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1
回答
使用
SettingWithCopyWarning
()
后
的
复制
、
、
df.select_dtypes(exclude='number') df_non_numeric['class']=df_numeric['class'].copy() 它给了我下面的信息 __main__:1:
SettingWithCopyWarning
pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 我想让df_non_numeric独立于df_numeric 我根据其他帖子
浏览 7
提问于2019-03-17
得票数 1
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1
回答
值试图设置在DataFrame错误
的
切片副本上。
、
、
我搜索这个问题,但找不到解决我
的
问题。下面是得到警告
的
代码(df_test_arima是熊猫
的
数据格式)y_test来自;警告我
SettingWithCopyWarning
:一个值试图在来自DataFrame
的
片
的</em
浏览 5
提问于2021-05-20
得票数 0
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1
回答
我如何摆脱对pandas
的
复制
警告设置?
、
我有一个包含一系列列
的
pandas dataframe,包括列"A“,我想向其中添加3个新列,此方法有效: for sample in samples: df["new2"] = df["new"].diff() df["new3"] = np.nan 但是,所有这些操作都会给出以下警告:
SettingWithCopyWarning
在没有警告<em
浏览 20
提问于2020-08-14
得票数 0
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1
回答
熊猫中不可
复制
的
SettingWithCopyWarning
、
我正在经历一个奇怪
的
SettingWithCopyWarning
案例,它
的
行为不像我所期望
的
那样。reqd_cols = ['Page Name', 'Created', 'Message', 'Link Text'
浏览 7
提问于2022-08-26
得票数 0
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2
回答
熊猫分配给链接
的
.loc视图(而不是副本)和
SettingWithCopyWarning
、
.loc和
SettingWithCopyWarning
似乎有很多混淆。就我而言,我无法从现有的问题中找到解决这一情况
的
办法。所以我不想要副本,我想要修改
的
视图。是否可以“增量地”获取视图,然后将视图
的
设置值传播到原始DF A0中?现在我有了以下原因:
SettingWithCopyWarning
A1.loc[A1
浏览 1
提问于2018-05-26
得票数 2
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2
回答
settingWithCopyWarning
熊猫通过指数设定
、
、
我试图通过选择索引来设置dataframe中列
的
值。) & (df['dt'] < endDate)df['proxyCity'].ix[myindex ] = new_nameA value_setitem
浏览 5
提问于2016-12-21
得票数 4
回答已采纳
1
回答
使用
Pandas滤波功能
后
的
SettingWithCopyWarning
、
我
的
代码
的
目标是用一个过滤
的
版本覆盖一个数据文件。float)/root/.virtualenvs/data_tools/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/generic.py:2177:
SettingWithCopyWarning
我认为第一行是创建一个与原始名称相同
的
df副本,这将导致错误。但我想不出原因。numpy==1
浏览 2
提问于2015-10-16
得票数 1
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1
回答
熊猫将索引
复制
到新列
、
我试图
使用
答案(newdf)将dataframe (newdf)
的
索引
复制
到一个新列(temp_index),但正在接收臭名昭著
的
SettingWithCopyWarning
。我尝试了答案,它说要添加.loc[:, colname],但是它会抛出更多
的
警告。所有错误都抛出在最后一行代码上;如果代码在创建newdf时停止,则不会出现错误。
复制
索引
的
正确方法是什么?我宁愿不重新设置指数,我希望df和newdf
的
指数是合适
的</e
浏览 5
提问于2021-01-24
得票数 0
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2
回答
SettingWithCopyWarning
关于索引
、
、
当我尝试从索引(其中包含datetime64ns)创建一个mdates列时,通过以下方法:我得到了:
SettingWithCopyWarning
通常我会
使用
df.loc,但是您如何在索引上
使用
df.loc呢?
浏览 2
提问于2020-02-19
得票数 0
2
回答
使用
Python时返回副本与视图警告
、
、
、
、
我
的
目的是将date列从dateframe df中
的
对象类型转换为datetime类型,但在运行程序时受到大量
的
视图和
复制
警告。尝试
使用
.locrow_indexer,col_indexer = value代替请参阅文档中
的
注意事项: selfk1 =
浏览 5
提问于2021-02-23
得票数 1
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3
回答
访问DataFrame
的
每个条目并以更好
的
方式替换它们?
