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从链表删去总和值连续节点(哈希

题目 给你一个链表头节点 head,请你编写代码,反复删去链表由 总和 值 0 连续节点组成序列,直到不存在这样序列为止。 删除完毕后,请你返回最终结果链表头节点。...你可以返回任何满足题目要求答案。 (注意,下面示例所有序列,都是对 ListNode 对象序列化表示。)...示例 2: 输入:head = [1,2,3,-3,4] 输出:[1,2,4] 示例 3: 输入:head = [1,2,3,-3,-2] 输出:[1] 提示: 给你链表可能有 1 到 1000...对于链表每个节点,节点值:-1000 <= node.val <= 1000....哈希 建立包含当前节点前缀和sumKey,当前节点指针Value哈希 当sum在哈希存在时,两个sum之间链表可以删除 先将中间要删除段哈希清除,再断开链表 循环执行以上步骤 ?

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Hudi原理 | Apache Hudi 典型应用场景介绍

1.近实时摄取 将数据从外部源如事件日志、数据库提取到Hadoop数据湖是一个很常见问题。...在大多数Hadoop部署,一般使用混合提取工具并以方式解决该问题,尽管这些数据对组织是非常有价值。 对于RDBMS摄取,Hudi通过Upserts提供了更快负载,而非昂贵且低效批量负载。...例如你可以读取MySQL binlog日志或Sqoop增量导入,并将它们应用在DFS上Hudi,这比批量合并作业或复杂手工合并工作流更快/更高效。...对于像Cassandra / Voldemort / HBase这样NoSQL数据库,即使规模集群不大也可以存储数十亿行数据,此时进行批量加载则完全不可行,需要采用更有效方法使得摄取速度与较频繁更新数据量相匹配...Hudi可以通过以下方式再次有效地解决此问题:将Spark Pipeline 插入更新输出到Hudi,然后对表进行增量读取(就像Kafka主题一样)以获取新数据并写入服务存储,即使用Hudi统一存储

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助力工业物联网,工业大数据之服务域:项目总结【三十九】

需求三:未来自动化加油机设备做数据准备 获取所有用户和车辆信息来实现自动化加油管理 具体需求 运营分析:呼叫中心服务单数、设备工单数、参与服务工程师个数、部件消耗与供应指标等...数据来源:使用Sqoop从Oracle同步采集 存储设计:Hive分区,avro文件格式存储,保留3个月 DWD:明细数据层:对ODS层数据根据业务需求实现ETL以后结果:ETL以后事务事实...DIM:存储维度数据 数据内容:存储所有业务维度数据:日期、地区、油站、呼叫中心、仓库等维度 数据来源:对DWD明细数据抽取维度数据 存储设计:Hive普通,orc文件 + Snappy压缩...,解决基于传统数据存储架构无法解决问题而开发大数据项目。...8.负责使用sparksql进行数据应用层指标进行分析。

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数据搬运组件:基于Sqoop管理数据导入和导出

通常数据搬运组件基本功能:导入与导出。 鉴于Sqoop是大数据技术体系组件,所以关系型数据库导入Hadoop存储系统称为导入,反过来称为导出。...二、环境部署 在测试Sqoop组件时候,起码要具备Hadoop系列、关系型数据、JDK等基础环境。 鉴于Sqoop是工具类组件,节点安装即可。...HDFS默认路径下; 第二步:把临时目录数据迁移到hive; ?...6、导入HBase组件 当前hbase集群版本是1.3,需要先创建好,才能正常执行数据导入: sqoop import --connect jdbc:mysql://hop01:3306/sq_import...四、数据导出案例 新建一个MySQL数据库和,然后把HDFS数据导出到MySQL,这里就使用第一个导入脚本生成数据即可: ?

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Hudi使用场景

近实时摄取 Hudi对各种数据摄取都有很多优点。能够帮助合并DFS上最小文件。这有助于解决HDFS和云存储小文件问题,显著提高查询性能。...Hudi增加了非常需要原子提交新数据能力,使查询永远看不到部分写入,并帮助摄取从失败优雅地恢复。...将OLTP源(如事件日志、数据库、外部源)数据吸收到data Lake是一个常见问题,不幸是,这个问题只能通过使用混合吸收工具以方式解决。...使用类似Debezium或Kafka Connect或Sqoop增量导入工具并将它们应用到DFS上等价Hudi是很常见。...数据删除 Hudi还提供了删除存储在数据湖数据能力,更重要是通过Merge on Read类型提供了有效方法来处理基于user_id(或任何辅助键)随机删除所导致写放大。

