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适合存储大量爬虫数据的数据库，了解一下？

在学习爬虫的过程中, 遇到过不少坑. 今天这个坑可能以后你也会遇到, 随着爬取数据量的增加, 以及爬取的网站数据字段的变化, 以往在爬虫入门时使用的方法局限性可能会骤增. 怎么个骤增法?...查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组 内建支持Map和Reduce函数, 可对数据进行批量和聚合操作....Why MongoDB 将目光放在MongoDB这样的文档型NoSQL身上, 是因为爬取的数据 对一致性要求不高 读写的速度要求较高 遇到数据字段发生变化时, 可以更方便的添加字段, 无需改变以前的数据结构...(注意函数要写在某个Pipeline类中, 并在 settings.py中启用对应的Pipeline, 如果你已经启用, 直接添加即可): # 在Python中使用mongoDB的所需的包 import...) # ADD if NEED account and password # 当需要使用数据库的用户名和密码, 取消以下的注释, MongoDB支持直接查询, 无需登录

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最佳实践| 一文读懂《MongoDB 使用规范及最佳实践》原理

：00 ---- 一、MongoDB 使用规范与限制 MongoDB 灵活文档的优势 灵活库/集合命名及字段增减 同一字段可存储不同类型数据 Json 文档可多层次嵌套文档 对于开发而言最自然的表达...因为每次创建索引，实际上可以理解 MongoDB 都会去扫描整个集合，通过扫描整个集合去拿到对应字段的记录，然后将这些记录插入到索引文件里面，使用批量建索引只需要扫描一次，如果分开来建索引那么就需要扫描多次...进一步完善校验规则 对于数据库中已经存在集合可使用 collMod 来修改集合从而添加对应的 validator 校验规则 对应类似于 validator 与版本相关的特性在数据库升降级过程中需要预先进行处理...warn：日志打印告警提示但接受文档 Validation 使用限制   不允许在 local、admin 及 config 等系统库中的集合创建具有校验规则的集合 不允许对 system.* 等系统集合创建校验规则...关于MongoDB，个人有一点使用方面的问题：易用性 尤其是使用意聚合框架时，易用性相比较关系型数据库的 SQL 操作，差好多，很多时候需要搜文档现学现用。有没有什么使用上的工具或技巧呢？

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MongoDB数据插入、删除、更新、批量更新某个字段

批量更新某个字段 例1： db.getCollection('bond_sentiment_news').find({"source" : 2,"siteUrl" : "http://www.21jingji.com...批量插入文档  shell 这样执行是错误的 db.[collectionName].insert([{},{},{},……..]),这样仅可以插入第一条数据。  如图：  ?...3.小技巧  如果你想清除一个数据量十分庞大的集合直接删除该集合并且重新建立索引的办法比直接用remove的效率会高很多 3. MongoDB数据更新 强硬的文档替换式更新操作 // 语法 db....4.2inc修改器inc修改器只是使用与数字类型,他可以为指定的键对应的数字类型的数值进行加减操作. // 修改器名称：$inc // 语法： { $inc : { field : value } }...author是Mongo  办法: db.sample.update({"database.type":"MongoDB"},{$set:{"database.$.author":"Mongo"}}

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MongoDB + Spark: 完整的大数据解决方案

当数据的处理过程需要反复迭代时，Spark可以直接在内存中暂存数据，而无需像MapReduce一样需要把数据写回磁盘。官方的数据表明：它可以比传统的MapReduce快上100倍。...而在MongoDB里面，我们可以采用一个JSON的格式，每一条日志就是一个JSON document。我们可以对某几个关心的字段建索引，如时间戳，错误类型等。...Mongo Spark Connector 连接器 在这里我们在介绍下MongoDB官方提供的Mongo Spark连接器 。...内每一个客户的文档结构里。...右半边则把原来实时运算的集群换成了Spark+MongoDB。Spark负责批量计算一年内所有航班所有仓位的所有价格，并以高并发的形式存储到MongoDB里面。每秒钟处理的运价可以达到数万条。

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大数据技术之_24_电影推荐系统项目_06_项目体系架构设计 + 工具环境搭建 + 创建项目并初始化业务数据 + 离线推荐服务建设 + 实时推荐服务建设 + 基于内容的推荐服务建设

