使用R进行分组、选择和变异

是指在R编程语言中，通过特定的函数和操作符对数据进行分组、选择和变异的过程。

1. 分组(Grouping): 在R中，可以使用group_by()函数将数据按照指定的变量进行分组。分组后，可以对每个组进行统计分析或其他操作。例如，对一个数据集按照性别进行分组，可以使用以下代码：
2. 分组(Grouping): 在R中，可以使用group_by()函数将数据按照指定的变量进行分组。分组后，可以对每个组进行统计分析或其他操作。例如，对一个数据集按照性别进行分组，可以使用以下代码：
3. 选择(Selecting): 在R中，可以使用select()函数选择数据集中的特定变量或列。选择后的数据集可以用于进一步的分析或可视化。例如，选择数据集中的姓名和年龄两列，可以使用以下代码：
4. 选择(Selecting): 在R中，可以使用select()函数选择数据集中的特定变量或列。选择后的数据集可以用于进一步的分析或可视化。例如，选择数据集中的姓名和年龄两列，可以使用以下代码：
5. 变异(Mutating): 在R中，可以使用mutate()函数添加新的变量或修改已有的变量。变异后的数据集可以用于创建新的特征或进行数据转换。例如，计算数据集中每个观测值的BMI指数，可以使用以下代码：
6. 变异(Mutating): 在R中，可以使用mutate()函数添加新的变量或修改已有的变量。变异后的数据集可以用于创建新的特征或进行数据转换。例如，计算数据集中每个观测值的BMI指数，可以使用以下代码：

以上是使用R进行分组、选择和变异的基本操作。这些操作在数据分析、统计建模、机器学习等领域中非常常见。

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