使用Seq、Tuple和Streams的左外连接使用jool java 8_使用Linq实现EF-Core中的内连接和左外连接_使用Java 8 streams以函数式方式生成数组的连续和 - 腾讯云开发者社区

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。左连接，右连接，内连接，全连接的区别及使用众所周知，我们在写sql时经常会用到多表查询数据，这就是涉及到连接的问题包括，左连接，右连接，内连接，全外连接。...定义：左连接（left join）：返回包括左表的所有记录和右表中连接字段相等的记录右连接（right join）：返回包括右表的所有记录和左表中连接字段相等的记录等值连接或者叫内连接（inner...join）：只返回两表相连相等的行全外连接（full join）：返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录。...A表id为1和B表A_id为一的 name class 张三一年一班左连接： select a.name,b.class from A a left join B b on a.id-b.A_i...`在这里插入代码片`d 左表只有三条就显示三条和右表没有相等字段补bull name class 张三一年一班李四 null 王五 null 右连接 select

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JOOL

感官并不欺骗人，欺骗人的是判断力——歌德分享一个框架JOOL https://github.com/jOOQ/jOOL 其封装了更好用的lambda 例如： // (1, 2, 3, 4, 5,...(1, "B"), tuple(2, "A"), tuple(2, "B")) Seq.of(1, 2).crossJoin(Seq.of("A", "B")); // (tuple(1, 1), tuple...(); 最后是GAV For use with Java 9+ org.jooq jool 0.9.15 For use with Java 8+ org.jooq... jool-java-8 0.9.15

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如何使用java连接Kerberos和非kerberos和kerberos的Spark1.6 ThriftServer

中启用Spark Thrift》和《如何在Kerberos环境下的CDH集群部署Spark1.6 Thrift及spark-sql客户端》，本篇文章Fayson主要介绍如何使用Java JDBC连接非Kerberos...内容概述 1.环境准备 2.非Kerberos及Kerberos环境连接示例测试环境 1.Kerberos和非Kerberos集群CDH5.12.1，OS为Redhat7.2 前置条件 1.Spark1.6...的ThriftServer服务正常 2.环境准备 ---- 1.创建Java工程jdbcdemo ?...java.sql.ResultSet; /** * package: com.cloudera.sparkjdbc * describe: 使用JDBC的方式访问非Kerberos环境下Spark1.6...这里在cdh04.fayson.com启动的ThriftServer，使用hive/cdh04.fayson.com@FAYSON.COM账号启动，在下面的JDBC连接时需要该账号。

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为什么不建议使用Date，而是使用Java8新的时间和日期API？

Java 8：新的时间和日期API 在Java 8之前，所有关于时间和日期的API都存在各种使用方面的缺陷，因此建议使用新的时间和日期API，分别从旧的时间和日期的API的缺点以及解决方法、Java 8...新的时间和日期API进行讲解。...旧的时间和日期的API的缺陷 Java 的 java.util.Date 和 java.util.Calendar 类易用性差，不支持时区，而且都不是线程安全的。...和 parse 方法的地方进行加锁 => 线程阻塞性能差使用 ThreadLocal 保证每个线程最多只创建一次 SimpleDateFormat 对象 => 较好的方法 Java 8 新的时间和日期...API Java 8的日期和时间类包含 LocalDate、LocalTime、Instant、Duration 以及 Period，这些类都包含在 java.time 包中，Java 8 新的时间API

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RecursiveTask和RecursiveAction的使用以及java 8 并行流和顺序流

工作窃取的运行流程图如下：那么为什么需要使用工作窃取算法呢？...而在这时它们会访问同一个队列，所以为了减少窃取任务线程和被窃取任务线程之间的竞争，通常会使用双端队列，被窃取任务线程永远从双端队列的头部拿任务执行，而窃取任务的线程永远从双端队列的尾部拿任务执行。...RecursiveTask 下面以一个有返回值的大任务为例，介绍一下RecursiveTask的用法。大任务是：计算随机的1000个数字的和。小任务是：每次只能70个数值的和。...，和初始化数组时统计出来的总和是相等的，这表明计算结果一切正常。...java8新的写法 /************************************** 并行流与顺序流 *************************************

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Java8中关于日期和时间API的20个使用示例

一、前言随着lambda表达式、streams以及一系列小优化，Java8推出了全新的日期时间API，在一下的指南中我们将通过一些简单的示例来学习如何使用新API。...在Java 8中比较日期非常方便，不需要使用额外的Calendar类来做这些基础工作了。示例 12、在Java8中处理时区 Java8不仅分离了日期和时间，也把时区分离出来了。...示例 18、在Java8中如何使用预定义的格式化工具去解析或格式化日期在Java8以前的世界里，日期和时间的格式化非常诡异，唯一的帮助类SimpleDateFormat也是非线程安全的，而且用作局部变量解析和格式化日期时显得很笨重...(示例) 学习Java8的十大教程（教程）免费的Java8教程和图书（资源） Java 8 Comparator例子（示例）如何使用Java8的Map函数（示例）你准备好学习...Java8的认证了吗（更多）如何使用Java8的默认方法。

