开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

使用Spout写入从Excel读取的数据失败

可能是由于以下原因导致的：

数据格式不匹配：Excel中的数据格式可能与Spout所期望的格式不一致，例如日期格式、数字格式等。在写入数据之前，需要确保数据类型和格式与Spout的要求相符。
数据量过大：如果Excel文件中包含大量数据，可能会导致内存不足或写入速度过慢。可以尝试分批次写入数据，或者使用其他方法将数据转换为更适合处理的格式。
文件路径或权限问题：确保Excel文件的路径正确，并且具有读取权限。如果文件被其他程序占用或处于只读状态，也会导致写入失败。
Spout版本不兼容：检查所使用的Spout版本是否与Excel文件的格式兼容。有时候，Spout可能不支持某些特定的Excel文件格式，需要升级或更换Spout版本。
异常处理不完善：在使用Spout写入数据时，需要适当处理可能出现的异常情况，例如文件不存在、读取错误等。确保在出现异常时能够及时捕获并处理，避免程序崩溃或数据丢失。

对于解决这个问题，可以尝试以下方法：

检查数据格式：确认Excel中的数据格式与Spout的要求相符，可以使用数据转换工具将数据格式进行调整。
分批次写入数据：如果Excel文件中的数据量较大，可以将数据分批次读取并写入，以减少内存压力和提高写入效率。
检查文件路径和权限：确保Excel文件的路径正确，并且具有读取和写入权限。同时，确保文件没有被其他程序占用或处于只读状态。
更新或更换Spout版本：如果确定是Spout版本不兼容导致的问题，可以尝试升级或更换Spout版本，以支持Excel文件的格式。
完善异常处理：在使用Spout写入数据时，添加适当的异常处理机制，捕获并处理可能出现的异常情况，以保证程序的稳定性和数据的完整性。

腾讯云相关产品推荐：

COS（对象存储）：腾讯云对象存储（COS）是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，适用于存储大规模非结构化数据，如图片、音视频、备份、容灾等。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cos
CVM（云服务器）：腾讯云云服务器（CVM）是一种弹性计算服务，提供可调整的计算容量，适用于各类应用场景。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cvm
SCF（云函数）：腾讯云云函数（SCF）是一种事件驱动的无服务器计算服务，无需管理服务器，按需运行代码。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/scf
CDB（云数据库）：腾讯云云数据库（CDB）是一种高性能、可扩展的关系型数据库服务，适用于各类应用场景。了解更多：https://cloud.tencent.com/product/cdb

相关搜索:如何使用Box\Spout读取单行excel表格从web页面读取数据并写入excel。你如何像网站上说的那样高效地使用Spout来读取excel文件？从Excel中的列读取数据使用Firestore从文档中读取数据失败 Python从Excel文件中写入数据从Cassandra 3.9写入和读取数据使用StyleFrame从excel中读取从THREDDS读取netCDF数据失败使用更好的方法读取excel数据使用数据流的DLP从GCS读取并写入BigQuery -只有50%的数据写入BigQuery 使用MATLAB将数据写入单张excel 如何从excel文件中读取数据？如何从Excel中读取A列数据从excel中读取数据并使用新的列PYTHON重写数据从Firebase数据库读取数据失败从Excel读取用于黄瓜功能的数据读取excel数据的js 从嵌套的python字典中读取和写入数据从生产中读取数据(但不写入)的测试环境

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

使用python读取和写入Excel

二、使用介绍 1、导入模块 import xlrd 2、打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')...3、使用技巧获取一个工作表 table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取 table = data.sheet_by_index...table.col_values(i) 获取行数和列数 nrows = table.nrows ncols = table.ncols 循环行列表数据...‍ cell_A1 = table.row(0)[0].value cell_A2 = table.col(1)[0].value 简单的写入...0,0).value #单元格的值' 详细的demo例子大家可以去我的github寻找，那里有一个从Excel中提取中药方子中各个中药剂量最大值和最小值的案例：地址在 https://github.com

1.7K6 0

Excel表格的写入读取

Excel的读取和写入 1.1. 准备 1.2. 简介 1.3. 工作簿 1.3.1. 构造方法 1.3.2. 常用的方法 1.3.3. 例子 1.3.3.1. 读取文件的例子 1.3.3.2....参考文章 Excel的读取和写入准备首先需要导入jar包，请点击这里下载简介我们知道Excel表格在2007之后就不一样了，后缀名变为xlsx，之前的后缀名为xls,因此读取和写入的操作就对应着不同的方式...，但是只是读取和写入的类不同了，思想还是一样的。...(0开始) 便于写入 XSSFRow getRow(int index) 获取指定索引的那一行，便于读取 int getLastRowNum() 获取文件中最后一行的索引，这个通常在读取的时候用到...int getCellType()获取单元格类型可以和常用的单元格类型进行比较，然后使用不同的读取方法读取 XSSFCellStyle getCellStyle() 获取单元格风格对象

