在python中对数据进行网格化后,我正在尝试使用不规则数据生成等值线图。当我试图得到一个像右边那样的等高线图时,我得到了像左边的图像一样的东西,我的图中没有任何空白(未绘制的空间?)
def grid(x, y, z, resX=100, resY=100): yi =我尝试使用其他方法,比如使用matplotlib.pyplot.tricontourf,但结果看起来与我得到的结果
我需要使用scipy的curve_fit函数进行简单的曲线拟合。但是,我的数据是矩阵形式的。我可以很容易地在numpy中做到这一点,但我想看看适合scipy的好处。from scipy.optimize import curve_fit a = 4; b = 3, c = 1; res = a0*x[0] + a1*x[1]
return [
我对python很陌生,并试图使用以下代码来适应dataset发行版。实际数据是包含两列的列表-预测市场价格和实际市场价格。我试图使用scipy.curve_fit(),但它给了我许多在同一地点绘制的行。任何帮助都是非常感谢的。# import the necessary modules and define a func.from matplotlibactu_data =[ 3.84,1.55,1.15,7.