、
、
这个问题是我上一个问题
的
补充问题。我想要做
的
是将DataFrame
的
string值替换为它
的
第一个初始字符串。'S','S','E','P',这是它们
的
第一个字符。/anaconda/lib/python2.7/site-packages/ipykernel/__main__.py:3:
SettingWithCopyWarning
:
浏览 8
提问于2017-12-23
得票数 1
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1
回答
从警告大型DataSets - Pandas
的
值列表中分配新列
的
值
、
、
、
years = ["1999", "2003"]df_with_year = [] for j inyears: df_with_year.append(df)
SettingWithCopyWarning
:一个
浏览 3
提问于2018-07-06
得票数 1
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1
回答
Python如何抑制PerformanceWarning?
、
、
我怎么能抑制熊猫
的
PerformanceWarning呢?
浏览 4
提问于2018-07-25
得票数 16
回答已采纳
1
回答
在pandas中设置切片上
的
值
的
正确方法
、
、
它有列"name",'A','B‘d2 = data[data['name'] == 'fred'] #This gives me multiple rows这会将fred行上
的
列A设置为0。我还做了以下工作:data['A'][indexes] = 0/U
浏览 1
提问于2016-06-16
得票数 70
回答已采纳
1
回答
基于索引子集
的
if语句- pandas数据帧
、
我有一个列表,其中包含来自我
的
数据帧
的
索引值
的
子集。我想返回一个值(x),如果数据帧索引在该列表中,而其他地方没有任何值('')。我尝试了下面的表达式,但没有结果。
浏览 4
提问于2017-07-29
得票数 0
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1
回答
SettingwithCopyWarning
:如何解决此问题
、
、
、
我有一个包含字符串
的
列,我试图在其中找到若干个令牌,然后
使用
这些值在同一数据帧中创建一个新列。data['tokens'] = data['query'].str.split().apply(len) 我得到了
SettingWithCopyWarning
。我不知道该怎么解决这个问题。我知道我需要
使用
.loc[row_indexer,col_indexer] = value,但不知道它如何适用于此。
浏览 2
提问于2020-06-24
得票数 0
1
回答
使用
SettingWithCopyWarning
的
.loc
、
、
我有数据,有关于不同日期和日期
的
不同植物
的
数据。 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltJ13A','J14A','J15A','J18A'] filter_plants=df_plants[df_plants['plant'].isin(optio
浏览 1
提问于2019-12-03
得票数 0
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1
回答
避免
使用
副本警告设置
、
self.num_years - 1:-1] df_n_years.rename(columns=lambda x: 'VAL_' + str(x), inplace=True) # results in
SettingWithCopyWarning
它确实会导致带有
复制
警告
的
设置。我明白为什么会发生这样
的
警告,怎样才能避免呢?
浏览 7
提问于2016-05-15
得票数 1
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1
回答
带datetime
的
SettingWithCopyWarning
、
、
我正在尝试将'ad_created‘列转换为datetime对象,但遇到
SettingWithCopyWarning
错误。我知道这里已经讨论过很多次了,但不知何故,我就是想不通。我已经花了相当多
的
时间研究它。ad_created']) 错误消息 {/dataquest/system/env/python3/lib/python3.4/site-packages/ipykernel/__main__.py:1:
SettingWithCopyW
浏览 12
提问于2021-03-24
得票数 0
1
回答
熊猫切片警告
的
数据副本
、
我对熊猫相当陌生,并且在一大段代码中得到了臭名昭著
的
SettingWithCopyWarning
。1,1]], columns=list('AB'))df = df.loc[(df.A>1) & (df.B>1)]当我运行这个程序时,我会收到警告: main:1:
SettingWithCopyWarning
:值试图在来自DataFrame
的
片
的
副本上设置。尝试
使用
.locrow_indexe
浏览 2
提问于2018-11-14
得票数 0
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