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沙龙
1
回答
使用
RandomizedSearchCV
的
PermissionError
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
random-forest
我试图
使用
RandomizedSearchCV
来调优一个随机森林
的
超参数,但在运行代码后不久我得到了一个
PermissionError
。最初
的
运行没有
PermissionError
(但是它抛出了一个invalid handle错误),但是现在我根本不能运行代码。据我所知,当代码试图在没有适当权限
的
情况下格式化驱动器时,通常会抛出WinError 5,但据我所知,RandomizedSearch不会试图改变任何东西。Test_data.CSV') fores
浏览 32
提问于2019-06-05
得票数 2
1
回答
将
RandomizedSearchCV
(或GridSearcCV)与LeaveOneGroupOut交叉验证结合在一起
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
cross-validation
、
grid-search
我喜欢
使用
scikit
的
标志(将一个组排除在外)作为交叉验证方法,并结合学习曲线。在我所处理
的
大多数情况下,这都非常有效,但我只能(有效)
使用
(我相信)在这些情况下(从经验中)最关键
的
两个参数:最大特性和估计器
的
数量。sp_randint(2, 17)} random_search =
RandomizedSearchCV
,(2)如何
浏览 6
提问于2017-01-22
得票数 4
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1
回答
具有评分精度
的
RandomizedSearchCV
将导致错误:在此火车测试分区上对这些参数进行failed.The评分将被设置为nan。
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
gridsearchcv
在精度方面,我想利用
RandomizedSearchCV
找到一个很好
的
神经网络实例,因为它
的
任务是解决一个二进制分类问题。不幸
的
是,我收到了错误消息# Define neural network instance def build_model(n_hidden_layers=2, n_neurons=77, dropout_ratemodel.compile(loss=loss, optimizer=optimizer, metrics=metrics)
浏览 2
提问于2021-08-16
得票数 1
1
回答
RandomizedSearchCV
的
复制模型结果
python
、
scikit-learn
、
hyperparameters
我
使用
RandomizedSearchCV
优化了随机森林模型
的
参数,如下面的代码单元格所示:我需要复制我
使用
RandomizedSearchCV
所做
的
准确预测,但我无法这样做,主要原因有两个: best_params_在每次运行
的
上
浏览 5
提问于2021-07-29
得票数 0
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1
回答
支持向量机分类器n_samples,n_splits问题学习Python
python
、
scikit-learn
、
svm
、
forecasting
、
volatility
我正试图用基于O‘’Reilly图书示例
的
支持向量机模型(机器学习用于金融风险管理和Python)来预测波动性。当我准确地复制示例(
使用
S&P 500数据)时,它工作得很好,但是现在我在处理特定
的
基金回报数据时遇到了问题:r = np.array([ nan, 0.0013933clf =
RandomizedSearchCV
(svr_lin, para_grid)vol[1:].values.reshape(-
浏览 11
提问于2022-05-24
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2
回答
Python只读包装类,它拒绝访问某些方法和所有属性。
python
、
python-3.x
、
inheritance
、
wrapper
、
setattr
此外,包装
的
实例应该是只读
的
,正如我
的
另一个因此问题中所讨论
的
那样。这意味着,一旦初始化了实例,对__setattr__
的
调用就会引发错误。readonly_instance.prop = 23 readonly_instance.evil_methoddef __getattribute__(self, name: str): if "evil" in name:
浏览 7
提问于2021-03-19
得票数 0
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1
回答
使用
Scikit-Learn
的
RandomizedSearchCV
模块,如何保证某一组超参数设置都会被测试?
python
、
scikit-learn
、
hyperparameters
使用
Scikit-Learn
的
RandomizedSearchCV
模块,如何保证某一组超参数设置都会被测试?我
的
目标是保证,
使用
随机搜索
的
最优估计器超参数,所有可用
的
MLPClassifier激活函数测试。不过,我也希望得到一个适用于一般Python机器学习模型/估计器
的
答案。我相信,通过
使用
3个不同
的
RandomizedSearchCV
实例运行MLPClassifier或GridSear
浏览 3
提问于2020-08-08
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2
回答
使用
RandomizedSearchCV
进行随机森林调优
python
、
random-forest
、
grid-search
我有几个关于随机森林回归模型中随机网格搜索
的
问题。我
的
参数网格如下所示: 'max_depth': [10, 20, 30, 40, 50], 'n_estimators': [130, 180, 230]} 我
的
R
浏览 1
提问于2018-12-14
得票数 6
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1
回答
估计器RegressorChain(base_estimator=XGBRegressor )
的
参数learning_rate无效
python-3.x
、
scikit-learn
、
hyperparameters
、
chained
、
xgbregressor
我正尝试将
RandomizedSearchCV
应用于RegressorChain XGBoost模型,但遇到错误:参数learning_rate对于estimator无效(base_estimator如果我注释了grid dict中
的
所有值,它就能正常工作,否则它不接受任何参数。 相同
的
模型(XGBRegressor和RegressorChain)单独工作也很好。
RandomizedSearchCV
不接受网格字典中
的
参数 # Setup the parameters grid
浏览 180
提问于2021-08-20
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1
回答
基于组验证
的
滑雪板模型超参数搜索方法
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
hyperparameters
我想首先
使用
随机搜索来获得一个好
的
搜索区域
的
想法,然后用网格搜索来跟踪它。我需要
使用
的
验证方法是将一个组排除在外(徽标)。squared_error", "absolute_error", "poisson"],} random_search =
RandomizedSearchCV
return_train_score=True,
浏览 7
提问于2021-12-10
得票数 1
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2
回答
如何显示有关错误
的
信息?
