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使用相交观察器SQIP进行渐进式图像加载

前言 在前面一文使用交叉点观察器延迟加载图像以提高性能中,已经知晓了使用该方式可以提高页面的访问速度,那在此基础上,我们还可以做得更好?...本文将为你揭晓,在自己的实际开发中,可以尝试将此skill运用到项目中,如果文中有误导的地方,欢迎路过的老师多提意见指正 目录: 开始入门(下载安装go,命令行终端下安装SQIP工具) 使用交叉点观察者进行延迟加载...我最近开始尝试使用SQIP,开始创建低质量版本的图像可能非常有趣 前段时间,我使用Intersection Observer写了一个图像延迟加载技术。...如果你的网页包含多个图像,但你只能在滚动查看图像加载每个图像,则最终会节省带宽,并确保网页加载速度更快 这让我思考;我想知道是否可以将交叉观察者使用Tobias的SQIP工具创建的低质量占位符图像结合起来...首先,我们在页面加载加载dog.svg图像,这是我们的低质量图像。接下来,我们使用一个名为data-src的数据属性指向全质量图像源。我们将使用它来尽快替换低质量图像全面质量的图像

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如何使用ReactFirebase搭建一个实时聊天应用

Firebase是一个由Google提供的后端服务平台,它可以快速地开发部署iOS、AndroidWeb应用。...要使用ReactFirebasee搭建一个实时聊天应用,需要以下几个步步骤:创建一个React项目,并安装Firebasereact-firebase-hooks作为依赖项。...使用Firebase Authentication来实现用户登录注册功能,并使用react-firebase-hooks/auth来获取用户状态。...使用Cloud Firestore来存存储同步聊天室消息,并使用react-firebase-hooks/firestore来获取消息数据。...最后,它使用了一个表单来显示输入框发送按钮,并使用Message组件来渲染每条消息的内容。这就是使用ReactFirebasee搭建一个实时聊天应用的基本步骤简单代码示例。

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【译】使用标签实现图像加载的分组管理

如果你的视图变化很快,那么对于取消较早的图像加载,已经离开屏幕的,以及为新的视图开启图像加载来说是非常有用的。幸运的是,Picasso提供了.tag()函数,用来实现这些需求。...关于图像加载分组,需要关注以下几点: 使用.pauseTag()暂停请求 使用.resumeTag()恢复请求 使用.cancelTag()取消请求 基本来讲,无论何时,你需要取消或者暂停一个甚至多个图像加载时...示例#1:.pauseTag().resumeTag() 这个示例演示了如何在一个标准的ListView中使用标签。让我们想象一个收件箱的ListView,用来展示收到的消息以及发送者。...然而,由于用户滑动速度太快,Picasso一次又一次的尝试为每个单元条目启动图像加载请求,然后又不得不立刻取消该加载请求。 更有效的方式应该是暂停所有的图像加载,直到停止滚动。...因此,没有什么理由让图像持续加载,从而为网络,电量内存等增加无谓的负担。 我们可以在显示ProgressDialog之后,通过调用.cancelTag()来优化这种行为。

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模型保存,加载使用

[阿里DIN] 模型保存,加载使用 0x00 摘要 Deep Interest Network(DIN)是阿里妈妈精准定向检索及基础算法团队在2017年6月提出的。...本系列文章会解读论文以及源码,顺便梳理一些深度学习相关概念TensorFlow的实现。 本文是系列第 12 篇 :介绍DIN模型的保存,加载使用。...因为TensorFlow会将计算图的结构图上参数取值分开保存,所以保存后在相关文件夹中会出现3个文件。 下面就是DIN,DIEN相关生成的文件,可以通过名称来判别。...Op节点从图中剥离掉; 使用tf.train.writegraph保存图,这个图会提供给freeze_graph使用; 再使用freeze_graph重新保存到指定的文件里; 0x02 DIN代码 因为...,我们在加载之后,打印出图中对应节点: graph = load_graph('.

