通常是我将不得不接受的东西
浏览 4提问于2020-05-17得票数 2
我需要生成一个包含108个值的数组，该数组遵循的是mean=为11.7的正态分布，并且是分布3.4的最小值，而最大值为46。我尝试使用s = np.random.normal(mu, sigma, 108)，但我不知道如何在没有单个值的情况下计算sigma。
浏览 7提问于2019-11-15得票数 3
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,miu,sigma); }while(dScope>y);}
我使用参数(0，0.01，-0.6,0.6)调用了函数randn。
浏览 0提问于2016-05-03得票数 1
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KS测试：
、、、
我在R和Python中得到不同的KS测试值。input_test = 2457.145,878.081,855.118,1157.135,1099.82,880.0,1399.0339999999999
> parametersR输出是否可以在Python (R中的
浏览 3提问于2021-01-08得票数 1
我想要创建一个函数，它是截断正态分布的PDF。我想知道是否可以在Sympy：中制作这个PDF
谢谢!
浏览 4提问于2022-02-01得票数 0
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