python
、
python-3.x
urllib.request.urlopen(prefix + path).read() f = open(name, "wb") except
PermissionError
: except: finally:
Permi
浏览 2
提问于2014-02-19
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1
回答
在
使用
random_state时是否必须设置
RandomizedSearchCV
?
scikit-learn
、
hyperparameter-tuning
、
randomized-algorithms
当我
使用
RandomizedSearchCV
时,如果我将随机状态放置在相同
的
超视距训练器中,总是得到相同
的
结果。那么,
使用
它是强制性
的
吗?因为在我看来,最好总是尝试不同
的
超参数组合。通常,我为
RandomizedSearchCV
中
使用
的
模型设置了随机状态,但没有为它设置随机状态。这是正确
的
吗?
浏览 0
提问于2023-04-07
得票数 0
1
回答
sklearn
的
“随机搜索”不适用于`np.random.RandomState`
numpy
、
random
、
scikit-learn
、
distribution
、
grid-search
我正在尝试优化管道,并希望尝试为
RandomizedSearchCV
提供一个np.random.RandomState对象。我不能工作,但我可以给它其他
的
分发。是否有一种特殊
的
语法,我可以
使用
它来给RandomSearchCV 一个 np.random.RandomState(0).uniform(0.1,1.0)**?statsfrom sklearn.neighbors import KernelDensity from sklearn.grid_search import <e
浏览 0
提问于2016-10-24
得票数 1
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1
回答
如何
使用
Tensorflow SavedModel保存
RandomizedSearchCV
对象
的
最佳估计器?
python
、
tensorflow
、
keras
、
scikit-learn
、
python-3.7
我试图
使用
RandomizedSearchCV
格式从SavedModel对象中保存最佳估计器。我知道我们也可以
使用
joblib.dump保存它,但是我需要它是SavedModel格式
的
。通常,我总是用:..model.fit(X,y,epochs=1000)保存我受过训练
的
模型(没有超参数优化)....... result =
RandomizedSe
浏览 1
提问于2021-05-11
得票数 1
1
回答
LightGBM超参数整定
RandomizedSearchCV
python
、
hyperparameters
、
lightgbm
我有一个用于培训和测试集
的
数据集,其维度如下:y_train = (58149,)y_test = (24921,)# Parameters to be used for
RandomizedSearchCV
-
浏览 0
提问于2019-06-20
得票数 4
1
回答
在大型数据集中省去一个组
的
速度改进
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
regression
、
cross-validation
我正在
使用
交叉验证对一个大型数据集(150万次观测)执行分类。我正在
使用
scikit-learn来实现。我
的
代码大约需要2天才能运行,我很感谢您对如何使它更快
的
输入。我
的
代码片段如下所示:logo = LeaveOneGroupOut()params_grid0.51466415, 0.91421747, 1.25318725, 0.82665192, 1, 10]
浏览 0
提问于2018-02-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python -模拟OS错误异常
python
、
unit-testing
、
exception
、
mocking
试图在Python3.6中
使用
PermissionError
模拟side_effect异常。似乎调用了我
的
函数,引发了EPERM异常,但是它无法运行我
的
but语句。对于“真实
的
”OSError异常,相同
的
代码将按预期运行。with open('./' + fname, 'w') as f: return(0) except
浏览 3
提问于2017-09-23
得票数 4
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1
回答
为什么
RandomizedSearchCV
会将线性估计
的
度或伽马值转化成一个值?
python
、
scikit-learn
对于Sklearn,我
使用
的
是
RandomizedSearchCV
,在特定情况下,最好
的
估计器是:但根据
的
说法,degree和gamma只适用于rbf和poly内核。为什么我得到带有linar和degree值
的
估计量?from sklearn.model_selection im
浏览 5
提问于2020-07-08
得票数 1
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2
回答
多参数GridSearch
的
超参数整定
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
deep-learning
、
hyperparameters
我在进行神经网络
的
超参数整定。我已经尝试了很多手动调优,并且对我一直
使用
的
数据集
的
预测能力仍然很差。我一直选择
使用
GridSearch来测试,所有可能
的
参数组合,为我
的
模型。这样
的
事情是可能
的
(请参阅下面的代码),还是如果有一种更聪明/更好
的
参数优化方法?代码能够运行;当然,它需要一些时间,但确实有效。 我没有特别的错误,我只是寻找一些好
的
洞察力,以了解这是否合适。AQSVPYGVSQIK
浏览 1
提问于2020-10-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
RandomizedSearchCV
指向一个分类器
python
、
scikit-learn
、
data-science
我正在
使用
下面的工作流程来训练一个随机
的
森林分类器供生产
使用
。我
使用
RandomizedSearchCV
来调整分类器
的
参数,方法是打印结果,然后
使用
RandomizedSearchCV
的
结果创建一个新
的
管道。我假设必须有一种方法来简单地将
RandomizedSearchCV
的
最佳结果指向分类器,这样我就不必手动地去做了,但是我不知道怎么做。criterion": [&qu
浏览 2
提问于2016-04-08
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