1.4K2 0

使用JAVA读取和写入EXCEL文件

Excel的内容，第一维数组存储的是一行中格列的值，二维数组存储的是多少个行 * @param file 读取数据的源Excel * @param ignoreRows 读取数据忽略的行数...，比喻行头不需要读入忽略的行数为1 * @return 读出的Excel中数据的内容 * @throws FileNotFoundException * @throws...public static List getData(File file,int ignoreRows) throws IOException{ //返回所有工作表的数据...Label label = null; String file =writeUrl; try { // 创建可写入的工作簿对象...= null) { // 在工作簿里创建可写入的工作表，第一个参数为工作表名，第二个参数为该工作表的所在位置 WritableSheet

1.7K4 0

使用java进行excel读取和写入

1：添加处理excel的依赖jar包 ? 写入内容的类 ?...：从第二行开始，跳过属性列 Row row = sheet.createRow(j + 1); // 得到要插入的每一条记录...wb; } } 3:读取Excel中的数据，并写入list中 ?...，读取Excel InputStream is = new FileInputStream(file.getAbsolutePath()); // jxl

10.6K1 0

Python读取写入数据到Excel文件

第一步：读取Excel文件 import xlrd # 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook(r'D:\PycharmProjects\reptile\XLSX 工作表...Excel文件提示存文件时不要打开文件要不然会报错 from xlutils.copy import copy """这种是追加写入数据，不清空原有的数据""" workbook1 = xlrd.open_workbook...shtc.write(5, 9, "追加得数33") shtc.write(5, 8, "追加得数44") xlsc.save('XLSX 工作表 - 副本.xlsx') # 保存文件名第四步：通过pandas读取数据...): writer = pd.ExcelWriter(xlsPath) sheetNames = data.keys() # 获取所有sheet的名称 # sheets是要写入的excel工作簿名称列表...) # 保存writer中的数据至excel # 如果省略该语句，则数据不会写入到上边创建的excel文件中 writer.save() if __name__ == '__main__':

831 0

Python读取Excel文件并写入数据库

好方法 Python利用pandas处理Excel数据的应用最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！...但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！...')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.head()#默认读取前5行的数据 print("获取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化输出Excel的行列 1：读取指定的单行，数据会存在列表里面 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表 print("读取指定行的数据：\n{0

3.9K2 0

Python3 读取和写入excel xlsx文件使用openpyxl

参考链接： Python | 使用openpyxl模块写入Excel文件 python处理excel已经有大量包，主流代表有： •xlwings：简单强大，可替代VBA •openpyxl：简单易用，功能广泛...•pandas：使用需要结合其他库，数据处理是pandas立身之本 •win32com：不仅仅是excel，可以处理office;不过它相当于是 windows COM 的封装，新手使用起来略有些痛苦...•DataNitro：作为插件内嵌到excel中，可替代VBA，在excel中优雅的使用python •xlutils：结合xlrd/xlwt，老牌python包，需要注意的是你必须同时安装这三个库 openpyxl...的使用 openpyxl（可读写excel表）专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件，xls和xlsx之间转换容易注意：如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码，请先转成Unicode...可以直接根据单元格的索引直接获得 c = ws['A4'] #读取单元格，如果不存在将在A4新建一个可以通过cell()方法获取单元格(行号列号从1开始) d = ws.cell(row =

3.2K4 0

python读取excel并写入excel_python如何读取文件夹下的所有文件

\\Excel文件实验数据\\sale_january_format_2017.xlsx') 这个方法比较直接,要考虑的问题是日期的格式化处理（2）方法二： #!.../usr/bin/env python3import pandas as pd#读取工作簿和工作簿中的工作表data_frame=pd.read_excel('E:\\研究生学习\\python数据\\...\\python数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\sale_january_2017_in_pandas.xlsx')#使用to_excel将之前读取的工作簿中工作表的数据写入到新建的工作簿的工作表中.../usr/bin/env python3import pandas as pd#读取工作簿和工作簿中的工作表writer_1=pd.ExcelFile('E:\\研究生学习\\python数据\\实验数据...('E:\\研究生学习\\python数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\sale_january_2017_in_pandas.xlsx')#使用to_excel将之前读取的工作簿中工作表的数据写入到新建的工作簿的工作表中