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SpringBoot 2.X中的@Async和Java8中的completableFuture的使用比较

背景看到項目中有使用到Async注解和completetableFuture的runApply方法的使用。兩者都是異步提交方法的方式。那他两都分别在什么场景底下比较适用呢?...两个都是用默认性能和产生的默认的线程数 @Async简介为了使得异步可用，Spring提供了一个注解@EnableAsync如果Java的配置文件标注他，那么Spring就会开启同步可用，这样就可以使用注解...如下面的测试情况，无限创建线程）使用Java配置demo： package com springboot chapterl3.config /**** imports ******／ @Configuration...是的forkJoinPool的默认核心线程数是根据CPU的核数来穿建的使用Java8中的completableFuture的使用demo /** * @author yuanxindong * @...总结个人感觉Java 8的completeTable比较好用一些，也支持自定义。 Spring的也是OK的，具体情景具体选择吧 @Async的时候一定要设置线程数，以防万一OOM

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聊聊storm trident的operations

partition，而非整个batch aggregrate操作作用的粒度为batch，对每个batch，它先使用global操作将该batch的tuple从所有partition合并到一个partition...、[8]这批tuple，init为0，对于[4]，val=0，0+4=4；对于[7]，val=4，4+7=11；对于[8]，val=11，11+8=19；然后batch结束，val=19，此时执行complete...每收到一个tuple，就调用init获取当前tuple的值，调用combine操作使用前一个combine的结果(没有的话取zero的值)与init取得的值进行新的combine操作，如果该partition...中没有tuple，则返回zero方法的值假设combine为累加操作，zero返回0，那么对于[4]、[7]、[8]这批tuple，init值分别是4、7、8，对于[4]，没有前一个combine结果...tuple，对于[4]，init为0，然后curr=0，先是0+4=4；对于[7]，curr为4，就是4+7=11；对于[8]，curr为11，最后就是11+8=19 topology stream operations

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聊聊storm trident的operations

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Python中关于list、tuple、

Tuple 元组tuple的定义： tuple是一个有序的元素组成的不可变对象的集合，使用小括号（）表示，是可迭代对象元组中数据的访问支持索引（下标访问...字符串的连接 join（） “string”.join（iterable）将可迭代对象连接起来，使用指定的string...作为分割符，返回一个新的字符串 + 将两个字符串连接起来，生成一个新的字符串，空间占用翻倍字符串的分割分成两部分split系和partition...必须指定seq Rpartition(seq):从右至左，遇到分割符就把字符串分割成两部分，和partition用法一样。...在指定的区间[start,end]从左至右，查找字串sub,和index使用一样 len() 返回字符串中字符的个数 count(sub[,start[,end]])

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【小家java】Java8新特性之---CompletableFuture的系统讲解和实例演示（使用CompletableFuture构建异步应用）

JDK8引入中重磅类库：CompletableFuture Java8里面新增加了一个包含50个方法左右的类：CompletableFuture....没有显式入参Executor的所有async方法都使用ForkJoinPool.commonPool()为了简化监视、调试和跟踪，所有生成的异步任务都是标记接口AsynchronousCompletionTask...使用案例在Java8中，CompletableFuture提供了非常强大的Future的扩展功能，可以帮助我们简化异步编程的复杂性，并且提供了函数式编程的能力，可以通过回调的方式处理计算结果，也提供了转换和组合...方法不以Async结尾，意味着Action使用相同的线程执行，而Async可能会使用其它的线程去执行(如果使用相同的线程池，也可能会被同一个线程选中执行)。....thenApply(i -> i.toString()); //System.out.println(f.get()); //"1000" } 我们会发现，结合Java8

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spark RDD算子（八）之键值对关联操作

/tutorial8 先从spark-learning中的一张图大致了解其功能 ?...key给连接起来，类似于sql中的join操作 fullOuterJoin 和join类似，不过这是全连接 leftOuterJoin def leftOuterJoin[W](other: RDD...，类似于sql中的左外连接 rightOuterJoin 对两个 RDD 进行连接操作，类似于sql中的右外连接，存在的话，value用的Some, 不存在用的None,具体的看上面的图和下面的代码即可...(Arrays.asList(new Tuple2(3,10),new Tuple2(4,8))); //JavaRDD转换成JavaPairRDD JavaPairRDD...,8) rightOutJoinRDD: 3, Tuple(Optional[6],10)

