X_train.shape, y_train.shape, X_valid.shape, y_valid.shape
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorm1 = RandomForestRegressor(n_estimators=19, min_samples_split=2, min_samples_leaf=4, max_features='submit_file.csv', index=False)
在我读到下面这行之前，一切都
浏览 6提问于2019-03-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在拟合一个随机森林回归模型，使用流水线PCA和网格搜索进行超参数选择，但不知何故它给了我一个错误。下面是我的代码： params_rf = {'RandomForestRegressor__n_estimators': [300, 400, 500],
'RandomForestRegressor'RandomForestRegressor__max_features': ['log2', 'sq
浏览 19提问于2020-08-23得票数 0
回答已采纳
1回答
估计器管道的参数rf无效
、、、
我在GridSearchCV中使用RandomForestRegressor。我得到了这个错误：我不明白为什么。这是我的代码： 'rf': make_pipeline(StandardScaler(),
RandomForestRegres
浏览 18提问于2020-02-16得票数 0
回答已采纳
在Spark中，我使用setters设置了Estimator的所有参数。现在，我想将所有这些值复制到另一个Estimator中，该Estimator是另一个类中的现有val。我可以在第二个实例中逐个使用setter，但我想一次复制所有参数，就像copyValues()一样-但copyValues是私有的:-( 我尝试过调用mymodel.extractParamMap()，然后在不修改任何内容的情况下调用othermodel.set(param, value)遍历它，但是原始参数已经有了父对象集，所以后来当Spark意识到新模型不是这些参数的所有者(父对象)
浏览 15提问于2018-12-26得票数 1
1回答
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressormodel.fit(X_train,y_train, feature_names=feature_list,print(r)
AttributeError: 'RandomForestRegressor我试图从随机森林回归器中获取树文本数据。
浏览 1提问于2020-05-12得票数 0
回答已采纳
0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0我试图根据其余列的值来预测第一列(gold)，下面是我使用的代码StandardScaler()X_test = sc.transform(X_test)
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorregressor
浏览 1提问于2020-06-07得票数 0
1回答
当我运行以下代码时，获取ValueError: Input包含NaN from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
rf = RandomForestRegressor结果显示没有NaNs或无限大的值，但是另一个循环将它们显示在train_features数组下 np.any(np.isnan(train_features)) 我已经运行了下面，但它并没有改变我收到的错误train_test_split(features, labels, test_size = 0.
浏览 16提问于2019-12-12得票数 1
回答已采纳
每个对象都是一个机器学习模型(例如: XGBoostRegressor、RandomForestRegressor等)但是，当我使用(**params)时，出现错误'RandomForestRegressor: 1000, 'n_jobs': -1, 'warm_start': True, 'max_features':2}rf = SklearnExtra(clf = RandomForestRegressor
浏览 6提问于2019-07-22得票数 0
回答已采纳
我使用这段代码希望实现决定论：np.random.seed(0)random.seed(0)
但我的结果不是决定性的。
浏览 1提问于2018-07-16得票数 1
回答已采纳
1回答
寻找影响净收入的特征
、、、
使用机器学习，我想识别影响net revenue的特性，并在此基础上从数据中得出结论。数据集是一个汽车共享公司的数据(如Turo)。数据集包含~80000行14列。我很难建立一个EDA，特别是使用ML算法来找出影响net_revenue的特性。
您是否碰巧知道和类似于Kaggle:)的数据集？
浏览 0提问于2019-09-08得票数 0
回答已采纳
我正在处理一个回归问题，我使用训练数据，然后在测试集上进行预测。为了达到模型可解释性的目的，我使用了以下：from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorstkr = StackingRegressor(
estimators = [('xgbr', xgboost.XGBRegressor()), ('rfr', Ran
浏览 26提问于2022-02-14得票数 2
如果我不使用规范参数，代码就会编译。但是，它在使用它时返回以下错误。判据= CRITERIA_REGself.criterion(self.n_outputs_，KeyError：‘熵’)from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorclf = RandomForestRegressor(n_estimators=100,criterion="entropy",max_features='log2'
浏览 2提问于2020-03-15得票数 0
我只是想做一个简单的RandomForestRegressor示例。但是在测试准确度时，我得到了这个错误
from sklearn.preprocessing import Imputer
from sklearn.ensemble import RandomForestClassif
浏览 4提问于2015-09-19得票数 35
回答已采纳
rfr = RandomForestRegressor(n_estimators=1, min_samples_leaf=7) "RandomForestRegressor__min_samples_leaf": range(1,10)}
pipe = make_pipeline(preprocess, RandomForestRegressor
浏览 0提问于2020-03-22得票数 2
我想从sklearn中提取一个回归算法，比如说一个RandomForestRegressor： "will result in an error", FutureWarning)和第12行的一个错误TypeError: 'RandomForestRegressor&
浏览 6提问于2022-11-15得票数 1
我想使用GridSearchCV运行不同的模型。models = {"AdaBoostRegressor": AdaBoostRegressor(),}"RandomForestRegressor": {"n_estimators": [10, 50, 75], "max_depth": [10, 2
浏览 22提问于2020-04-15得票数 0
max_features = 'sqrt')model.fit(X_train, y_train)这是我的错误：ValueError: Unknown label type: 'continuous'
我的设置是这样的:我在'df‘中有许多字段这些都是绝对的：'Group', 'Sector', 'Cat2', '
浏览 2提问于2020-01-09得票数 0
回答已采纳
使用RandomSearchCV，我设法找到了一个具有最佳超参数的RandomForestRegressor。但是，对此，我使用了一个符合我的特定需求的自定义评分函数。现在，我不知道怎么用与我的自定义记分函数。有没有办法将自定义评分函数传递给RandomForestRegressor？
浏览 0提问于2018-08-13得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在使用Google上的CUML 0.10.0库中的随机森林回归模型，并且在获取模型预测时遇到了困难。在模型训练成功结束后，我使用(.predict)方法对一个非常大的数组(41697600，11)进行推理。但是，我收到以下错误：
TypeError: GPU predict model only accepts float32 dtype as input, convert the data to float32即使将输入numpy数组的dtype转换为float32并在预测方法中指定预测模型=‘CPU’参数，
浏览 6提问于2019-11-22得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
