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    使用DeepSeek优化Clustered索引数据列更新:技术实践与性能提升

    由于业务需求变化,我们需要频繁更新订单状态(Status),而Status字段恰好是clustered索引键的一部分。这导致了严重的性能问题,因为每次更新都引起了整个表的物理重排序。...索引AI工具选择:DeepSeek代码助手我选择了DeepSeek代码助手作为辅助工具,因为它能够:分析SQL执行计划提供索引优化建议生成重构方案代码预测性能提升效果优化方案实施步骤1:分析当前性能瓶颈使用...将clustered索引移到不会频繁更新的列CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IX_Orders_OrderID ON Orders(OrderID)-- 2....120ms15ms87.5%数据库CPU使用率45%12%73.3%磁盘IOPS350080077.1%总结与思考通过DeepSeek的辅助,我们实现了:索引结构优化:将频繁更新的字段移出clustered...索引查询性能提升:使用覆盖索引和编译查询并发控制改进:实现乐观并发和重试机制资源利用率优化:显著降低CPU和IO消耗关键教训:clustered索引的设计需要慎重考虑更新模式,频繁更新的字段不适合作为clustered

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    MySQL timestamp类型列值自动更新

    刨根问底 在create table语句中,对第一个出现的timestamp类型字段的定义会有如下几种情况: 使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,表示列值为当前时间戳但不会自动更新;...使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,表示列值为当前时间戳并且自动更新,也就是每次更新记录都会自动更新该列值为当前时间戳; 没有使用...ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP; 没有使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,而使用了ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,列值默认为0并且自动更新...对于使用DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP进行定义的列,需要注意的是如果该字段值没有发生变化,将不会进行更新,而且对于多个使用DEFAULT...CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP进行定义的列,mysql只会更新第一个使用它定义的列。

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    PostgreSQL列存增加更新和删除功能

    PostgreSQL列存增加更新和删除功能 Hydra是企业级数据仓库的开源替代品。速度快且功能丰富,开发人员可以更快的构建更好的分析。支持列存PG的更新和删除是#1客户功能请求,现在GA了。...之前博文“如何为分析构建最快的PG数据库”中,回顾了Hydra团队如何将列存、向量化和查询并行化添加到PG中,以及使用ClickBench的基准测试结果。目前对WHERE进行了向量化。...每个chunk列在该表都有记录,因此执行过滤(WHERE)时,将根据最小值和最大值在读取chunk前检查这些值。 由于Hydra列存最初不可变,仅能追加,需要一些方法来标记列存外更新和删除的行。...该表几乎是完全静态的——除了mask之外的所有列都不会改变。mask是一个字节数组,其中每个位对应块中的一行--对于每个块,最多使用 1125 个字节。最初所有位都设置为零(可见)。...Hydra的列存DELETE命令使用每个row_mask行的mask列逻辑标记已经删除的行,并在未来查询中隐藏他们。

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    记一次批量更新整型类型的列 → 探究 UPDATE 的使用细节

    还真支持,如下所示   楼主平时使用 UPDATE 的时候,基本没结合 ORDER BY ,也没尝试过结合 LIMIT   这次尝试让楼主对 UPDATE 产生了陌生的感觉,它的完整语法应该是怎样的... 更新成 9003 的时候,主键冲突,整个 UPDATE 中止, 9000 更新成的 9001 会回滚, 9003 ~ 9005 还未执行更新   如果使用 IGNORE ,会是什么情况了?...  ORDER BY   如果大家对 UDPATE 的执行流程了解的话,那就更好理解了 UPDATE 其实有两个阶段: 查阶段 、 更新阶段   一行一行的处理,查到一行满足 WHERE 子句,就更新一行...我们先来看这么一个问题,假设某列被声明了 NOT NULL ,然而我们更新这列成 NULL   会发生什么    我们看下 SQL_MODE ,执行 SELECT @@sql_mode; 得到结果... MySQL 一般都是严格模式,所以大家知道有 value DEFAULT 这回事就够了   SET 字段顺序   针对如下 SQL   想必大家都很清楚   然而,以下 SQL 中的 name 列的值会是多少