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聊聊flink如何兼容StormTopology

继承自storm的BaseRichSpout，WordCountBolt继承自storm的BaseBasicBolt；PrintBolt继承自storm的BaseRichBolt(由于flink是使用的...Connect all spout streams with bolts streams * 2....及bolts信息是在构造器里头使用反射从storm的TopologyBuilder对象获取到的 flink使用FlinkOutputFieldsDeclarer(它实现了storm的OutputFieldsDeclarer...对于bolt的转换，这里维护了unprocessdInputsPerBolt，key为boltId，value为该bolt要连接的GlobalStreamId及Grouping方式，由于是使用map来进行遍历的...，因此转换的bolt可能乱序，如果连接的GlobalStreamId存在则进行转换，然后从bolts中移除，bolt连接的GlobalStreamId不在availableInputs中的时候，需要跳过处理下一个

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聊聊flink如何兼容StormTopology

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FunDA（8）－ Static Source：保证资源使用安全 - Resource Safety

无论在打开数据库表或从数据库读取数据等环节都涉及到对数据库表这项资源的安全使用：我们最起码要保证在完成使用或者使用中途出现错误异常退出时能释放占用的资源。...r,use,release都涉及到了资源占用处理：r一般是打开文件或者库表操作，use是资源使用如读取数据过程，release 顾名思义就是正常完成资源使用后的资源释放清理过程。...现在最重要的是如何把Seq[ROW]转换成Stream[F[_],ROW]。...我们可以用Seq的fold函数来构建Stream： val data = Seq(1,2,3,4) //> data : Seq[Int] = List...s6.runLog.unsafeRun val data = Seq(1,2,3,4) val s8

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Heron：来自Twitter的新一代流处理引擎应用篇

Kafka Streams[8]）进行比较。...Heron对比Spark Streaming Spark Streaming处理tuple的粒度是micro-batch，通常使用半秒到几秒的时间窗口，将这个窗口内的tuple作为一个micro-batch...Kafka Streams可以理解为一个连接器，从Kafka集群中读取和写入键值序列，计算所需资源和任务生命周期等等都要用户程序管理。...Kafka Streams与Kafka绑定，如果现有系统是基于Kafka构建的，可以考虑使用Kafka Streams，减少各种开销。...多种编程语言支持以往topology编写者通常使用兼容Storm的Java API来编写topology，现在Heron提供Python和C++的API，让熟悉Python和C++的程序员也可以编写topology

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整合Kafka到spark-streaming实例

前提条件安装 1）spark：我使用的yarn-client模式下的spark，环境中集群客户端已经搞定 2）zookeeper：我使用的是这个集群：10.93.21.21:2181,10.93.18.34...zookeeper，2）使用多线程的形式写入，让数据量具有一定的规模。...例如我这里Batch是10s一个，那么每隔10s会产出一个RDD，对RDD的切割和序列的生成，spark-streaming对我们透明了。...唯一暴露给我们的DStream和原生RDD的使用方式基本一致。这里需要讲解一下MySQL写入注意的事项。...; import scala.Tuple2; import java.sql.Connection; import java.sql.Statement; import java.util.*;

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spark-streaming集成Kafka处理实时数据

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python中的列表与元组

版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文（Creative Commons）在python中的数据类型和控制流这篇文章中我们提到过列表...访问列表中的值，使用下标即可。...除了可以访问单个元素外还可以通过切片访问多个元素。...会把序列中的元素一次追加到列表的末尾。语法： list.extend(seq) seq：可以为列表，元组，字典，集合。...tuple = ('java', 'javascript', 'python') del tuple[1] print(tuple) 甚至删除都是不被允许的，一样会抛出异常。

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GaussDB(DWS)外连接向内连接的转换

如果可以将外连接转换为内连接，那么就可以简化查询优化过程。外连接可转为内连接需满足的条件为了描述方便，引入两个名词：不空侧：外连接中所有数据都被输出的一侧。...比如：左外连接的左表、右外连接的右表可空侧：外连接中会被补空值的一侧。...比如：左外连接的右表、右外连接的左表、全外连接的左表和右表只要满足以下条件之一，就可以将外连接转换为内连接： Where条件中有“严格”的约束条件，且该约束条件中引用了可空侧的表中列。...Scan on math_score ms Filter: ((score > 70) AND (id = 2)) (15 rows) 从上面的计划可见，sql中的左外连接已经被优化为交叉连接...此查询最终是要计算两个表连接结果的总行数。对于交叉连接来说，两表连接的行数等于左表行数和右表行数的乘积。

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左连接,右连接,内连接,全连接的区别及使用方式_外连接与内连接的区别

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如何使用java连接Kerberos和非kerberos和kerberos的Spark1.6 ThriftServer

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