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1
回答
Spacy
的
空白
模型
的
底层架构是什么。[
spacy
.blank("en")]
python
、
spacy
要么我错过了他们
的
文档,要么他们真的很难找到它。任何指向我在哪里可以找到关于底层
模型
的
信息
的
指针都会很有帮助 对于更多
的
上下文,我将它用于
一个
带有自定义标签
的
NER
任务,但我认为这并不是很重要。
浏览 26
提问于2020-11-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
Spacy
nlp自定义
ner
同时标识2种类型
的
文档
python
、
nlp
、
spacy
、
named-entity-recognition
我想要建立
一个
SPACY
模型
,它根据文档类型来识别和
使用
标记。{"text":{"a":"ABC DEF."text":"ABC"}, {"start":4,"end":6,"doc_type":"b","label":{"text":"SECOND"},
浏览 3
提问于2021-05-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
命名实体识别-直接与字典匹配
python
、
spacy
、
named-entity-recognition
我想
使用
命名实体识别(
NER
)来识别文本中与临床概念一致
的
单词或短语。 我有一本包含诊断描述及其标签代码
的
字典。前2行
的
示例: ICD10 ICD10TermA00 Cholera A000 Cholera due to Vibrio cholerae 01, biovar我应该
只
搜索字典中是否包含某个字符串吗?或者我应该
使用
包或工具?我找到了
spacy
-lookup:https://
浏览 29
提问于2019-06-27
得票数 1
1
回答
为什么
Spacy
3
NER
在GPU和CPU上
使用
不同
的
管道?
gpu
、
transformer-model
、
spacy-3
Spacy
'train‘命令
使用
命令行选项--gpu 0,允许在
使用
GPU和不
使用
GPU之间进行“最后一分钟”
的
选择--
只
使用
CPU。由于我
的
GPU只有6GB
的
内存,所以我很快就耗尽了GPU内存--不能
使用
它。但是,当我切换到
只
使用
CPU时,这两个管道之间
的
培训行为就大不相同了: "tok2vec“、"
ner
”管道
浏览 3
提问于2021-05-03
得票数 1
1
回答
如何
使用
自定义数据集和自定义标记
使用
spaCy
spacy
、
named-entity-recognition
、
spacy-transformers
我有一套关于电影评论
的
短信。我想用
spaCy
从它中提取:演员、导演、作者、空气数据等实体。但是,
spaCy
只
使用
PERSON
的
泛型标记。
使用
我
的
自定义文本使
spaCy
找到我
的
实体ACTOR、director等
的
代码是什么?
浏览 19
提问于2022-12-01
得票数 0
1
回答
预先
训练
的
spacy
模型
或
spacy
.blank,对于自定义
NER
,哪种方法是正确
的
?
python
、
nlp
、
spacy
、
named-entity-recognition
、
doccano
我想
训练
一个
spacy
自定义
NER
模型
,哪
一个
是最好
的
选择? 列车数据已准备就绪(doccano) 选项1.
使用
现有的预先
训练
的
spacy
模型
,并
使用
自定义
NER
?进行更新。选项2.
使用
带有自定义
NER
的
spacy
.blank()创建
一个
空
模型</e
浏览 26
提问于2020-08-25
得票数 0
1
回答
如何识别文本中
的
实体即光学字符识别(OCR)
的
输出?
nlp
、
recurrent-neural-network
、
text-classification
、
named-entity-recognition
、
named-entity-extraction
我面临
的
问题是我有非结构化
的
文本数据。我将用
一个
例子来解释这个问题。例如,考虑一下这个图像:我想提取和分类图像中
的
文本信息。问题是,当我提取信息时,OCR引擎会给出如下
的
输出:EURO 46FROM FIRE2226249917581DOROTHYmanufacturing_location7412501 -> style_id DOROTHY P
浏览 1
提问于2019-03-03
得票数 6
回答已采纳
1
回答
不同word2vec嵌入
的
空间
模型
给出了相同
的
结果
python
、
spacy
、
word2vec
、
named-entity-recognition
、
word-embedding
我试图通过实现我
的
预
训练
向量来提高我
的
spacy
NER
模型
的
性能。我
使用
不同
的
文本
使用
word2vec创建了自己
的
向量,并将它们保存在.txt文件中。然而,我得到了完全相同
的
分数,这似乎不对。下面是我为
一个
带有自定义预
训练
嵌入
的
文件执行
的
步骤: !/
Spacy
/eval.
