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沙龙
1
回答
使用
TF
ImageGenerator
训练
模型
时
的
UnidentifiedImageError
tensorflow
、
image-processing
、
keras
、
deep-learning
我正在运行一个包含21250张图片
的
二进制分类器(两个类别的图片总数)。我
的
批大小是425,步数是50。当我运行
模型
时
,我得到了以下错误: UnknownError: 2 root error(s) found.(0) Unknown:
UnidentifiedImageError
: cannot identify image file <_io.BytesIO object at 0x0000019FA183C8B0> Traceback (most recent call last):
浏览 58
提问于2020-10-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
为什么举重只适用于
训练
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
调用fit函数后,我可以看到
模型
在
训练
中收敛,但在调用评估方法之后,它
的
作用就好像
模型
根本没有做过拟合一样。最好
的
例子是在下面,我
使用
培训生成器进行培训和验证,并得到不同
的
结果。import tensorflow as
tf
浏览 2
提问于2021-11-24
得票数 0
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1
回答
model.fit_generator中用于
训练
数据集
的
错误
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
I正在
训练
一个卷积神经网络来分类11类特定语言
的
11个不同
的
字符(古吉拉特语)。下面是我
的
代码:
tf
.keras.layers.Flatten(),
tf
.keras.layers.Dense(128, acti
浏览 2
提问于2020-09-01
得票数 0
1
回答
如何解决加载
模型
以获得新预测
的
问题?
python
、
tensorflow
、
keras
、
model
、
save
我
训练
了一个
模型
并将它保存为import os model.save(''),我想
使用
我
的
模型
对新
的
测试集进行预测,所以我用model =
tf
.keras.models.load_model('')加载它它向我展示了在加载Keras
模型
时
检测到
Tf
2.5之前保存
的
这个waring (WARNING:tensorflow:SavedModel。请确保
使
浏览 2
提问于2021-08-26
得票数 3
3
回答
如何
使用
二进制文本分类器(
使用
支持向量机与
TF
构建)来分类新
的
文本文档?
classification
、
svm
、
text
我已经建立了二进位文本分类器
使用
支持向量机对
TF
-以色列国防军
的
新闻文章(体育:非体育)。我是不是遗漏了什么?我认为,虽然支持向量机在
TF
-国防军上取得了很好
的
效果,但不能用于生产. 还
浏览 0
提问于2017-03-31
得票数 1
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1
回答
基于Tensorflow ssd_mobilenet_v1_android_export.pb
模型
的
迁移学习
android
、
tensorflow
、
object-recognition
我想让
TF
检测,Tensorflow Android演示应用程序之一,只识别相机框中
的
一组受限制
的
定制对象(例如苹果、梨、橘子和香蕉),在识别的物体周围画框。在TensorFlow为诗人编写
的
代码之后,我已经成功地重新培训了mobilenet_v1_0.50_224
模型
,并且成功地替换了
TF
分类器中
使用
的
原始tensorflow_inception_graph.pb但在
TF
检测方面,它
使用
的
是ssd
浏览 1
提问于2017-12-09
得票数 0
1
回答
Tensorflow.js中
的
内存泄漏:如何管理
使用
tf
.data.generator创建
的
大型数据集
的
内存?
javascript
、
node.js
、
machine-learning
、
memory-leaks
、
tensorflow.js
我
的
代码中有一个明显
的
内存泄漏,导致我
使用
的
内存在40-60秒内从5gb下降到15.7gb,然后用OOM错误使我
的
程序崩溃。我相信,当我创建张量来形成数据集
时
,而不是在
训练
模型
时
,就会发生这种情况。我
的
数据包括25,000张本地存储
的
图像。因此,我
使用
内置
的
tensorflow.js函数
tf
.data.generator(生成器)描述了来创建数据
浏览 4
提问于2021-10-02
得票数 2
回答已采纳
3
回答
ValueError:(‘不可识别的关键字参数:’,dict_keys(['ragged']))加载keras
模型
时
python
、
tensorflow
、
keras
我正在尝试
使用
下面的代码片段加载keras
模型
: from tensorflow import keras importnormalized_image_array prediction = model.predict(data) print(prediction) 当我执行上面的代码
时
,
浏览 106
提问于2020-03-22
得票数 4
2
回答
将.pb文件转换为.ckpt (tensorflow)
python
、
tensorflow
、
protocol-buffers
我已经成功地
使用
以下脚本将预先
训练
的
.ckpt
模型
转换为.pb (protobuf)格式:import tensorflow as
tf
sess =
tf
.Session() s
浏览 16
提问于2017-08-04
得票数 17
1
回答
Keras ImageDataGenerator: PIL.
UnidentifiedImageError
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
computer-vision
、
python-imaging-library
我试图
使用
ImageDataGenerator构建生成器映像来
训练
我
的
模型
,但由于PIL.
UnidentifiedImageError
错误,我无法这样做。我尝试了不同
的
数据集,这个问题只与我
的
数据集有关。 不幸
的
是,现在我不能像答案那样删除所有的培训/测试图像,但是我可以删除导致这个问题
的
文件。如何检测导致文件
的
错误?
