StepAIC是一种基于信息准则的变量选择方法,用于在统计模型中选择最佳的预测变量子集。它通过逐步添加或删除变量来构建模型,并使用信息准则(如AIC)来评估模型的拟合优度和复杂度。StepAIC的目标是找到一个具有最小AIC值的模型,以平衡模型的拟合优度和复杂度。
StepAIC的应用场景包括但不限于以下几个方面:
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