【数据存储部分】   业务数据库：项目采用广泛应用的文档数据库 MongDB 作为主数据库，主要负责平台业务逻辑数据的存储。   ...按照官方的说法，SLF4J 是一个用于日志系统的简单Facade，允许最终用户在部署其应用时使用其所希望的日志系统。 ... movie 表中，使用 inner join，不满足条件的不显示     val movieWithScore = movieDF.join(averageMoviesDF, "mid")     /...如果实时推荐继续采用离线推荐中的 ALS 算法，由于算法运行时间巨大，不具有实时得到新的推荐结果的能力；并且由于算法本身的使用的是评分表，用户本次评分后只更新了总评分表中的一项，使得算法运行后的推荐结果与用户本次评分之前的推荐结果基本没有多少差别...    val idfModel = idf.fit(featurizeData)     // 用 IDF 模型对原数据进行处理，得到文档中每个词的 TF-IDF，作为新的特征向量     val

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【翻译】MongoDB指南CRUD操作（二）

在mongo shell中，如果没有将游标赋给一个var类型的变量，那么游标将会自动迭代20次以打印结果集中的前20个文档。 在mongo shell中执行下面的语句，将数据灌入users 集合。...”，更新匹配出的多个文档中的第一个： 使用操作符$set将字段favorites.food的值修改为“pie”并将字段的类型值改为3....因为_id字段是不变的，所以替换文档中的_id字段可以省略，如果替换文档中包含_id字段，那么替换文档的 _id字段值必须与原文档相同。...但在文档级， 可使用update()操作和 $set操作符向现有文档中添加字段。...但在文档级， 可使用update()操作和  $unset操作符删除文档中的字段。

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MongoDB快速入门指南与docker-compose快体验

MongoDB相对于RDBMS的优势 模式少 -MongoDB是一个文档数据库，其中一个集合包含不同的文档。一个文档之间的字段数，内容和文档大小可能会有所不同。 单个对象的结构清晰。...没有复杂的联接。 深入的查询能力。MongoDB支持使用与SQL几乎一样强大的基于文档的查询语言对文档进行动态查询。...使用内部存储器存储（窗口式）工作集，从而可以更快地访问数据 RDBMS:关系数据库管理系统 为什么要使用MongoDB 面向文档的存储,BSON格式存储，即Binary JSON 单键索引、复合索引、多键索引...} }, { $set: { "qty": 15 } } ); db.collection.replaceOne() 使用替换文档替换集合中与过滤器匹配的第一个匹配文档...db.products.deleteOne( { "item" : "stampss" } ); // 批量删除qty小于15的 db.products.deleteMany( { "qty" :

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mongodb概念

理解Mongo中的一些概念： SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据库表/集合 row document...)对MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点，下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语...比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中： {"site":"www.baidu.com"} {"site":"www.google.com","name":"Google"} {"site...() #删除数据库 db.test.insert({"name":"dream"}) #插入文档(test表示集合)(数据类型就是BSON，JSON的扩展，支持的值更加丰富，可以使用js批量插入)...local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合 config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

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pyMongo操作指南:增删改查合并统计与数据处理

则需使用key.index语法指定下标，例如下面查询出tags键值数组中第2个元素为"school"的文档： # 数组下标都是从0开始的，所以查询结果返回数组中第2个元素为"school"的文档：...如果exists的值为true,选择存在该字段的文档；若值为false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null的文档时使用"exists的值为true,选择存在该字段的文档；若值为...false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null的文档时使用"exists的值为true,选择存在该字段的文档；若值为false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null...举个例子，一次性取出5万条记录，然后存在一个list中，如果取多了，不停往list中添加，内存占用自然就大了，因为本身内存中存的数据就这么大，你都要用到，这是没办法解决的问题。除非你扩内存条。...数据库某个字段被设置成了unique，在插入的时候这个字段出现了重复；   2. insert_many使用时所插入的文档列表中存在指向同一个对象的多个元素，这个本质上跟第一种情况是一样的，因为每个元素被插入之后都会被添加了一个

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MongoDB快速入门，掌握这些刚刚好！

取消MongoDB Compass的安装选项（不取消安装极慢），需要可自行安装； ? 双击mongo.exe可以运行MongoDB自带客户端，操作MongoDB； ? 连接成功后会显示如下信息； ?...auth 然后我们需要进入容器中的MongoDB客户端； docker exec -it mongo mongo 之后在admin集合中创建一个账号用于连接，这里创建的是基于root角色的超级管理员帐号...插入文档 MongoDB通过collection对象的insert()方法向集合中插入文档，语法如下； db.collection.insert(document) 使用collection对象的insert...(query, projection) # query：查询条件，类似于SQL中的WHERE部分 # projection：可选，使用投影操作符指定返回的键 查询article集合中的所有文档； db.article.find...$sum 计算总和 $avg 计算平均值 $min 计算最小值 $max 计算最大值 根据by字段聚合文档并计算文档数量，类似与SQL中的count()函数； db.article.aggregate

