我在试图优化的函数中提取值时遇到了问题。代码类似于下面的代码。我希望通过scipy.optimize.minimize更改x来最小化c，但也会尝试将a和b从函数中提取出来。做这件事最好的方法是什么？
浏览 9提问于2020-07-30得票数 0
如何使用scipy.optimize.minimize编写一个由以下两个层次组成的双层优化问题：(1)是高层问题，(2)是下级问题：
我知道如何将二次规划的单个目标函数作为一个典型的scipy.optimize.minimize例程(步骤2本身)，但是如何添加一个具有自己的目标函数的上层最小化问题？sci
浏览 2提问于2020-11-01得票数 1
我正在尝试使用scipy.optimize.minimize来最小化成本函数，但是它非常慢。我的函数有近5000个变量，因此，枕慢一点也不奇怪。然而，如果有一个并行版本的scipy.optimize.minimize，它可能会有很大帮助。我想知道这种版本的scipy.optimize.minimize是否存在，或者是否还有其他可以执行这种规模最小化的参数/numpy工具。
浏览 0提问于2017-12-16得票数 5
我使用scipy.optimize.minimize函数。我的目的是获得最小化w,z的f(w,z)[[1,1,1,1],f(w，z)是接收参数w和z。minimize(f, [w,z])将两个矩阵(n×m)放入scipy.optimize.minimize的有效形式是什么？
浏览 1提问于2015-07-08得票数 7
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我有一个表格的功能 R, s, a, T = x[0], x[1], x[2], x[3]minimize(tmp,[0,0,3,60000], args=(n,),tol =1e-15)
上面的代码查找函数tmp()的最小值，其起始值如下所示。现在，我需要
浏览 0提问于2014-06-12得票数 1
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scipy.optimize模块有scipy.optimize.minimize，它允许查找最小化目标函数的值。但是没有scipy.optimize.maximize。为什么？如何使用SciPy解决最大化问题？
浏览 1提问于2018-10-24得票数 3
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带参数的对象函数
、、
因此，我有一个函数f=(x，a，b)，我希望使用scipy.optimize.basinhopping最小化它。X-是我正在优化的变量，a，b是参数。还不清楚如何将a，b的值传递给object函数。例如，在scipy.optimize.minimize中有一个特殊的参数"args“。谢谢!
浏览 2提问于2018-01-08得票数 1
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我有一个函数，它使用变量列表作为参数，我希望使用scipy.optimize.minimize最小化这个函数。a = 1d = -1.2
return function_to_minimize( array=[a,b,c,d] )
浏览 5提问于2015-08-11得票数 2
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我有一个函数eqn，我希望通过改变两个变量(浮点数) a和b的值来最小化它。但是，eqn使用for循环从列表list1和list2中获取与a和b无关的常量的值，如下所示： value = 0 value = value + ((a - (1 - exp(- c * list1[i]) - list2[i
浏览 0提问于2019-05-03得票数 0
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我的问题是由scipy.optimize.minimize()函数驱动的。我有一个目标函数f(x, const1, const2)，在x中，const1和const2的值在f中是常数，我想把它最小化。如何声明g(x) = f(x, const1, const2)以便将g传递给minimize()函数？
我目前正在使用全局变量，但解决方案已经变得非常混乱。
浏览 3提问于2014-04-28得票数 0
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我正在使用scipy.optimize.least_squares最小化一个>40个参数的函数，对于我的特定问题，我可以解析地表示我的函数的雅可比矩阵。然而，我最小化的函数和雅可比矩阵有很多相同的计算。有没有办法从一个函数中同时返回fun和jac？我知道使用scipy.optimize.minimize可
浏览 15提问于2020-07-27得票数 1
所以我有一些功能 # Do some stuff通常，如果函数只是def fun(x,y):，我就可以执行scipy.optimize.minimize(x,args=(y))了。使用args=(y=value)会给我提供无效的语法(当然，它看起来非常错误)，
浏览 0提问于2020-02-06得票数 0
我试图理解为什么scipy.optimize.least_squares存在于scipy中。该函数可用于进行模型拟合.然而，我们可以使用scipy.optimize.minimize来做同样的事情。唯一的区别是，scipy.optimize.least_squares在内部进行计算，而如果一个人想要使用scipy.optimize.minimize，他/她必须手工计算用户想要最小化的函数内
浏览 1提问于2018-03-10得票数 6
我需要优化高维空间中的标量函数。随着参数的变化，函数变化很快，因此梯度的绝对值很大。scipy.optimize.minimize中的优化器失败是因为最小化过程所采取的步骤太大。下面的代码使用一个简单的二次函数来说明这个问题。jac=True)print minimize(objective,
浏览 4提问于2016-02-22得票数 2
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我正在尝试使用具有两个可调用函数的scipy.optimize.least_squares(fun= my_fun、jac=my_jac、max_nfev= 1000)：my_fun和my_jactrf方法使用my_fun函数来评估信任域是否足够，并使用my_jac函数来确
浏览 1提问于2018-02-14得票数 0
我试图使用scipy.optimize.minimize (单纯形法)来最小化以下函数我想得到a的值。我有10个b_i值(我已经在函数之外计算过了)，我想插入函数中。
浏览 18提问于2022-02-15得票数 1
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我发现，当我使用.item()从目标函数中的numpy数组中检索一个值时，scipy.optimize.minimize可以工作，但是当我通过索引0,0检索时，它会失败 def sigmoid(Z):/ (2 * len(X))
result = minimize(cost_log, theta, args=(X,Y,reg_const), method='TNC') 如果我在cost_log函数中<e
浏览 3提问于2020-07-07得票数 0
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我正在尝试优化一个数学模型，其中我使用scipy.optimize.minimize来尝试一组不同的输入值x，以便我的模型尽可能地将输出值F返回到目标值F_experimental。在我的程序中，我观察到了scipy.optimize.minimize回调选项的奇怪行为。在迭代67和68中只经过一次。
如果我禁用回调选项并在rosen函数中添加计
浏览 1提问于2015-09-09得票数 0
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我有一个函数，它接受许多输入参数，并返回一个结果。def objective(a, b, c, d, e, f):return result如何分别传递a、b和c的约束(例如，a必须在-1，0，b需要在0，1之内)如何确保d、e和f被保持到最大化操作中(即
浏览 3提问于2021-03-21得票数 1
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