每当一些 Web 应用服务提供方提出允许开发者集成他们的服务的 Web 服务 API 时，大家都非常关心由 API 实现的互操作设计模式。如果 API 使用的是 REST 样式的互操作，REST 方法的拥护者就会将该 API 作为说明为什么 REST 样式服务比 SOAP 样式服务更优越的重要例子而加以称赞；同样地，如果 API 使用 SOAP 样式 Web 服务模式，情况也类似。似乎很少有人关心这样的一个事实，模式的选择主要取决于正在被执行的应用程序的类型，并且像所有优秀的体系结构决策一样，开发者应该将他
微服务是面向服务架构（SOA）的变体，使用各种相互依赖的模块来标识它们之间的相互关系，并可衡量每个模块之间的松耦合程度。
Go 云原生编程 零、前言 一、现代微服务架构 二、使用 RESTAPI 构建微服务 三、保护微服务 四、使用消息队列的异步微服务架构 五、使用 React 构建前端 六、在容器中部署应用 七、AWS I——基础知识、AWS Go SDK 和 EC2 八、AWS II——S3、SQS、API 网关和 DynamoDB 九、持续交付 十、监视应用 十一、迁移 十二、从这里到哪里去？ Go 分布式计算 零、前言 一、Go 开发环境 二、理解 Goroutines 三、通道和信息 四、RESTful Web
在软件开发中，我们可以使用设计模式有效的解决我们软件设计中的常见问题。而在app的架构中，「structural」设计模式可以帮助我们很好的划分应用结构。
本文是如何开发一款具有扩展性，维护性和测试性的Android应用专题的第一篇。本专题将会涉及到一些设计模式和类库的使用方式，减少Android Developer日常开发的苦恼。
介绍 “微服务”是一种新的软件开发模式，它来源于提高软件开发和管理效率的一系列工程实践。敏捷方法、DevOps文化、PaaS、应用容器、CI/CD文化和技术的广泛采用，使得构建真正的模块化、大规模服务系统成为可能。 什么是微服务？ 微服务是一种架构方法，强调将应用拆分成由跨职能团队管理的单目标、松散耦合的多个服务，以满足如今数字时代对软件系统交付和维护速率与质量的要求。 微服务与编程语言、平台、操作系统无关。它将庞大的应用拆分成更小更简单的应用，这些庞大的应用一般都是打成一个软件包。每个应用只需要做好一件
随着RESTful web服务和JSON数据交换格式流行，简单快速建立一个可连接的服务已经越来越方便了。随着持续交付概念推广以及Docker容器普及，微服务将这两种理念和技术结合起来，形成新的微服务+API + 平台的开发模式，以及容器化微服务的持续交付概念。
要开发一个用于管理自签名证书的程序，我们需要考虑几个关键方面：证书生成、存储、分发和撤销。这个系统将涉及到安全性、易用性和扩展性等多个维度。下面我将为你提供一个详细的设计指南，包括设计模式的选择、系统架构和重要组件的描述。同时，我将提供一张图表来辅助理解整个系统的构架。
环境搭建，Material UI，动画，Angular核心概念，RxJS操作符，Angular中的响应式编程，Redux，自动化测试
无论是创建网站，还是移动应用程序，我们都需要通过 API 来传递数据，通过 API 我们可以获取到数据库中的数据，可以操作数据库，可以处理一些业务逻辑。现在最流行的 API 架构是 REST。但是，GraphQL 正在逐渐追赶着它。
Django awesome（Django 优秀资源大全） https://github.com/haiiiiiyun/awesome-django-cn（源地址） https://github.com/yinzhuoqun/awesome-django-cn（备用地址） v3.2.x LTS https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/（官方-部分中文） v2.2.x LTS https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.2/i
REST模式 让我们回到服务器端开发。一直以来，互联网服务就以数据互通为最重要的业务特性。我们来看看一个微博系统的案例。 【此案例并非完全真实情况，有一定提炼修改成分】 微博作为一个非常常用的“用户制
本文讨论的内容主要是请求风格，所以本文中所说RPC侧重于HTTP请求风格，而非java中的RPC设计模式。 有关REST和RPC的讨论或争论一直活跃在各个技术角落，最近也关注了不少，看了很多人的看法之后，我意识到这个问题可以帮助我照亮自己的知识死角：为什么我喜欢REST的请求风格（资源导向）比RPC（操作导向）多一点呢？ 是因为RPC的请求风格天生邪恶吗？ 还是REST就是灵丹妙药？ 两种请求风格长分别长什么样子 在比较这两种请求风格之前，让我们看看他们究竟长什么样子。 HTTP 请求 RP
1 API网关 1.1 API网关示意图 API网关有点类似于设计模式中的Facade模式 API|网关一般都是微服务 系统中的面 1.2 API网关的作用 身份验证和安全 审查和监测 动态路由 D
