原理分析： 本次介绍的是使用全局钩子的方式进行注入。在Windows中可以使用SetWindowsHookEx来设置消息钩子，这个函数除了可以设置当前进程的钩子之外，它还可以设置全局钩子。...nCode,wParam,lParam); } //设置全局钩子 extern "C" _declspec (dllexport) bool SetHook(HMODULE module) { hook=SetWindowsHookEx...(WH_CBT,ShellProc,module,0); if(NULL==hook) { ::MessageBox(NULL,L"SetWindowsHookEx!"
问题描述 今天使用Caffe进行分类模型训练时，迭代到一定次数后loss突然增大到某个固定值，然后保持不变。...调查发现finetune时冻结了BN层的参数(即batch_norm_param中的use_global_stats设置为true)，将其use_global_stats设置为false，问题解决。
在以前的文章中我总是提到当负载电流增加时，电源的输出电压会下降，很多同学在实际项目中也会发现这个现象，有什么危害呢？为什么会有这个现象呢？...下图就是一个典型的测试波形图，下面是负载电流，上面是输出电压的变化量，可以看到当负载电流从0.1A变化到0.5A时，输出电压会跌落将近0.05V。...假如这个电源正常工作时电压应该是3.3V，跌落0.05V就变成了3.25V，再假如负载的电源输入范围是3.28V~3.35V，那么3.25V<3.28V，电源将不满足负载的要求，就很可能引起系统异常甚至死机重启...我们使用的电源可以等效成一个理想的电压源和和一个内阻r的串联，如下图所示， 电源的输出电压Vo： 对于理想电压源而言电动势E是不变的，当输出电流Io增加时，内阻r上分担的电压Io*r也会增加，Vo就会减小...以上就是电流增加时，输出电压会降低的一个原因。
update your weights instead 指数加权平均参考前一篇博客：https://blog.csdn.net/Solo95/article/details/84837217 使用动量的梯度下降法...如图所示，普通的梯度下降法如图中蓝色画线所示，它在接近最优值红点时，会上下摆动，导致不能很快的收敛到红点，而且如果摆动的幅度过大还会导致发散(紫色画线所示)，这也是为什么不能采用很大的learning_rate...使用动量的梯度下降法，“动量”，来自对它的物理上的解释，相当于在一个碗里丢一个小球，通过赋予小球动量，使其减少在碗壁上的左右摆动，让它更快到达碗底，。 使用动量的梯度下降法计算方法 ?...vdb=βvdb+(1−β)dbv_{db}=\beta v_{db}+(1-\beta)dbvdb=βvdb+(1−β)db 注意beta=0beta=0beta=0时，就退化成了普通的梯度下降。...bias修正： 因为我们取vdwv_{dw}vdw和vdbv_{db}vdb为零，所以一开始计算出的vdwv_{dw}vdw和vdbv_{db}vdb将会小于实际值，为了修正起始阶段这个偏差，使用以下计算方法
一般来说，大家在需要监听全局消息的时候会考虑 SetWindowsHookEx 这个 API。或者需要处理一些非自己编写的窗口的消息循环的时候，也会考虑使用它。...如果要知道如何使用这个 API，你可以在网上搜到大量这样的文章/博客/教程/文档，然而大多不会提及使用此 API 时遇到的一些坑。...基本使用 如果你在阅读本文的时候遇到了一些问题，可考虑去 GitHub 上克隆我的源码，跑一跑试试。在这里：walterlv/Walterlv.Demo.SetWindowsHookEx。...当方法执行失败时，这里返回 0。...对于低级钩子来说，SetWindowsHookEx 需要一个有效的模块句柄进行检查，但实际上此 API 执行时根本没有使用这个模块。
