在使用spark-shell时,我注意到了一些有趣的事情,我很好奇为什么会发生这种情况。我使用基本语法将一个文本文件加载到Spark中,然后简单地重复这个命令。REPL的产出如下:
scala> val myreviews = sc.textFile("Reviews.csv")
myreviews: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = Reviews.csv MapPartitionsRDD[1] at textFile at <console>:24
scala> val myreviews = sc.textFi
我将csv文件读取到RDD,并试图将其转换为DataFrame。但是,它克服了错误。
scala> rows.toDF()
<console>:34: error: value toDF is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[Array[String]]
rows.toDF()
scala> rows.take(2)
Array[Array[String]] = Array(Array(1, 0, 3, "Braund, ...
我做错了
我已经编写了一个模块,其中包含了在PySpark DataFrames上工作的函数。它们对DataFrame中的列进行转换,然后返回一个新的DataFrame。下面是代码的一个示例,缩短为只包含其中一个函数:
from pyspark.sql import functions as F
from pyspark.sql import types as t
import pandas as pd
import numpy as np
metadta=pd.DataFrame(pd.read_csv("metadata.csv")) # this contains metad
我正在尝试将多个输入文件加载到单个数据帧中:
val inputs = List[String]("input1.txt", "input2.txt", "input3.txt")
val dataFrames = for (
i <- inputs;
df <- sc.textFile(i).toDF()
) yield {df}
val inputDataFrame = unionAll(dataFrames, sqlContext)
// union of all given DataFrames
private
我正在尝试将数据从csv文件加载到DataFrame。我必须使用spark.read.csv()函数,因为rdd sc.fileText()不能处理文件中的特定数据( csv数据中有不可见的逗号字符,rdd sc.fileText()会将它们拆分)。csv文件在开始时有几行要跳过: Report <- to skip
Generated by YYYY-MM-DD <- to skip
Sessions <- to skip
<- to skip
Session of all hosts <- to skip
col1,col2,col3,col4,col5 &
我想在spark中使用Scala将csv文件读取到dataframe中。我的csv文件有第一条记录,它有3列,其余的记录有5列。我的csv文件没有列名。我在这里提到是为了理解
Ex:
I'dtype date recordsCount
0 13-02-2015 300
I'dtype date type location. locationCode
1 13-02-2015. R. USA. Us
1. 13-02-20
我已经从csv文件创建了rdd,第一行是该csv文件的标题行。现在,我希望从该rdd创建数据帧,并保留rdd的第一个元素中的列。
问题是我可以从rdd.first()中创建数据帧和列,但是创建的数据帧的第一行本身就是头。如何去除它?
lines = sc.textFile('/path/data.csv')
rdd = lines.map(lambda x: x.split('#####')) ###multiple char sep can be there #### or #@# , so can't directly read csv to a
我在SparkSQL是个全新的人。请任何人帮帮我。我的具体问题是,如果我们可以将RDD hospitalDataText转换为DataFrame(使用.toDF()),hospitalDataText使用Spark (而不是sqlContext.read.csv("path"))读取csv文件。,那么为什么我们不能写 header.toDF()呢?如果我试图将变量header RDD转换为DataFrame,则会抛出一个错误:value toDF is not a member of String。我的主要目的是使用header .show() 函数查看变量 RDD的数据,因此
我需要在火花读取文本文件到datasetT。该文件的格式不正确,因为它有一些空白字段,并且很难定义拆分字符串的参数。我一直在尝试将数据读取到RDD中,然后将其转换为case类类型,然而,并不是所有的字段都被正确解析,我得到了一个错误:
java.lang.NumberFormatException: empty String
at sun.misc.FloatingDecimal.readJavaFormatString(FloatingDecimal.java:1842)
at sun.misc.FloatingDecimal.parseDouble(Floa