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    实战笔记--SQL Server临时表、With As、Row_Number和游标的综合使用

    报表是写一个药品的明细账目录,也是结合了临时表,With As、Row_Number的用法及游标完成。...with As前面要加上分号 使用With As后面紧跟着的第一个语句必须使用,再下一句就不可用了。...生成临时表的数据要按时间进行统一排序,正常来说用Order by即可实现,不过我希望在生成的临时表里面加入序号这一列,所以还是使用到了ROW_NUMBER() OVER的语法。...--获取生成明细账数据 select ROW_NUMBER() over(order by 病区ID,操作时间) as 序号,*,0 as 结余库存 into ##tmpdata from ( select...上一步生成临时表时加入了一个新的列结余库存,因为表里面已经按科室加时间进行排序了,所以我们从上到下的遍历计算结余库存,计算公式: 结余库存=上一条对应科室的结余库存+操作数量 计算中注意的两个原则:

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    使用fold命令限制文件列宽

    fold命令会从指定的文件里读取内容,将超过限定列宽的列加入增列字符后,输出到标准输出设备。若不指定任何文件名称,或是所给予的文件名为”-“,则fold指令会从标准输入设备读取数据。...语法格式:fold [参数] [文件] 常用参数: -b 以Byte为单位计算列宽,而非采用行数编号为单位 -s 以空格字符作为换列点 -w 设置每列的最大行数 --help 在线帮助 --version...显示版本信息 参考实例 将一个名为testfile 的文件的行折叠成宽度为30: [root@linux ~]# fold -w 30 file 以空格字符作为换列点: [root@linux ~]...# fold -s file 以Byte为单位计算列宽,而非采用行数编号为单位: [root@linux ~]# fold -b file

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    Mac 下使用tree命令列目录

    问题描述 相信很多使用过Linux的用户都用过tree命令,它可以像windows的文件管理器一样清楚明了的显示目录结构。...open .bash_profile) (2)编辑 (3)关闭即可保存修改 3、更新刚配置的环境变量 输入 source .bash_profile 解决方案 方案1 按照上述只是背景可以知道,我们增加一个脚本资源...-print | sed -e 's;[^/]*/;|____;g;s;____|; |;g'"   保存退出后,更新刚配置的环境变量脚本资源,这是再在终端下试一下tree命令,看一看是不是成功了!!...|____items.py | |____pipelines.py |____scrapy.cfg 上面指令的缺点也暴露出来了,我们无法指定遍历层级.所以决定安装 tree 工具 方案2 mac 下使用...brew包管理工具安装 tree $ brew install tree 安装成功后,直接在终端使用, 使用 --help 查看帮助信息 $ tree --help usage: tree [-acdfghilnpqrstuvxACDFJQNSUX

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    Datahub新版本0.9.1更新,列级别数据血缘功能发布!

    近期Datahub进行了一次大的版本更新,从0.9版本以后Datahub也正式发布了列级别数据血缘的功能。 0.9.1版本又增加了,列的影响分析这个功能。...这样Datahub对于列级别数据血缘的功能支撑就非常完善了。 目前Datahub支持列级别数据血缘的主要功能有。...1、建立列级别数据血缘的API 2、Snowflake和Looker,Tableau的列级别数据血缘实现 3、列级别数据血缘的可视化 4、列的影响分析 列级别的数据血缘非常的重要。...1、理解列如何计算产生的。 该列是否由敏感数据计算产生。 计算该列数据都进行了什么运算? 2、理解该列如何被使用 可否弃用该列,而不影响后续的指标计算。 该列用于了哪张图表?...大数据流动视频号作品 《Datahub列级别数据血缘演示说明》

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