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Astro是2023年最好的web框架,原因如下

因为 AngularJS 是由Google制作的,而且使用UI框架进行 JavaScript 编程比使用jQuery 更加时髦客观上更易于维护,人们开始为每一件事都创建 SPA。...下面是一个使用 Astro 的最终HTML页面可能的样子: 在像Nuxt或NextJS这样的框架中,在页面加载之后没有什么是静态的,因为它会对整个页面进行水合作用,从而注入不必要的JavaScript。...在一个人们容易分心、大量使用手机浏览互联网的世界里:速度页面加载是关键。 Astro 是一个可以用作静态站点生成器(SSG)或用作简单后端渲染不需要作为SPA的页面的Web框架。...它具有基于文件的路由,支持URL参数查询 它具有图像优化转换、Markdown支持(.md.mdx)、前置内容支持 它具有CSS作用域支持、SASS支持 它具有脚本标签作用域打包 它可以轻松集成自定义元素...,也就是Web组件 它具有图像甚至组件的懒加载 它具有静态API端点支持 它支持多种运行时:Node、DenoBun!

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如何使用FirebaseExploiter扫描发现Firebase数据库中的安全漏洞

关于FirebaseExploiter FirebaseExploiter是一款针对Firebase数据库的安全漏洞扫描与发现工具,该工具专为漏洞Hunter渗透测试人员设计,在该工具的帮助下,...广大研究人员可以轻松识别出Firebase数据库中存在的可利用的安全问题。...请运行下列命令安装最新版本的FirebaseExploiter: go install -v github.com/securebinary/firebaseExploiter@latest 工具使用...下列命令将在命令行工具中显示工具的帮助信息,以及工具支持的所有参数选项: 工具运行 扫描一个指定域名并检测不安全的Firebase数据库: 利用Firebase数据库漏洞,并写入自己的...检查漏洞利用URL并验证漏洞: 针对目标Firebase数据库添加自定义路径: 针对文件列表中的目标主机扫描不安全的Firebase数据库: 利用列表主机中Firebase数据库漏洞: 许可证协议

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Android开发笔记(一百八十)使用Glide加载特殊图像

Android从9.0开始增加了新的图像解码器ImageDecoder,该解码器支持直接读取GIF文件的图形数据,结合图形工具Animatable即可在图像视图上显示GIF动图。...现在有了Glide,轻松加载GIF动图不在话下,简简单单只需下面一行代码: Glide.with(this).load(R.drawable.happy).into(iv_cover); 使用Glide...除了支持GIF动画,Glide甚至还能自动加载视频封面,也就是把某个视频文件的首帧画面渲染到图像视图上。这个功能可谓是非常实在,先展示视频封面,等用户点击后再开始播放,可以有效防止资源浪费。...以加载本地视频的封面为例,首先到系统视频库中挑选某个视频,得到该视频的Uri对象后采用Glide加载,即可在图像视图上显示视频封面。...(R.id.btn_local_cover).setOnClickListener(v -> launcher.launch("video/*")); 使用Glide加载视频封面的效果如下面两图所示,分别为挑选视频的界面

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使用交叉点观察器延迟加载图像以提高性能

,实现该效果,通常有两种方式,分别是线性式(下拉窗帘式的)渐进式(拨开晨雾见日明)图片加载,至于前者这里暂且不谈,本文主要是介绍后者,在本文中主要给img标签添加一data-src属性(实际图片URL...),以及src属性(存储相同图像的非常小的分辨率路径图片),在加载图片时,给用户过度从模糊淡入到图片清晰,当然更重要的是其中的js处理,如果文有误导的地方,欢迎路过的老师多提意见指正 正文从这里开始...@PersonQQ ((1046678249)) * @link ((https://juejin.im/post/5a005392518825295f5d53c8)) * @describe 使用交叉点观察器延迟加载图像以提高性能...如果观看者认为加载时间较慢,这使得它更吸引眼睛 请注意,Intersection Observer在所有浏览器中都不被广泛支持,因此你可能会考虑使用填充或在页面加载后自动加载图像 if('IntersectionObserver...结论 使用渐进式图片,你可以减少用户资源浪费大量时间来下载内容,其实也就是预先加载资源更小的资源,策略就是减少文件的体积,循序渐进的加载,减少带宽,从而提高页面的访问速度,这在面试当中不妨也是一种优化页面性能的答复

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使用 ChatGPT Python 分析 Sentinel 2 图像