API版本管理的重要性不言而喻，对于API的设计者和使用者而言，版本管理都有着非常重要的意义。 首先，对于API的设计和实现者而言，需要考虑向后兼容性，但是随着业务的发展或需求的变更往往会导致兼容性实现非常复杂，因此引入API版本管理将能解决这个尴尬。此时可以提供多个版本的API实现，不需要再为了向后兼容性而绞尽脑汁。 其次，对于API的使用者而言，也可以灵活选择使用不同版本API，而不用担心API的兼容性问题。
微服务架构（Microservice Architecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的类上应用很多SOLID原则。微服务架构是个很有趣的概念，它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中，从而降低系统的耦合性，并提供更加灵活的服务支持。
在SOA的基础技术实现方式中WebService占据了很重要的地位，通常我们提到WebService第一想法就是SOAP消息在各种传输协议上交互。近几年REST的思想伴随着SOA逐渐被大家接受，同时各大网站不断开放API提供给开发者，也激起了REST风格WebService的热潮。
聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的Web页面，将检索到的数据进行处理展示。它也可以是一个更高层次的组合微服务，对检索到的数据增加业务逻辑后进一步发布成一个新的微服务，这符合DRY原则。另外，每个服务都有自己的缓存和数据库。如果聚合器是一个组合服务，那么它也有自己的缓存和数据库。聚合器可以沿X轴和Z轴独立扩展。
用Scale Cube方法设计应用架构，将应用服务按功能拆分成一组相互协作的服务。每个服务负责一组特定、相关的功能。每个服务可以有自己独立的数据库，从而保证与其他服务解耦。
这是一种最常见也最简单的设计模式，效果如下图所示。 聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的Web页面，将检索到的数据进行处理展示。它也可以是一个更高层次的组合微服务，对检索到的数据增加业务逻辑后进一步发布成一个新的微服务，这符合DRY原则。另外，每个服务都有自己的缓存和数据库。如果聚合器是一个组合服务，那么它也有自己的缓存和数据库。
前不久，Java Code Geeks发表了一篇文章，分析单体应用与微服务的优缺点。近日，该网站又发表了一篇文章，提供了六种微服务架构的设计模式。 1. 聚合器微服务设计模式 这是一种最常用也最简单的
微服务体系结构是软件开发中最热门的趋势之一。作为CTO，你需要知道何时使用它们。但你也需要对这个主题有更深入的了解才能真正掌握你的项目。通过进一步了解微服务中的设计模式，您将确切了解微服务是如何工作的，以及开发人员如何使它们更高效、可伸缩和更安全。满足最流行的微服务设计模式。
资料来源：有群里的朋友给我的一些资料，以及自己百度和论坛、社区找来的一些资料，权当做一个总结式的简介。。。
使用Django Rest Framework之前我们要先知道，它是什么，能干什么用？
我在上一篇文章中,我谈到了微服务中涉及到的设计模式。现在,我想深更深入介绍微服务架构中最重要的设计模式:微服务之间的数据通讯。当我们用于开发独立应用程序时通讯是一个艰巨的任务。我们必须仔细设计数据库表之间的关系和对象模型映射。在微服务的世界,应用系统被拆分成单独的服务,需要创建一个网格网络来进行相互通信。让我们来谈谈迄今为止为解决这个问题而发展起来的所有通讯方式和模式。
本书全面介绍了Tomcat的架构、各组件的实现方案以及使用方式。包括Tomcat的基础组件架构以及工作原理，Tomcat各组件的实现方案、使用方式以及详细配置说明，Tomcat与Web服务器集成以及性能优化，Tomcat部分扩展特性介绍等。读者可以了解应用服务器的架构以及工作原理，学习Tomcat的使用、优化以及详细配置。
权威招聘网站显示，超过五成的高薪岗位，都要求掌握微服务架构，如果还不会，你可能连初试机会都没有！想高薪？Microservice你必须懂！
权威招聘网站显示，超过五成的高薪岗位，都要求掌握跨平台和微服务架构，如果还不会，你可能连初试机会都没有！想高薪？Microservice你必须懂！
[本文由John Wetherill撰写。]
在当今市场上，微服务已成为构建应用程序的首选解决方案。众所周知，它们可以解决各种挑战，但是，熟练的专业人员在使用此架构时经常面临挑战。因此，相反，开发人员可以探索这些问题中的常见模式，并可以创建可重用的解决方案来提高应用程序的性能。 因此，在这篇关于微服务设计模式的文章中，我将讨论构建成功的微服务所必需的顶级模式。 本文将介绍以下主题： 什么是微服务？ 用于设计微服务架构的原则 微服务的设计模式 什么是微服务？ 微服务，又名微服务架构，是一种架构风格，将应用程序构建为围绕业务领域建模的小型自治服务的集
