在使用mllib RandomForest训练数据时,我得到了一个错误。因为我的数据集很大,并且默认分区相对较小。(DiskStore.scala:123) at org.apache.spark.storage.DiskStore.getBytes(DiskStore.scala:132) at org.apache.spark.storage.BlockManager.doGetLocal(BlockManager.scala:517) at org.apache.spark
我试图寻找爆炸功能或它的等价物在普通的scala,而不是火花。使用Spark中的below函数,我能够将一个具有多个元素的行平平成多个行,如下所示。scala> import org.apache.spark.sql.functions.explode
scala> val test = spark.read.j
我使用DataBricks连接在远程群集上运行PySpark应用程序。当我试图检索一个列的最小值时,当另一个列有一个特定值时,我会遇到一个问题。:233) at scala.collection.TraversableLike.map$(TraversableLike.scala:231)
at scala.collection.i
我想为从python脚本胶水作业到DDB的调用添加一个速率限制器,并减少它的调用量峰值。(ApplicationMaster.scala:778) at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster.run(ApplicationMaster.scala:244) at org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster$.main(ApplicationMaster.scala:803) at o