我正在训练一个随机神经网络模型(使用rnn.dynamic_rnn方法),我的数据矩阵是num_examples x max_sequence_length x num_features形状的。在训练期间,我不希望将max_sequence_length增加到50或100以上,因为这会增加训练时间和内存。我训练集中的所有句子都少于50个。
如果我的代码看起来像这样(Laravel代码在这里,但它应该适用于一般情况): class SomeClass public function doSomething(array $datamodel = SomeModel::make($item);
}
} 所以我的问题是,如果$data是一个非常大的集合(在我的实际实现中它是一个生成器),内存</