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使用Selenium & Beautifulsoup从python中的LinkedIn帖子中拉出评论计数

使用Selenium和Beautifulsoup从Python中的LinkedIn帖子中拉出评论计数的方法如下:

  1. 首先,确保已经安装了Selenium和Beautifulsoup库。可以使用以下命令进行安装:
代码语言:txt
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pip install selenium
pip install beautifulsoup4
  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
  1. 创建一个WebDriver对象,启动浏览器:
代码语言:txt
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driver = webdriver.Chrome()  # 使用Chrome浏览器,需要提前安装ChromeDriver并配置到系统环境变量中
  1. 打开LinkedIn的帖子页面:
代码语言:txt
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post_url = "LinkedIn帖子的URL"
driver.get(post_url)
  1. 使用Selenium模拟滚动页面,以加载所有评论:
代码语言:txt
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# 模拟滚动到页面底部
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
  1. 获取页面源代码:
代码语言:txt
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page_source = driver.page_source
  1. 使用Beautifulsoup解析页面源代码,提取评论计数:
代码语言:txt
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soup = BeautifulSoup(page_source, "html.parser")
comment_count = soup.find("span", {"class": "v-align-middle"}).text
  1. 打印评论计数:
代码语言:txt
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print("评论计数:", comment_count)

完整代码示例:

代码语言:txt
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from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup

driver = webdriver.Chrome()
post_url = "LinkedIn帖子的URL"
driver.get(post_url)

# 模拟滚动到页面底部
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")

page_source = driver.page_source

soup = BeautifulSoup(page_source, "html.parser")
comment_count = soup.find("span", {"class": "v-align-middle"}).text

print("评论计数:", comment_count)

这个方法使用Selenium模拟浏览器操作,打开LinkedIn的帖子页面,并使用Beautifulsoup解析页面源代码,提取评论计数。注意,需要提前安装Chrome浏览器和ChromeDriver,并将ChromeDriver配置到系统环境变量中。

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