根据Interop ITX和InformationWeek的调查报告，公有云的使用率从2012年的30%几乎翻了一番，达到了57%，而私有云的使用率已经从52%下降到了40%。...而且根据进一步的预测，受访者中使用私有云的预计在未来的使用率将下降12%，只有28%的受访者希望在新项目中使用私有云。 驱动私有云向公有云迁移的主要因素是，可扩展性、性能以及更好的资源访问。...在使用公有云的受访者中，AWS在过去两年中增长最大，从39%上升到52%，Google Cloud从23%上升到38%，Azure从48%下降到38%。...毫不奇怪，私有云的下降也直接影响了混合云的采用和使用。具体来说，两种云之间的延迟和断开的连接可能导致难以调试和修复的错误，导致诸多的安全漏洞。...而关于Docker和容器，只有7%的受访者表示他们在生产中使用了容器，但接近一半的受访者表示正在考虑部署容器。
当Spring容器启动时，会扫描带有@Component注解的类，并将它们实例化为bean。这些bean会被添加到Spring容器的bean工厂中，以便在应用程序中使用。...当Spring容器创建带有@Autowired注解的bean时，会自动查找匹配的类型进行注入。如果找到多个匹配的类型，则会抛出异常。...当Spring容器创建带有@Resource注解的bean时，会优先使用名称匹配进行注入。如果找不到匹配的名称，则会使用类型匹配进行注入。...@Autowired注解会优先使用类型匹配进行依赖注入，而@Resource注解则会优先使用名称匹配进行依赖注入。...在使用@Component、@Autowired或@Resource注解进行依赖注入时，还需要注意以下几点： 如果希望使用@Autowired注解注入多个匹配的类型，可以使用@Qualifier注解指定具体的
，为了方便后续的开发，需要使用pycharm集成的mongo可视化插件， 这其中我们遇到了一些"不使用默认端口的坑"（大佬一笑而过。。。）...指定使用的端口也没用 ? 2、pycharm的mongo插件无法连接，mechanism尝试default,报错如下， ?...27017； 而巡风的配置文件Config.py里会写明，所以用巡风的脚本Run.sh启动时，完全没有问题； ?...3、pycharm中安装mongo可视化插件时 会提示认证失败，一直找不到原因； 直到通过以上步骤shell连接上数据库，查看用户信息后才发现： ?...成功 这里记着要用使修改后的conf生效（但为啥：每次都要指定，或用配置文件启动 ），这样才会连接成功； 总结： 其实就是数据库的服务启动时的问题， 1、没有启动服务 2、在没有使用默认端口的情况下没有指定使用的端口
AV1最初发布时，编码速度缓慢，时间过长，严重影响编码器的可用性。随着不断的优化，其编码时间已经有很大改进，几乎可以使用。...real-time)下降到18,196秒(约3,639倍real-time)，速度提高了约12倍。...一位工程师建议： 如果在运行编码器时可以使用多个线程，则有助于编码器速度。对于高清及以上分辨率，我们建议使用区块（tile）。...使用区块会导致质量下降，我的旧测试显示，使用2个区块时损失约0.6％，使用4个区块时损失约1.3％。 我自己没有测试过4k的剪辑，所以我在这里给出一些建议。...在1080p时，编码时间下降了41.66%，而对于4K，编码时间下降了70.56%，这两种情况下的质量差异可以忽略不计。
本节将介绍如何使用Windows API中的SetWindowsHookEx和RegisterHotKey函数来实现键盘鼠标的监控。...首先我们来实现注册热键功能，注册热键可以使用RegisterHotKey()函数，该函数可以将一个热键与当前应用程序或线程绑定，使得当用户按下热键时，系统会自动将该热键的消息发送到该应用程序或线程中，该函数原型如下...，如果离开了进程窗体则这类热键将会失效，此时我们就需要使用SetWindowsHookEx函数注册全局钩子，该函数可以在系统中安装钩子，以便监视或拦截特定的事件或消息。...如果dwThreadId参数为0，则钩子将应用于所有线程函数会返回一个类型为HHOOK的句柄，该句柄可以在卸载钩子时使用，读者需要注意由于全局钩子会影响系统性能，因此在使用SetWindowsHookEx...函数时应谨慎，并在使用结束后及时的通过UnhookWindowsHookEx释放钩子句柄。
报错信息 com.fasterxml.jackson.databind.exc.MismatchedInputException: Expected array...