浏览 1
提问于2020-10-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在多个没有GPU
的
设备上
训练
TensorFlow?
tensorflow
、
deep-learning
、
distributed-computing
、
distributed
假设我们有一个带有几个卷积层
的
简单TensorFlow
模型
。我们喜欢在未配备GPU
的
计算机群集上
训练
此
模型
。这个集群
的
每个计算节点可能有一个或多个核心。有没有可能开箱即用?这些包能够执行数据和
模型
并行吗?
浏览 0
提问于2020-08-08
得票数 1
1
回答
SageMaker流水线处理ImageClassification
模型
的
步骤
tensorflow
、
keras
、
amazon-sagemaker
、
image-preprocessing
我准备了一个在SageMaker笔记本中
训练
、评估和部署tensorflow
模型
的
代码。我也是SageMaker和SageMaker管道公司
的
新手。目前,我正在尝试拆分我
的
代码并创建SageMaker管道来解决图像分类任务。关于AWS文档,有。当tensorflow
模型
还处于
训练
阶段
时
,我有一个代码,它可以读取S3
的
数据,并
使用
动态生成增强图像。 在处理步骤中,我找不到如何在
ImageGenerator</e
浏览 9
提问于2022-06-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何向TensorFlow神经网络添加额外
的
层?
tensorflow
如何在TensorFlow神经网络中添加额外
的
层,并且知道附加层不会过分适合?似乎2层不会很有帮助,但它确实给了我91%
的
准确性,我想100%
的
准确性。因此,我想增加5到10个额外
的
层,并尝试和“过度适合”
的
神经网络。一个超适
的
训练
集是否总能提供100%
的
准确性?model =
tf
.keras.Sequenti
浏览 6
提问于2022-05-29
得票数 0
1
回答
Tensorflow嵌入层中
的
权值更新
tensorflow
、
word-embedding
我不确定我
的
理解是否正确但是..。 在
训练
seq2seq
模型
时
,我想在嵌入层中启动一组预先
训练
的
快速文本权重,目的之一是减少测试环境中
的
未知单词(这些未知单词不在
训练
集中)。由于预
训练
的
快速文本
模型
词汇量较大,在测试环境中,未知词可以用快速文本
的
词汇向量来表示,在
训练
集中,这些向量应该与语义相似的词具有相似的方向。然而,由于嵌入层中
的
初始快速文本
浏览 2
提问于2017-05-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
CNN无法识别图像文件
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
、
prediction
我做了一个简单
的
CNN来识别三种鱼。我正在尝试
使用
CNN对未包括在
训练
或验证集中
的
图像进行分类。镜像是grunts-saltwater.jpg,在Gdrive上。以下是对现有CNN
模型
进行预测
的
代码: grunts_url = "https://drive.google.com/file/d/1zuA6T_0a9mOUvNWHQ1OACPLaZMCtbIZd/viewusp=sharing" grunts_p
浏览 73
提问于2020-12-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在估计器
模型
函数中
使用
tf
.cond()在TPU上
训练
WGAN会导致global_step加倍
tensorflow
、
generative-adversarial-network
、
tpu
我试图在TPU上
训练
一个GAN,所以我一直在
使用
TPUEstimator类和相应
的
模型
函数来实现WGAN
训练
循环。我试图
使用
tf
.cond合并TPUEstimatorSpec
的
两个
训练
操作,如下所示:
tf
.equal(
tf
.mod(
tf
.train.get_or_create_global_stepCRITIC_UPDATE
浏览 1
提问于2019-01-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
训练
后量化后
的
问题加载
模型
tensorflow
、
tensorflow-lite
我
训练
了一个
模型
,并将其转换为.tflite
模型
。我已经
使用
以下内容完成了
训练
后量化: import tensorflow as
tf
converter =
tf
.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(saved_model_dir() 但是,当我尝试在RaspberryPi上
使用
模型
进行推理
时
,我得到了以下错误 Traceback (most recent call last
浏览 36
提问于2019-06-23
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在Tensorflow中保存不可序列化
的
模型
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
我已经创建了一个带有自定义层
的
模型
,它有矩阵运算和类似的东西。现在,我想在
训练
之后,保存我
的
模型
。我试过了: model.save("model.h5", save_format='
tf
') 但是出现了一个错误: NotImplementedError: Saving the model to HDF5我发现了一些有用
的
东西: checkpoint_path = "checkpoints" ckpt = <e
浏览 274
提问于2021-11-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当
使用
TF
2 (oibject检测API)
时
,多个GPU会允许更大
的
模型
和批处理大小吗?
python
、
tensorflow
、
gpu
、
object-detection-api
我
使用
的
TF
2研究对象检测API与官方
模型
动物园
的
模型
。然而,当我试图
训练
一个大型
模型
(例如,一个更大
的
有效网络
模型
)和/或当我想
使用
一个较大
的
批处理大小(例如> 32)
时
,我就耗尽了GPU内存。现在我想租一些云GPU或者用第二个GPU升级我
的
本地硬件。其想法是在多个GPU上
训练
TF
2
模
浏览 3
提问于2021-03-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
tensorflow keras中model.trainable=False
的
预期行为和目的是什么
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
、
keras-layer
、
tf.keras
似乎在tensorflow keras中设置model.trainable=False除了打印错误
的
model.summary()之外什么也不做。以下是重现该问题
的
代码: import tensorflow as
tf
IMG_SHAPE = (160, 160, 3) base_model =
tf
.keras.applications.MobileNetV
浏览 93
提问于2019-06-07
得票数 0
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