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《一起学mongodb》之第四卷 索引

前缀索引 使用索引的奇淫技巧 组合索引的最佳方式 ESR 原则 合理使用部分索引 后台创建索引 怎么查看我到有没有用到索引？...前言 索引的重要性在数据库中是不言而喻的，mysql 中使用了 B+ 数来当做索引的数据结构，为 mysql 性能提升做了很大的贡献，那么在 mongoDB 中又使用了什么数据结构呢？...表 以 age 字段升序 height 字段升序建立了一个索引 多键索引 在MongoDB中可以「基于数组来创建索引」。...比如该文档 2000 年前的数据为垃圾数据，不常用，那就可以根据时间大于 2000 年创建索引 稀疏索引 索引的稀疏属性可确保索引仅包含具有索引字段的文档的条目。索引会跳过没有索引字段的文档。...，它可以在一定时间后自动从集合中删除文档。

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MongoDB简介

字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 主要特点 ·MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。...·Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 ·MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段。...·Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。 ·Map和Reduce。...功能 ·面向集合的存储：适合存储对象及json形式的数据。 ·动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用json的形式标记。 ·完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。...Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。 ·查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。

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MongoDB安装说明以及MongoVUE使用

那么MongoDb的特点呢，官方说明~ MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。...Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。 Map和Reduce。...bin文件里边一般用到的就是那两个文件 mongod.exe用来启动mongodb服务（启动之后你的数据库就可以使用了的意思） mongo.exe用来启动进入数据库（然后你就可以命令操作数据库的意思）...(tip:出现上上图错误的原因，如果重新开启服务还是没有解决的话，还有其他办法） 1.看看mongodb服务有没有开启（或者运行services.msc 来查看服务的开启状态）如果确认开启了 2.看看data

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MongoDB必备知识点全面总结

字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。 3....Bson中，除了基本的JSON类型：string,integer,boolean,double,null,array和object，mongo还使用了特殊的数据类型。...使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或传递空文档( {} )。 projection document 可选。指定要在与查询筛选器匹配的文档中返回的字段（投影）。...若要返回匹配文档中的所有字段，请省略此参数。...默认值为false. sparse boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。

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spring-data-mongodb之MongoTemplate 添加数据

首先创建一个实体类，我们这边用文章来做实体类，定义如下字段 注意实体类要创建在之前配置转换目录的包下面，上篇文章的applicationContent.xml里的配置， base-package路径对了框架才会将实体类与...mongodb中的集合对应起来。...-- 自动扫描以下包的有Doucment注解的类 --> <mongo:mapping-converter id="mappingConverter" base-package="com.cxytiandi.mongo.document...： Document注解标识这是一个文档，等同mysql中的表,collection值表示mongodb中集合的名称，不写默认为实体类名article。...Id注解为主键标识 Field注解为字段标识，指定值为字段名称，这边有个小技巧，之所有spring-data.mongodb中有这样的注解，是为了能够让用户自定义字段名称，可以和实体类不一致，还有个好处就是可以用缩写

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MongoDB ：第二章：系统归纳

字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 主要特点 MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操作起来比较简单和容易。...Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。 Map和Reduce。..._id字段设置为主键 先来三个命令： "show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。...local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合 config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

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Elasticsearch 预处理没有奇技淫巧，请先用好这一招！

c2"]} 这样的, 各位有没有试过用 foreach 和 script 结合使用？...3、什么是数据预处理 一般情况下，我们程序写入数据或者从第三方数据源（Mysql、Oracle、HBase、Spark等）导入数据，都是原始数据张什么样，直接批量同步 ES，写入ES索引化的数据就是什么样...将多个数据源的数据放在一个统一的数据存储中。 数据转换。 将数据转化成适合数据挖掘或分析的形式。 在 Elasticsearch 中，有没有预处理的实现呢？...有相关盲点的同学，可以移步过去过一遍知识点。 Ingest 节点的本质——在实际文档建立索引之前，使用 Ingest 节点对文档进行预处理。...Ingest 节点拦截批量索引和单个索引请求，应用转换，然后将文档传递回单个索引或批量索引API 写入数据。 下面这张图，比较形象的说明的 Elasticsearch 数据预处理的流程。 ?

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