我想在海运FacetGrid图中格式化y轴标签,并添加一些小数和/或添加一些文本。import seaborn as snssns.set(style="ticks")
exercise = sns.load_datasetAttributeError: 'FacetGrid' object has no attribute 'xaxis'
我遇到了一个问题,在这个问题中,seaborn的relplot函数创建一个与手动创建FacetGrid不同的FacetGrid。我发现这是不直观的,我希望relplot函数给我一个与手动创建的FacetGrid类似的FacetGrid。问题是,当在从map返回的FacetGrid上使用relplot函数时,它不再考虑指定的色调。下面是一个很小的例子,解释了我的观点:import seaborn as sns
im
我试图制作一个线性图表,通过使用每周的基本数据来可视化产品的出口和销售活动。基本上,我想利用这些数据来观察不同商品的出口数量与每周时间基数据的变化情况。在python中,是否有更好的方法使用matplotlib或seaborn制作产品出口趋势线图?有人能提出更好的方法吗?任何想法import pandas as pdimport seaborn as sns
import calendar如何使用上述数据获得所需的线条图?有
我正在使用Seaborn的FacetGrid类,使用同样来自Seaborn的heatmap函数绘制一组矩阵。但是,我不能调整这些子图的纵横比。下面是一个示例:import numpy as np
# Generate a set of sample data如果我要绘制一个图(没有FacetGrid),我可以将选项square=True传递给sns.heatmap以使图成为正方形。,
设置:import pandas as pd
plt.rcParams['figure.figsize运行vars()['g']会给我<seaborn.axisgrid.FacetGrid at 0x1c1bc940>。因此,我认为一种选择是运行[elem for elem in vars() if elem in 'seaborn.axisg