我试图使用Sympy来集成一个函数，但在包含PFunction定义的行上得到了“无效语法”错误。我用一个更简单的函数尝试了完全相同的语法(即.x^2)使用方法1，它很好地解决了这个问题，那么问题出在哪里呢？我也尝试了方法2，但同样的问题仍然存在。方法1： from sympy.interactive import printingimport numpy asnp
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浏览 19提问于2019-12-05得票数 0
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我使用Sympy来集成一个Sympy矩阵，其组件依赖于变量(x，y)。对于单个变量x (或y)进行集成，并返回期望矩阵，该矩阵的分量是原始向量的分量的积分。import sympy as spdisplay(V)
# This works还是我对带有矩阵类型的双积分使用了错误的语法？这种语法
浏览 6提问于2022-03-23得票数 0
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我正在尝试使用.exe将python代码转换为windows cx_freeze。当我使用命令行运行setup.py时，它将像往常一样运行，然后只返回无效的语法。该程序使用tkinter模块以及同情，我相信是后者造成了问题。任何解决方案都将不胜感激。下面是这个过程在停止之前的最后一部分。LoadMo module.code = compile(codeString, path, "exec")
File "C:\Python33\lib
浏览 4提问于2014-01-09得票数 1
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假设集成一个函数从负无穷大到不动点a，除非声明k1为正，否则积分函数不会给出确切的结果。简单的解决办法是在使用之前将positive=True放在参数中，即但是，我遇到了另一组名为的函数。
和是一种安静的强大语法。我试着使用.evalf()，但它仍然不起作用。
浏览 0提问于2018-03-21得票数 1
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使用MTH229，您可以计算具有不同可能性的积分。但是，如果我想根据一个常量来计算一个呢？ 例如： integrate(x->x^3, 0, 1) 效果很好。注1:我在这里使用了一个非常简单的函数来积分，我需要的是一个具有其他次数和更复杂系数的多项式。 注2:因此，我只使用了一个常量C，但实际上，我有几个常量，C1, C2, C3等等。任何Julia包都可以正常工作:) 编辑:实际上，我正在寻找的是在Python-Scipy中计算一个带有尽可能多的参数的积分，但是使用精确的表达式(而不是像下图那样在0和1范围内求值
浏览 51提问于2019-06-03得票数 0
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我正在尝试与Sympy进行以下集成：sp.var('a e nu lamb omeg')如何使用Sympy获得相同的功能？为什么这不是自动发生的？
浏览 2提问于2017-02-05得票数 0
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我正在使用SymPy function integral_steps构建一个工具，就像SymPy Gamma一样，当您要求它集成一个函数时，它会显示集成步骤。我正在进行的工作可以在上找到。ExpRule(base=E, exp=_u, context=exp(_u), symbol=_u), context=exp(sin(x))*cos(x), symbol=x)
context字段告诉我们要集成的函数是exp(sin(x))*cos(x)，并且规则
浏览 23提问于2018-09-06得票数 0
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如何提示逆高斯方程的积分
、、、
逆高斯PDF在Wolfram Alpha 上的符号积分from __future__ import divisionig_cdf = integrate(ig_pdf, x, conds='none')是否有办法使其工作，并产生一个封闭的形式集成我如何提示Sympy使用特定的集成规则，例如“按部件<em
浏览 0提问于2017-08-23得票数 4
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我需要在C++中进行分析集成。例如，我应该像这样集成表达式：exp[I(x-y)]，I是一个虚数。我试过，但它只能积分多项式。我也尝试过。它可以集成sine、cosine或exp(x)和ln(x)等功能，但功能不是很强大。例如，它不能集成使用Mathematica或通过分块集成就能轻松获得的x*ln(x)。在C++中，有没有其他工具或库能够像解析积分一样进行符号计算？
浏览 5提问于2012-07-04得票数 14
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我编写的代码看起来可能很愚蠢，因为它是一个派生函数的集成。因为它是我正在编写的关于声学分析的其他代码的基本基础。这个分析包含了乘法中不同的导数函数的积分。为此，我使用SciPy进行集成，使用渐近进行区分。但是它给出了一个显示TypeError的错误(“无法将表达式转换为浮点数”)。下面是我写的代码。希望能找到解决办法。import sympyfrom scipy.integrate import quad
va
浏览 3提问于2022-02-06得票数 0
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我需要对g进行x上的数值集成，比如from 0. to 100. (在实际情况下，积分没有精确的解)，在我目前的方法中，我必须对g中的每个元素进行lambdify，然后单独集成它。我使用quad进行元素级集成，如：for (i,j), func_sympy in ndenumerate(g_sympy):func = lambdify( (x), fu
浏览 6提问于2013-06-12得票数 15
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在中，它就像：这可以通过使用属性进行分析，
from scipy.special import hankel2x = sp.Symbol('x')
SympifyError跟踪(最近一次调用)在() 1中的导入渐近为sp2x= sp.Symbol('x'
浏览 4提问于2016-01-29得票数 3
是否有任何免费的在线和/或离线替代的逐步解决方案功能的Wolfram Alpha Pro，可以在手机上使用？早些时候有SymboLab。
浏览 0提问于2018-02-25得票数 13
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我正在尝试集成sympy，但使用numpy进行了双重检查。对于numpy版本生成的n=1，此集成的正确答案是0。但是应该有相同答案的渐近式版本却没有。谁能告诉我渐近式版本出了什么问题？import numpy as np
An = quad(F_An,0,T)[0]
An = (2/T)
浏览 4提问于2020-04-22得票数 0
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功能我试过的是：Nc,Ns,Tc,Ysc,theta,theta_star,t,dt,sigma_s,measured,simulated=sympy.symbols(' Nc Ns Tc Ysc theta theta_star t dt sigma_s measured simulated ')
chi=(1/2*Nc*Ns) * sympy.mpmath.nsum( 1 / Tc * sympy.integrate( ((sim
浏览 0提问于2016-02-08得票数 1
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上面所有的语法都使用sympy包，所以我首先定义了x,y = symbols('x r')。我之所以使用符号变量，是因为它在视觉上似乎更容易，将r作为变量保留到最后，当我绘制它并给它分配一个数值时。
唯一的其他选择是先验地定义r的值并为每个值找到积分吗？
浏览 1提问于2018-02-21得票数 4
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我可以使用open (‘problems.txt s.txt’，mode='r')打开文件。但是如何继续同情呢？我在跟踪错误
我正在使用Python 3.4.2
浏览 2提问于2015-06-17得票数 0
我需要集成exp(-c1*r)，对于从0到无穷大的'r'，其中'c1'和'r'是符号。from sympy import *
c1 = Symbol('c1', positive=True)
r = Symbol
浏览 0提问于2015-08-09得票数 0
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在Mathematica中，可以防止系统在输入表达式时对其进行简化。语法如下：有没有可能用SymPy做类似的事情？
浏览 0提问于2016-10-26得票数 3
truth value of Relational")我的代码如下：final1[str(k_final)]=ss
我运行这段代码，它不能解决显示init()函数在确定if es>=ey:时存在一些问题，详细的错误显示如下： File "E:\anaconda\lib\
浏览 0提问于2018-05-16得票数 0
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