我正在使用Colab中的Tensorflow Lite model Maker训练一个对象检测模型(EfficientDet-Lite),我想使用Cloud TPU。我有一个GCS存储桶中的所有图像,并提供了一个CSV文件。当我调用object_detector.create时,我得到以下错误:
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/<
我正在尝试使用tensorflow的对象检测API,并且在调用model_main.py后立即获取和导入错误。ImportError: cannot import name 'feature_column_v2' from 'tensorflow.python.tpu'python\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\python\tpu</
我是深度学习和自然语言处理的新手,现在正试图开始使用预先训练好的Google BERT模型。因为我打算用BERT构建一个QA系统,所以我决定从SQuAD相关的微调开始。我在the official Google BERT GitHub repository中遵循了README.md的说明。似乎找不到检查点文件,但据我所知,tensorflow检查点" file“实际上是三个文件,这是正确的调用方式(带有路径和前缀)。16.04 LTS上运行,NVIDIA GTX 1080 Ti