腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
使用
SQLAlchemy
将
支持
时区
的
Pandas
列
作为
字符串
插入
到
SQL
Server
中
python
、
sql-server
、
pandas
、
sqlalchemy
、
timezone
在
将
包含
时区
信息
的
JSON数据
插入
SQL
Server
时,我遇到了困难。我知道DATETIMEOFFSET数据类型将不起作用。我很高兴
将
数据放在VARCHAR
列
中
,稍后可以将其转换为真正
的
时区
感知数据类型。import
pandas
as pdfrom
sqlalchemy
import create_engine, NVARCHAR
浏览 22
提问于2019-09-30
得票数 0
2
回答
Python:
将
Pandas
Dataframe写入MSSQL ->数据库错误
python
、
sql-server
、
database
、
pandas
、
dataframe
我想将它写入MSSQL
中
的
一个表
中
。我已经成功地建立了联系: '
Server
'uid=XXX;' 我正在尝试用
浏览 8
提问于2018-01-08
得票数 5
1
回答
避免
插入
SQL
表
中
已有的记录
python
、
pandas
、
sqlalchemy
我正在尝试
使用
sqlalchemy
将
熊猫数据框
插入
到
SQL
中
。该表已存在于数据库
中
,其中包含ID、Brand和Price三
列
。ID是标识
列
。如何在
插入
pandas
数据框
中
的
每一行之前检查该品牌是否已经存在。import
pandas
as pd cars = {'Brand': ['Hon
浏览 2
提问于2020-07-30
得票数 1
1
回答
SQLAlchemy
/熊猫to_
sql
for SQLServer --在主数据库
中
创建表
python
、
sql-server
、
pandas
、
sqlalchemy
使用
MSSQL (2012版),我
使用
SQLAlchemy
和
pandas
(在Python2.7上)
将
行
插入
Server
表
中
。在
使用
特定
的
服务器
字符串
尝试pymssql和pyodbc之后,我正在尝试一个odbc名称: engine =
sqlalchemy
.crea
浏览 0
提问于2015-07-28
得票数 3
回答已采纳
4
回答
Pandas
to_
sql
为ValueError提供
支持
时区
的
列
python
、
postgresql
、
pandas
、
sqlalchemy
我想
使用
pandas
to_
sql
在postgresql
中
存储一个
支持
时区
的
列
。当时间不能识别
时区
时,它可以工作df = pd.DataFrame()df.time.to_
sql
('test
浏览 1
提问于2016-02-16
得票数 8
1
回答
to_
sql
()逐行
插入
,尽管create_engine()中有fast_executemany=True
python
、
sql-server
、
pandas
、
sqlalchemy
、
pyodbc
我有一个场景,我需要在表之间进行批量
插入
,并且我配置了我
的
sqlalchemy
引擎来做这件事。我配置了在每个块(块大小: 10000 )
中
执行批量
插入
,但我仍然逐行执行
插入
。destengine =
sqlalchemy
.create_engine( "mssql+pyodbc://"+destuser+":"+destpass+"@"+destaddressd
浏览 74
提问于2021-03-09
得票数 1
3
回答
python
pandas
:只将数据帧
的
结构(没有行)导出到
SQL
python
、
pandas
、
sqlalchemy
我
使用
的
是
pandas
0.16和
sqlalchemy
。是否可以只将数据帧
的
结构(即列名和数据类型)导出到
SQL
?我所能做到
的
最接近
的
结果是只导出第一行:然后我必须做一个截断表。但是,to_csv和to_
sql
方法之间存在不一致之处: to_csv
将
布尔字段写为
字符串
'TRUE
浏览 4
提问于2015-04-20
得票数 3
1
回答
使用
不带索引
的
python
将
csv文件导入
到
SQL
Server
python
、
sql-server
、
csv
我已经
使用
python
将
一个csv文件导入
到
SQL
Server
中
,但它会自动
插入
一个索引列
作为
第一
列
。我已经研究了关于这个问题
的
其他问题,并尝试了像index_col=false这样
的
东西,但索引仍然出现,我
的
代码如下import
pandas
as pd engine
浏览 3
提问于2017-06-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
熊猫
将
行
插入
会引发精度错误
python
、
sql-server
、
pandas
、
sqlalchemy
、
pyodbc
我试图
将
数据
插入
到
mssql数据库
中
。为此,我需要快速
的
方法,所以我
将
fast_executemany参数设置为true。上传大部分工作正常,但是如果其中一
列
是一个带
时区
的
日期时间,它就会崩溃:(pyodbc.Error) ('HY104', '[HY104] [Microsoft][ODBC Driver 17 for
SQL
Server
]Invalid precis
浏览 24
提问于2022-05-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将
大型
Pandas
DataFrames写入
SQL
Server
数据库
python
、
sql-server
、
pandas
、
sqlalchemy
我有74个相对较大
的
Pandas
DataFrames (大约34,600行和8
列
),我正试图尽快将它们
插入
到
SQL
Server
数据库
中
。在做了一些研究之后,我了解
到
,良好
的
ole
pandas
