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使用Spark SQL执行UNION ALL操作

Spark SQL是Apache Spark中的一个模块，它提供了一种用于处理结构化数据的高级数据处理接口。UNION ALL操作是Spark SQL中的一个关系操作，用于将两个或多个具有相同结构的数据集合并为一个结果集，同时保留重复的行。

UNION ALL操作的语法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
UNION ALL
SELECT column1, column2, ...
FROM table2;

UNION ALL操作的特点是不会去除重复的行，即使两个数据集中存在相同的行，也会全部保留。这与UNION操作不同，UNION操作会去除重复的行。

UNION ALL操作在以下场景中常被使用：

数据合并：当需要将多个数据集合并为一个结果集时，可以使用UNION ALL操作。例如，将多个批次的数据合并为一个数据集进行分析。
数据追加：当需要将新的数据追加到已有数据集中时，可以使用UNION ALL操作。例如，将每日生成的日志数据追加到一个日志数据集中。
数据清洗：当需要处理重复的数据时，可以使用UNION ALL操作。例如，合并两个数据集并保留重复的行，然后进行数据清洗操作。

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