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特别是，choose_from_datasets方法似乎是速度变慢的原因。 是不是我的代码出了什么问题，导致了速度减慢？或者有更聪明的方法来做这件事？datasets = [] this_dataset = dataset.filter(lambda xx, yy: tf.equal(tf.reshape(yy, []), cl))
浏览 21提问于2019-02-05得票数 1
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我已经将我的训练数据分成多个tf-record文件，并使用这段代码读取它们：PREFETCH = 256dataset = dataset.map(_parse_image_function, num_parallel_calls=tf.data.experimental.AUTOTUNEdataset = d
浏览 0提问于2020-03-19得票数 2
我维护used主机服务器，而且通常情况下，由于负载的增加或CPU资源的大量消耗，服务器的速度会减慢。我已经注意到，MySQL的使用导致了负载的大幅度增加和服务器的爬行，但是我想知道是哪个用户对高MySQL使用率负责呢？
浏览 0提问于2012-10-06得票数 4
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图形分析
、、、
我有一个应用程序，速度降到了10fps左右。我用xperf对其进行了分析，结果显示我的应用程序只使用了20%的CPU，没有一种方法使用的CPU超过了预期的20%。这似乎表明fps的大幅下降是因为显卡不能跟上渲染帧的速度，导致我的程序在赶上它时停止...有没有什么方法可以分析显卡正在做什么，并找出我的程序告诉它做什么，减慢它<em
浏览 1提问于2009-05-12得票数 6
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如果我有一个大的数组，值的范围很大，那么快速排序和合并排序哪个更快？首先，我想说两者都需要相同的时间，因为它们都有最好的情况O(n*log(n) )，并且两种排序算法都不应该受到数组规范的负面影响。
但是，因为快速排序非常依赖于轴心，所以您可能会认为合并更好
浏览 0提问于2015-04-07得票数 0
所以我试图在WSL2中微调TITAN RTX (24G)的中等型号，但它似乎耗尽了内存？这个小模型很适合。如果我在一个实时的ubuntu上启动我的计算机，我可以训练中型和大型模型的问题。
浏览 2提问于2020-09-24得票数 1
对于我的输入fn，我填写了tf.Data.Dataset.from_tensor_slices((np.array1，np.array2，np.array3)我可以理解数据集的初始化可能会很慢，但当我调用tf.estimator train_and_evaluate函数来训练和评估模型时，它的性能非常差。它可能是在每个时期填充数据</
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
一个客户有一个包含13个维度的多维数据集，性能很好。现在，他们在现有的多维数据集中添加了两个维度，性能变得非常非常慢。客户表示，从逻辑上讲，他们添加的两个新维度没有问题。经济放缓的原因可能是什么？
浏览 0提问于2015-05-27得票数 0
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在我的项目中，我有一个带有一些RDLC图表的页面。它们过去常常在一些存储过程和xsd上运行。我会传递一个包含我的结果ID的字符串来限制我的数据集。我必须改变这一点，因为我开始遇到对象数据集参数的1000个字符的限制。
我更新了我的图表，改为在业务对象列表上运行，页面加载速度似乎比以前慢了很多。我指的是页面加载速度明显变慢，现在大约需要一分钟。有人
浏览 0提问于2012-02-14得票数 1
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我正在使用scikit learn中的支持向量机功能(LinearSVC)。我的数据集和特征数量相当大，但我的PC RAM不足，这导致交换，减慢了速度。请建议我如何处理这个问题(除了增加RAM)。
浏览 1提问于2015-11-21得票数 3
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我目前有一个特定方法的新遗迹跟踪性能，如下所示： public IHttpActionResult List(string由于此方法运行速度较慢，因此我希望更详细地了解内部发生的情况。我知道向List中的方法添加[Trace]标记可以做到这一点，但我的问题是，我在List中的所有代码都是使用Linq和数据库连接的变量定义。
关于如何将新的
浏览 0提问于2018-11-03得票数 0
我已经到了它正在慢慢学习的地步。由于我从CartPole问题开始，这个问题在几分钟/集内就得到了解决，我最初以为LunarLander会以类似的速度工作，但事实证明我错了。我设置了所有我想要设置的元素，以确保我能够正确地跟踪神经网络是如何工作的，但是当我用env.render() active启动它之后，最初的几个步骤正在以相当快的速度执行，但是在特定的一点之后，整个呈现速度就会减慢tes
浏览 4提问于2020-04-22得票数 1
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我需要计算一个元素梯度作为神经网络的输入。我决定使用tf.data.Dataset来存储输入数据。预处理数据和计算梯度的代价很高，我想分批处理，然后存储数据。，在使用tf.function装饰器的情况下使用3.1 s。不幸的是，当它与tf.data.Dataset.map一起使用时，同样的速度变慢了，我假设它会
浏览 13提问于2021-01-22得票数 1
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我正在使用tf.data.Dataset来创建我的数据集，并使用keras训练CNN。我需要在图像上应用掩码，并且掩码取决于图像的形状，没有预定义的像素坐标。在互联网上寻找答案时，我发现在TensorFlow中有两种访问图像形状的方法(在培训时)：
使用急切的执行(在我的情况下，默认情况下不启用，我使用的是tf v12.0)
浏览 3提问于2020-03-27得票数 2
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在，我们经历了一段时间奇怪的测试套件速度减慢。我们已经能够追踪到xdebug被启用时的情况(代码覆盖率)，并且ob_start/ob_end_clean块中有一个错误。enabled 7.2 s 0.1 s这里的不同之处在于删除了一个测试的单个数据集(如果您要查看源，这是最后一个<e
浏览 4提问于2012-07-16得票数 5
我正在tf.data.Dataset预处理的CSV文件中的数据上训练我的Tensorflow模型。但是，我希望模型分成三个分支，分别对应于一组不同的csv列，并且model.fit需要为每个输出设置一个单独的数据集。CSV文件的所有列都需要经过相同的预处理，因此准备CSV文件的最有效方法是加载整个文件，对其进行处理，然后将数据集拆分为三部分。然而
浏览 0提问于2019-11-25得票数 13
下面的代码是tf图形读取图像的代码的一部分。当我使用这段代码来迭代数据时，程序在几百张图像之后就会永远卡在tf.io.read_file(path)中，什么也不做。(div8k_list)
我首先怀疑数据中有一些损坏的图像或错误的路径导致了这
浏览 2提问于2021-04-23得票数 2
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我正在尝试使用谷歌地图API python客户端获取沿途的高程数据集。当我请求一千个坐标时，在某个限制之后，就会引发异常。eljson = gmaps.elevation(list_coordinates[i])
是因为我超过了2500个api请求的使用率，还是请求的速率太高，必须减慢每秒的请求速度</e
浏览 11提问于2017-03-10得票数 1
上下文：I.一个复杂的文本预处理并将tf.SequenceExamples导出到tfrecords (自定义标记化、词汇表创建、统计计算、规范化以及在完整数据集上以及每个单独示例中的更多内容原始数据集存在于多个位置(BigQuery、GCS、RDS、.)。问题：
问题是，由于生产数据集快速增长(几兆字节)，不可能为每一种可能的数据配置(第
浏览 9提问于2017-12-27得票数 5
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