.to_
sql
函数不适合于在
SQL
Server
数据库
中
执行如此大
的
插入
操作,这是我最初采用<em
浏览 0
提问于2015-11-20
得票数 13
回答已采纳
2
回答
列
默认值持久化
到
表
中
python
、
sqlalchemy
我当前
使用
的
Column具有以下签名:我正在试图弄清楚如何改变这一点,以便能够执行普通
的
sql
insert (INSERT INTO ...),而不是通过
sqlalchemy
。基本上,我想知道如何在不丢失
将
列
设置为当前utc时间
的
功能
的
情况下持久化表上
的
默认值。 我<
浏览 1
提问于2011-03-18
得票数 8
1
回答
将
数据复制到临时表
中
,其中并非所有值都设置为错误。
pandas
、
snowflake-cloud-data-platform
这是这种情况
的
延续:/Versions/3.7/lib/python3.7/site-pa
浏览 3
提问于2020-01-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫DataFrame -用旧日期替换Datetime
列
的
空值
python
、
pandas
问题:如何
将
Pandas
DataFrame
中
的
datetime
列
的
NULL值替换为类似于1900-01-01 00:00:00.000
的
内容 我
使用
Pandas
数据帧
将
大型数据文件导入
到
SQL
Server
2019表
中
。下面的代码正确地
将
数值
列
的
空值替换为0,将对象(
字符串
浏览 5
提问于2022-04-15
得票数 0
1
回答
熊猫和
SQL
炼金术:指定
列
数据类型
oracle
、
python-3.x
、
pandas
、
sqlalchemy
更新: 我看到了一些指导,但当我
使用
下面的代码
将
熊猫
的
数据
插入
到
Oracle
中
时,我似乎不知道如何指定
列
类型。例如,一个
列
是一个日期,但在导入时,它被转换为一个
字符串
。此外,如果我希望我
的
Oracle数据库
中
的
列名略有不同,是否需要首先通过熊猫重命名这些
列
,然后通过to_
sql
将它们发送给甲骨文?import
pandas
as
浏览 2
提问于2016-04-20
得票数 3
回答已采纳
3
回答
加快潘达斯to_
sql
()?
python
、
sql
、
performance
、
pandas
、
import
我有一个1,000,000 x 50
Pandas
DataFrame,我正在
使用
以下方法将其写入一个
SQL
表:花了相当长
的
时间我已经看到了关于如何在网上加速这一过程
的
各种解释,但似乎没有一种解释适合MSSQL。 然后我得到一个no attribute copy_from错误。有什么简单
的
方法来加速to_
sql
()<
浏览 5
提问于2017-01-09
得票数 8
1
回答
python -从Dataframe
到
SQL
Server
python
、
sql-server
、
dataframe
请不要
使用
sqlalchemy
,因为我没有端口信息-我只有服务器名称、db以及用户名和密码。import numpy as np '
Server
中有一个名为Animal
的
表,其中包含
列
Legs、wings和SpecSeen; CREATE TABLE Habitat Legs int
浏览 26
提问于2021-02-06
得票数 0
1
回答
如何
将
变体或数组数据类型
插入
到
带熊猫和金银花
的
雪花中
python
、
pandas
、
sqlalchemy
、
snowflake-cloud-data-platform
我有一个,其中包含几个
列
是列表。我想将它们
作为
ARRAY数据类型
插入
到我
的
雪花表
中
。传统上,我
使用
PostgreSQL,并将其
插入
为df_to_insert.to_
sql
(TABLE_NAME,
sqlalchemy
_connection, **other_parameters)。当我有一个
列
是一个列表时,
sqlAlchemy
雪花方言相信它是一个
字符串
: 表达式类型与
列<
浏览 0
提问于2019-04-14
得票数 6
1
回答
SQL
Server
表
中
列
数较少
的
Pandas
数据帧
sql-server
、
python-3.x
、
sqlalchemy
我正在尝试
使用
sqlalchemy
和函数df.to_
sql
将
一些数据
插入
到
sql
-
server
中
的
表
中
。问题是dataframe
的
列
数与表
的
列
数不同(它
的
列
数少于
sql
server
表
的
列
数),并且对于dataframe没
浏览 10
提问于2021-03-17
得票数 0
1
回答
UnicodeDecodeError: ascii编解码器无法解码位置284处
的
字节0x93 :序数不在范围内(128)
python
、
nltk
、
textblob
from textblob import TextBlob as tbimport
pandas
as pd然后我
使用
pandas
read_
sql<
浏览 0
提问于2017-05-29
得票数 0
1
回答
使用
teradatasql包
将
数据框
插入
teradata
python
、
sql
、
teradata
我
使用
teradatasql包
作为
python和Teradata之间
的
连接器,它是Teradata
的
本地解决方案,用于从DB加载数据。但是,我想将我在python
中
创建
的
数据框
插入
回DB。是否可以
使用
teradatasql包
将
数据帧写入数据库? 谢谢
浏览 14
提问于2020-07-13
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
数据加载、存储与文件格式
SQLAlchemy(二)
如何通过一顿饭来说明NumPy与pandas的功用
10 个MySQL数据库技巧
像写SQL一样用Pandas
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券