浏览 17
提问于2022-09-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
SPACY
-关于单词向量和tok2vec
的
混淆
python
、
nlp
、
spacy
、
fasttext
如果你能帮我理解一些关于
Spacy
的
基本概念,我会很有帮助
的
。如果以上所述是正确
的
,那么我有一些问题:
NER
组件也
使用</em
浏览 1
提问于2020-10-07
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何
使用
100万个标记句子来提高从头开始实现
的
ner
模型
的
速度
nlp
、
spacy
、
named-entity-recognition
我想
使用
spacy
的
NER
模型
从头开始
训练
一个
使用
100万个句子
的
模型
。该
模型
只有两种类型
的
实体。这是我正在
使用
的
代码。因为我不能共享数据,所以我创建了
一个
虚拟数据集。我
的
主要问题是
模型
训练
时间太长。如果你能强调我代码中
的
任何错误,或者建议其他方法来加速<e
浏览 13
提问于2019-05-04
得票数 2
1
回答
使用
Spacy
的
训练
NER
模型
只
使用
一个
核心
multiprocessing
、
spacy
当我
使用
Spacy
训练
一个
NER
模型
并监控我
的
CPU时,我可以看到它
只
使用
了
一个
内核。我在
Spacy
文档中
只
找到了
一个
多处理
的
示例,但它不适用于
训练
:https://github.com/explosion/
spaCy
/blob/master/
浏览 9
提问于2019-06-14
得票数 0
1
回答
rasa小鸭模块
config
、
rasa-nlu
、
duckling
我试着基于rasa_nlu
训练
我
的
机器人。下面是我
的
配置文件,我有问题,因为像“下个月”这样
的
实体被
ner
_
spacy
识别为不是时间数据。我希望这种类型
的
实体
只
被小鸭模块识别。谢谢 语言:"en“项目:"nav-os”管道:-名称:"nlp_
spacy
“
模型
:"en”-名称:"
ner
_
spacy
“-名称:"tokenize
浏览 8
提问于2018-07-18
得票数 0
2
回答
将自定义
NER
模型
添加到
spaCy
管道
python
、
spacy
我
使用
Prodi.gy创建了
一个
自定义
的
NER
模型
。一旦我执行了所有的处理和验证,我就将
模型
保存到磁盘上。我可以
使用
spacy
.load从磁盘实例化
模型
,它似乎工作得很好。我现在
的
问题是如何将自定义
NER
模型
添加到
spacy
管道中?我想要确保我
的
管道中有标记器、解析器等,外加我
的
自定义
NER
模型</em
浏览 53
提问于2021-01-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
限制
Spacy
中
的
实体类型
spacy
我
使用
的
是
Spacy
大型
模型
,但是它错误地用与我
的
领域无关
的
类别标记实体,例如‘艺术品’可能会导致它不承认什么应该是
一个
有机体。 是否可以限制
NER
只
返回人员、地点和组织?
浏览 2
提问于2019-08-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
NLP和ML在Google上自动搜索公司信息(合并和收购)
python
、
machine-learning
、
beautifulsoup
、
nlp
如果是,那么我需要知道母公司
的
名称。我
的
方法是在谷歌上搜索"Halli labs母公司“。然后我已经抓取了第一页上
的
所有文本,所有相应
的
链接,日期等。现在
的
问题是,公司
的
名称被标记为"PERSON",有没有办法解决这个问题? 我
的
方法也足够好吗?因为这基本上是
一个
人如何发现一家公司是否已经被收购?
浏览 4
提问于2018-06-27
得票数 0
1
回答
使用
IOB标签方案为影评数据集自定义
Spacy
NER
machine-learning
、
nlp
、
spacy
我之前已经
使用
CRF++
模型
来识别电影评论数据集中
的
NER
。然而,我发现
spacy
在
使用
和可视化方面非常有效。然而,这里
的
问题是,我如何在
spacy
中合并CRF++
模型
?如果这是不可能
的
,我如何
使用
IOB标签
训练
Spacy
NER
模型
来满足我
的
需求?
浏览 1
提问于2018-05-27
得票数 0
1
回答
错误加载已
训练
的
ner
空间
模型
python
、
spacy
我正在尝试加载
一个
经过
训练
的
NER
模型
,该
模型
直到今天才正常加载,但是我得到了以下错误,要么导入经过
训练
的
模型
,要么导入pt_core_news_lg:ValueError:无法创建维数为0
的</em
浏览 2
提问于2022-03-25
得票数 0
1
回答
spaCy
2.0:保存并加载自定义
NER
模型
python
、
nlp
、
spacy
我已经
使用
自定义标记器在
spaCy
中
训练
了
一个
自定义
NER
模型
。我想不
使用
记号赋予器来保存
NER
模型
。我
使用
在
spaCy
支持论坛中找到
的
代码尝试了以下代码:nlp.tokenizer = some_custom_tokenizer# Train the
浏览 6
提问于2018-01-30
得票数 9
1
回答
是否可以在现有的
SpaCy
模型
上减少用于
训练
的
NER
模型
?
spacy
我已经有了
一个
现有的
spaCy
模型
,我想在运行时用额外
的
训练
数据来改进它。例如,我
的
训练
模型
中
的
训练
dataSet如下所示:entity: name=Anna entity: company=BMW 在我
的
实现中,在开始新
的
<em
浏览 2
提问于2020-07-29
得票数 0
2
回答
命名实体识别的
Spacy
3置信度分数
python
、
nlp
、
named-entity-recognition
、
spacy-3
我需要获得
NER
'de_core_news_lg‘
模型
预测
的
标签
的
置信度分数。在
Spacy
2中有
一个
众所周知
的
解决方案:doc = nlp('ich möchte mit frau Mustermannentity_scores[(start, end, label)] += score print ('ent
浏览 1
提问于2021-03-05
得票数 7
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