2.7K3 0

12-使用JDBC读取与写入数据

则使用「空格+逗号」进行间隔结果的值，使用「变量名称+_顺序数字」调用实例定义一个, mb提取结果中的手机号码 ?...取值查看全部的运行结果 ? 结果查看使用「调试取样器」查看提取到的内容 ? 调试使用「ForEach控制器」输出全部结果 ?...结果使用JDBC批量造数据思路：循环执行insert语句使用`SQLite`存储数据先连接数据库 ? 连接数据库创建一张表 ? 创建表调用注册接口 ?...注册接口将注册结果插入到数据库中 ? 插入表查看结果 ? 查看结果修改「线程组」的次数为1000次运行后查看数据库 ? 查看结果新建「JDBC Request」 ?...查看结果小结使用数据库的优势：可以指定读取n行，每次操作消耗小使用csv文件每次需要打开整个文件后进行读取

1.2K4 0

Python 读取 Excel 中符合特定条件的数据，并写入新的表格

news_sheet.write(i+1, 1, table.row_values(int(rank_list[i]))[1]) workbook.save('%s-网易新闻.xls' %(data)) 写入符合条件数据后新的表格

1.8K3 0

Python使用pandas读取excel表格数据

导入 import pandas as pd 若使用的是Anaconda集成包则可直接使用，否则可能需要下载：pip install pandas 读取表格并得到表格行列信息 df=pd.read_excel...用df.ix[i,j]读取数据并复制入二维数组中，其中for i in range(0,height)循环表示从下标0到下标height-1（不包含height），得到的输出如下：对代码做一些补充说明...：从DataFrame结构的数据中取值有三种常用的方法： #第一种方法：ix df.ix[i,j] # 这里面的i,j为内置数字索引，行列均从0开始计数 df.ix[row,col] # 这里面的row...比如我上述例子中列索引为表格的第一行{1，2，3，4}，而行索引为读取时自动添加的。经过实验这种情况将会优先使用表格行列索引，也就对应了上面代码中得到的结果。...因此需要达到我们的目的需要设定一下读取时的参数，如下： df = pd.read_excel(filename,index_col=0) # 即指定第一列为行索引 print(df) print('第0

3.2K1 0

使用Process的StandardInput与StandardOutput写入读取控制台数据

开发工具：VS2017 语言：C# DotNet版本：.Net FrameWork 4.0及以上一、为了演示使用程序读取控制台数据，现在需要编写一个控制台程序，代码如下： using System;...以上是必备的应用程序，如果不使用该程序，可以使用System32文件夹下的cmd.exe来当做控制台应用程序；二、将以上生成的程序Test.exe拷贝到D盘根目录下；三、新建一个控制台应用程序（MainConsoleApp...等方法读取标准流数据。...Process.StandardInput.WriteLine：将数据写入标准流； Process.StandardOutput.ReadLine（或ReadToEnd）：从标准流读取数据。...四、该程序将向Test.exe写入数据，并从Test.exe读回数据，这里使用了重定向技术，运行结果如下： ?

3.1K0 0

如何使用Spark Streaming读取HBase的数据并写入到HDFS

Spark Streaming能够按照batch size（如1秒）将输入数据分成一段段的离散数据流（Discretized Stream，即DStream），这些流具有与RDD一致的核心数据抽象，能够与...本篇文章主要介绍如何使用Spark Streaming读取HBase数据并将数据写入HDFS，数据流图如下： [6wlm2tbk33.jpeg] 类图如下： [lyg9ialvv6.jpeg] SparkStreamingHBase...MyReceiver：自定义Receiver通过私有方法receive()方法读取HBase数据并调用store(b.toString())将数据写入DStream。...表数据并将数据写入HDFS * creat_user: Fayson * email: htechinfo@163.com * creat_date: 2018/1/9 * creat_time...的Receiver来查询HBase表中的数据，我们可以根据自己数据源的不同来自定义适合自己源的Receiver。

4.3K4 0

Delphi中使用python脚本读取Excel数据

前段时间，在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据。具体需求是，项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整，功能应该比较简单。...delphi项目方面，需要先修改数据表的封装类，使它能在Python中出现并使用，简单操作数据表。...将表操作基类改成从TComponent中继承过来@_@，目的是为了能在py脚本中直接使用published的属性；新实现一个该基类的包装类，继承自WrapDelphiClasses.TPyDelphiComponent...Python方面，有两个自己写的脚本，其中一个是使用win32com封装Excel操作的pyExcel.py，简陋的代码，够用就行。...从Delphi中取出String如：s1 = deb.DEFZ，s1这时的编码是系统默认字符集(gbk)。在py脚本中使用代码：s1.decode('gbk')进行解码，得到Unicode字符串。

