我的Python代码如下所示。曲线平滑技术似乎并没有真正起作用。当我在父数据上绘制平滑的曲线时，它们完全重叠。有没有人能帮我解决这个问题。该代码使用Savitzky_Golay algorithm.The代码从csv文件中提取x、y轴数据，并将其格式化为适合Savitzky_Golay函数调用所需的数据类型
import numpy#import openpyxl #from sc
浏览 48提问于2018-02-16得票数 0
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数据集的傅里叶平滑
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我正在跟随对我的数据集进行平滑处理。该技术的原理是去除信号的傅里叶变换的高阶项，从而获得平滑的函数。这是我的代码的一部分：yfft = fft(y, N)
首先，我必须通过遵循来转换我的数据y数组。其次，我只是随意地对曲线和数据进行</
浏览 2提问于2014-04-15得票数 7
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我正在寻找一种算法，在它们进入现场时平滑地插入点。
例如，我从10 (x，y)对数组开始。我目前使用的是枕和高斯窗口来生成一个平滑的曲线。然而，我不知道如何更新平滑曲线，以响应在未来某个点生成的第11个点(而不完全重新对所有11个点进行平滑处理)。我要找的是一种算法，遵循前面的光滑曲线，直到第10 (x，y)对，和，同时平滑地在第10对和第11对之间进行插值(以类似于重做整个算法的方式--所以没有尖
浏览 6提问于2019-10-15得票数 2
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我正在使用这个路径模型来设置一个垂直于它所遵循的路径的平面视图，然后在其中一个视口中显示该视图。 问题是，有时视图上的平面围绕平面法线(或路径平行)随机旋转，我不确定如何固定，因此方向是静态的。
浏览 22提问于2019-06-17得票数 0
我想知道，如果有一个得分函数可以描述，或者评级可以与其他曲线进行比较，如何评估曲线的平滑度。 我最初使用标准差来评估曲线的平滑度，当曲线在平坦的条件下是平均的时，它效果很好。然而，如果曲线的斜率使它变得更高，它就不能给出预期的结果，因为它可能会受到最大值或最小值的影响，但我只想考虑平滑度。 下面是我的想法的一个例子： ? ?(只看到绿线)第一张图片中绿线的分数或比率应该更高，因为它看起来比第二张更平滑</em
浏览 1441提问于2021-06-18得票数 0
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有没有办法将一组点(显然看起来像有间隙的曲线)转换或合并成连续的平滑曲线，以便它们可以由路径或连续轮廓定义(然后保存为SVG文件中的矢量路径)？在Python中有没有处理这类事情的库？它返回了大约800个等高线，而所有这些等高线似乎都可以合并成25-30个平滑的等高线。小细节很重要，因此我不能在图像上使用cv2.findConour()之前使用带有阈值的简单模糊来从一开始就获得平滑的轮廓。我尝试使用scypi.interpolate.
浏览 28提问于2021-09-14得票数 0
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我正在尝试在R中绘制一条平滑的曲线。我有以下简单的玩具数据： [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [1] 2 4 6 8 7 12 14 16 18 20> plot(x,y, type='l', lwd=2, col='red')
如何使曲线平滑，以便使用估计值对3条边进行舍入？我知道
浏览 16提问于2010-08-14得票数 93
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我想在matplotlib中绘制一组点，比如：y = [0.2, 0.4, 0.5, 0.6, 0.6]如果不是，实现这一目标的最简单方法是什么？
浏览 1提问于2011-03-10得票数 7
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当我们将平滑参数的值设置为TRUE时，roc()将使用bootstrap方法进行曲线计算。Bootstrap是一个随机过程，所以我们通常需要set.seeds()来获得可重现的输出，对吧？平滑的ROC曲线比锯齿状的要好吗？
浏览 2提问于2018-10-31得票数 1
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我使用python的image.draw.line()在它们之间绘制直线，从而将这些坐标连接起来。但最终得到的曲线并不平滑，因为坐标处的直线没有正确相交。谁能建议我其他方法来连接这些点，这样最终的曲线将是平滑的。
浏览 7提问于2014-12-26得票数 1
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在gnuplot中内插图
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我正在尝试使用以下命令在gnu plot中绘制图形但是，正如您在图像中看到的，曲线并不够平滑
我希望通过对现有数据进行插值，使曲线更加平
浏览 7提问于2016-08-11得票数 0
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我从一些使用Python的数据中得到了下面的图：示例数据可能如下所示：305248424438399398.
.我目前正在做的是平滑数据，用高斯平滑去除半峰和凹槽，得到平滑的曲线，并求出这些曲线的最大值的指数。它有效，但它不是一个非常干净的解决方案。我想知道是否有一种更好的方法来使用某些聚类方法，例如kmeans？有人能帮我找个解决办法吗？
浏览 3提问于2014-01-17得票数 0
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我使用SAS和Kaplan-Meier方法来分析数据。我想使用Kernel平滑或Bezier平滑将生存概率图覆盖在平滑曲线上。我附上了一个excel文件图像与数据和我正在工作的Kaplan Meier曲线，如果有人能通过编码内核平滑或Bezier平滑步骤来帮助我，并覆盖曲线并将文件重新发布给我，我将不胜感激。
浏览 2提问于2019-06-11得票数 0
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从粗糙点生成三次bezier曲线
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我正在寻找一种方法，让我的应用程序在freehand模式下产生更平滑的结果。现在，它简单地添加每个鼠标移动点，并在此基础上创建一个多边形。我注意到现代矢量应用程序会生成bezier曲线，以使其看起来更平滑，我想知道这是如何实现的？那么，如何使用平滑曲线的粗略用户输入来获得4个点来进行bezier插值？
谢谢
浏览 0提问于2010-07-12得票数 1
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我想生成一个由Bézier曲线平滑的Brownina运动。但是我如何使用贝塞尔曲线来平滑这条道路呢？
浏览 38提问于2019-02-22得票数 0
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我希望减少股票预测模型图的波动性。这个想法是为了能够更多地关注趋势，而不是准确的猜测。 示例输出如下 from matplotlib import pyplot as pltplt.plot(y_pred_org) # real price over timeplt.title('Prediction vs Real Stock Price')plt.xlabel('D
浏览 27提问于2021-02-25得票数 0
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此动画将放在基于CIFilter的类中，并用于动画该筛选器，而且由于此筛选器的结果将脱机计算，因此不需要添加CALayer，因此使用CAKeyframeAnimation或CABasicAnimation如果我可以使用CALayer，我会这样做：fadeInOut.keyPath =所以，我的问题是:有什么东西可以给我的时间价值，对于这种曲线的时间间隔，我定义的动画？
浏览 0提问于2016-11-29得票数 0
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y= mpg, group=tran)) + geom_smooth(aes(colour=tran)) + scale_y_continuous(limits=c(12,60))
我想做的是画一条平滑的曲线然而，当计算出平滑的曲线时，ggplot似乎排除了标度限制之外的任何数据。是的，这似乎合乎逻辑，但我怎么才能看到我想看到的呢？在我的实际数据中，(原始)y值在5到14之间，但是平滑的曲线完全在7到9之间，所以顶部有很多空空间。当我把它设为c(7,9)时，它不再使用超
浏览 4提问于2011-11-23得票数 12
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使用平滑曲线链接点
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我正在尝试寻找一种算法，在Java中绘制一条通过n个点的平滑曲线。我还找到了详细描述这个过程的。我感兴趣的部分是关于三次样条插值的第五章。
浏览 1提问于2016-03-30得票数 1
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