正如在第二章讨论的运行线性模型，随机梯度下降对于拟合回归模型是一个基本的技术，在两个技术间，像它们的名字指出的那样有些自然联系。
数据流图使用节点（nodes）和边线（edges）的有向图来描述数学计算，图中的节点表示数学操作，也可以表示数据输入的起点或者数据输出的终点，而边线表示在节点之间的输入/输出关系，用来运输大小可动态调整的多维数据数组...import tensorflow as tf import numpy as np import time #使用 NumPy 生成随机数据, 总共 2行100列个点. x_data = np.float32...构建训练模型，matmul为矩阵乘法运算 y = tf.matmul(W, x_data) + b #最小均方差 loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) #使用梯度下降算法进行优化求解
jackson是一种使用广泛的json序列化库，虽然性能上可能不如fastjson，但是从其标准性以及安全性上来看（近一年爆出了不少fastjson的漏洞），下面就介绍下本文的主题，jackson序列化以及反序列化时可能用到的几个注解...java对象），另外一个与@JsonSetter注解配对的是@JsonGetter注解，该注解是用来定义json的序列化阶段的，比如返回到前端的属性，由于该例子中java应用返回到前端也是驼峰式命名，所以没使用...json的序列化过程用到@JsonGetter注解（此阶段是读取对象属性然后转换成json），反序列化用到@JsonSetter注解（该过程是读取json然后设置对象属性） 3、如果序列化以及反序列化使用相同的名字...，而且与java类属性名不一致的话可以使用@JsonProperty注解
但是，在使用CDN 过程当中可能会遇到CDN 域名解析时延过长的情况。不仅会直接影响网站/APP的用户体验，甚至会影响数据传输的安全性。 那么如何降低CDN 域名解析时延呢？...上线后，CDN 域名解析时延最少下降50%！！ 再介绍新功能之前，D妹先给大家讲讲，我们目前的CDN 域名解析流程是怎样的？...这个查询链路如此之长，导致CDN域名解析查询的时延也会相对较高。...（不使用HTTPDNS，默认走local dns） TDNS 数据融合至HTTPDNS：TDNS将调度数据同步至HTTPDNS，用户在app端发起HTTP请求，由HTTPDNS直接将查询结果返回到客户端...上线后，D妹会在用户群和公众号第一时间通知大家！！ Tips：DNSPod HTTPDNS + DNSPod 权威解析 + CDN组合使用效果是最棒的！
首先，在使用Map前，我们先考虑第一个问题，为什么要使用Map这种数据结构。...在工作中，笔者会想到使用到Map的场景通常有： 对数据按某种规则分组，用Key做分组的标识； 缓存，用Key做索引查找数据。 在确认要使用Map后，便需要考虑使用哪种Map。...下面再进一步讨论对于使用HashMap的情况，如果是准备作为缓存来使用，且希望缓存可以自动清理，则可以使用WeakHashMap。 确定了Map的类型，最后会考虑的是，是否需要指定初始化大小。...在使用HashMap、ConcurrentHashMap和LinkedHashMap时，如果我们能预先知道存放元素的数量，则可以根据下面的公式计算出初始化大小并传入构造函数中，从而避免不必要的扩容。...总结： 是否要使用Map； 使用什么类型的Map合适； 是否可以指定初始化大小。 以上就是笔者目前在使用Map时，会去考虑的一些事项，还有什么需要考虑的，欢迎留言讨论。
本节将介绍如何使用Windows API中的SetWindowsHookEx和RegisterHotKey函数来实现键盘鼠标的监控。...首先我们来实现注册热键功能，注册热键可以使用RegisterHotKey()函数，该函数可以将一个热键与当前应用程序或线程绑定，使得当用户按下热键时，系统会自动将该热键的消息发送到该应用程序或线程中，该函数原型如下...，如果离开了进程窗体则这类热键将会失效，此时我们就需要使用SetWindowsHookEx函数注册全局钩子，该函数可以在系统中安装钩子，以便监视或拦截特定的事件或消息。...如果dwThreadId参数为0，则钩子将应用于所有线程 函数会返回一个类型为HHOOK的句柄，该句柄可以在卸载钩子时使用，读者需要注意由于全局钩子会影响系统性能，因此在使用SetWindowsHookEx...函数时应谨慎，并在使用结束后及时的通过UnhookWindowsHookEx释放钩子句柄。
java开发者使用PG jdbc驱动时，可以指定reWriteBatchedInserts连接参数来加速批量操作。...col2, col3) values(4,5,6); 会转换成： insert into foo (col1, col2, col3) values(1,2,3), (4,5,6); 如果使用正确
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