2.3K1 0

python读取excel中的数据

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...import xlrd import xlwt def read_excel(): # 打开文件 workBook = xlrd.open_workbook('data/HanXueLi_201801....获取sheet内容 ## 2.1 法1：按索引号获取sheet内容 sheet1_content1 = workBook.sheet_by_index(0); # sheet索引从0开始 ## 2.2...获取单元格内容的数据类型 # Tips: python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型 [0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error...] print(sheet1_content1.cell(1, 0).ctype); if __name__ == '__main__': read_excel(); 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献

1.8K2 0

python读取excel表格的数据

2.新建一个excel表，然后保存，造数据 ? 3.编写python脚本 ?...= excel.sheets()[0] #打开表格文件中的第一张表格，索引从0开始 nrows = sheet.nrows #获取第一张表格的行数赋值给nrows for i in...range (nrows): #用一个for循环遍历所有的行数 print (sheet.row_values(i)) #打印所有遍历到的行数的内容 print (sheet.col_values...(1)) #打开第一张表格的第二列 4.F5运行，运行结果 ?...5.获取excel中指定行数，列数的内容 ? Print (sheet.cell(1,2)) 运行结果 ?

1.6K3 0

python 读取excel中的数据

应为工作的原因有所接触python，学习过程中找了点有用的东东，分享一下使用xlrd包，它可以运行在所有的平台上。...Windows下载链接： http://download.csdn.net/detail/qianminming/2026756#comment 这意味着你可以在Linux系统上用Python读取Excel...使用示例: 打开工作表 import xlrd wb = xlrd.open_workbook('mywbook.xls') 检查工作表名称 wb.sheet_names() 得到第一个工作表，或者通过索引顺序...或工作表名称 sh = wb.sheet_by_index(0) sh = wb.sheet_by_name(u'Sheet1') 循环行,得到你要索引的列表: for rownum in range...(sh.nrows): print sh.row_values(rownum) 如果你只是想得到第一列： first_column = sh.col_values(0) 索引独立的单元格: cell_A1

2.2K2 0

使用Gembox.SpreadSheet向Excel写入数据及图表

一、GemBox.Spreadsheet工具：该DLL是由GemBox公司开发的基于Excel功能的开发工具，该DLL很轻量，且使用起来很方便，在这里推荐下来来使用。...下载地址： https://pan.baidu.com/s/1slcBUqh 本文就是使用该工具进行Excel的写入操作。...二、创建Excel 为了能使用该DLL，必须在调用前写入以下代码： SpreadsheetInfo.SetLicense("FREE-LIMITED-KEY"); 创建Excel文件如下： ExcelFile...”的数据表格。...，但如下写入单元格呢，其实方法很简单，如下： sheet.Cells["A1"].Value= 内容以上没有加双引号的原因是：内容不一定是字符串，有可能是数字、日期等。

1.6K0 0

使用Gembox.SpreadSheet向Excel写入数据及图表

（版本：37.3.30.1185）一、GemBox.Spreadsheet工具：该DLL是由GemBox公司开发的基于Excel功能的开发工具，该DLL很轻量，且使用起来很方便，在这里推荐下来来使用...下载地址： https://pan.baidu.com/s/1slcBUqh 本文就是使用该工具进行Excel的写入操作。...二、创建Excel 为了能使用该DLL，必须在调用前写入以下代码： SpreadsheetInfo.SetLicense("FREE-LIMITED-KEY"); 创建Excel文件如下： ExcelFile...”的数据表格。...，但如下写入单元格呢，其实方法很简单，如下： sheet.Cells["A1"].Value= 内容以上没有加双引号的原因是：内容不一定是字符串，有可能是数字、日期等。

1.7K1 0

SparkDSL修改版之从csv文件读取数据并写入Mysql

._ import org.apache.spark.storage.StorageLevel /** * 电影评分数据分析，需求如下： * 需求1：查找电影评分个数超过50,且平均评分较高的前十部电影名称及其对应的平均评分...SparkSession = createSparkSession(this.getClass) import spark.implicits._ /* 分析需求可知，三个需求最终结果，需要使用事实表数据和维度表数据关联....master(master) .config("spark.sql.shuffle.partitions", "2") .getOrCreate() } /** * 读取...且平均评分较高的前十部电影名称及其对应的平均评分 val top10FilesDF: DataFrame = top10Films(dataframe) //printConsole(top10FilesDF...插入数据 iter.foreach{row => // 设置SQL语句中占位符的值 accept(pstmt, row) // 加入批次中 pstmt.addBatch

1.8K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