Sentinel 2 是一个卫星系统,可提供地球表面的高分辨率多光谱图像。这些图像包含大量信息,可用于监测土地利用、植被、水资源许多其他环境因素的变化。...分析 Sentinel 2 图像可能是一项艰巨的任务,但在 ChatGPT Python 的帮助下,它可以变得更加简单高效。...此外,Python 有许多库可以使使用 Sentinel 2 图像变得更加容易,包括rasterio、geopandasmatplotlib。...在这里,我们使用'terrain'颜色图,但您可以选择您喜欢的任何其他颜色图。 此代码读取图像的红色、绿色蓝色波段,并通过将它们堆叠在一起来创建假色合成。...然后可以使用模块show中的函数显示生成的图像rasterio.plot。 一旦我们将 Sentinel 2 图像加载到 Python 中,我们就可以开始从中提取信息。

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使用OpenCVPython计算图像的“色彩”

今天我们将学习如何计算图像的色彩,然后,我们将使用OpenCVPython实现色彩度量。 在实现了色彩度量之后,我们将根据颜色对给定的数据集进行排序,并使用我们上周创建的图像蒙太奇工具显示结果。...我们将发现,这是计算图像色彩的一种非常有效实用的方法。 接下来,我们将使用PythonOpenCV代码实现这个算法。...我们开始对数据集中的图像进行循环,这些图像是由命令行参数——第5行中的images指定的。 在循环中,我们首先在第8行加载图像,然后在第9行将图像调整为宽度=250像素,保持高宽比。...然后在第6行,我们将25幅色彩最丰富的图像存储到一个列表中。 类似地,在第7行,我们加载颜色最差的图像,也就是结果列表中的最后25个图像。我们将这个列表反向,以便图像按升序显示。...我们将这些图像存储为最低颜色。 现在,我们可以使用上周学过的build_montages函数来可视化mostColorleast astcolor图像

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使用OpenCV进行图像编辑--绘画素描

OpenCV是功能强大的计算机视觉库,具有强大的图像处理工具包。在本文中,我们将利用它来创建绘图绘画,其中大多数将使用内置功能!让我们简短介绍一下,直接进入令人兴奋的实操环节。...要求 油画效果需要使用OpenCV Contrib模块,而其他模块可以使用OpenCV的标准发行版执行。...cv2.imread('img.jpg') res = cv2.xphoto.oilPainting(img, 7, 1) 原始图片 油画效果 水彩效果 像油画效果一样,水彩效果也可以用不包括输入图像读取的一行代码来完成...范围0-1 水彩效果 黑白彩色铅笔素描 同样,只需一行代码,我们就可以得到灰度彩色的出色草图。...# shade_factor是输出图像强度的简单缩放。值越高,结果越亮。范围0-0.1。 黑白素描 彩色素描 结合上述内容,我们发现使用OpenCV进行艺术创作很容易,尤其是使用内置功能时。

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如何使用sklearn加载下载机器学习数据集

推荐阅读时间:10min~12min 文章内容:通过sklearn下载机器学习所用数据集 1简介 数据特征决定了机器学习的上限,而模型算法只是逼近这个上限而已。...import make_blobs from sklearn.datasets import make_gaussian_quantiles plt.figure(figsize=(8, 8)) # 控制图像外侧边缘以及图像间的空白区域...fetch_20newsgroups 返回一个能够被文本特征提取器接受的原始文本列表,fetch_20newsgroups_vectorized 返回将文本使用tfidf处理后的特征矩阵。...fetch_lfw_people用于加载人脸验证任务数据集(每个样本是属于或不属于同一个人的两张图片)。...fetch_lfw_people 用于加载人脸识别任务数据集(一个多类分类任务(属于监督学习), 数据原地址: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ 4.5下载 mldata.org

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使用PythonOpenCV检测图像中的多个亮点

要开始检测图像中最亮的区域,我们首先需要从磁盘加载我们的图像,然后将其转换为灰度图并进行平滑滤波,以减少高频噪声: # load the image, convert it to grayscale,...然而,在这幅图像中有一点噪声(即,小斑点),所以让我们通过执行一系列的腐蚀膨胀操作来清除它: # perform a series of erosions and dilations to remove...then add it to our mask of "large blobs" if numPixels > 300: mask = cv2.add(mask, labelMask) 第4行使用...使用这个动画来帮助你了解如何访问显示每个单独的组件: ? 然后第15行对labelMask中的非零像素进行计数。...然后,我们唯一地标记该区域并在图像上绘制它(第12-15行)。 最后,第17行第18行显示了输出结果。 运行程序,你应该会看到以下输出图像: ?

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