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Sqoop-1.4.4工具import和export使用详解

Sqoop可以在HDFS/Hive和关系型数据库之间进行数导入导出,其中主要使用了import和export这两个工具。这两个工具非常强大,提供了很多选项帮助我们完成数据迁移和同步。...果指定列为字符串类型,使用指定字符串替换值null该类列值 --null-non-string 如果指定列为非字符串类型,使用指定字符串替换值null该类列值 下面,我们通过实例来说明,在实际如何使用这些选项...而且,变量$CONDITIONS必须在WHERE语句之后,供Sqoop进程运行命令过程中使用。上面的--target-dir指向其实就是Hive存储数据目录。...使用验证配置选项 数据导出工具export export工具,是将HDFS平台数据,导出到外部结构化存储系统,可能会为一些应用系统提供数据支持。...首先,我们准备几个,MySQL数据库tag_db,里面有两个,定义如下所示: 01 CREATE TABLE tag_db.users ( 这两个存储是基础数据,同时对应着Hive如下两个

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助力工业物联网,工业大数据项目之数据采集

AM,所有资源使用必须小于AM进程资源 Uber模式条件不满足,不执行Uber模式 Uber模式,会禁用推测执行机制 小结 了解MRUber模式配置及应用 04:Sqoop采集数据格式问题 目标...:掌握Sqoop采集数据时问题 路径 step1:现象 step2:问题 step3:原因 step4:解决 实施 现象 step1:查看OracleCISS_SERVICE_WORKORDER数据条数...默认换行符是特殊字符 Oracle数据列如果出现了\n、\r、\t等特殊字符,就会被划分为多行 Oracle数据 id name age 001 zhang\nsan 18 Sqoop...列式存储,Schema存储在footer,不支持schema evolution,高度压缩比并包含索引,查询速度非常快 ParquetFile 列式存储,与Orc类似,压缩比不如Orc,但是查询性能接近...格式特点 优点 二进制数据存储,性能好、效率高 使用JSON描述模式,支持场景更丰富 Schema和数据统一存储,消息自描述 模式定义允许定义数据排序 缺点 只支持Avro

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助力工业物联网,工业大数据项目介绍及环境构建【一】

,分派工:联系站点主管,站点主管分配服务人员 step3:服务人员确认工和加油站点信息 step4:服务人员在指定日期到达加油站,进行设备检修 step5:如果安装或者巡检服务,安装或者巡检成功,...step9:呼叫中心会定期对该工工程师服务做回访 小结 掌握加油站设备维护主要业务流程 工分析、费用分析、物料分析、回访分析 05:技术选型 目标:掌握加油站服务商数据运营平台技术选型...开发方式【面向】 对数据仓库结构化数据做处理分析 场景:统计分析 开发方式 DSL:使用函数【DSL函数 + RDD函数】 SQL:使用SQL语句对表进行处理...、SQL Monitor等 性能优越:支持SQL大量连接、子查询、集合运算,长度可达上千行 数据量大:相比较于其他数据库,Oracle支持千万级别以上数据高性能存储 高可靠性:基于Oracle自带...环境测试 实施 大数据平台中自己管理MySQL:两台机器 存储软件元数据:Hive、Sqoop、Airflow、Oozie、Hue 存储统计分析结果 注意:MySQL没有使用Docker

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企业级数据迁移(sqoop建议收藏)

数据导出/迁移概念 在做数据导出之前,我们看一下已经完成操作:数据分析阶段将指标统计完成,也将统计完成指标放到Hive数据,并且指标数据存储到HDFS分布式文件存储系统。...指标统计完成之后,我们最终是想将我们指标数据做成可视化大屏进行展示,Hive数据无法、很难直接连接到JavaWeb或者EE技术直接进行数据展示。...Hive数仓指标数据都存储在HDFS分布式文件存储系统,如果想要将Hive数据导出,有以下几种导出方式:(1)使用insert命令导出数据到一个目录 (2)HDFS相关命令:hdfs dfs -...(3)sqoop也是使用命令进行数导入和导出,只不过底层也是会翻译成为MR程序执行。...sqoop导出只有一种命令,就是将Hive/HDFS数据导出到Mysql。因为hive存储数据也在HDFS上存储着,所以HDFS导出和Hive导出命令一致

