是否有可能在SymPy中找到从U(0，1)到X的变换表达式？import sympy.stats as statp = sp.Piecewise( (x + 1, (-1. <= xstat.sample(X)
# TypeError: ob
浏览 0提问于2018-07-22得票数 1
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两个U(0,1)随机变量，X1和X2，以及最大(2，X1)+X2的方差。>>> from sympy import symbols,
浏览 2提问于2017-09-24得票数 1
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Wikipedia给出的使用逆变换方法生成泊松分布随机变量的算法是： init:while u > s do: p ← p * λ / x.s ← s + p.
return x</e
浏览 2提问于2019-03-30得票数 0
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如何计算随机变量的条件期望？我读了并试着：v = Uniform("v",0,1)这将正确返回1/2，但随后：返回NaN。我也试过：它返回1/2，这是不正确的(应该是3/4)。
我做错了什么？
浏览 5提问于2017-09-19得票数 2
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我有一些使用scipy.stats的随机变量，如下所示：x1 = st.uniform()现在我想根据以前的随机变量生成另一个随机变量，并对新的随机变量进行一些计算，如var。假设我希望新的随机变量类似于max(2, x1) + x
浏览 1提问于2016-10-16得票数 1
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R中经验CDF与理论CDF的比较
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我想用R来检验“概率积分变换”定理。让我们假设X是一个带有lambda = 5的指数随机变量。我想检查随机变量U = F_X = 1 - exp(-5*X)是否具有均匀的(0,1)分布。你会怎么做？我会这样开始：lambda <- 5u <- 1
浏览 47提问于2019-10-26得票数 0
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用绘制高斯随机变量
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我想画npts随机变量分布为一个高斯平均mu和色散西格玛。我知道如何在Numpy做这个：print(np.std(x), np.mean(x))这也应该可以通过逆变换(从均匀分布开始)使用scipy.special.erfinv：然而，我不知道如
浏览 6提问于2016-08-03得票数 0
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假设我有一个定义为函数f的任意概率分布函数，例如： using Random, Distributions
f = θ -> x -> (0 <= x <= 1
浏览 25提问于2021-08-16得票数 2
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(免责声明:我曾想过在math.statsexchange上发布这篇文章，但发现类似的问题被移到了这里，所以我来了)我用fft/ifft来确定随机变量和的概率分布。例如，我有两个均匀的概率分布，在最简单的情况下，在区间0,1上有两个均匀分布。
% take
浏览 0提问于2013-11-21得票数 2
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守则如下：import numpy as npy = np.arange(128) x[i].uniform_(-y[i], y[i])
可以用类似于数组切片的方法替换for循环吗？
浏览 2提问于2022-03-15得票数 3
我有一个需要生成的数字的给定PDF：p(z) =N (1 + (1-z)^2) /z
其中，z从一些最小的z0限制到1和适当的N以进行规范化。我需要生成一个数字，在这个分布之后，我甚至不知道从哪里开始。我四处搜索，但只找到了PDF是离散值，而不是连续值的解决方案。我已经在numpy和scipy中搜索了已经实现的方法，但是我没有发现任何有用的东西，但我可能遗漏了一些东西。
浏览 3提问于2022-06-20得票数 1
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我想在matlab中生成一个高斯分布和均匀分布的数字。我知道这个函数randi和rand()，但它们都是正态(高斯)分布。如何生成均匀分布的随机数？
浏览 1提问于2012-12-13得票数 5
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我正在使用PyMC3，并且不确定如何将某些变量标记为“观察”。在一个简单的例子中，我可以在0，1上将两个输入变量建模为一个均匀分布。我知道第三个“输出”随机变量等于两个输入的乘积，假设我观察到第一个输入是1，输出是0。然后，我想使用PyMC3来预测第二个输入，在这种情况下，输入必须是0。我不清楚如何告诉PyMC3输出是被观察到的，因为它是数学表达式的结果，而不是从构造函数显式创建的
浏览 2提问于2020-08-15得票数 4
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我想知道如何使用“基本运算”对随机变量进行建模。我所知道的唯一的随机函数，至少对于C语言来说，是rand()，以及用于播种的srand。在线上可能存在一些包，但假设我想自己实现它。我不知道是否有其他非常常见的随机函数，但如果没有，让我们继续使用rand()和C语言。
rand()允许我伪随机地生成从0到RAND_MAX的int。然后，我可以使用mod获得某个范围内的int。我还可以
浏览 1提问于2017-02-21得票数 4
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我想创建一个MySQL用户定义函数，其形式为: sample_gaussian( mean，stdev)，它返回从高斯分布中采样的单个随机化值，该值具有用户输入参数的平均值和标准差。MySQL已经有一个返回随机数的函数rand()，所以我只需要知道一些伪代码就可以约束/转换该值，使其符合正确的分布。有什么建议吗？顺便说一句，这是我的第一个堆栈溢出问题，所以如果这个问题对这个网站的用户要求太多，请原谅。
浏览 5提问于2010-03-02得票数 5
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在R中，我想生成一个离散随机变量的随机样本：X，其中：P(X=a)=P(X=-a)=1/2。我一直在网上搜索一个函数，但似乎没有直接的功能。
浏览 10提问于2014-04-04得票数 16
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我正在阅读谢尔顿·M·罗斯(SheldonM.Ross)的“Section4.2 in Simulation (2006, 4ed., Elsevier)”，其中引入了用逆变换方法生成泊松随机变量。, i=0,1,...和F(i)=P(X<=i)=Σ_{k=0}^i pi分别表示为泊松的PDF和F(i)=P(X<=i)=Σ_{k=0}^i pi，可通过R中的dpois(x,lambda)和ppois泊松的
浏览 3提问于2021-10-16得票数 2
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我有一份清单：我正在尝试将列表的内容绑定到n(=3)桶中，以各种可能的方式给出(订单并不重要)：[[],[1],[0]],[[],[],[0,1]],[[0],[],[1]],[[1],[],[0]],到目前为止，我一直在使用sympy.utilities.iterabl
浏览 13提问于2015-05-26得票数 2
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