我是第一次接触星火和Python,我有一个存储在python变量中的sql,我们使用的是SnowFlake数据库。如何通过雪花连接的SQL创建spark数据?
import sf_connectivity (we have a code for establishing connection with Snowflake database)
emp = 'Select * From Employee'
snowflake_connection = sf_connectivity.collector() (It is a method to establi
在SnowFlake中,是否有任何选项可以在存储过程中并行执行sql语句?我有一个存储过程(如下所示),它包含35条sql语句,这些语句按顺序运行。我们计划减少时间,考虑并行执行所有这些。
实现这一目标的最佳方法是什么?(我所能想到的就是创建35个存储过程,并同时从一个调度程序调用所有这些存储过程)。想看看有没有更好的SnowFlake特性来实现这一点?
create or replace procedure SP_TEST()
returns string
language javascript
execute as CALLER
as
$$
try {
我正在使用snowflake-jdbc驱动程序(版本:3.12.9)以编程方式执行查询。在snowflake客户端中执行查询是可行的。如果我以编程方式执行相同的查询,则会得到以下异常, select count(*) as total_record_count from TABLE_NAME
WARNING|02-10 04:14:25|SessionErrorInterceptor.retrieveSessionId|Trying to reconnect, due to error getting session id: SQL compilation error: erro
我正在使用Pycharm,并试图连接雪花使用电火花。但是越来越少的错误。
raise Py4JJavaError(
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o40.load.
: java.lang.NoClassDefFoundError: scala/$less$colon$less
at net.snowflake.spark.snowflake.DefaultSource.shortName(DefaultSource.scala:44)
at org.apache.spark.sql.e
我正在尝试通过jupyterhub笔记本中的spark连接到snowflake,但无法这样做,因为我无法根据snowflake的文档加载JDBC连接器:我已经能够安装连接器snowflake- connector -python
有没有用JDBC连接器启动jupyter内核的好方法?这是我试图运行的代码,它是从snowflake的文档中复制粘贴过来的:
from pyspark import SparkConf, SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types import *
from pyspar
我正在尝试使用Try Catch块在雪花中实现错误处理。在javascript中包含用于应用错误处理的SQL查询。当我执行查询时,它直接执行返回语句,Try Catch块中的任何查询都不会运行。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE "SP_N_1Test"("STAGE_S3" VARCHAR(16777216), "STAGE_OUTPUT" VARCHAR(16777216))
RETURNS VARCHAR(16777216)
LANGUAGE Javascript
EXECUTE AS CALLER
AS
$$
v
我需要把一些新的数据添加到现有的关于雪花的表格中。我使用sqlalchemy作为引擎,以及熊猫数据帧to_sql()。下面是导入和脚本:
import pandas as pd
import os
import snowflake.connector as snowCtx
import getpass
import json
import numpy as np
from datetime import date, datetime
import time
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.dialects import
当返回代码Negsignal.SIGABRT退出任务时,在气流中运行此DAG会产生错误。
我不知道我做错了什么
from airflow import DAG
from airflow.providers.snowflake.operators.snowflake import SnowflakeOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
SNOWFLAKE_CONN_ID = 'snowflake_conn'
# TODO: should be able to rely
我正在创建一个Tableau报表,我的后端数据库是snowflake。我有一个参数,它有一个字符串值,默认情况下,Table将它包装在单个qoutes中。我需要将这个值作为where子句发送到snowflake sql。 例如:在tableau中,字符串是‘string =1 or smoking = 1’,为snowflake生成的查询如下所示 select * from table
where 'diabetes = 1 or smoking = 1' 但我需要 select * from table
where diabetes = 1 or smoking = 1 请
我正在将Redshift SQL迁移到snowflake SQL。需要建议如何在雪花的LAG()中包含偏移值作为表达式。关于偏移量,Redshift支持在LAG()中的表达式,而snowflake不支持。
例如:期望SF中的sql:
LAG(exp, **exp**) over (partition by col1 order by col2)
我有一个脚本,其中一部分在查询时调用雪花。该查询位于一个.sql文件夹中,并在脚本中传递两个对角线给它。例如:
#query.sql
select *
from {some_table}
where
date == '{hit_date}'
and
id in ({id_list}) or ({id_list}) is null)
剧本的内容如下:
def run_query(hit_date, id_list):
conn = snowflake.connector.connect(**snowflake_creds)
cursor = conn.curso
我在snowflake中有一个表,我正在使用执行批量加载。表中的某一列是date,但在sql server上的源表中,date列中的值为null。 数据流如下: sql_server-->S3存储桶-->snowflake_table 我可以在EMR中执行sqoop作业,但不能将数据加载到snowflake表中,因为它不接受日期列中的空值。 错误是: Date '' is not recognized File 'schema_name/table_name/file1', line 2, character 18 Row 2,
column &
ProgrammingError at /db/
(snowflake.connector.errors.ProgrammingError) 252004: Failed processing pyformat-parameters; 255001: Binding data in type (engine) is not supported.
[SQL: SELECT * FROM INGESTDB_DEV]
[parameters: (Engine(snowflake://etladmin_dev:***@xeroxcdp.east-us-2.azure/cpn_ingestdb_qa/