腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
使用
Scikit-learn
KMeans
对
多维
数组
进行
聚
类
python
、
scikit-learn
我用
Scikit-learn
搜索了一些关于
KMeans
的教程,但我找不到针对我的案例的具体内容。我有一个包含多个对象的
数组
,其格式为 { vector: [14,12,15,10,16,16,7,15,7,4,16,13,4,16,13,17,13,13,10,8,14,17,10,16,6,14,16,13,15,17,12,7,14,13,15,10] } 因此,我有一个包含这些对象的
数组
[ {...}, {...}, ... ] 我想
使用
浏览 26
提问于2019-10-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于python的词袋模型的简单k-means
聚
类
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
、
k-means
输入数据集如下所示: "xyz"], "xxxo"], 我们首先
使用
以下函数创建词袋模型': ['0', '0', '1'], '666': ['0', '
浏览 3
提问于2017-07-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
scikit-学习
kmeans
自定义距离
python
、
scikit-learn
我希望
使用
kmeans
算法
对
一些数据
进行
聚
类
,但我希望
使用
自定义的距离函数。有什么方法可以改变
scikit-learn
使用
的距离函数吗?我也会满足于一个不同的框架/模块,它可以交换距离函数,并可以并行计算
kmeans
(我想加快计算速度,这是
scikit-learn
的一个很好的特性)。 有什么建议吗?
浏览 0
提问于2015-06-30
得票数 7
1
回答
K-意味着只
使用
带有scikit的特定dataframe列-学习
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
k-means
我
使用
的是来自k-means库的
scikit-learn
算法,我想
聚
类
的值在熊猫数据中,包含3列:ID、value_1和value_2。我希望
使用
value_1和value_2
对
信息
进行
集群,但我也希望保持与其关联的ID (因此我可以在每个集群中创建一个ID的列表)。
kmeans</em
浏览 0
提问于2018-08-14
得票数 9
回答已采纳
3
回答
如何应用集成
聚
类
方法?
python
、
data-mining
、
scikit-learn
、
clustering
、
ensemble-learning
我需要
使用
集成
聚
类
方法,在我的数据集中
使用
python。我已经通过
使用
scikit学习库应用了k-均值
聚
类
。我还应用了不同的分类方法,也发现了集成分类方法在科学学习中的应用.现在我感到困惑的是,在scikit中是否存在用于集成
聚
类
的库,或者我如何将集成
聚
类
方法应用于我的数据集?
浏览 0
提问于2018-02-03
得票数 0
1
回答
多维
数据k均值
聚
类
后的主成分分析
python
、
data-science
、
cluster-analysis
、
k-means
、
pca
我有以下10个变量的数据集:我想用这个
多维
数据集来识别集群,所以我尝试
使用
以下代码来实现k均值
聚
类
算法:data['clusters'] = clustering_
kmeans
.fit_predict(data) 为了绘制结果,我
使用
PCA
浏览 9
提问于2021-10-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
python生成不规则的掩码图像,而不知道掩码的数量。
python
、
opencv
、
image-processing
我有一些图像和相应的ROI位置,我想
使用
这些数据来生成一个掩码图像,我尝试过生成一些掩码图像,但是如果只有一个ROI,但是当有两个以上的ROI导致掩码连接时,它工作得很好。
浏览 5
提问于2022-06-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
K均值矩阵
聚
类
r
、
multidimensional-array
、
k-means
我正在尝试
使用
"
kmeans
“算法
对
一个
多维
函数对象
进行
聚
类
。所以你知道我如何
使用
"
kmeans
“
进行
聚
类
,包括所有3个观察向量,而不仅仅是一个观察向量,如何正常地用于”-and“
聚
类
?你会对每个观测向量都这样做吗,f.e。我想用R中的
kmeans
()函数来做这件事。 非常感谢你的回答!
浏览 3
提问于2017-06-08
得票数 0
2
回答
在sklearn中持久化数据
python
、
machine-learning
、
data-mining
、
scikit-learn
我正在
使用
scikit-learn
对文本文档
进行
聚
类
。我
使用
CountVectorizer、TfidfTransformer和MiniBatchKMeans
类
来帮助我做到这一点。新的文本文档一直被添加到系统中,这意味着我需要
使用
上面的
类
来转换文本并预测
聚
类
。我的问题是:我应该如何在磁盘上存储数据?我是否应该简单地处理向量化器、转换器和
kmeans
对象?我应该只保存数据吗?如果是这样
浏览 2
提问于2012-06-21
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何将自定义
数组
作为blob传递
python
、
machine-learning
、
nlp
、
k-means
我正在尝试
使用
python实现K-means
聚
类
。centers=4,plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], s=50); 我有自定义
数组
函数,如何在make_blobs函数中传递我的自定义
数组
X=[0.6,0.7,0.32,0.54......0.87]?
