df.select_dtypes(exclude='number')
df_non_numeric['class']=df_numeric['class'].copy() 它给了我下面的信息 __main__:1: SettingWithCopyWarningpandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 我想让df_non_numeric独立于df_numeric 我根据其他帖子
浏览 7提问于2019-03-17得票数 1
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我搜索这个问题，但找不到解决我的问题。下面是得到警告的代码(df_test_arima是熊猫的数据格式)y_test来自；警告我
SettingWithCopyWarning:一个值试图在来自DataFrame的片的</em
浏览 5提问于2021-05-20得票数 0
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我有一个包含一系列列的pandas dataframe，包括列"A“，我想向其中添加3个新列，此方法有效： for sample in samples: df["new2"] = df["new"].diff()
df["new3"] = np.nan 但是，所有这些操作都会给出以下警告： SettingWithCopyWarning在没有警告<em
浏览 20提问于2020-08-14得票数 0
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我正在经历一个奇怪的SettingWithCopyWarning案例，它的行为不像我所期望的那样。reqd_cols = ['Page Name', 'Created', 'Message', 'Link Text'
浏览 7提问于2022-08-26得票数 0
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.loc和SettingWithCopyWarning似乎有很多混淆。就我而言，我无法从现有的问题中找到解决这一情况的办法。所以我不想要副本，我想要修改的视图。是否可以“增量地”获取视图，然后将视图的设置值传播到原始DF A0中？现在我有了以下原因：SettingWithCopyWarningA1.loc[A1
浏览 1提问于2018-05-26得票数 2
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我试图通过选择索引来设置dataframe中列的值。) & (df['dt'] < endDate)df['proxyCity'].ix[myindex ] = new_nameA value_setitem
浏览 5提问于2016-12-21得票数 4
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我的代码的目标是用一个过滤的版本覆盖一个数据文件。float)/root/.virtualenvs/data_tools/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py:2177: SettingWithCopyWarning我认为第一行是创建一个与原始名称相同的df副本，这将导致错误。但我想不出原因。numpy==1
浏览 2提问于2015-10-16得票数 1
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我试图使用答案(newdf)将dataframe (newdf)的索引复制到一个新列(temp_index)，但正在接收臭名昭著的SettingWithCopyWarning。我尝试了答案，它说要添加.loc[:, colname]，但是它会抛出更多的警告。所有错误都抛出在最后一行代码上；如果代码在创建newdf时停止，则不会出现错误。
复制索引的正确方法是什么？我宁愿不重新设置指数，我希望df和newdf的指数是合适的</e
浏览 5提问于2021-01-24得票数 0
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当我尝试从索引(其中包含datetime64ns)创建一个mdates列时，通过以下方法：我得到了：
SettingWithCopyWarning通常我会使用df.loc，但是您如何在索引上使用df.loc呢？
浏览 2提问于2020-02-19得票数 0
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我的目的是将date列从dateframe df中的对象类型转换为datetime类型，但在运行程序时受到大量的视图和复制警告。尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value代替请参阅文档中的注意事项： selfk1 =
浏览 5提问于2021-02-23得票数 1
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这个问题是我上一个问题的补充问题。我想要做的是将DataFrame的string值替换为它的第一个初始字符串。'S'，'S'，'E'，'P'，这是它们的第一个字符。/anaconda/lib/python2.7/site-packages/ipykernel/__main__.py:3: SettingWithCopyWarning:
浏览 8提问于2017-12-23得票数 1
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years = ["1999", "2003"]df_with_year = [] for j inyears: df_with_year.append(df)
SettingWithCopyWarning:一个
浏览 3提问于2018-07-06得票数 1
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它有列"name"，'A'，'B‘d2 = data[data['name'] == 'fred'] #This gives me multiple rows这会将fred行上的列A设置为0。我还做了以下工作：data['A'][indexes] = 0/U
浏览 1提问于2016-06-16得票数 70
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我有一个列表，其中包含来自我的数据帧的索引值的子集。我想返回一个值(x)，如果数据帧索引在该列表中，而其他地方没有任何值('')。我尝试了下面的表达式，但没有结果。
浏览 4提问于2017-07-29得票数 0
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我有一个包含字符串的列，我试图在其中找到若干个令牌，然后使用这些值在同一数据帧中创建一个新列。data['tokens'] = data['query'].str.split().apply(len)
我得到了SettingWithCopyWarning。我不知道该怎么解决这个问题。我知道我需要使用.loc[row_indexer,col_indexer] = value，但不知道它如何适用于此。
浏览 2提问于2020-06-24得票数 0
我有数据，有关于不同日期和日期的不同植物的数据。
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltJ13A','J14A','J15A','J18A']
filter_plants=df_plants[df_plants['plant'].isin(optio
浏览 1提问于2019-12-03得票数 0
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self.num_years - 1:-1]
df_n_years.rename(columns=lambda x: 'VAL_' + str(x), inplace=True) # results in SettingWithCopyWarning它确实会导致带有复制警告的设置。我明白为什么会发生这样的警告，怎样才能避免呢？
浏览 7提问于2016-05-15得票数 1
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我正在尝试将'ad_created‘列转换为datetime对象，但遇到SettingWithCopyWarning错误。我知道这里已经讨论过很多次了，但不知何故，我就是想不通。我已经花了相当多的时间研究它。ad_created']) 错误消息 {/dataquest/system/env/python3/lib/python3.4/site-packages/ipykernel/__main__.py:1: SettingWithCopyW
浏览 12提问于2021-03-24得票数 0
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我对熊猫相当陌生，并且在一大段代码中得到了臭名昭著的SettingWithCopyWarning。1,1]], columns=list('AB'))df = df.loc[(df.A>1) & (df.B>1)]当我运行这个程序时，我会收到警告：
main:1: SettingWithCopyWarning:值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。尝试使用.locrow_indexe
浏览 2提问于2018-11-14得票数 0
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