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大数据平台-数据采集和集成技术和工具整理

Sqoop主要用于在Hadoop(Hive)与传统数据库(mysql、postgresql...)间进行数传递,可以将一个关系型数据库(例如 :MySQL ,Oracle ,Postgres等)数据导进到...我们自己当前研发和使用DIP大数据集成平台,也是在DataX底层引擎基础上扩展了数据源配置,数据对象定义和管理,数据调度和任务管理,日志监控等功能。...对于DataX和Sqoop实际在节点测试情况来看,两者在性能上差距并不明显。...将源数据库数据进行导出,使用Sql或DB原生导出命令直接导出txt文件,字段以分隔符进行分隔。...简单来说就是采集过来数据不是简单导入到目标存储,而是对采集到数据进行实时处理和加工,将处理完成后中间结果存储到目标库。 比如当前谈得比较多SparkStream流式计算框架。

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助力工业物联网,工业大数据之ODS层及DWD层建表语法【七】

ODS层及DWD层构建 01:课程回顾 一站制造项目的数仓设计几层以及每一层功能是什么?...数据来源:业务系统 ERP:公司资产管理系统、财务数据 工程师信息、部件仓储信息 CISS:客户服务管理系统 工信息、站点信息、客户信息 呼叫中心系统 来电受理信息...技术选型:Sqoop 问题:发现采集以后生成在HDFS上文件行数与实际Oracle数据行数不一样,多了 原因:Sqoop默认将数据写入HDFS以普通文本格式存储,一旦遇到数据如果包含了特殊字符...\n,将一行数据解析多行 解决 方案一:Sqoop删除特殊字段、替换特殊字符【一般不用】 方案二:更换其他数据文件存储类型:AVRO 数据存储:Hive 数据计算:SparkSQL...默认:/user/hive/warehouse/dbdir/tbdir TBLPROPERTIES:指定一些额外一些特殊配置属性 小结 掌握Hive建表语法 05:Avro建表语法

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写入 Hudi 数据集

这一节我们将介绍使用DeltaStreamer工具从外部源甚至其他Hudi数据集摄取新更改方法, 以及通过使用Hudi数据源upserts加快大型Spark作业方法。...从Kafka摄取新事件,从Sqoop、HiveIncrementalPuller输出或DFS文件夹多个文件 增量导入 支持json、avro或自定义记录类型传入数据 管理检查点,回滚和恢复 利用...从Kafka和DFS摄取数据示例配置在这里:hudi-utilities/src/test/resources/delta-streamer-config。...通过确保适当字段在数据集模式可以为空,并在将这些字段设置null之后直接向数据集插入更新这些记录,即可轻松实现这一点。...对于具有大量更新工作负载,读取时合并存储提供了一种很好机制, 可以快速将其摄取到较小文件,之后通过压缩将它们合并为较大基础文件。

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硬核 | Sqoop入门指南

Hadoop Map 任务将数据从数据存储空间(数据仓库、系统文档、关系型数据库)导入 HDFS/HBase供数据分析使用,同时数据分析人员也可以使用 Hive 对这些数据进行挖掘。...注意:Sqoop 只负责数据传输,不负责数据分析,所以只会涉及 Hadoop Map 任务,不会涉及 Reduce 任务 3、Sqoop数据导入过程 Sqoop数据导入过程:从读取一行行数据记录...(2)Sqoop生成一个与名相同记录容器类,记录容器类完成数据序列化和反序列化过程,并保存每一行数据。...(5)Sqoop启动Map作业在数据导入过程,会通过JDBC读取数据库内容,此时Sqoop生成记录容器类同样提供反序列化功能。...Canal)》 小结 本篇文章主要从架构角度出发,让大家理解Sqoop数据导入/导出详细过程,并学会Sqoop安装配置与常用命令,最后通过一个小实践大家展示了Sqoop使用

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大数据【企业级360°全方位用户画像】业务数据调研及ETL

其中数据源存储在业务系统数据库:MySQL 数据库,采用SQOOP全量/增量将数据抽取到HDFS(Hive),通过转换为HFile文件加载到HBase。 ? 思考?...1.2、结构 电商系统四张结构如下,数据存储在MySQL数据库(为了方便模拟业务数据,存储MySQL)。...使用Sqoop将MySQL数据库数据导入到Hive(本质就是存储在HDFS上),具体命令如下。...直接导入 可以使用SQOOP将MySQL数据导入到HBase,指定名称、列簇及RowKey,范例如下所示: /export/servers/sqoop/bin/sqoop import...,注意格式 5、--column-family hbase列族 2.3、HBase ImportTSV ImportTSV功能描述: 将tsv(也可以是csv,每行数各个字段使用分隔符分割

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sqoop 常用命令整理(一)

