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面向现实世界场景,多语言大数据集PRESTO来了

机器之心报道 机器之心编辑部 PRESTO–一个多语言数据集,用于解析现实的面向任务的对话。 虚拟助理正日益融入我们的日常生活。它们可以帮助我们完成很多事情:从设置闹钟到在地图导航,甚至可以帮助残疾人更容易地管理他们的家。随着我们使用这些助手,我们也越来越习惯于使用自然语言来完成那些我们曾经用手完成的任务。 构建强大虚拟助理所面临的最大挑战之一是确定用户想要什么,以及完成这些任务需要哪些信息。在自然语言处理(NLP)的相关文献中,这件事被定义为一个面向特定任务的对话解析任务,其中给定的对话需要由系统解析,以

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目前主流的四大浏览器内核Trident、Gecko、WebKit以及Presto

浏览器最重要或者说核心的部分是“Rendering Engine”,可大概译为“渲染引擎”,不过我们一般习惯将之称为“浏览器内核”。负责对网页语法的解释(如标准通用标记语言下的一个应用HTML、JavaScript)并渲染(显示)网页。 所以,通常所谓的浏览器内核也就是浏览器所采用的渲染引擎,渲染引擎决定了浏览器如何显示网页的内容以及页面的格式信息。不同的浏览器内核对网页编写语法的解释也有不同,因此同一网页在不同的内核的浏览器里的渲染(显示)效果也可能不同,这也是网页编写者需要在不同内核的浏览器中测试网页显示效果的原因。

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