浏览 1
提问于2017-10-27
得票数 1
1
回答
如何
使用
高斯混合模型
进行
聚
类
?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
k-means
、
gmm
我一直在
使用
k-Means将数据
聚
类
为2
类
。然而,现在,我想
使用
一种不同的方法,
使用
高斯混合模型将数据
聚
类
到两个类别中。我已经阅读了
Scikit-Learn
文档和其他SO问题,但我无法理解如何在我目前的上下文中
使用
GMM
进行
2
类
聚
类
。我可以很容易地
使用
k-Means将数据
聚
类
为2
类</
浏览 31
提问于2019-03-15
得票数 0
1
回答
在
scikit-learn
中如何
使用
KDE (核密度估计)
进行
一维
数组
聚
类
?
machine-learning
、
scikit-learn
、
cluster-analysis
、
kernel-density
我读了几篇关于一维阵列
聚
类
的文章,其中有人说
聚
类
不适合一维阵列,应该
使用
核密度估计。然而,没有人解释如何
使用
kde准确地执行
聚
类
,如何检索输入数据的
聚
类
标签?在
scikit-learn
中,我得到了单变量(一维)数据的核密度估计。我在考虑两种可能的方法: a)
使用
kde为一些
聚
类
估计器(例如
kmeans
)获取新的2D输入数据。我想
浏览 3
提问于2016-06-14
得票数 0
1
回答
对于VGG特性的K-均值
聚
类
不起作用。
arrays
、
scikit-learn
、
neural-network
、
cluster-analysis
、
k-means
我有一个尺寸为37759x4096的
多维
数组
。37759是特征观测的数量,每个特征的大小为4096。 如何确保按行(根据样本观察)而不是按列(特性)对
数组
进行
聚
类
。相同类的特性被叠加在一起,但是我们可以看到,在
kmeans
.clus
浏览 2
提问于2017-11-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
scikit上的
Kmeans
聚
类
时间
python-2.7
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
k-means
用k均值
对
一组100000 L2归一化的2048年模糊特征向量
进行
聚
类
需要花费多少时间?我的所有数据都在一个巨大的数字
数组
中,也许有一个更合适的数据结构? 一小时内似乎没有取得任何进展。我也倾向于
使用
阈值停止标准,但只需2次迭代就需要超过5分钟。我是否可以
使用
某种冗长的命令来检入
scikit-learn
上的
kmeans
集群的进度?有人建议其他方法吗?
浏览 2
提问于2014-05-31
得票数 4
回答已采纳
3
回答
如何在openCV中加速颜色
聚
类
?
opencv
、
cluster-analysis
、
data-mining
、
k-means
、
image-segmentation
对于一个项目,我想实现一个颜色
聚
类
算法,它用
聚
类
的平均颜色替换相似的颜色。 目前,我
使用
kmeans
算法
对
整个图像
进行
聚
类
。但这需要很长的时间。有没有人知道如何
使用
kmeans
聚
类
颜色直方图,这样我就可以执行这个算法了?
浏览 2
提问于2012-11-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
Kmeans
与
Scikit-learn
在三维数据中的应用
python-3.x
、
scikit-learn
、
k-means
我有数据( numpy
数组
p),其形状为(n,68,2)。我正在尝试
使用
Scikit-learn
将k均值
聚
类
应用于这些数据。:找到带有dim 3的
数组
。为了解决这个问题,我必须将x坐标和y坐标分开,得到2
数组
维数(n,68),并分别对它们应用
kmeans
,然后将结果组合起来。
kmeans
_y =
KMeans
(n_clusters=no_of_clusters, random_state=0).fit(p[:,:,1
浏览 1
提问于2019-04-15
得票数 1
1
回答
如何在k-means python中输入或确定聚
类
中心?
python
、
cluster-computing
、
center
、
k-means
、
centroid
我
对
聚
类
方法有一些问题,那就是K-Means我想用经纬度坐标
对
一个新数据
进行
聚
类
。但在此之前,我已经
使用
现有数据自己设置了集群中心。有没有人能用python代码解释一下,如何将集群中心数据输入到
kmeans
方法中,而不需要对
kmeans
进行
拟合?因为当现有的数据拟合到
kmeans
时,
聚
类
的中心会发生变化,所以新的数据将基于从拟合结果中获得的新的<
浏览 64
提问于2021-08-04
得票数 0
1
回答
KMeans
与tensorflow.contrib中的KMeansClustering
python
、
tensorflow
、
k-means
根据tensorflow的文档,有两个
类
与
Kmeans
算法相关。其中一个是,另一个是。文档指出前者是用于为
kmeans
聚
类
创建图的,但我实际上并没有得到它。我想
使用
kmeans
for MNIST数据集对数字
进行
聚
类
,然后
对
它们
进行
分类。我应该为我的代码
使用
哪个
类
?
浏览 16
提问于2018-07-26
得票数 2
2
回答
K-均值输入应该包含唯一值还是所有值(也是重复的)?
algorithm
、
machine-learning
、
cluster-analysis
、
k-means
我正在用
kmeans
实现
对
我的一维数据
进行
聚
类
。虽然有像Jenks中断和Fishers
对
一维数据的自然中断这样的方法,但我仍然选择
使用
kmeans
。我的问题是,如果我只对数据点列表中的唯一值
进行
聚
类
,或者
使用
所有数据点(重复),会有什么区别。 什么是明智的?
浏览 3
提问于2014-05-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何通过汉明或Levenshtein距离
对
字符串
进行
聚
类
python
、
cluster-analysis
、
levenshtein-distance
、
hamming-distance
作为练习,我想通过Hamming或Levenshtein距离
对
一组英语单词
进行
聚
类
。如果是汉明距离,它们都必须是相同的长度(或填充到相同的长度),但对于Levenshtein距离则不是这样。我通常
使用
scikit-learn
,它有很多
聚
类
算法,但似乎没有一个接受分类变量
数组
,这是表示字符串的最明显方式。 我可以预先计算一个巨大的距离矩阵,但如果字符串的数量很大,这是不现实的。如何有效地
对
字符串
进行
<
浏览 44
提问于2021-06-14
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
使用cd-hit对蛋白质或核酸序列进行聚类
第33集 python机器学习:K均值对多维数据集的处理
人工不智能之sklearn聚类
使用python创建RFM模型
Python实现K-means聚类算法
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券