,超过这个值就存储在_lobs子目录当中   它们采用大对象做过优化存储格式,最大能存储2^63字节数据,我们可以用--inline-lob-limit参数来指定每个lob文件最大限制是多少...  如果设置0,则大对象使用外部存储   13.分隔符、转移字符   下面的这句话   Some string, with a comma.   ...空值处理   sqoop会自动把NULL转换为null处理,但是hive默认是把\N来表示null,因为预先处理不会生效   我们需要使用 --null-string 和 --null-non-string...          是否把作为rowkey列也加到行数据当中,默认是false   20.例子 #指定列 $ sqoop import --connect jdbc:mysql://db.foo.com...jdbc:mysql://db.foo.com/corp --table EMPLOYEES \ --direct #使用sequencefile作为存储方式 $ sqoop import -

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大数据架构模式

数据分析和存储:许多大数据解决方案分析准备数据,然后以结构化格式提供处理后数据,可以使用分析工具进行查询。...或者,可以通过低延迟NoSQL技术(如HBase)或交互式Hive数据库来表示数据,后者分布式数据存储数据文件提供元数据抽象。Azure SQL数据仓库大规模、基于云数据仓库提供托管服务。...大数据解决方案通常依赖于将所有静态数据存储在一个集中数据库。保护对这些数据访问是很有挑战性,尤其是当这些数据必须被多个应用程序和平台摄取使用时。 最佳实践 利用并行性。...根据与处理计划匹配时间周期划分数据文件和数据结构(如表)。这简化了数据摄取和作业调度,并使故障排除更加容易。此外,Hive、U-SQL或SQL查询中使用分区可以显著提高查询性能。...使用这种方法,数据在分布式数据存储处理,将其转换为所需结构,然后将转换后数据移动到分析数据存储。 平衡使用和时间成本。

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【知识】ETL大数据集成工具Sqoop、dataX、Kettle、Canal、StreamSets大比拼

主要用于在Hadoop与关系型数据库之间进行数据转移,可以将一个关系型数据库(MySQL ,Oracle等)数据导入到HadoopHDFS,也可以将HDFS数据导出到关系型数据库。...很多大型互联网项目生产环境中使用,包括阿里、美团等都有广泛应用,是一个非常成熟数据库同步方案,基础使用只需要进行简单配置即可。...和Datax区别 2.6.1 特点对比 1、sqoop采用map-reduce计算框架进行导入导出,而datax仅仅在运行datax台机器上进行数抽取和加载,速度比sqoop慢了许多; 2、sqoop...只可以在关系型数据库和hadoop组件之间进行数据迁移,而在hadoop相关组件之间,比如hive和hbase之间就无法使用。...而TDHhyperbasehbase版本0.98.6,所以也不支持TDHHyperbase。

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Apache Doris取代ClickHouse、MySQL、Presto和HBase

但随着业务发展,面临两个方面的挑战: 为了支持跨连接和点查询,用户需要星型模式,这在 ClickHouse 很难实现。 保险合同变更需要在数据仓库实时更新。...在 ClickHouse ,通过重新创建一个平面来覆盖旧表来完成,但速度不够快。 MySQL 计算完成后,数据指标存储在 MySQL 。...一方面,更简单数据架构使得维护更容易;另一方面,开发者不再需要在数据服务 API 中加入实时和离线数据。 用户还可以使用 Doris 省钱,因为它支持分层存储。...它允许用户将大量很少访问历史数据放入对象存储,这样囤积数据成本要低得多。 更高效率 Apache Doris QPS 可以达到万级,毫秒级响应数十亿点查询,面对客户查询也能轻松应对。...在数据查询方面,它同时支持星型模式和平面聚合,因此在麻烦多表连接和大型查询中都可以提供高性能。

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Sqoop1.4.7实现将Mysql数据与Hadoop3.0数据互相抽取

细心你可能会发现,使用--hbase-bulkload参数会触发MapReducereduce任务。 执行数据导入过程,会触发 MapReduce 任务。...将Hadoop数据导出到Mysql Sqoop export 工具将一组文件从 HDFS 导出回 Mysql 。目标必须已存在于数据库。根据用户指定分隔符读取输入文件并将其解析一组记录。...在“更新模式”Sqoop 将生成 UPDATE 替换数据库现有记录语句,并且在“调用模式”下,Sqoop 将为每条记录进行存储过程调用。...HBase 数据,当创建适配于 hive_hbase 外部 Hive 内部时,指定行格式 “,” 。...总结 使用 Sqoop import / export 命令,可以实现将关系型数据库数据与 Hadoop 数据进行相互转化,其中一些转化细节,可以指定参数实现。

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