ApacheCN Java 译文集 20210921 更新 新增了五个教程： Java 设计模式最佳实践 零、前言 一、从面向对象到函数式编程 二、创建型模式 三、行为模式 四、结构模式 五、函数式模式 六、让我们开始反应式吧 七、反应式设计模式 八、应用架构的发展趋势 九、Java 最佳实践 Java 编程问题 零、前言 一、字符串、数字和数学 二、对象、不变性和switch表达式 三、使用日期和时间 四、类型推断 五、数组、集合和数据结构 六、Java I/O 路径、文件、缓冲区、扫描和格式化 七、
最初的程序全是单机程序，没有网络，没有RPC，更没有RESTful。程序猿写的东西孤独运行在单机上。
微服务是当今软件工程师的一个热门话题。让我们了解如何使用微服务架构风格构建真正模块化、业务敏捷的IT系统。
服务之间需要互相调用，在单体架构中，服务之间的互相调用直接通过编程语言层面的方法调用就搞定了。在传统的分布式应用的部署中，服务地址和端口是固定并且提前预知的，所以只需要简单的 HTTP/REST 调用或者其他的 RPC 机制直接调用即可。但是在当下的云原生微服务体系中，微服务大多在某个虚拟机或者某个容器下运行，服务实例数量以及提供服务的地址以及端口都是不固定的，可以理解为，这些服务实例都是临时的。所以，需要实现使服务客户端能够对一组动态变化的临时服务实例发请求的机制。
定义：定义一系列的算法，把他们一个个封装起来，并且使他们可以相互替换。把看似毫无联系的代码提取封装、复用，使之更容易被理解和扩展。
导读 ｜ Activiti VS JBPM Activiti概念 一、Activiti特点 1、数据持久化 activiti 设计思想：简洁、快速。使用mybatis 2、原生支持spring
1. 计算机基础： 1.1 数据结构基础： 主要学习： 1.向量，链表，栈，队列和堆，词典。熟悉 2.树，二叉搜索树。熟悉 3.图，有向图，无向图，基本概念 4.二叉搜索A，B，C类熟练，9大排序熟悉。 5.树的前中后，层次，之字，最短路。 6.KMP等字符串算法。 1.2 操作系统： 主要学习： 1.进程，线程，进程线程区别。进程间通信 2.进程调度算法理解 3.存储，虚拟内存，分页分段，内存调度算法 4.文件系统，链式，索引 5.死锁：原因，避免，解除k 6.Linux基本操作命
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性，可扩展性，伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
主要学习： 1.向量，链表，栈，队列和堆，词典。熟悉 2.树，二叉搜索树。熟悉 3.图，有向图，无向图，基本概念 4.二叉搜索A，B，C类熟练，9大排序熟悉。 5.树的前中后，层次，之字，最短路。 6.KMP等字符串算法。
1.计算机基础： 1.1数据结构基础： 主要学习： 1.向量，链表，栈，队列和堆，词典。熟悉 2.树，二叉搜索树。熟悉 3.图，有向图，无向图，基本概念 4.二叉搜索A，B，C类熟练，9大排序熟悉。 5.树的前中后，层次，之字，最短路。 6.KMP等字符串算法。 1.2操作系统： 主要学习： 1.进程，线程，进程线程区别。进程间通信 2.进程调度算法理解 3.存储，虚拟内存，分页分段，内存调度算法 4.文件系统，链式，索引 5.死锁：原因，避免，解除k 6.Linux基本操作命令，会一门脚
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1.计算机基础： 1.1数据机构基础： 主要学习： 1.向量，链表，栈，队列和堆，词典。熟悉 2.树，二叉搜索树。熟悉 3.图，有向图，无向图，基本概念 4.二叉搜索A，B，C类熟练，9大排序熟悉。 5.树的前中后，层次，之字，最短路。 6.KMP等字符串算法。 1.2操作系统： 主要学习： 1.进程，线程，进程线程区别。进程间通信 2.进程调度算法理解 3.存储，虚拟内存，分页分段，内存调度算法 4.文件系统，链式，索引 5.死锁：原因，避免，解除k 6.Linux基本操作命令，会一门脚本编程：shel
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在我第一次在 DRF（Django REST Framework）中使用 JWT 时，感觉 JWT 非常神奇，它即没有使用 session、cookie，也不使用数据库，仅靠一段加密的字符串，就解决了用户身份验证的烦恼。
从服务为中心的视角看，企业集成架构可划分为：业务逻辑服务、控制服务、连接服务、业务创新和优化服务、开发服务、IT服务管理
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格，自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性，可扩展性，伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
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